2025年1月22日(网络编程 udp)
系统信息:
ubuntu 16.04LTS
Raspberry Pi Zero 2W
系统版本: 2024-10-22-raspios-bullseye-armhf
Python 版本:Python 3.9.2
已安装 pip3
支持拍摄 1080p 30 (1092*1080), 720p 60 (1280*720), 60/90 (640*480)
已安装 vim
已安装 git
学习目标:
- 网络编程
- udp
学习内容:
CA CE
udp 基本使用
循环发送
循环发送
import socketdef main():# 1. 创建套接字udp_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)# 2. 绑定本地信息udp_socket.bind(("192.168.0.178", 8080))# 3. 接收数据recv_data = udp_socket.recvfrom(1024)# 4. 打印接收的数据# 元组# (b'Welcome to NetAssist', ('192.168.0.178', 8081))print(recv_data)# 5. 关闭套接字udp_socket.close()if __name__ == "__main__":main()
解析接收的数据
import socketdef main():# 1. 创建套接字udp_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)# 2. 绑定本地信息udp_socket.bind(("192.168.0.178", 8080))while True:# 3. 接收数据recv_data = udp_socket.recvfrom(1024)# 4. 打印接收的数据# 元组# (b'Welcome to NetAssist', ('192.168.0.178', 8081))print(recv_data)recv_msg = recv_data[0]recv_addr = recv_data[1]print("%s : %s" % (str(recv_addr), recv_msg.decode("utf-8")))# BUGif recv_msg.decode("utf-8") == "exit":break# 5. 关闭套接字udp_socket.close()if __name__ == "__main__":main()
绑定端口发送数据
import socketdef main():# 创建一个 udp 套接字udp_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)# 绑定本地信息udp_socket.bind(("192.168.0.178", 8080))while True:# 发送的数据send_data = input("请输入:")# 用户选择关闭if send_data == "exit":break# 收发数据udp_socket.sendto(send_data.encode("utf-8"), ("192.168.0.178", 8081))# 关闭套接字udp_socket.close()if __name__ == "__main__":main()
在使用 Python 的 socket 模块进行网络编程时,可能会遇到阻塞(blocking)问题。阻塞通常发生在网络 I/O 操作中,例如 recv() 或 accept() 方法,这些操作会等待数据到达或客户端连接,导致程序暂停执行。
在通信和数据传输中,单工、半双工和全双工是三种不同的通信模式。它们的主要区别在于数据传输的方向性。以下是这三种模式的简要说明:
1. 单工 (Simplex)
- 定义:单工通信是指数据只能单向传输的模式。信息只能从发送方传输到接收方,接收方无法向发送方发送信息。
- 例子:电视广播、传统的广播电台。
2. 半双工 (Half-Duplex)
- 定义:半双工通信允许数据在两个方向上传输,但不能同时进行。在任何时刻,数据只能在一个方向上传输。
- 例子:对讲机、一些无线通信设备。
3. 全双工 (Full-Duplex)
- 定义:全双工通信允许数据在两个方向上同时传输。发送方和接收方可以同时发送和接收信息。
- 例子:电话通话、现代网络通信(如以太网)。
总结表
通信模式 | 传输方向 | 示例 |
---|---|---|
单工 | 单向 | 电视广播 |
半双工 | 双向(不同时) | 对讲机 |
全双工 | 双向(同时) | 电话通话 |
这些通信模式在不同的应用场景中有各自的优势和局限性,选择合适的模式可以提高通信效率和效果。
udp聊天
import socketdef send_data(udp_socket):sd_data = input("请输入:")udp_socket.sendto(sd_data.encode("utf-8"), ("192.168.0.178", 8081))def recv_data(udp_socket):rv_data = udp_socket.recvfrom(1024)# 打印接收的数据recv_msg = rv_data[0]recv_addr = rv_data[1]print("%s : %s" % (str(recv_addr), recv_msg.decode("utf-8")))def main():# 创建一个 udp 套接字udp_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)udp_socket.bind(("192.168.0.178", 8080))while True:print("--- 选项 ---")print("1.发送")print("2.接收")print("3.退出")print("-----------")op = input("请输入:")# 发送的数据if op == "1":send_data(udp_socket)# 收数据elif op == "2":recv_data(udp_socket)elif op == "3":breakelse:print("输入有误")# 关闭套接字udp_socket.close()if __name__ == "__main__":main()
相关文章:

2025年1月22日(网络编程 udp)
系统信息: ubuntu 16.04LTS Raspberry Pi Zero 2W 系统版本: 2024-10-22-raspios-bullseye-armhf Python 版本:Python 3.9.2 已安装 pip3 支持拍摄 1080p 30 (1092*1080), 720p 60 (1280*720), 60/90 (640*480) 已安装 vim 已安装 git 学习…...
数据结构与算法之栈: LeetCode 641. 设计循环双端队列 (Ts版)
设计循环双端队列 https://leetcode.cn/problems/design-circular-deque/description/ 描述 设计实现双端队列。 实现 MyCircularDeque 类: MyCircularDeque(int k) :构造函数,双端队列最大为 k 。boolean insertFront():将一个元素添加到双端队列头部…...
从零开始学 HTML:构建网页的基本框架与技巧
系列文章目录 01-从零开始学 HTML:构建网页的基本框架与技巧 文章目录 系列文章目录前言一、HTML 文档的基本框架1.1 <!DOCTYPE html>、<html>、<head>、<body> 标签解析1.1.1 <!DOCTYPE html> 标签1.1.2 <html> 标签1.1.3 &l…...

