MySQl的日期时间加
| MySQL日期相关_mysql 日期加减-CSDN博客 | MySQL日期相关_mysql 日期加减-CSDN博客 | |
raise notice '查询目标 site:% model:% date:% target:%',t_shipment_date.site,t_shipment_date.model,t_shipment_date.plant_date,v_date_shipment_qty_target;
相关文章:
MySQl的日期时间加
MySQL日期相关_mysql 日期加减-CSDN博客MySQL日期相关_mysql 日期加减-CSDN博客 raise notice 查询目标 site:% model:% date:% target:%,t_shipment_date.site,t_shipment_date.model,t_shipment_date.plant_date,v_date_shipment_qty_target;...
实战:如何利用网站日志诊断并解决收录问题?
本文转自:百万收录网 原文链接:https://www.baiwanshoulu.com/50.html 利用网站日志诊断并解决收录问题是一种非常有效的方法。以下是一个实战指南,帮助你如何利用网站日志来诊断并解决网站的收录问题: 一、获取并分析网站日志 …...
每日一题——有效括号序列
有效括号序列 题目描述数据范围:复杂度要求: 示例题解代码实现代码解析1. 定义栈和栈操作2. 栈的基本操作3. 主函数 isValid4. 返回值 时间和空间复杂度分析 题目描述 给出一个仅包含字符 (, ), {, }, [, ] 的字符串,判断该字符串是否是一个…...
PyTorch数据建模
回归分析 import torch import numpy as np import pandas as pd from torch.utils.data import DataLoader,TensorDataset import time strat = time.perf_counter()...
OpenAI 实战进阶教程 - 第二节:生成与解析结构化数据:从文本到表格
目标 学习如何使用 OpenAI API 生成结构化数据(如 JSON、CSV 格式)。掌握解析数据并导出表格文件的技巧,以便适用于不同实际场景。 场景背景 假设你是一名开发人员,需要快速生成一批产品信息列表(如名称、价格、描述…...
二叉树--链式存储
1我们之前学了二叉树的顺序存储(这种顺序存储的二叉树被称为堆),我们今天来学习一下二叉树的链式存储: 我们使用链表来表示一颗二叉树: ⽤链表来表⽰⼀棵⼆叉树,即⽤链来指⽰元素的逻辑关系。通常的⽅法是…...
Windows 中的 WSL:开启你的 Linux 之旅
今天在安装windows上安装Docker Desktop的时候,遇到了WSL。下面咱们就学习下。 欢迎来到涛涛聊AI 一、什么是 WSL? WSL,全称为 Windows Subsystem for Linux,是微软为 Windows 系统开发的一个兼容层,它允许用户在 Win…...
2.3学习总结
今天做了下上次测试没做出来的题目,作业中做了一题,看了下二叉树(一脸懵B) P2240:部分背包问题 先求每堆金币的性价比(价值除以重量),将这些金币由性价比从高到低排序。 对于排好…...
前端力扣刷题 | 6:hot100之 矩阵
73. 矩阵置零 给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。 法一: var setZeroes function(matrix) {let setX new Set(); // 用于存储需要置零的行索引let setY new Set(); //…...
docker gitlab arm64 版本安装部署
前言: 使用RK3588 部署gitlab 平台作为个人或小型团队办公代码版本使用 1. docker 安装 sudo apt install docker* 2. 获取arm版本的gitlab GitHub - zengxs/gitlab-arm64: GitLab docker image (CE & EE) for arm64 git clone https://github.com/zengxs…...
路径规划之启发式算法之二十九:鸽群算法(Pigeon-inspired Optimization, PIO)
鸽群算法(Pigeon-inspired Optimization, PIO)是一种基于自然界中鸽子群体行为的智能优化算法,由Duan等人于2014年提出。该算法模拟了鸽子在飞行过程中利用地标、太阳和磁场等导航机制的行为,具有简单、高效和易于实现的特点,适用于解决连续优化问题。 更多的仿生群体算法…...
【AudioClassificationModelZoo-Pytorch】基于Pytorch的声音事件检测分类系统
源码:https://github.com/Shybert-AI/AudioClassificationModelZoo-Pytorch 模型测试表 模型网络结构batch_sizeFLOPs(G)Params(M)特征提取方式数据集类别数量模型验证集性能EcapaTdnn1280.486.1melUrbanSound8K10accuracy0.974, precision0.972 recall0.967, F1-s…...
一文讲解Java中的ArrayList和LinkedList
ArrayList和LinkedList有什么区别? ArrayList 是基于数组实现的,LinkedList 是基于链表实现的。 二者用途有什么不同? 多数情况下,ArrayList更利于查找,LinkedList更利于增删 由于 ArrayList 是基于数组实现的&#…...
CNN的各种知识点(五):平均精度均值(mean Average Precision, mAP)
平均精度均值(mean Average Precision, mAP) 1. 平均精度均值(mean Average Precision, mAP)概念:计算步骤:具体例子:重要说明:典型值范围: 总结: 1. 平均精度…...
