高性能消息队列Disruptor
定义一个事件模型

之后创建一个java类来使用这个数据模型。
/*
<h1>事件模型工程类,用于生产事件消息</h1>
*/
no usages
public class EventMessageFactory implements EventFactory<EventMessage> {
@Overridepublic EventMessage newInstance(){
return new EventMessage();
}
之后需要定义一个异常处理类,如果发出的消息出现了异常使用这个异常处理类进行处理。
no usages
@Slf4j
public class EventMessageExceptionHandler implements ExceptionHandler<EventMessage> {
no usages
@Override
public void handleEventException(Throwable ex,long sequencer EventMessage event){
}
3 usages
@Override
public void handleOnStartException(Throwable ex){
}
4 usages
@Override
public void handle0nShutdownException(Throwable ex){}
}
第一个方法是处理事件时出现的异常。
第二个方法是处理消费线程之前出现的异常。
第三个方法是处理消费线程结束之前出现的异常。
之后定义一个消费者,也就是消息处理器。

在这个方法的外面定义一个header的名称

第一给方法是独立的消费者也就是处理每一个消费者的所有信息
第二个方法是公告消费者,不会处理重复的信息。

之后定义一个工具类

第一个方法是初始化的方法
第二个方法是销毁之前需要执行的销毁方法
之后定义一个事件转换器

这个sequence可以看成是消息序号
之后定义一个disruptor,初始化放在第一个方法上面,然后定义一个ringBuffer,和一个消息工厂类。

然后定一个方法用于生产者发布消息

然后时消费者处理消息
之后对初始化方法进行修改。

这里面第一个参数是给消息分配空间
第二个参数是容器的大小
第三个是线程工厂的实现类
第四个是生产者的类型
最后一个参数是消息等待策略
然后对二个方法进行修改

之后定义一个新的class类来实现EventMessageDisruptor,并在里面进行实现消费者。

在定义另一消费者类型的class。

然后来实现这两个消费者。

相关文章:
高性能消息队列Disruptor
定义一个事件模型 之后创建一个java类来使用这个数据模型。 /* <h1>事件模型工程类,用于生产事件消息</h1> */ no usages public class EventMessageFactory implements EventFactory<EventMessage> { Overridepublic EventMessage newInstance(…...
kamailio中的sctp模块
以下是关于 Kamailio 配置中 enable_sctpno 的详细解释: 1. 参数作用 enable_sctp: 该参数用于控制 Kamailio 是否启用 SCTP(Stream Control Transmission Protocol) 协议支持。 设置为 yes:启用 SCTP,并加…...
前端学习-事件解绑,mouseover和mouseenter的区别(二十九)
目录 前言 解绑事件 语法 鼠标经过事件的区别 鼠标经过事件 示例代码 两种注册事件的区别 总结 前言 人道洛阳花似锦,偏我来时不逢春 解绑事件 on事件方式,直接使用null覆盖就可以实现事件的解绑 语法 btn.onclick function(){alert(点击了…...
独立游戏RPG回顾:高成本
刚看了某纪录片, 内容是rpg项目的回顾。也是这个以钱为核心话题的系列的最后一集。 对这期特别有代入感,因为主角是曾经的同事,曾经在某天晚上听过其项目组的争论。 对其这些年的起伏特别的能体会。 主角是制作人,在访谈中透露这…...
10.4 LangChain核心架构揭秘:模块化设计如何重塑大模型应用开发?
LangChain核心架构揭秘:模块化设计如何重塑大模型应用开发? 关键词: LangChain模块化设计、大模型开发框架、LangChain核心概念、AI应用开发、LLM工程化 一、LangChain的模块化设计哲学:从“手工作坊”到“工业化生产” 传统开发痛点: 代码重复:每个项目从零开始编写胶…...
【学习笔记】深度学习网络-正则化方法
