【大数据技术】案例01：词频统计样例（hadoop+mapreduce+yarn）
词频统计（hadoop+mapreduce+yarn）
-
搭建完全分布式高可用大数据集群（VMware+CentOS+FinalShell）
-
搭建完全分布式高可用大数据集群（Hadoop+MapReduce+Yarn）
在阅读本文前，请确保已经阅读过以上两篇文章，成功搭建了Hadoop+MapReduce+Yarn的大数据集群环境。
写在前面
WordCount示例是大数据计算里的”Hello World!”, 它的功能是对输入文件的单词进行统计，输出每个单词的出现次数。
本文主要介绍基于hadoop+mapreduce+yarn技术实现单词词频统计的详细步骤。
-
电脑系统：
Windows -
技术需求：
Hadoop、MapRe
相关文章：
【大数据技术】案例01：词频统计样例（hadoop+mapreduce+yarn）
词频统计（hadoop+mapreduce+yarn） 搭建完全分布式高可用大数据集群（VMware+CentOS+FinalShell） 搭建完全分布式高可用大数据集群（Hadoop+MapReduce+Yarn） 在阅读本文前，请确保已经阅读过以上两篇文章，成功搭建了Hadoop+MapReduce+Yarn的大数据集群环境。 写在前面 Wo…...
Selenium 使用指南：从入门到精通
Selenium 使用指南：从入门到精通 Selenium 是一个用于自动化 Web 浏览器操作的强大工具，广泛应用于自动化测试和 Web 数据爬取中。本文将带你从入门到精通地掌握 Selenium，涵盖其基本操作、常用用法以及一个完整的图片爬取示例。 1. 环境配…...
笔试-排列组合
应用 一个长度为[1, 50]、元素都是字符串的非空数组，每个字符串的长度为[1, 30]，代表非负整数，元素可以以“0”开头。例如：[“13”, “045”，“09”，“56”]。 将所有字符串排列组合，拼起来组成…...
Java序列化详解
1 什么是序列化、反序列化 在Java编程实践中，当我们需要持久化Java对象，比如把Java对象保存到文件里，或是在网络中传输Java对象时，序列化机制就发挥着关键作用。 序列化：指的是把数据结构或对象转变为可存储、可传输的…...
ChatGPT与GPT的区别与联系
ChatGPT 和 GPT 都是基于 Transformer 架构的语言模型，但它们有不同的侧重点和应用。下面我们来探讨一下它们的区别与联系。 1. GPT（Generative Pre-trained Transformer） GPT 是一类由 OpenAI 开发的语言模型，基于 Transformer…...
MySQL入门 – CRUD基本操作
MySQL入门 – CRUD基本操作 Essential CRUD Manipulation to MySQL Database By JacksonML 本文简要介绍操作MySQL数据库的基本操作，即创建(Create), 读取（Read）, 更新(Update)和删除（Delete）。 基于数据表的关系型…...
Redis背景介绍
⭐️前言⭐️ 本文主要做Redis相关背景介绍，包括核心能力、重要特性和使用场景。 🍉欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言评论 🍉博主将持续更新学习记录收获，友友们有任何问题可以在评论区留言 🍉博客中涉及源码及博主…...
PPT演示设置：插入音频同步切换播放时长计算
PPT中插入音频&同步切换&放时长计算 一、 插入音频及音频设置二、设置页面切换和音频同步三、播放时长计算 一、 插入音频及音频设置 1.插入音频：点击菜单栏插入-音频-选择PC上的音频（已存在的音频）或者录制音频（现场录制…...
DIFY源码解析
偶然发现Github上某位大佬开源的DIFY源码注释和解析，目前还处于陆续不断更新地更新过程中，为大佬的专业和开源贡献精神点赞。先收藏链接，后续慢慢学习。 相关链接如下： DIFY源码解析...
[权限提升] Wdinwos 提权 维持 — 系统错误配置提权 - Trusted Service Paths 提权
关注这个专栏的其他相关笔记：[内网安全] 内网渗透 - 学习手册-CSDN博客 0x01：Trusted Service Paths 提权原理 Windows 的服务通常都是以 System 权限运行的，所以系统在解析服务的可执行文件路径中的空格的时候也会以 System 权限进行解析&a…...
【算法】回溯算法专题② ——组合型回溯 + 剪枝 python
目录 前置知识进入正题小试牛刀实战演练总结 前置知识 【算法】回溯算法专题① ——子集型回溯 python 进入正题 组合https://leetcode.cn/problems/combinations/submissions/596357179/ 给定两个整数 n 和 k，返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。 你可以…...
LeetCode：121.买卖股票的最佳时机1
跟着carl学算法，本系列博客仅做个人记录，建议大家都去看carl本人的博客，写的真的很好的！ 代码随想录 LeetCode：121.买卖股票的最佳时机1 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票…...
pytorch生成对抗网络
人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客 生成对抗网络（GAN，Generative Adversarial Network）是一种深度学习模型，由两个神经网络组成：生成器（Generator）和判别器࿰…...
Visual Studio Code应用本地部署的deepseek
1.打开Visual Studio Code，在插件中搜索continue，安装插件。 2.添加新的大语言模型，我们选择ollama. 3.直接点connect，会链接本地下载好的deepseek模型。 参看上篇文章：deepseek本地部署-CSDN博客 4.输入需求生成可用…...
用 HTML、CSS 和 JavaScript 实现抽奖转盘效果
顺序抽奖 前言 这段代码实现了一个简单的抽奖转盘效果。页面上有一个九宫格布局的抽奖区域，周围八个格子分别放置了不同的奖品名称，中间是一个 “开始抽奖” 的按钮。点击按钮后，抽奖区域的格子会快速滚动，颜色不断变化…...
