当前位置: 首页 > news >正文

漏洞挖掘 | 基于mssql数据库的sql注入

视频教程在我主页简介或专栏里 

目录: 

       前记

  0x1 判断网站数据库类型

  0x2 了解mssql数据库的主要三大系统表

  0x3 了解mssql的主要函数

  0x4 判断注入点及其注入类型

  0x5 联合查询之判断列数

  0x6 联合查询之获取数据库相关信息

  0x7 mssql之时间盲注

  0x8 mssql之报错注入

  0x9 总结

 

前记

今天挖edu随意点开个站,发现存在mssql数据库的sql注入,在此分享下整个挖掘过程

0x1 判断网站数据库类型

•根据后缀进行判断,mssql数据库一般后缀为aspx,只要是后缀为aspx的站一般都是mssql数据库

•根据报错的信息进行判断,一般报错信息中会有Microsoft等字样,如下图所示

图片

•根据系统表进行判断,利用mssql数据库包含的主要系统表进行判断,例如and (select count(*)from sysdatabases) >0如果成立,则可判断数据库中包含mssql的主要系统表,但是这个方法不绝对,可能出于安全考虑,数据库管理员会删除主要系统表

0x2 了解mssql数据库的主要三大系统表

•sysdatabases :这张表保存在master数据库中,里边的name字段下存放的是所有数据库的库名。

•sysobjects:这张表保存的是数据库的表的信息。

•syscolumns:这张表存放的是数据库中字段的信息。

0x3 了解mssql的主要函数

•host_name() :返回服务器端主机名称。

•current_user():返回当前数据库用户。

•db_name():返回当前数据库库名 。

0x4 判断注入点及其注入类型

这里注入点就不用判断了,点进子栏目发现就一个参数,此参数就是注入点了

图片

直接一个万能’(单引号)然后报错

图片

直接使用55-1判断其数据类型

图片

发现页面成功回显,于是可以确定是数字型

0x5 联合查询之判断列数

使用order by判断其列数

图片

可以看到order by 4正常返回

图片

order by 5 报错,可以判断列数为4

然后使用UNION SELECT来判断 按理来说,UNION SELECT 1,2,3,4应该正常回显,但是不知道是配置原因还是什么原因还是报错,但是还是可以从细微上的差别来区分列数是否正确

当列数设为其他时,报错信息如下

图片

但是列数设为4时,报错信息有所不同,如下图所示,多了一片

图片

0x6 联合查询之获取数据库相关信息

既然UNION SELECT 能正常使用,那我们就可以通过这个直接判断显位输出数据库的相关信息了

前面提到了mssql的三大系统表,这里就是从系统表中查询数据 使用:UNION SELECT 1,2,3,4 from master..sysdatabases

图片

图片

可以看到在显位处于第一列,直接从第一列使用mssql函数db_name()获取数据库信息

0x7 mssql之时间盲注

页面正常返回时间为

图片

img

我们直接使用时间盲注的函数WAITFOR DELAY ‘0:0:5’进行测试

图片

可以看到页面延迟返回,说明存在时间盲注(本站还存在堆叠注入,但是在此不做演示)

0x8 mssql之报错注入

mssql数据库的报错注入与其他数据库类似

直接使用and 1=(select db_name())获取当前数据库

图片

这里我们使用的是and 1=()进行报错,所以一次只能获取一个值,如果想获取其他值可以使用top函数进行操作,这里不做演示

获取表名:and%201=%20(select%20top%201%20name%20from%20获取的数据库名字..sysobjects%20where%20xtype%20=%200x75)

在mssql中xtype为指定数据类型,0x75对应的数据类型为NVARCHAR

图片

后续不进行测试

0x9 总结

    sql注入漏洞挖掘主要还是需要了解各类型的数据库怎么操作,数据库的系统表有哪些,对应的函数有哪些,对过滤机制的绕过手法(虽然本次漏洞挖掘没有涉及到绕过),建议有时间还是需要深入学习一下各类数据库,不仅对漏洞挖掘有帮助,反之对以后可能需要涉及到的安全开发也有很大帮助,比如如何过滤危险函数啊,如何清洗用户输入的数据啊等

    最后也是拿下两个中危

    图片

     

    视频教程在我主页简介或专栏里

    申明:本账号所分享内容仅用于网络安全技术讨论,切勿用于违法途径,所有渗透都需获取授权,违者后果自行承担,与本号及作者无关

     

    相关文章:

    漏洞挖掘 | 基于mssql数据库的sql注入

    视频教程在我主页简介或专栏里 目录: 前记 0x1 判断网站数据库类型 0x2 了解mssql数据库的主要三大系统表 0x3 了解mssql的主要函数 0x4 判断注入点及其注入类型 0x5 联合查询之判断列数 0x6 联合查询之获取数据库相关信息 0x7 mssql之时间盲注 0x8 mssql之报错注…...

