教你文本生成图片——stablediffusion
今天来点轻松的话题,带大家玩一个用文字生成图片的模型。
相信大家如果关注AIGC领域,对文本生成图片,对Stablefiffusion、DEALL.E应该不陌生。今天给大家介绍的就是基于SD2 finetune出来的一个模型()
这篇文章不会教大家STABLEDiffusion的原理,也不会去介绍文本生成图的历史,甚至不会让大家知道CLIP。只会带大家想工程师一样用很少的代码批量的产出你想要的图片。为你的软文配图。

先来看几张效果
安装环境
pip install --upgrade diffusers accelerate transformers
开始文本生成图
from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torchmodel_id = "dreamlike-art/dreamlike-photoreal-2.0"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")prompt = "3d render, an soft and smooth appearance cute ant doll stands in the middle, full of sense with blue and white of technology with glow, bright cinematic lighting, gopro, fisheye lens"
image = pipe(prompt).images[0]image.save("./result.jpg")
'''
#批量prompt生成图片
num = 0
prompt_list = ['a ctue **','...','....']
for prompt in prompt_list:image = pipe(prompt).images[0]save_file_name = "result{0}.jpg".format(str(num)image.save("./result.jpg")num+=1
'''
优化promp让图更好看
Start by selecting the medium you want to use for your art, such as photo, digital art, 3d render, painting, etc.
1.开始部分选择你要生成的图片艺术风格,比如:照片、数字艺术、3d渲染、优化等等Next, describe what you want to generate. For better results be specific and use descriptive language. For example, instead of saying "a castle" you could say "a medieval castle on a cliff, storm clouds, restless ocean".
2.接着你要描述你要生成的具体物品,为了得到更好效果最好用描述性形容性词汇,例如,与其说“一座城堡”,不如说“悬崖上的中世纪城堡、暴风云、动荡的海洋”To make your prompt even more specific, you can add modifiers such as "dark cinematic lighting" or "highly detailed, intricate, bokeh". This will help the AI generate art that is more in line with your vision.
3.为了让你的提示更加具体,你可以添加修饰符,例如“暗色系光照”或“细节很详细、复杂、散景”。这将帮助 AI 生成更符合你意愿的作品。If you have any particular artists in mind, you can add their names to your prompt. Some popular artists include Greg Rutkowski, Artgerm, Alphonse Mucha, and Zdzislaw Beksinski. Check out these links for a list of supported artists and some examples of their art:
4.如果你有特定的艺术家或艺术手法你可以加上去,这样生成图片会更符合你要求3d render, an soft and smooth appearance cute ant doll stands in the middle, full of sense with blue and white of technology with glow, bright cinematic lighting, gopro, fisheye lens, 4k hd wallpaper, conceptart

3d render, an cute ant doll with blue and white of technology glow ,soft and smooth appearance stands in the middle, bright cinematic lighting, gopro, romatic, 4k hd wallpaper, conceptart

3d render, an cute ant doll with blue and white of technology glow ,soft and smooth appearance stands in the middle, bright cinematic lighting, gopro, romatic, 4k hd wallpaper, bright illustration,cuteart

3d render, an soft and smooth appearance cute ant doll stands in the middle, full of sense with blue and white of technology with glow, bright cinematic lighting, gopro, fisheye lens, canon eos r 6, bifurcated lens, 4 k hd wallpaper, trending on artstation