作者选择了由 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 三位大佬撰写的《Deep Learning》(人工智能领域的经典教程,深度学习领域研究生必读教材),开始深度学习领域学习,深入全面的理解深度学习的理论知识。 在之前的文章中介绍了深度学习中用…...
网站快速收录:如何优化网站头部与底部信息?
本文转自:百万收录网 原文链接:https://www.baiwanshoulu.com/46.html 为了加快网站的收录速度,优化网站头部与底部信息是关键一环。以下是一些具体的优化建议: 网站头部信息优化 标题标签(TitleTag)优化…...
网络测试工具
工具介绍: 这是一个功能完整的网络测速工具,可以测试网络的下载速度、上传速度和延迟。 功能特点: 1. 速度测试 - 下载速度测试 - 上传速度测试 - Ping延迟测试 - 自动选择最佳服务器 2. 实时显示 - 进度条显示测试进度 - 实时显示测试状…...
使用HttpClient和HttpRequest发送HTTP请求
项目中经常会用到向第三方系统发送请求来传递数据或者获得信息,一般用的比较多的为HttpClient 和 HttpRequest,这里简要总结一下 HttpClient 和 HttpRequest 的用法 一、HttpClient 1. 发送get请求 public static String get(String url, Map<Stri…...
软件工程概论试题五
一、多选 1.好的软件的基本属性包括()。 A. 效率 B. 可依赖性和信息安全性 C. 可维护性 D.可接受性 正答:ABCD 2.软件工程的三要素是什么()? A. 结构化 B. 工具 C.面向对象 D.数据流! E.方法 F.过程 正答:BEF 3.下面中英文术语对照哪些是正确的、且是属…...
填充每个节点的下一个右侧节点指针力扣--116,117
目录 题目 思路 代码 题目 116 给定一个 完美二叉树 ,其所有叶子节点都在同一层,每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下: struct Node { int val; Node *left; Node *right; Node *next; } 填充它的每个 next 指针,…...
DBUtils中QueryRunner(空参,传数据源)构造方法的区别及应用场景
关于学习Spring框架时重构DAO层时,遇到的QueryRunner构造方法的问题,回忆MySQL中DBUtils部分 1. 空参构造方法 new QueryRunner() 特点: 不绑定数据源:QueryRunner 实例内部没有 DataSource,因此无法自动获取连接。 …...
STM32 TIM输入捕获 测量频率
输入捕获简介: IC(Input Capture)输入捕获 输入捕获模式下,当通道输入引脚出现指定电平跳变时,当前CNT的值将被锁存到CCR中,可用于测量PWM波形的频率、占空比、脉冲间隔、电平持续时间等参数 每个高级定时器…...
Autosar-以太网是怎么运行的?(Davinci配置部分)
写在前面: 入行一段时间了,基于个人理解整理一些东西,如有错误,欢迎各位大佬评论区指正!!! 目录 1.Autosar ETH通讯软件架构 2.Ethernet MCAL配置 2.1配置对应Pin属性 2.2配置TXD引脚 2.3配…...
16.[前端开发]Day16-HTML+CSS阶段练习(网易云音乐五)
完整代码 网易云-main-left-rank(排行榜) <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta http-equiv"X-UA-Compatible" content"IEedge"><meta name&q…...
langchain 实现多智能体多轮对话
这里写目录标题 工具定义模型选择graph节点函数定义graph 运行 工具定义 import random from typing import Annotated, Literalfrom langchain_core.tools import tool from langchain_core.tools.base import InjectedToolCallId from langgraph.prebuilt import InjectedSt…...
Java-数据结构-优先级队列(堆)
一、优先级队列 ① 什么是优先级队列? 在此之前,我们已经学习过了"队列"的相关知识,我们知道"队列"是一种"先进先出"的数据结构,我们还学习过"栈",是"后进先出"的…...
C++实现状态模式