Skewer v0.2.2安装与使用-生信工具43
01 Skewer 介绍 Skewer（来自于 SourceForge）实现了一种基于位掩码的 k-差异匹配算法，专门用于接头修剪，特别设计用于处理下一代测序（NGS）双端序列。 fastp安装及使用-fastp v0.23.4（bioinfoma…...
C语言：链表排序与插入的实现
好的！以下是一篇关于这段代码的博客文章： 从零开始：链表排序与插入的实现 在数据结构的学习中，链表是一种非常基础且重要的数据结构。今天，我们将通过一个简单的 C 语言程序，来探讨如何实现一个从小到大排序的链表，并在其中插入一个新的节点。这个过程不仅涉及链表的基…...
【Elasticsearch】doc_values 可以用于查询操作
确实，doc values 可以用于查询操作，尽管它们的主要用途是支持排序、聚合和脚本中的字段访问。在某些情况下，Elasticsearch 也会利用 doc values 来执行特定类型的查询。以下是关于 doc values 在查询操作中的使用及其影响的详细解释ÿ…...
深度学习深度解析：从基础到前沿
引言 深度学习作为人工智能的一个重要分支，通过模拟人脑的神经网络结构来进行数据分析和模式识别。它在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著成果。本文将深入探讨深度学习的基础知识、主要模型架构以及当前的研究热点和发展趋势。 基础概念与数学原理…...
JVM的GC详解
获取GC日志方式大抵有两种 第一种就是设定JVM参数在程序启动时查看，具体的命令参数为: -XX:PrintGCDetails # 打印GC日志 -XX:PrintGCTimeStamps # 打印每一次触发GC时发生的时间第二种则是在服务器上监控:使用jstat查看,如下所示，命令格式为jstat -gc…...
线段树优化建图
1. 概念 1.1.本质 本质就是用两颗线段树优化建图（节省空间） 1.2.作用 看标题可以知道 这东西其实就是一个辅助（优化）我们建图的东西 可以辅助（优化）我们干些什么： 点向区间连边区间向点连…...
DAMO-YOLO在Vue前端项目中的实时检测应用
DAMO-YOLO在Vue前端项目中的实时检测应用 1. 引言 想象一下，你正在开发一个智能安防系统，需要在网页上实时检测监控视频中的人员和车辆。传统的方案是将视频流发送到服务器处理，但网络延迟和隐私问题让人头疼。有没有可能在用户的浏览器里直…...
【ACCELERATED GSTREAMER PERFORMANCE GUIDE】Choosing Between videoconvert and nvvidconv for Optimal Vid
1. 理解videoconvert与nvvidconv的核心差异 第一次接触GStreamer视频处理时，很多人都会困惑到底该用videoconvert还是nvvidconv。这个问题就像选择交通工具：你是要经济实惠的公交车（CPU处理），还是要速度更快的出租车&a…...
实战应用：基于快马平台开发排序算法性能对比分析工具
今天想和大家分享一个特别实用的工具开发经历——用InsCode(快马)平台快速搭建了一个排序算法性能对比分析工具。这个项目不仅帮我巩固了算法知识，还意外发现了很多实际应用中的细节问题，特别适合用来理解不同排序算法的实战表现。 1. 为什么需要这个工…...
为什么选择Drawflow：5大优势让你爱上这个流程图库
为什么选择Drawflow：5大优势让你爱上这个流程图库 【免费下载链接】Drawflow Simple flow library 🖥️🖱️ 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dr/Drawflow Drawflow是一个简单而强大的JavaScript流程图库，专为创…...
PyTorch 2.8镜像部署案例：跨境电商平台商品图→营销短视频自动生成
PyTorch 2.8镜像部署案例：跨境电商平台商品图→营销短视频自动生成 1. 项目背景与价值 跨境电商平台每天需要为成千上万的商品制作营销短视频，传统方式面临三大痛点： 人力成本高：专业视频制作团队单条视频成本约300-500元生产效…...
palworld-host-save-fix全攻略：解决幻兽帕鲁存档迁移难题的实战指南
palworld-host-save-fix全攻略：解决幻兽帕鲁存档迁移难题的实战指南 【免费下载链接】palworld-host-save-fix 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/palworld-host-save-fix 在幻兽帕鲁的冒险旅程中，更换服务器或迁移平台时的存档丢失问…...
ide-eval-resetter：突破JetBrains IDE试用期限制的创新方案——2026开发者必备指南
ide-eval-resetter：突破JetBrains IDE试用期限制的创新方案——2026开发者必备指南 【免费下载链接】ide-eval-resetter 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/id/ide-eval-resetter 问题引入：JetBrains IDE试用期限制的痛点分析 作为开发…...
Mac用户福音：Qwen3-TTS声音克隆在ComfyUI上的M芯片优化方案
Mac用户福音：Qwen3-TTS声音克隆在ComfyUI上的M芯片优化方案 1. 为什么Mac用户需要特别优化方案 苹果M系列芯片凭借其出色的能效比和统一内存架构，已经成为许多创意工作者的首选。然而，在运行AI模型时，特别是像Qwen3-TTS这样的语…...
Phi-4-mini-reasoning步骤详解：supervisorctl管理服务全命令解析
Phi-4-mini-reasoning步骤详解：supervisorctl管理服务全命令解析 1. 项目介绍 Phi-4-mini-reasoning是一款由微软开发的3.8B参数轻量级开源模型，专为数学推理、逻辑推导和多步解题等强逻辑任务设计。该模型主打"小参数、强推理、长上下文、低延迟…...