当前位置: 首页 > news >正文

基于python的Kimi AI 聊天应用

因为这几天deepseek有点状况,导致apikey一直生成不了,用kimi练练手。这是一个基于 Moonshot AI 的 Kimi 接口开发的聊天应用程序,使用 Python Tkinter 构建图形界面。

项目结构

项目由三个主要Python文件组成:

1. main_kimi.py

主程序入口文件,继承了ChatWindow类并实现了问答逻辑:

  • 创建主应用程序窗口
  • 初始化聊天逻辑
  • 实现提交问题的处理函数

2. gui.py

图形界面实现文件,包含两个主要类:

  • ConsoleRedirector: 实现终端输出重定向,支持彩色输出和用户输入
  • ChatWindow: 实现主要的GUI界面,包括:
    • API密钥输入区域(支持显示/隐藏)
    • 问题输入区域
    • Markdown格式的回答显示区域
    • 终端输出区域(支持复制和清除)

3. func.py

核心功能实现文件:

  • KimiChatLogic: 实现与Moonshot AI API的交互
  • DebugSignal: 用于调试信息的信号处理
  • debug_print: 增强的调试输出函数

功能特点

  • 支持 Markdown 格式的回答显示
  • 实时显示API调用状态和耗时
  • 终端风格的调试输出
  • API密钥的安全显示
  • 支持清除对话内容
  • 支持复制终端文本

运行效果

在这里插入图片描述

界面分为三个主要部分:

  1. 顶部:API密钥输入区域
  2. 左侧:问题输入和回答显示区域
  3. 右侧:终端输出区域

使用方法

  1. 确保已安装所需依赖:
pip install tkinter tkhtmlview markdown requests PySide6
  1. 运行应用程序:
python main_kimi.py
  1. 在顶部输入框中填入你的 Moonshot AI API 密钥
  2. 在问题输入框中输入问题
  3. 点击"提交问题"按钮获取回答

注意事项

  • 需要有效的 Moonshot AI API 密钥
  • 确保网络连接正常
  • 建议使用 Python 3.7 或更高版本

项目代码:

相关文章:

基于python的Kimi AI 聊天应用

因为这几天deepseek有点状况,导致apikey一直生成不了,用kimi练练手。这是一个基于 Moonshot AI 的 Kimi 接口开发的聊天应用程序,使用 Python Tkinter 构建图形界面。 项目结构 项目由三个主要Python文件组成: 1. main_kimi.py…...

动手学深度学习-3.2 线性回归的从0开始

以下是代码的逐段解析及其实际作用: 1. 环境设置与库导入 %matplotlib inline import random import torch from d2l import torch as d2l作用: %matplotlib inline:在 Jupyter Notebook 中内嵌显示 matplotlib 图形。random:生成…...

Spring 面试题【每日20道】【其二】

1、Spring MVC 具体的工作原理? 中等 Spring MVC 是 Spring 框架的一部分,专门用于构建基于Java的Web应用程序。它采用模型-视图-控制器(MVC)架构模式,有助于分离应用程序的不同方面,如输入逻辑、业务逻辑…...

嵌入式八股文面试题(一)C语言部分

1. 变量/函数的声明和定义的区别? (1)变量 定义不仅告知编译器变量的类型和名字,还会分配内存空间。 int x 10; // 定义并初始化x int x; //同样是定义 声明只是告诉编译器变量的名字和类型,但并不为它分配内存空间…...

Vue06

目录 一、声明式导航-导航链接 1.需求 2.解决方案 3.通过router-link自带的两个样式进行高亮 二、声明式导航的两个类名 1.router-link-active 2.router-link-exact-active 三、声明式导航-自定义类名(了解) 1.问题 2.解决方案 3.代码演示 四…...

deepseek-r1模型本地win10部署

转载自大佬:高效快速教你deepseek如何进行本地部署并且可视化对话 deepseek 如果安装遇到这个问题 Error: Post “http://127.0.0.1:11434/api/show”: read tcp 127. 用管理员cmd打开 接着再去切换盘符d: cd 文件夹 重新下载模型:ollama run deepseek…...

自定义数据集 使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

生成自定义数据集 生成一个简单的二维数据集,包含两类数据点,分别用不同的标签表示。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt# 生成数据 np.random.seed(42) X np.r_[np.random.randn(100, 2) - [2, 2], np.random.randn(100, 2) [2, …...

pandas的melt方法使用

Pandas 的 melt 方法用于将宽格式(wide format)的 DataFrame 转换为长格式(long format)的 DataFrame。这种转换在数据处理和可视化中非常有用,尤其是在处理多列数据时。 宽格式 vs 长格式 宽格式(Wide F…...