小结
今天就带大家用代码方式批量做图片生成。
大家一定发现这东西拿到只能生成某个物体吗,能不能生成一些背景。
有没办法让生成的物体不变,在增加一些元素会改变一些图片内容。
现在生成的方式太随机了,同一句prompt生成的图片都会出现差异,有没办法解决
还有就是有没可能批量生成风格稳定的图
有没办法自动的生成prompt生成高质量的图片
大家先别急下面几篇文章会一一给你解答。
相关文章:
教你文本生成图片——stablediffusion
今天来点轻松的话题,带大家玩一个用文字生成图片的模型。相信大家如果关注AIGC领域,对文本生成图片,对Stablefiffusion、DEALL.E应该不陌生。今天给大家介绍的就是基于SD2 finetune出来的一个模型()这篇文章不会教大家…...
C语言学习笔记-命令行参数
在图形界面普及之前都使用命令行界面。DOS和UNIX就是例子。Linux终端提供类UNIX命令行环境。 命令行(command line)是在命令行环境中,用户为运行程序输入命令的行。命令行参数(command-line argument)是同一行的附加项…...
ASEMI代理FGH60N60,安森美FGH60N60车规级IGBT
编辑-Z 安森美FGH60N60车规级IGBT参数: 型号:FGH60N60 集电极到发射极电压(VCES):600V 栅极到发射极电压(VGES):20V 收集器电流(IC):120A 二…...
http409报错原因
今天一个同事的接口突然报409,大概百度了一下,不是很清楚,谷歌也没找到特别好的解释 因为是直接调用的gitlab,就直接看了下gitlab的api The following table shows the possible return codes for API requests. Return valuesDescription200 OKThe GET, PUT or DELETE request…...
设计模式:适配器模式(c++实现案例)
适配器模式 适配器模式是将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。适配器模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。好比日本现在就只提供110V的电压,而我的电脑就需要220V的电压,那怎么办啦?适配器就是干这活的࿰…...
Python|每日一练|数组|回溯|哈希表|全排列|单选记录:全排列 II|插入区间|存在重复元素
1、全排列 II(数组,回溯) 给定一个可包含重复数字的序列 nums ,按任意顺序 返回所有不重复的全排列。 示例 1: 输入:nums [1,1,2]输出:[[1,1,2], [1,2,1], [2,1,1]] 示例 2: 输…...
Linux进程状态
Linux进程状态前言阻塞挂起Linux进程状态R运行状态S睡眠状态D磁盘休眠状态T停止状态X死亡状态Z僵尸状态僵尸进程的总结前言 在介绍Linux的进程状态之前,我们先做一个小调查: 正在运行的程序是一直在运行吗?或者说正在运行的程序一直在被cpu处…...
大数据第一轮复习笔记
linux: 添加用户 useradd 删除用户 userdel useradd -d指定组 添加组 groupadd 删除组 groupdel 创建目录 mkdir -p 删除目录 rm -rf 创建目录 touch cat -n 查看文件(显示行号)...
HTML面试题
HTML面试题部分知识点梳理 1.如何理解HTML语义化 让页面的内容结构化,便于对浏览器、引擎解析,易于阅读,便于维护理解,利于SEO。 2.H5的新特性 video/audio视频/音频canvas 绘画geolocation 定位 用于定位用户的位置WebSocket…...
CUDA内存管理一文理清|参加CUDA线上训练营
CUDA 内存概述 GPU的内存包括: 全局内存(global memory)常量内存(constant memory)纹理内存核表面内存(texture memory)寄存器(register)局部内存(local me…...
Transformation(转换算子)
分布式代码的分析 启动spark程序的代码 在yarn中启动(没有配置环境变量) /export/server/spark/bin/spark-submit --master yarn --num-executors 6 /root/helloword.py # 配置环境变量 spark-submit --master yarn --num-executors 6 /root/helloword.py RDD的五大特征 1、…...
总结如何设计一款营销低代码可视化海报平台
背景 我所在的部门负责的是活动业务,每天都有很多的营销活动,随之而来的就是大量的H5活动页面。而这些H5活动已经沉淀出了比较固定的玩法交互,我们开发大多数的工作也只是在复制粘贴这种大量的重复工作。 在基于此背景下我开始了低代码平台…...
spark04-文件读取分区数据分配原理
接 https://blog.csdn.net/oracle8090/article/details/129013345?spm1001.2014.3001.5502通过上一节知道 总字节数为7 每个分区字节数为3代码val conf: SparkConf new SparkConf().setMaster("local").setAppName("wordcount")val sc: SparkContext ne…...
常见的网络安全攻击及防御技术概述
网络安全技术涉及从物理层到业务层的各个层面,贯穿产品设计到产品上线运营的全流程。现阶段网络攻击的方式和种类也随着互联网技术的发展而不断迭代,做好网络安全防护的前提是我们要对网络攻击有充分的了解。下文将抛砖引玉对常见的网络安全攻击及防御技…...
NetSuite Balancing Segment平衡段
春节假期偷了一段时间懒,现在开始工作了。今朝谈一个偏门题目,于未知领域再下一城。说这个题目偏,就要讲讲渊源。话说在Oracle的EBS和Fusion产品中的COA领域有个功能叫做“Balancing Segment”。 问了几位Oracle老炮,也说是对第二…...
