当前位置: 首页 > news >正文

想品客老师的第十一天:模块化开发

模块化概念

模块化开发可以提高代码的可维护性、可读性和复用性,同时降低开发和调试的复杂性,把业务根据功能分开写,解决变量命名的冲突,可以开放部分接口给类(例如调用模块里的一个函数)也更适合团队协作

模块化的开发方式可以提供代码复用率,方便进行代码的管理。通常来说,一个文件就是一个模块,有自己的作用域,只向外暴露特定的变量和函数。目前流行的js模块化规范有CommonJS、AMD、CMD以及ES6的模块系统。

开发一个模块管理工具

在这里我们自己写一个,可以更好的理解模块管理

实现模块的添加、定义、依赖,使用容器管理模块

其他想说的都在代码里了:

   let module = (function () {const moduleList = {}//存储模块function define(name, modules, action) {modules.map((m, i) => {modules[i] = moduleList[m]})//map方法的参数,m是模块,i是编号,从容器里拿出来moduleList[name] = action.apply(null, modules)//在模块容器里放一个模块,初始化的时候会执行//console.log(moduleList)}return { define }})()//一个立即执行函数//module.define(name, modules, function (){})是在定义模块,name是模块的名字,modules表示依赖哪个模块,function表示模块的具体动作module.define('count', [], function () {//[]表示不依赖别的模块return {first(arr) {//返回第一个元素的功能return arr[0]},max(arr, key) {//返回最大元素的功能return arr.sort((a, b) => b[key] - a[key])[0]}}//return,导出})//count模块,对外输出了两个函数module.define('lesson', ['count'], function (result) {//['count']是在导入,result是count的结果let data = [{ name: 'js', price: 199 }, { name: 'mysql', price: 78 }]console.log(result.max(data, 'price'))//{name: 'js', price: 199}})//我是一条分割线,下面的是有模块依赖的使用module.define('User', [], function () {return {site: '我是初始值',url: '我是初始url'}})module.define('change', ['User'], function (User) {User.site = '初始值在change模块被改变了'})//模块的改变是全局的module.define('show', ['User'], function (User) {console.log('我是show模块', User)})

模块的基本使用

我和草,能不能张口就是我没学过的东西

先发再写

相关文章:

想品客老师的第十一天:模块化开发

模块化概念 模块化开发可以提高代码的可维护性、可读性和复用性,同时降低开发和调试的复杂性,把业务根据功能分开写,解决变量命名的冲突,可以开放部分接口给类(例如调用模块里的一个函数)也更适合团队协作…...

接入DeepSeek大模型

接入DeepSeek 下载并安装Ollamachatbox 软件配置大模型 下载并安装Ollama 下载并安装Ollama, 使用参数ollama -v查看是否安装成功。 输入命令ollama list, 可以看到已经存在4个目录了。 输入命令ollama pull deepseek-r1:1.5b, 下载deepse…...

基于遗传算法的256QAM星座图的最优概率整形matlab仿真,对比优化前后整形星座图和误码率

目录 1.算法仿真效果 2.算法涉及理论知识概要 3.MATLAB核心程序 4.完整算法代码文件获得 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印): GA优化曲线: 优化前后星座图对比 优化前后误码率对比 仿真操作步骤…...

JavaScript系列(57)--工程化实践详解

JavaScript工程化实践详解 🏗️ 今天,让我们深入探讨JavaScript的工程化实践。良好的工程化实践对于构建可维护、高质量的JavaScript项目至关重要。 工程化基础概念 🌟 💡 小知识:JavaScript工程化是指在JavaScript开…...

Linux-CentOS的yum源

1、什么是yum yum是CentOS的软件仓库管理工具。 2、yum的仓库 2.1、yum的远程仓库源 2.1.1、国内仓库 国内较知名的网络源(aliyun源,163源,sohu源,知名大学开源镜像等) 阿里源:https://opsx.alibaba.com/mirror 网易源:http://mirrors.1…...

【大数据技术】案例03:用户行为日志分析(python+hadoop+mapreduce+yarn+hive)

用户行为日志分析(python+hadoop+mapreduce+yarn+hive) 搭建完全分布式高可用大数据集群(VMware+CentOS+FinalShell) 搭建完全分布式高可用大数据集群(Hadoop+MapReduce+Yarn) 本机PyCharm远程连接虚拟机Python 搭建完全分布式高可用大数据集群(MySQL+Hive)...