一些杂记2
1.#define 1.1定义 #define 是一个预处理指令,用于定义宏 宏,是预处理阶段(在编译之前)由预处理器处理的代码片段 1.2使用 1.2.1 #define 可以定义常量 #define PI 3.14159 1.2.2 #define 可以定义宏函数 #define SQUARE(x) ((…...

C语言 --- 分支
C语言 --- 分支 语句分支语句含义if...else语句单分支if语句语法形式 双分支 if-else 语句语法形式 悬空else含义问题描述 多分支 if-else 语句语法形式 switch...case语句含义语法形式 总结 💻作者简介:曾与你一样迷茫,现以经验助你入门 C 语…...

【Numpy核心编程攻略:Python数据处理、分析详解与科学计算】2.10 ndarray内存模型:从指针到缓存优化
2.10 ndarray内存模型:从指针到缓存优化 目录 #mermaid-svg-p0zxLYqAnn59O2Xe {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-p0zxLYqAnn59O2Xe .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-p0zxLYqAnn59O…...

【Numpy核心编程攻略:Python数据处理、分析详解与科学计算】2.6 广播机制核心算法:维度扩展的数学建模
2.6 广播机制核心算法:维度扩展的数学建模 目录/提纲 #mermaid-svg-IfELXmhcsdH1tW69 {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-IfELXmhcsdH1tW69 .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-IfELXm…...

K8S极简教程(4小时快速学会)
1. K8S 概览 1.1 K8S 是什么 K8S官网文档:https://kubernetes.io/zh/docs/home/ 1.2 K8S核心特性 服务发现与负载均衡:无需修改你的应用程序即可使用陌生的服务发现机制。存储编排:自动挂载所选存储系统,包括本地存储。Secret和…...
系统URL整合系列视频二(界面原型)
视频 系统URL整合系列视频二(界面原型) 视频介绍 (全国)大型分布式系统Web资源URL整合需求界面原型讲解。当今社会各行各业对软件系统的web资源访问权限控制越来越严格,控制粒度也越来越细。安全级别提高的同时也增加…...

虚幻浏览器插件 UE与JS通信
温馨提示:本节内容需要结合插件Content下的2_Communication和Resources下的sample.html 一起阅读。 1. UE调用JS 1.1 JS脚本实现 该部分共两步: 导入jstote.js脚本实现响应函数并保存到 ue.interface 中 jsfunc 通过json对象传递参数,仅支持函数名小…...

OpenAI深夜反击:o3-mini免费上线,能否撼动DeepSeek的地位?
还在为寻找合适的 AI 模型而烦恼吗?chatTools 平台为您精选 o1、GPT4o、Claude、Gemini 等顶尖 AI 模型,满足您不同的 AI 应用需求。立即体验强大的 AI 能力! 深夜反击,OpenAI祭出o3-mini 在DeepSeek异军突起,搅动AI行…...
Golang 应用的 Docker 部署方式介绍及使用详解
本文将介绍如何使用 Docker 部署一个基于 Go 语言的后台服务应用 godco,并介绍如何配置 MongoDB 数据库容器的连接,确保应用能够成功启动并连接到容器方式部署的mongoDB数据库。 前提条件 1.已安装 Docker/Podman 2.已安装 MongoDB 数据库容器ÿ…...

deep seek R1本地化部署及openAI API调用
先说几句题外话。 最近deep seek火遍全球,所以春节假期期间趁着官网优惠充值了deep seek的API,用openAI的接口方式尝试了下对deep seek的调用,并且做了个简单测试,测试内容确实非常简单:通过prompt提示词让大模型对用…...

力扣第435场周赛讲解
文章目录 题目总览题目详解3442.奇偶频次间的最大差值I3443.K次修改后的最大曼哈顿距离3444. 使数组包含目标值倍数的最少增量3445.奇偶频次间的最大差值 题目总览 奇偶频次间的最大差值I K次修改后的最大曼哈顿距离 使数组包含目标值倍数的最少增量 奇偶频次间的最大差值II …...
初入机器学习
写在前面 本专栏专门撰写深度学习相关的内容,防止自己遗忘,也为大家提供一些个人的思考 一切仅供参考 概念辨析 深度学习: 本质是建模,将训练得到的模型作为系统的一部分使用侧重于发现样本集中隐含的规律难点是认识并了解模型&…...
Signature
Signature 题目是: import ecdsaimport randomdef ecdsa_test(dA,k):sk ecdsa.SigningKey.from_secret_exponent(secexpdA,curveecdsa.SECP256k1)sig1 sk.sign(databHi., kk).hex()sig2 sk.sign(databhello., kk).hex()#不同的kr1 int(sig1[:64], 16)s1 i…...