Docker 中遇到的问题
1:docker-tomcat 篇 第一天启动主机和虚拟机都可以正常访问,晚上睡觉的时候就挂起关机睡觉了,但到了第二天主机访问不了了,ping 也能ping 通,后来停掉容器,重启了虚拟机就好了,就很离谱。 这是成…...
树莓派用默认账号和密码登录不上怎么办;修改树莓派的密码
目录 一、重置树莓派的默认账号和密码 二、修改树莓派的密码 三、超级用户和普通用户的切换 一、重置树莓派的默认账号和密码 在SD卡中根目录建立文件userconf 在userconf中输入如下内容: pi:$6$/4.VdYgDm7RJ0qM1$FwXCeQgDKkqrOU3RIRuDSKpauAbBvP11msq9X58c8Q…...
【LeetCode】不同的二叉搜索树 [M](卡特兰数)
96. 不同的二叉搜索树 - 力扣(LeetCode) 一、题目 给你一个整数 n ,求恰由 n 个节点组成且节点值从 1 到 n 互不相同的 二叉搜索树 有多少种?返回满足题意的二叉搜索树的种数。 示例 1: 输入:n 3 输出&a…...
【软件相关】文献管理工具——Zotero
文章目录0 前期教程1 前言2 一些说明3 下载安装4 功能一:插入文献引用格式5 功能二:从网页下载文献pdf和题录6 功能三:数据多平台同步7 功能四:通过DOI添加条目及添加订阅8 安装xpi插件9 功能五:智能识别中英文文献10 …...
leetcode练习一:数组(二分查找、双指针、滑动窗口)
文章目录一、 数组理论基础二、 二分查找2.1 解题思路2.2 练习题2.2.1 二分查找(题704)2.2.2 搜索插入位置(题35)2.2.3 查找排序数组元素起止位置(题34)2.2.4 有效的完全平方数(题367)2.2.5 x 的平方根&…...
后进先出(LIFO)详解
LIFO 是 Last In, First Out 的缩写,中文译为后进先出。这是一种数据结构的工作原则,类似于一摞盘子或一叠书本: 最后放进去的元素最先出来 -想象往筒状容器里放盘子: (1)你放进的最后一个盘子(…...
无法与IP建立连接,未能下载VSCode服务器
如题,在远程连接服务器的时候突然遇到了这个提示。 查阅了一圈,发现是VSCode版本自动更新惹的祸!!! 在VSCode的帮助->关于这里发现前几天VSCode自动更新了,我的版本号变成了1.100.3 才导致了远程连接出…...
【算法训练营Day07】字符串part1
文章目录 反转字符串反转字符串II替换数字 反转字符串 题目链接:344. 反转字符串 双指针法,两个指针的元素直接调转即可 class Solution {public void reverseString(char[] s) {int head 0;int end s.length - 1;while(head < end) {char temp …...
3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I
3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 题目链接:3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 代码如下: class Solution { public:string answerString(string word, int numFriends) {if (numFriends 1) {return word;}string res;for (int i 0;i &…...
selenium学习实战【Python爬虫】
selenium学习实战【Python爬虫】 文章目录 selenium学习实战【Python爬虫】一、声明二、学习目标三、安装依赖3.1 安装selenium库3.2 安装浏览器驱动3.2.1 查看Edge版本3.2.2 驱动安装 四、代码讲解4.1 配置浏览器4.2 加载更多4.3 寻找内容4.4 完整代码 五、报告文件爬取5.1 提…...
Netty从入门到进阶(二)
二、Netty入门 1. 概述 1.1 Netty是什么 Netty is an asynchronous event-driven network application framework for rapid development of maintainable high performance protocol servers & clients. Netty是一个异步的、基于事件驱动的网络应用框架,用于…...
解读《网络安全法》最新修订,把握网络安全新趋势
《网络安全法》自2017年施行以来,在维护网络空间安全方面发挥了重要作用。但随着网络环境的日益复杂,网络攻击、数据泄露等事件频发,现行法律已难以完全适应新的风险挑战。 2025年3月28日,国家网信办会同相关部门起草了《网络安全…...
为什么要创建 Vue 实例
核心原因:Vue 需要一个「控制中心」来驱动整个应用 你可以把 Vue 实例想象成你应用的**「大脑」或「引擎」。它负责协调模板、数据、逻辑和行为,将它们变成一个活的、可交互的应用**。没有这个实例,你的代码只是一堆静态的 HTML、JavaScript 变量和函数,无法「活」起来。 …...
Spring AI Chat Memory 实战指南:Local 与 JDBC 存储集成
一个面向 Java 开发者的 Sring-Ai 示例工程项目,该项目是一个 Spring AI 快速入门的样例工程项目,旨在通过一些小的案例展示 Spring AI 框架的核心功能和使用方法。 项目采用模块化设计,每个模块都专注于特定的功能领域,便于学习和…...
02.运算符
目录 什么是运算符 算术运算符 1.基本四则运算符 2.增量运算符 3.自增/自减运算符 关系运算符 逻辑运算符 &&:逻辑与 ||:逻辑或 !:逻辑非 短路求值 位运算符 按位与&: 按位或 | 按位取反~ …...