LeetCode 0680.验证回文串 II:两侧向中间,不同就试删

【LetMeFly】680.验证回文串 II:两侧向中间,不同就试删 力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/valid-palindrome-ii/ 给你一个字符串 s,最多 可以从中删除一个字符。 请你判断 s 是否能成为回文字符串:如果能…...

第二十章 存储函数

目录 一、概述 二、语法 三、示例 一、概述 前面章节中,我们详细讲解了MySQL中的存储过程,掌握了存储过程之后,学习存储函数则肥仓简单,存储函数其实是一种特殊的存储过程,也就是有返回值的存储过程。存储函数的参数…...

架构规划之任务边界划分过程中承接分配

架构师在边界划分的过程中需要做什么事情呢?接下来,我们会讨论一些关于任务分配的 基础假设,以及由这些基础假设而带来的决策路径。 所谓任务边界划分,就是判定某个任务在多个承接方中,应该归属到哪个承接方的过程。…...

【C++】线程池实现

目录 一、线程池简介线程池的核心组件实现步骤 二、C11实现线程池源码 三、线程池源码解析1. 成员变量2. 构造函数2.1 线程初始化2.2 工作线程逻辑 3. 任务提交(enqueue方法)3.1 方法签名3.2 任务封装3.3 任务入队 4. 析构函数4.1 停机控制 5. 关键技术点解析5.1 完美转发实现5…...

vsnprintf的概念和使用案例

vsnprintf 是 C/C 标准库中用于格式化字符串的安全函数&#xff0c;属于 <stdio.h>&#xff08;C&#xff09;或 <cstdio>&#xff08;C&#xff09;头文件。它是 snprintf 的可变参数版本&#xff08;v 表示 va_list&#xff09;&#xff0c;允许通过 va_list 处理…...

解读隐私保护工具 Fluidkey:如何畅游链上世界而不暴露地址?

作者&#xff1a;Techub 独家解读 撰文&#xff1a;Tia&#xff0c;Techub News 隐私不只是个人权利的象征&#xff0c;更是我们迈向透明、信任未来的重要过渡桥梁。如果你还未意识到隐私的重要性&#xff0c;推荐阅读 KeyMapDAO 的文章《「被出卖的自由」&#xff1a;我到底该…...

Linux环境Kanass安装配置简明教程

Kanass是一款国产开源免费的项目管理软件&#xff0c;本文将介绍如何快速在linux centos环境下安装配置&#xff0c;以快速上手。 1. 安装 以下以linux centos7下安装为例。 下载&#xff0c;下载地址:Kanass - 下载&#xff0c;下载Linux安装包如tiklab-kanass-1.0.4.rpm&am…...

数据分析常用的AI工具

数据分析领域中常用的AI工具种类繁多&#xff0c;涵盖了从数据处理、分析到可视化和预测的各个环节。以下是一些常见且广泛应用的AI数据分析工具及其特点&#xff1a; 1. 数据处理与清洗工具 Python库&#xff1a;如PandasAI&#xff0c;集成了生成式AI能力&#xff0c;支持自…...

项目中常用中间件有哪些?分别起什么作用?

在项目开发中&#xff0c;常用的中间件包括消息中间件、缓存中间件、数据库中间件等&#xff0c;以下是一些常见的中间件及其作用&#xff1a; 消息中间件 Kafka&#xff1a;一般用于处理大规模的消息数据&#xff0c;具有高吞吐量、低延迟的特点&#xff0c;适用于日志收集、…...

kaggle视频行为分析1st and Future - Player Contact Detection

这次比赛的目标是检测美式橄榄球NFL比赛中球员经历的外部接触。您将使用视频和球员追踪数据来识别发生接触的时刻&#xff0c;以帮助提高球员的安全。两种接触&#xff0c;一种是人与人的&#xff0c;另一种是人与地面&#xff0c;不包括脚底和地面的&#xff0c;跟我之前做的这…...

1. junit5介绍

JUnit 5 是 Java 生态中最流行的单元测试框架&#xff0c;由 JUnit Platform、JUnit Jupiter 和 JUnit Vintage 三个子项目组成。以下是 JUnit 5 的全面使用指南及示例&#xff1a; 一、环境配置 1. Maven 依赖 <dependency><groupId>org.junit.jupiter</grou…...