首先上代码: #include <iostream> #include <memory>class Context;class State { public:virtual void Handle(Context * context) 0; //纯虚函数virtual ~State() default; //虚析构函数 };//创建状态A class ConcreateStateA : public State{…...
FreeRTOS学习笔记2:FreeRTOS的基础知识
1.FreeRTOS介绍 FreeRTOS是一个免费的嵌入式实时操作系统,同时它在市面上也是一款主流的操作系统,是工作上必不可少的技能。它具有以下六种特点: 1.免费开源:在商业产品中使用,无潜在商业风险,无需担心。 2…...
计算机网络之计算机网络的分类
计算机网络可以根据不同的角度进行分类,以下是几种常见的分类方式: 1. 按照规模和范围: 局域网(LAN,Local Area Network):覆盖较小范围(例如一个建筑物或校园)…...
Linux发布前检查实战指南
Linux发布前检查实战指南 本文面向具备一定 Linux 基础的技术人员,围绕发布前检查展开,重点讨论依赖确认、容量检查和回滚准备。在中级运维和系统管理工作中,这类主题常常与配置变更、资源状态、权限边界、自动化任务和业务影响交织在一起&a…...
别再死磕公式了!用Python动手实现Turbo码的Max-Log-MAP译码(附完整代码)
用Python实战Turbo码:Max-Log-MAP译码的工程实现指南 在通信系统的纠错编码领域,Turbo码因其接近香农极限的性能而闻名。但对于大多数工程师和开发者而言,Turbo码译码算法中复杂的概率公式和递推关系往往成为理解障碍。本文将带你绕过数学推导…...
3步实现AutoHotkey脚本独立运行:Ahk2Exe编译工具完全指南
3步实现AutoHotkey脚本独立运行:Ahk2Exe编译工具完全指南 【免费下载链接】Ahk2Exe Official AutoHotkey script compiler - written itself in AutoHotkey 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ah/Ahk2Exe 你是否厌倦了每次运行AutoHotkey脚本都需要安…...
OpenAgentsControl:构建多智能体协同系统的开源框架解析
1. 项目概述:一个面向智能体控制的开放框架最近在折腾AI智能体(Agent)相关的项目,发现一个挺有意思的开源仓库:darrenhinde/OpenAgentsControl。这个项目名字直译过来就是“开放智能体控制”,听起来就很有搞…...
Go语言构建开发者命令行工具箱:navis项目架构与实现解析
1. 项目概述:一个为开发者打造的“导航”工具箱最近在GitHub上看到一个挺有意思的项目,叫navis,作者是NaveenBuidl。光看名字,你可能会联想到“导航”或者“航行”,没错,这个项目的核心定位就是一个为开发者…...
大语言模型与多模态生成融合:架构、工具与实践指南
1. 项目概述:当大语言模型遇见多模态生成最近两年,AI领域最激动人心的进展,莫过于大语言模型(LLMs)和多模态生成模型的“双向奔赴”。前者以ChatGPT、GPT-4为代表,展现了惊人的语言理解、推理和生成能力&am…...
30亿条出行记录解密:如何用纽约出租车数据洞察城市脉搏 [特殊字符][特殊字符]
30亿条出行记录解密:如何用纽约出租车数据洞察城市脉搏 🚖📊 【免费下载链接】nyc-taxi-data Import public NYC taxi and for-hire vehicle (Uber, Lyft) trip data into a PostgreSQL or ClickHouse database 项目地址: https://gitcode.…...
基于BLE与UriBeacon标准,打造低成本物理网页信标实践指南
1. 项目概述:从蓝牙信标到物理网页的进化 几年前,当我第一次接触iBeacon时,就被这种“静默广播、主动感知”的物联网交互模式吸引了。一个小小的硬件,不用配对,就能让周围的手机知道它的存在,并触发相应的…...
BootPay MCP:基于Model Context Protocol的支付网关标准化集成方案
1. 项目概述:BootPay MCP 是什么,以及它解决了什么问题如果你正在开发一个需要处理在线支付的应用,无论是电商平台、订阅服务还是数字内容销售,集成支付网关往往是项目中最复杂、最让人头疼的环节之一。不同的支付方式(…...
AI智能体可观测性实战:用AgentOps实现全链路追踪与性能优化
1. 项目概述:当AI智能体遇上“黑匣子”,我们如何看清它的每一步?如果你最近在折腾AI智能体(Agent),无论是用LangChain、AutoGPT还是自己手搓的框架,大概率会遇到一个共同的痛点:调试…...
