论文阅读：InstanceDiffusion: Instance-level Control for Image Generation
CVPR2024文章
摘要：
文本到图像扩散模型产生高质量的图像，但不提供对图像中单个实例的控制。我们引入了InstanceDiffusion，它将精确的实例级控制添加到文本到图像扩散模型中。InstanceDiffusion 支持每个实例的自由形式的语言条件，并允许灵活的方法指定实例位置，例如简单的单点、涂鸦、边界框或复杂的实例分割掩码及其组合。我们提出了文本到图像模型的三个主要更改，以实现精确的实例级控制。我们的 UniFusion 块支持文本到图像模型的实例级条件，ScaleU 块提高了图像保真度，我们的多实例采样器改进了多个实例的生成。InstanceDiffusion 为每个位置条件显着超越了专门的最先进模型。值得注意的是，在 COCO 数据集上，我们在框输入方面优于之前的最新技术 20.4% APbox50，掩码输入的 IoU 为 25.4%。
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7.攻防世界 wzsc_文件上传
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以为是响应式对象丢失导致数据没有回显
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专题：剑指offer
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DeepSeek 部署过程中的问题
文章目录 DeepSeek 部署过程中的问题一、部署扩展：docker 部署 DS1.1 部署1.2 可视化 二、问题三、GPU 设置3.1 ollama GPU 的支持情况3.2 更新 GPU 驱动3.3 安装 cuda3.4 下载 cuDNN3.5 配置环境变量 四、测试 DeepSeek 部署过程中的问题 Windows 中 利用 ollama 来…...
DeepSeek R1本地化部署 Ollama + Chatbox 打造最强 AI 工具
🌈 个人主页：Zfox_ 🔥 系列专栏：Linux 目录 一：🔥 Ollama 🦋 下载 Ollama🦋 选择模型🦋 运行模型🦋 使用 && 测试 二：🔥 Chat…...
应急场景中的数据融合与对齐
1. 概述 在应急管理中，快速、准确地掌握现场状况、实时监控灾情并进行决策至关重要。各类数据（如卫星影像、无人机图像、激光雷达点云、地理信息系统（GIS）数据、传感器数据、社交媒体信息、移动终端数据等）具有来源广泛、格式多样、时空特性不同等特点。如何将这些异构数…...
手机上运行AI大模型(Deepseek等)
最近deepseek的大火，让大家掀起新一波的本地部署运行大模型的热潮，特别是deepseek有蒸馏的小参数量版本，电脑上就相当方便了，直接ollamaopen-webui这种类似的组合就可以轻松地实现，只要硬件，如显存…...
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1、查看Mellanox网卡的SN（序列号）和PN mstvpd 04:00.0或者lspci -s 04:00.0 -vvv来自https://enterprise-support.nvidia.com/s/article/MLNX2-117-2532kn 2、查看Mellanox网卡驱动、固件版本 ethtool -i ens6np0...
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