(脚本学习)BUU18 [CISCN2019 华北赛区 Day2 Web1]Hack World1

自用 题目 考虑是不是布尔盲注&#xff0c;如何测试&#xff1a;用"1^1^11 1^0^10&#xff0c;就像是真真真等于真&#xff0c;真假真等于假"这个测试 SQL布尔盲注脚本1 import requestsurl "http://8e4a9bf2-c055-4680-91fd-5b969ebc209e.node5.buuoj.cn…...

Caxa 二次开发 ObjectCRX-1 踩坑:环境配置以及 Helloworld

绝了&#xff0c;坑是真 nm 的多&#xff0c;官方给的文档里到处都是坑。 用的环境 ObjectCRX&#xff0c;以下简称 objcrx。 #1 安装环境 & 参考文档的大坑 #1.1 Caxa 提供的文档和环境安装包 首先一定要跟 Caxa 对应版本的帮助里提供的 ObjectCRX 安装器 (wizard) 匹配…...

【自然语言处理(NLP)】生成词向量:GloVe(Global Vectors for Word Representation)原理及应用

文章目录 介绍GloVe 介绍核心思想共现矩阵1. 共现矩阵的定义2. 共现概率矩阵的定义3. 共现概率矩阵的意义4. 共现概率矩阵的构建步骤5. 共现概率矩阵的应用6. 示例7. 优缺点优点缺点 **总结** 目标函数训练过程使用预训练的GloVe词向量 优点应用总结 个人主页&#xff1a;道友老…...

基于算法竞赛的c++编程(28)结构体的进阶应用

结构体的嵌套与复杂数据组织 在C中&#xff0c;结构体可以嵌套使用&#xff0c;形成更复杂的数据结构。例如&#xff0c;可以通过嵌套结构体描述多层级数据关系&#xff1a; struct Address {string city;string street;int zipCode; };struct Employee {string name;int id;…...

[2025CVPR]DeepVideo-R1:基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解

突破视频大语言模型推理瓶颈,在多个视频基准上实现SOTA性能 一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战 ​安全措施依赖问题​ GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度,导致: 梯度抑制:当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难:策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...

Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements

Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接&#xff1a;3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路 这一题思路上就是分别考察一下是否能将其转化为全1或者全-1数组即可。 至于每一种情况是否可以达到&#xf…...

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...

shell脚本--常见案例

1、自动备份文件或目录 2、批量重命名文件 3、查找并删除指定名称的文件&#xff1a; 4、批量删除文件 5、查找并替换文件内容 6、批量创建文件 7、创建文件夹并移动文件 8、在文件夹中查找文件...

centos 7 部署awstats 网站访问检测

一、基础环境准备&#xff08;两种安装方式都要做&#xff09; bash # 安装必要依赖 yum install -y httpd perl mod_perl perl-Time-HiRes perl-DateTime systemctl enable httpd # 设置 Apache 开机自启 systemctl start httpd # 启动 Apache二、安装 AWStats&#xff0…...

为什么需要建设工程项目管理?工程项目管理有哪些亮点功能?

在建筑行业&#xff0c;项目管理的重要性不言而喻。随着工程规模的扩大、技术复杂度的提升&#xff0c;传统的管理模式已经难以满足现代工程的需求。过去&#xff0c;许多企业依赖手工记录、口头沟通和分散的信息管理&#xff0c;导致效率低下、成本失控、风险频发。例如&#…...

【python异步多线程】异步多线程爬虫代码示例

claude生成的python多线程、异步代码示例&#xff0c;模拟20个网页的爬取&#xff0c;每个网页假设要0.5-2秒完成。 代码 Python多线程爬虫教程 核心概念 多线程&#xff1a;允许程序同时执行多个任务&#xff0c;提高IO密集型任务&#xff08;如网络请求&#xff09;的效率…...

【大厂机试题解法笔记】矩阵匹配

题目 从一个 N * M&#xff08;N ≤ M&#xff09;的矩阵中选出 N 个数&#xff0c;任意两个数字不能在同一行或同一列&#xff0c;求选出来的 N 个数中第 K 大的数字的最小值是多少。 输入描述 输入矩阵要求&#xff1a;1 ≤ K ≤ N ≤ M ≤ 150 输入格式 N M K N*M矩阵 输…...

claude3.7高阶玩法,生成系统架构图,国内直接使用

文章目录 零、前言一、操作指南操作指导 二、提示词模板三、实战图书管理系统通过4o模型生成系统描述通过claude3.7生成系统架构图svg代码转换成图片 在线考试系统通过4o模型生成系统描述通过claude3.7生成系统架构图svg代码转换成图片 四、感受 零、前言 现在很多AI大模型可以…...