    Java 中 LinkedList 的底层源码

    在 Java 的集合框架中,LinkedList是一个独特且常用的成员。它基于双向链表实现,与数组结构的集合类如ArrayList有着显著差异。深入探究LinkedList的底层源码,有助于我们更好地理解其工作原理和性能特点,以便在实际开发中做出更合适…...

    使用服务器部署DeepSeek-R1模型【详细版】

    文章目录 引言deepseek-r1IDE或者终端工具算力平台体验deepseek-r1模型总结 引言 在现代的机器学习和深度学习应用中,模型部署和服务化是每个开发者面临的重要任务。无论是用于智能推荐、自然语言处理还是图像识别,如何高效、稳定地将深度学习模型部署到…...

    k8s,1.修改容器内主机名和/etc/hosts 文件,2.root特权容器,3.pod安全策略(基于名称空间

    1.修改容器内主机名和/etc/hosts 文件,让持久生效,通过修改资源清单方式---kind: PodapiVersion: v1metadata:name: rootspec:hostname: myhost # 修改主机名hostAliases: # 修改 /etc/hosts- ip: 192.168.88.240 # IP 地址hostnames: # 名…...

    MSPFN 代码复现

    1、环境配置 conda create -n MSPFN python3.9 conda activate MSPFN pip install opencv-python pip install tensorflow pip install tqdm pip install matplotlib2、train 2.1 创建数据集 2.1.1 数据集格式 |--rainysamples |--file1: |--file2:|--fi…...

    除了console.error,还有什么更好的错误处理方式?

    除了 console.error,在 Vue 应用中进行更好的错误处理可以采用以下几种方式: 一、使用全局错误处理 Vue 的错误捕获在 Vue 2 中,可以使用 errorHandler 来捕获全局的错误: Vue.config.errorHandler = (err, vm, info) => {// 处理错误,例如记录日志logError(err, info…...

    力扣.270. 最接近的二叉搜索树值(中序遍历思想)

    文章目录 题目描述思路复杂度Code 题目描述 思路 遍历思想(利用二叉树的中序遍历) 本题的难点在于可能存在多个答案,并且要返回最小的那一个,为了解决这个问题,我门则要利用上二叉搜索树中序遍历为有序序列的特性,具体到代码中&a…...

    Yageo国巨的RC系列0402封装1%电阻库来了

    工作使用Cadence多年,很多时候麻烦的就是整理BOM,因为设计原理图的时候图省事,可能只修改value值和封装。 但是厂家,规格型号,物料描述等属性需要在最后的时候一行一行的修改,繁琐又容易出错,过…...

    wait/notify/join/设计模式

    JUC wait obj.wait() 让进入 object 监视器的线程到 waitSet 等待wait()方法会释放对象的锁,进入 WaitSet 等待区,从而让其他线程就机会获取对象的锁。无限制等待,直到 notify 为止wait(long n)有时限的等…...

    Windows Docker笔记-Docker拉取镜像

    通过在前面的章节《安装docker》中,了解并安装成功了Docker,本章讲述如何使用Docker拉取镜像。 使用Docker,主要是想要创建并运行Docker容器,而容器又要根据Docker镜像来创建,那么首当其冲,必须要先有一个…...

    七大排序思想

    目录 七大排序的时间复杂度和稳定性 排序 插入排序 简单插入排序 希尔排序 选择排序 简单选择排序 堆排序 交换排序 冒泡排序 快速排序 快排的递归实现 hoare版本的快排 挖坑法的快排 双指针法的快排 快排的非递归 归并排序 归并的递归实现 归并的非递归实现…...

    intra-mart实现简易登录页面笔记

    一、前言 最近在学习intra-mart框架,在此总结下笔记。 intra-mart是一个前后端不分离的框架,开发时主要用的就是xml、html、js这几个文件; xml文件当做配置文件,html当做前端页面文件,js当做后端文件(js里…...

    SpringBoot整合RocketMQ

    前言 在当今快速发展的软件开发领域,构建高效、稳定的应用系统是每个开发者的追求。Spring Boot 作为一款极具影响力的开发框架,凭借其强大的自动化配置和便捷的开发特性,极大地简化了项目搭建过程。使用 Spring Boot,我们无需再…...

