【大数据技术】案例01：词频统计样例（hadoop+mapreduce+yarn）
词频统计（hadoop+mapreduce+yarn）
-
搭建完全分布式高可用大数据集群（VMware+CentOS+FinalShell）
-
搭建完全分布式高可用大数据集群（Hadoop+MapReduce+Yarn）
在阅读本文前，请确保已经阅读过以上两篇文章，成功搭建了Hadoop+MapReduce+Yarn的大数据集群环境。
写在前面
WordCount示例是大数据计算里的”Hello World!”, 它的功能是对输入文件的单词进行统计，输出每个单词的出现次数。
本文主要介绍基于hadoop+mapreduce+yarn技术实现单词词频统计的详细步骤。
-
电脑系统：
Windows -
技术需求：
Hadoop、MapRe
相关文章：
【大数据技术】案例01：词频统计样例（hadoop+mapreduce+yarn）
词频统计（hadoop+mapreduce+yarn） 搭建完全分布式高可用大数据集群（VMware+CentOS+FinalShell） 搭建完全分布式高可用大数据集群（Hadoop+MapReduce+Yarn） 在阅读本文前，请确保已经阅读过以上两篇文章，成功搭建了Hadoop+MapReduce+Yarn的大数据集群环境。 写在前面 Wo…...
Selenium 使用指南：从入门到精通
Selenium 使用指南：从入门到精通 Selenium 是一个用于自动化 Web 浏览器操作的强大工具，广泛应用于自动化测试和 Web 数据爬取中。本文将带你从入门到精通地掌握 Selenium，涵盖其基本操作、常用用法以及一个完整的图片爬取示例。 1. 环境配…...
笔试-排列组合
应用 一个长度为[1, 50]、元素都是字符串的非空数组，每个字符串的长度为[1, 30]，代表非负整数，元素可以以“0”开头。例如：[“13”, “045”，“09”，“56”]。 将所有字符串排列组合，拼起来组成…...
Java序列化详解
1 什么是序列化、反序列化 在Java编程实践中，当我们需要持久化Java对象，比如把Java对象保存到文件里，或是在网络中传输Java对象时，序列化机制就发挥着关键作用。 序列化：指的是把数据结构或对象转变为可存储、可传输的…...
ChatGPT与GPT的区别与联系
ChatGPT 和 GPT 都是基于 Transformer 架构的语言模型，但它们有不同的侧重点和应用。下面我们来探讨一下它们的区别与联系。 1. GPT（Generative Pre-trained Transformer） GPT 是一类由 OpenAI 开发的语言模型，基于 Transformer…...
MySQL入门 – CRUD基本操作
MySQL入门 – CRUD基本操作 Essential CRUD Manipulation to MySQL Database By JacksonML 本文简要介绍操作MySQL数据库的基本操作，即创建(Create), 读取（Read）, 更新(Update)和删除（Delete）。 基于数据表的关系型…...
Redis背景介绍
⭐️前言⭐️ 本文主要做Redis相关背景介绍，包括核心能力、重要特性和使用场景。 🍉欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言评论 🍉博主将持续更新学习记录收获，友友们有任何问题可以在评论区留言 🍉博客中涉及源码及博主…...
PPT演示设置：插入音频同步切换播放时长计算
PPT中插入音频&同步切换&放时长计算 一、 插入音频及音频设置二、设置页面切换和音频同步三、播放时长计算 一、 插入音频及音频设置 1.插入音频：点击菜单栏插入-音频-选择PC上的音频（已存在的音频）或者录制音频（现场录制…...
DIFY源码解析
偶然发现Github上某位大佬开源的DIFY源码注释和解析，目前还处于陆续不断更新地更新过程中，为大佬的专业和开源贡献精神点赞。先收藏链接，后续慢慢学习。 相关链接如下： DIFY源码解析...
[权限提升] Wdinwos 提权 维持 — 系统错误配置提权 - Trusted Service Paths 提权
关注这个专栏的其他相关笔记：[内网安全] 内网渗透 - 学习手册-CSDN博客 0x01：Trusted Service Paths 提权原理 Windows 的服务通常都是以 System 权限运行的，所以系统在解析服务的可执行文件路径中的空格的时候也会以 System 权限进行解析&a…...
【算法】回溯算法专题② ——组合型回溯 + 剪枝 python
目录 前置知识进入正题小试牛刀实战演练总结 前置知识 【算法】回溯算法专题① ——子集型回溯 python 进入正题 组合https://leetcode.cn/problems/combinations/submissions/596357179/ 给定两个整数 n 和 k，返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。 你可以…...
LeetCode：121.买卖股票的最佳时机1
跟着carl学算法，本系列博客仅做个人记录，建议大家都去看carl本人的博客，写的真的很好的！ 代码随想录 LeetCode：121.买卖股票的最佳时机1 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票…...
pytorch生成对抗网络
人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客 生成对抗网络（GAN，Generative Adversarial Network）是一种深度学习模型，由两个神经网络组成：生成器（Generator）和判别器࿰…...
Visual Studio Code应用本地部署的deepseek
1.打开Visual Studio Code，在插件中搜索continue，安装插件。 2.添加新的大语言模型，我们选择ollama. 3.直接点connect，会链接本地下载好的deepseek模型。 参看上篇文章：deepseek本地部署-CSDN博客 4.输入需求生成可用…...