【优先算法】专题——前缀和
目录 一、【模版】前缀和 参考代码: 二、【模版】 二维前缀和 参考代码: 三、寻找数组的中心下标 参考代码: 四、除自身以外数组的乘积 参考代码: 五、和为K的子数组 参考代码: 六、和可被K整除的子数组 参…...
gitea - fatal: Authentication failed
文章目录 gitea - fatal: Authentication failed概述run_gitea_on_my_pkm.bat 笔记删除windows凭证管理器中对应的url认证凭证启动gitea服务端的命令行正常用 TortoiseGit 提交代码备注END gitea - fatal: Authentication failed 概述 本地的git归档服务端使用gitea. 原来的用…...
基于Spring Security 6的OAuth2 系列之八 - 授权服务器--Spring Authrization Server的基本原理
之所以想写这一系列,是因为之前工作过程中使用Spring Security OAuth2搭建了网关和授权服务器,但当时基于spring-boot 2.3.x,其默认的Spring Security是5.3.x。之后新项目升级到了spring-boot 3.3.0,结果一看Spring Security也升级…...
蓝桥与力扣刷题(234 回文链表)
题目:给你一个单链表的头节点 head ,请你判断该链表是否为回文链表。如果是,返回 true ;否则,返回 false 。 示例 1: 输入:head [1,2,2,1] 输出:true示例 2: 输入&…...
Google C++ Style / 谷歌C++开源风格
文章目录 前言1. 头文件1.1 自给自足的头文件1.2 #define 防护符1.3 导入你的依赖1.4 前向声明1.5 内联函数1.6 #include 的路径及顺序 2. 作用域2.1 命名空间2.2 内部链接2.3 非成员函数、静态成员函数和全局函数2.4 局部变量2.5 静态和全局变量2.6 thread_local 变量 3. 类3.…...
Windows图形界面(GUI)-QT-C/C++ - QT Tab Widget
公开视频 -> 链接点击跳转公开课程博客首页 -> 链接点击跳转博客主页 目录 一、概述 1.1 什么是 QTabWidget? 1.2 使用场景 二、常见样式 2.1 选项卡式界面 2.2 动态添加和删除选项卡 2.3 自定义选项卡标题和图标 三、属性设置 3.1 添加页面&…...
挑战杯推荐项目
“人工智能”创意赛 - 智能艺术创作助手:借助大模型技术,开发能根据用户输入的主题、风格等要求,生成绘画、音乐、文学作品等多种形式艺术创作灵感或初稿的应用,帮助艺术家和创意爱好者激发创意、提高创作效率。 - 个性化梦境…...
【MATLAB代码】基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),附源代码|订阅专栏后可直接查看
文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...
解读《网络安全法》最新修订,把握网络安全新趋势
《网络安全法》自2017年施行以来,在维护网络空间安全方面发挥了重要作用。但随着网络环境的日益复杂,网络攻击、数据泄露等事件频发,现行法律已难以完全适应新的风险挑战。 2025年3月28日,国家网信办会同相关部门起草了《网络安全…...
LabVIEW双光子成像系统技术
双光子成像技术的核心特性 双光子成像通过双低能量光子协同激发机制,展现出显著的技术优势: 深层组织穿透能力:适用于活体组织深度成像 高分辨率观测性能:满足微观结构的精细研究需求 低光毒性特点:减少对样本的损伤…...
Scrapy-Redis分布式爬虫架构的可扩展性与容错性增强:基于微服务与容器化的解决方案
在大数据时代,海量数据的采集与处理成为企业和研究机构获取信息的关键环节。Scrapy-Redis作为一种经典的分布式爬虫架构,在处理大规模数据抓取任务时展现出强大的能力。然而,随着业务规模的不断扩大和数据抓取需求的日益复杂,传统…...
2025-05-08-deepseek本地化部署
title: 2025-05-08-deepseek 本地化部署 tags: 深度学习 程序开发 2025-05-08-deepseek 本地化部署 参考博客 本地部署 DeepSeek:小白也能轻松搞定! 如何给本地部署的 DeepSeek 投喂数据,让他更懂你 [实验目的]:理解系统架构与原…...
用js实现常见排序算法
以下是几种常见排序算法的 JS实现,包括选择排序、冒泡排序、插入排序、快速排序和归并排序,以及每种算法的特点和复杂度分析 1. 选择排序(Selection Sort) 核心思想:每次从未排序部分选择最小元素,与未排…...
Python异步编程:深入理解协程的原理与实践指南
💝💝💝欢迎莅临我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 持续学习,不断…...
VSCode 没有添加Windows右键菜单
关键字:VSCode;Windows右键菜单;注册表。 文章目录 前言一、工程环境二、配置流程1.右键文件打开2.右键文件夹打开3.右键空白处打开文件夹 三、测试总结 前言 安装 VSCode 时没有注意,实际使用的时候发现 VSCode 在 Windows 菜单栏…...
第14节 Node.js 全局对象
JavaScript 中有一个特殊的对象,称为全局对象(Global Object),它及其所有属性都可以在程序的任何地方访问,即全局变量。 在浏览器 JavaScript 中,通常 window 是全局对象, 而 Node.js 中的全局…...