93,【1】buuctf web [网鼎杯 2020 朱雀组]phpweb
进入靶场 页面一直在刷新 在 PHP 中,date() 函数是一个非常常用的处理日期和时间的函数,所以应该用到了 再看看警告的那句话 Warning: date(): It is not safe to rely on the systems timezone settings. You are *required* to use the date.timez…...
笔灵ai写作技术浅析(四):知识图谱
知识图谱(Knowledge Graph)是一种结构化的知识表示方式,通过将知识以图的形式进行组织,帮助AI系统更好地理解和利用信息。在笔灵AI写作中,知识图谱技术被广泛应用于结构化组织各种领域的知识,使AI能够根据写作主题快速获取相关的背景知识、概念关系等,从而为生成内容提供…...

Chromium132 编译指南 - Android 篇(四):配置 depot_tools
1. 引言 在前面的章节中,我们详细介绍了编译 Chromium 132 for Android 所需的系统和硬件要求,以及如何安装和配置基础开发环境和常用工具。完成这些步骤后,接下来需要配置 depot_tools,这是编译 Chromium 的关键工具集。depot_t…...

使用真实 Elasticsearch 进行高级集成测试
作者:来自 Elastic Piotr Przybyl 掌握高级 Elasticsearch 集成测试:更快、更智能、更优化。 在上一篇关于集成测试的文章中,我们介绍了如何通过改变数据初始化策略来缩短依赖于真实 Elasticsearch 的集成测试的执行时间。在本期中࿰…...

springboot 百货中心供应链管理系统小程序
一、前言 随着我国经济迅速发展,人们对手机的需求越来越大,各种手机软件也都在被广泛应用,但是对于手机进行数据信息管理,对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱,百货中心供应链管理系统被用户普遍使用,为方…...

【力扣数据库知识手册笔记】索引
索引 索引的优缺点 优点1. 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。2. 可以加快数据的检索速度(创建索引的主要原因)。3. 可以加速表和表之间的连接,实现数据的参考完整性。4. 可以在查询过程中,…...

中南大学无人机智能体的全面评估!BEDI:用于评估无人机上具身智能体的综合性基准测试
作者:Mingning Guo, Mengwei Wu, Jiarun He, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao单位:中南大学地球科学与信息物理学院论文标题:BEDI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Embodied Agents on UAVs论文链接:https://arxiv.…...
多场景 OkHttpClient 管理器 - Android 网络通信解决方案
下面是一个完整的 Android 实现,展示如何创建和管理多个 OkHttpClient 实例,分别用于长连接、普通 HTTP 请求和文件下载场景。 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android"http://schemas…...
深入浅出:JavaScript 中的 `window.crypto.getRandomValues()` 方法
深入浅出:JavaScript 中的 window.crypto.getRandomValues() 方法 在现代 Web 开发中,随机数的生成看似简单,却隐藏着许多玄机。无论是生成密码、加密密钥,还是创建安全令牌,随机数的质量直接关系到系统的安全性。Jav…...
解决本地部署 SmolVLM2 大语言模型运行 flash-attn 报错
出现的问题 安装 flash-attn 会一直卡在 build 那一步或者运行报错 解决办法 是因为你安装的 flash-attn 版本没有对应上,所以报错,到 https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases 下载对应版本,cu、torch、cp 的版本一定要对…...
鸿蒙DevEco Studio HarmonyOS 5跑酷小游戏实现指南
1. 项目概述 本跑酷小游戏基于鸿蒙HarmonyOS 5开发,使用DevEco Studio作为开发工具,采用Java语言实现,包含角色控制、障碍物生成和分数计算系统。 2. 项目结构 /src/main/java/com/example/runner/├── MainAbilitySlice.java // 主界…...

ABAP设计模式之---“简单设计原则(Simple Design)”
“Simple Design”(简单设计)是软件开发中的一个重要理念,倡导以最简单的方式实现软件功能,以确保代码清晰易懂、易维护,并在项目需求变化时能够快速适应。 其核心目标是避免复杂和过度设计,遵循“让事情保…...
Java + Spring Boot + Mybatis 实现批量插入
在 Java 中使用 Spring Boot 和 MyBatis 实现批量插入可以通过以下步骤完成。这里提供两种常用方法:使用 MyBatis 的 <foreach> 标签和批处理模式(ExecutorType.BATCH)。 方法一:使用 XML 的 <foreach> 标签ÿ…...

逻辑回归暴力训练预测金融欺诈
简述 「使用逻辑回归暴力预测金融欺诈,并不断增加特征维度持续测试」的做法,体现了一种逐步建模与迭代验证的实验思路,在金融欺诈检测中非常有价值,本文作为一篇回顾性记录了早年间公司给某行做反欺诈预测用到的技术和思路。百度…...