用 HTML、CSS 和 JavaScript 实现抽奖转盘效果
顺序抽奖 前言 这段代码实现了一个简单的抽奖转盘效果。页面上有一个九宫格布局的抽奖区域，周围八个格子分别放置了不同的奖品名称，中间是一个 “开始抽奖” 的按钮。点击按钮后，抽奖区域的格子会快速滚动，颜色不断变化…...
Skewer v0.2.2安装与使用-生信工具43
01 Skewer 介绍 Skewer（来自于 SourceForge）实现了一种基于位掩码的 k-差异匹配算法，专门用于接头修剪，特别设计用于处理下一代测序（NGS）双端序列。 fastp安装及使用-fastp v0.23.4（bioinfoma…...
C语言：链表排序与插入的实现
好的！以下是一篇关于这段代码的博客文章： 从零开始：链表排序与插入的实现 在数据结构的学习中，链表是一种非常基础且重要的数据结构。今天，我们将通过一个简单的 C 语言程序，来探讨如何实现一个从小到大排序的链表，并在其中插入一个新的节点。这个过程不仅涉及链表的基…...
【Elasticsearch】doc_values 可以用于查询操作
确实，doc values 可以用于查询操作，尽管它们的主要用途是支持排序、聚合和脚本中的字段访问。在某些情况下，Elasticsearch 也会利用 doc values 来执行特定类型的查询。以下是关于 doc values 在查询操作中的使用及其影响的详细解释ÿ…...
深度学习深度解析：从基础到前沿
引言 深度学习作为人工智能的一个重要分支，通过模拟人脑的神经网络结构来进行数据分析和模式识别。它在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著成果。本文将深入探讨深度学习的基础知识、主要模型架构以及当前的研究热点和发展趋势。 基础概念与数学原理…...
JVM的GC详解
获取GC日志方式大抵有两种 第一种就是设定JVM参数在程序启动时查看，具体的命令参数为: -XX:PrintGCDetails # 打印GC日志 -XX:PrintGCTimeStamps # 打印每一次触发GC时发生的时间第二种则是在服务器上监控:使用jstat查看,如下所示，命令格式为jstat -gc…...
未来机器人的大脑：如何用神经网络模拟器实现更智能的决策？
编辑：陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑：如何用神经网络模拟器实现更智能的决策？RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战，在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...
基于ASP.NET+ SQL Server实现（Web）医院信息管理系统
医院信息管理系统 1. 课程设计内容 在 visual studio 2017 平台上，开发一个“医院信息管理系统”Web 程序。 2. 课程设计目的 综合运用 c#.net 知识，在 vs 2017 平台上，进行 ASP.NET 应用程序和简易网站的开发；初步熟悉开发一…...
Neo4j 集群管理：原理、技术与最佳实践深度解析
Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档，本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石，用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...
C++八股 —— 单例模式
文章目录 1. 基本概念2. 设计要点3. 实现方式4. 详解懒汉模式 1. 基本概念 线程安全（Thread Safety） 线程安全是指在多线程环境下，某个函数、类或代码片段能够被多个线程同时调用时，仍能保证数据的一致性和逻辑的正确性…...
使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作
在科学计算和工程领域，向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能，能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作，并通过具体…...
SAP学习笔记 - 开发26 - 前端Fiori开发 OData V2 和 V4 的差异 (Deepseek整理）
上一章用到了V2 的概念，其实 Fiori当中还有 V4，咱们这一章来总结一下 V2 和 V4。 SAP学习笔记 - 开发25 - 前端Fiori开发 Remote OData Service(使用远端Odata服务)，代理中间件（ui5-middleware-simpleproxy）-CSDN博客…...
Python ROS2【机器人中间件框架】 简介
销量过万TEEIS德国护膝夏天用薄款 优惠券冠生园 百花蜂蜜428g 挤压瓶纯蜂蜜巨奇严选 鞋子除臭剂360ml 多芬身体磨砂膏280g健70%-75%酒精消毒棉片湿巾1418cm 80片/袋3袋大包清洁食品用消毒 优惠券AIMORNY52朵红玫瑰永生香皂花同城配送非鲜花七夕情人节生日礼物送女友 热卖妙洁棉…...
与常用工具深度洞察App瓶颈)
iOS性能调优实战：借助克魔(KeyMob)与常用工具深度洞察App瓶颈
在日常iOS开发过程中，性能问题往往是最令人头疼的一类Bug。尤其是在App上线前的压测阶段或是处理用户反馈的高发期，开发者往往需要面对卡顿、崩溃、能耗异常、日志混乱等一系列问题。这些问题表面上看似偶发，但背后往往隐藏着系统资源调度不当…...
【 java 虚拟机知识 第一篇 】
目录 1.内存模型 1.1.JVM内存模型的介绍 1.2.堆和栈的区别 1.3.栈的存储细节 1.4.堆的部分 1.5.程序计数器的作用 1.6.方法区的内容 1.7.字符串池 1.8.引用类型 1.9.内存泄漏与内存溢出 1.10.会出现内存溢出的结构 1.内存模型 1.1.JVM内存模型的介绍 内存模型主要分…...
淘宝扭蛋机小程序系统开发：打造互动性强的购物平台
淘宝扭蛋机小程序系统的开发，旨在打造一个互动性强的购物平台，让用户在购物的同时，能够享受到更多的乐趣和惊喜。 淘宝扭蛋机小程序系统拥有丰富的互动功能。用户可以通过虚拟摇杆操作扭蛋机，实现旋转、抽拉等动作，增…...