一文讲解Spring中应用的设计模式

我们都知道Spring 框架中用了蛮多设计模式的: 工厂模式呢,就是用来创建对象的,把对象的创建和使用分开,这样代码更灵活。代理模式呢,是用一个代理对象来控制对真实对象的访问,可以在访问前后做一些处理。单…...

Linux的基本指令(下)

1.find指令 Linux下find命令在⽬录结构中搜索⽂件,并执⾏指定的操作。 Linux下find命令提供了相当多的查找条件,功能很强⼤。由于find具有强⼤的功能,所以它的选项也很多,其中⼤部分选项都值得我们花时间来了解⼀下。 即使系统中含…...

HAO的Graham学习笔记

前置知识:凸包 摘录oiwiki 在平面上能包含所有给定点的最小凸多边形叫做凸包。 其定义为:对于给定集合 X,所有包含 X 的凸集的交集 S 被称为 X 的 凸包。 说人话就是用一个橡皮筋包含住所有给定点的形态 如图: 正题&#xff1a…...

Elasticsearch Queries

Elasticsearch Compound Queries Elasticsearch 的 Compound Queries 是一种强大的工具,用于组合多个查询子句,以实现更复杂的搜索逻辑。这些查询子句可以是叶查询(Leaf Queries)或复合查询(Compound Queries&#xf…...

利用matlab寻找矩阵中最大值及其位置

目录 一、问题描述1.1 max函数用法1.2 MATLAB中 : : :的作用1.3 ind2sub函数用法 二、实现方法2.1 方法一:max和find2.2 方法二:max和ind2sub2.3 方法对比 三、参考文献 一、问题描述 matlab中求最大值可使用函数max,对于一维向量&#xff0…...

SQL入门到精通 理论+实战 -- 在 MySQL 中学习SQL语言

目录 一、环境准备 1、MySQL 8.0 和 Navicat 下载安装 2、准备好的表和数据文件: 二、SQL语言简述 1、数据库基础概念 2、什么是SQL 3、SQL的分类 4、SQL通用语法 三、DDL(Data Definition Language):数据定义语言 1、操…...

【智力测试——二分、前缀和、乘法逆元、组合计数】

题目 代码 #include <bits/stdc.h> using namespace std; using ll long long; const int mod 1e9 7; const int N 1e5 10; int r[N], c[N], f[2 * N]; int nr[N], nc[N], nn, nm; int cntr[N], cntc[N]; int n, m, t;void init(int n) {f[0] f[1] 1;for (int i …...

Spring Security(maven项目) 3.0.2.9版本 --- 改

前言&#xff1a; 通过实践而发现真理&#xff0c;又通过实践而证实真理和发展真理。从感性认识而能动地发展到理性认识&#xff0c;又从理性认识而能动地指导革命实践&#xff0c;改造主观世界和客观世界。实践、认识、再实践、再认识&#xff0c;这种形式&#xff0c;循环往…...

并发编程中的常见问题

1 竞态条件 (Race Condition) 定义:竞态条件是指多个线程在访问共享资源时,由于执行顺序的不同导致结果不确定的情况。 示例: public class Counter {private int count = 0;public void increment() {count++;}public int getCount() {return count;} }在多线程环境下,…...

二维前缀和:高效求解矩阵区域和问题

在处理二维矩阵时&#xff0c;频繁计算某一子矩阵的和是一个常见的操作。传统的做法是直接遍历该子矩阵&#xff0c;时间复杂度较高。当矩阵非常大且有大量的查询时&#xff0c;直接计算将变得低效。为了提高效率&#xff0c;我们可以通过 二维前缀和 技巧在常数时间内解决这个…...

鸢尾花书《编程不难》02---学习书本里面的三个案例

文章目录 1.引言2.第一个例子---模拟硬币的投掷结果3.第二个例子---混合两个一元高斯分布的随机数4.第三个例子---线性回归的作图5.关于书中的问题的解决方案 1.引言 今天的这个文章主要是阅读学习鸢尾花书系列的第一本《编程不难》&#xff0c;今天主要是记录下书里面的两个例…...

MySQL(高级特性篇) 13 章——事务基础知识

一、数据库事务概述 事务是数据库区别于文件系统的重要特性之一 &#xff08;1&#xff09;存储引擎支持情况 SHOW ENGINES命令来查看当前MySQL支持的存储引擎都有哪些&#xff0c;以及这些存储引擎是否支持事务能看出在MySQL中&#xff0c;只有InnoDB是支持事务的 &#x…...

地震勘探——干扰波识别、井中地震时距曲线特点

目录 干扰波识别反射波地震勘探的干扰波 井中地震时距曲线特点 干扰波识别 有效波&#xff1a;可以用来解决所提出的地质任务的波&#xff1b;干扰波&#xff1a;所有妨碍辨认、追踪有效波的其他波。 地震勘探中&#xff0c;有效波和干扰波是相对的。例如&#xff0c;在反射波…...

Zustand 状态管理库:极简而强大的解决方案

Zustand 是一个轻量级、快速和可扩展的状态管理库&#xff0c;特别适合 React 应用。它以简洁的 API 和高效的性能解决了 Redux 等状态管理方案中的繁琐问题。 核心优势对比 基本使用指南 1. 创建 Store // store.js import create from zustandconst useStore create((set)…...

相机Camera日志实例分析之二:相机Camx【专业模式开启直方图拍照】单帧流程日志详解

【关注我&#xff0c;后续持续新增专题博文&#xff0c;谢谢&#xff01;&#xff01;&#xff01;】 上一篇我们讲了&#xff1a; 这一篇我们开始讲&#xff1a; 目录 一、场景操作步骤 二、日志基础关键字分级如下 三、场景日志如下&#xff1a; 一、场景操作步骤 操作步…...

如何在看板中体现优先级变化

在看板中有效体现优先级变化的关键措施包括&#xff1a;采用颜色或标签标识优先级、设置任务排序规则、使用独立的优先级列或泳道、结合自动化规则同步优先级变化、建立定期的优先级审查流程。其中&#xff0c;设置任务排序规则尤其重要&#xff0c;因为它让看板视觉上直观地体…...

[ICLR 2022]How Much Can CLIP Benefit Vision-and-Language Tasks?

论文网址&#xff1a;pdf 英文是纯手打的&#xff01;论文原文的summarizing and paraphrasing。可能会出现难以避免的拼写错误和语法错误&#xff0c;若有发现欢迎评论指正&#xff01;文章偏向于笔记&#xff0c;谨慎食用 目录 1. 心得 2. 论文逐段精读 2.1. Abstract 2…...

DBAPI如何优雅的获取单条数据

API如何优雅的获取单条数据 案例一 对于查询类API&#xff0c;查询的是单条数据&#xff0c;比如根据主键ID查询用户信息&#xff0c;sql如下&#xff1a; select id, name, age from user where id #{id}API默认返回的数据格式是多条的&#xff0c;如下&#xff1a; {&qu…...

android13 app的触摸问题定位分析流程

一、知识点 一般来说,触摸问题都是app层面出问题,我们可以在ViewRootImpl.java添加log的方式定位;如果是touchableRegion的计算问题,就会相对比较麻烦了,需要通过adb shell dumpsys input > input.log指令,且通过打印堆栈的方式,逐步定位问题,并找到修改方案。 问题…...

【Elasticsearch】Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 实践经验

Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 & 实践经验 1.Elasticsearch 的优势1.1 Elasticsearch 解决的核心问题1.1.1 传统方案的短板1.1.2 Elasticsearch 的解决方案 1.2 与大数据组件的对比优势1.3 关键优势技术支撑1.4 Elasticsearch 的竞品1.4.1 全文搜索领域1.4.2 日志分析…...

Elastic 获得 AWS 教育 ISV 合作伙伴资质,进一步增强教育解决方案产品组合

作者&#xff1a;来自 Elastic Udayasimha Theepireddy (Uday), Brian Bergholm, Marianna Jonsdottir 通过搜索 AI 和云创新推动教育领域的数字化转型。 我们非常高兴地宣布&#xff0c;Elastic 已获得 AWS 教育 ISV 合作伙伴资质。这一重要认证表明&#xff0c;Elastic 作为 …...

Python网页自动化Selenium中文文档

1. 安装 1.1. 安装 Selenium Python bindings 提供了一个简单的API&#xff0c;让你使用Selenium WebDriver来编写功能/校验测试。 通过Selenium Python的API&#xff0c;你可以非常直观的使用Selenium WebDriver的所有功能。 Selenium Python bindings 使用非常简洁方便的A…...