    深入理解 YUV Planar 和色度二次采样 —— 视频处理的核心技术

    深入理解 YUV Planar 和色度二次采样 —— 视频处理的核心技术 在现代视频处理和编码中,YUV 颜色空间和**色度二次采样(Chroma Subsampling)**是两个非常重要的概念。它们的结合不仅能够显著减少视频数据量,还能在保持较高视觉质量的同时优化存储和传输效率。而 YUV Plana…...

    项目顺利交付,几个关键阶段

    年前离放假还有10天的时候,来了一个应急项目, 需要在放假前一天完成一个演示版本的项目,过年期间给甲方领导看。 本想的最后几天摸摸鱼,这么一来,非但摸鱼不了,还得加班。 还在虽然累,但也是…...

    第七天 开始学习ArkTS基础,理解声明式UI编程思想

    学习 ArkTS 的声明式 UI 编程思想是掌握 HarmonyOS 应用开发的核心基础。以下是一份简洁高效的学习指南,帮助你快速入门: 一、ArkTS 声明式 UI 核心思想 数据驱动 UI f(state):UI 是应用状态的函数,状态变化自动触发 UI 更新。单…...

    windows C++ Fiber (协程)

    协程,也叫微线程,多个协程在逻辑上是并发的,实际并发由用户控件。 在windows上引入了纤程(fiber)。 WinBase.h 中函数原型 #if(_WIN32_WINNT > 0x0400)// // Fiber begin //#pragma region Application Family or OneCore Family or Game…...

    游戏引擎学习第89天

    回顾 由于一直没有渲染器,终于决定开始动手做一个渲染器,虽然开始时并不确定该如何进行,但一旦开始做,发现这其实是正确的决定。因此,接下来可能会花一到两周的时间来编写渲染器,甚至可能更长时间&#xf…...

    2025新鲜出炉--前端面试题(一)

    文章目录 1. vue3有用过吗, 和vue2之间有哪些区别2. vue-router有几种路由, 分别怎么实现3. webpack和rollup这两个什么区别, 你会怎么选择4. 你能简单介绍一下webpack项目的构建流程吗5. webpack平时有手写过loader和plugin吗6. webpack这块你平时做过哪些优化吗?7…...

    教程 | i.MX RT1180 ECAT_digital_io DEMO 搭建(一)

    本文介绍 i.MX RT1180 EtherCAT digital io DEMO 搭建,Master 使用 TwinCAT ,由于步骤较多,分为上下两篇,本文为第一篇,主要介绍使用 TwinCAT 控制前的一些准备。 原厂 SDK 提供了 evkmimxrt1180_ecat_examples_digit…...

    鸿蒙仓颉语言开发实战教程:商城应用个人中心页面

    又到了高考的日子,幽蓝君在这里祝各位考生朋友冷静答题,超常发挥。 今天要分享的内容是仓颉语言商城应用的个人中心页面,先看效果图: 下面介绍下这个页面的实现过程。 我们可以先分析下整个页面的布局结构。可以看出它是纵向的布…...

    分形几何在医学可视化中的应用:从理论到Python实战

    分形几何在医学可视化中的应用:从理论到Python实战 前言 分形几何作为描述自然界复杂结构的数学工具,正通过其自相似性和分数维度特性,革新医学影像分析领域。本文系统阐述分形几何在医学影像中的创新应用,涵盖从图像预处理、分…...

    Xilinx IP 解析之 Block Memory Generator v8.4 ——02-如何配置 IP(仅 Native 接口)

    相关文章: Xilinx IP 解析之 Block Memory Generator v8.4 ——01-手册重点解读(仅Native RAM) – 徐晓康的博客 Xilinx IP 解析之 Block Memory Generator v8.4 ——02-如何配置 IP(仅 Native RAM) – 徐晓康的博客 V…...

    量子计算导论课程设计 之 PennyLane环境搭建

    文章目录 具体配置conda 虚拟环境配置Pennylane 正所谓,磨刀不误砍柴工,想要进行量子计算导论的课程设计,首先就是搭建好平台,推荐大家就是本地搭建,那么下面有三种选择 QiskitTensorFlow QuantumPennylane 具体配置…...

    DAY 48 随机函数与广播机制

    知识点回顾: 随机张量的生成:torch.randn函数卷积和池化的计算公式(可以不掌握,会自动计算的)pytorch的广播机制:加法和乘法的广播机制 ps:numpy运算也有类似的广播机制,基本一致 作…...

    一个完整的时间序列异常检测系统,使用Flask作为后端框架,实现了AE(自编码器)、TimesNet和LSTM三种模型,并提供可视化展示

    时间序列异常检测系统 下面是一个完整的时间序列异常检测系统,使用Flask作为后端框架,实现了AE(自编码器)、TimesNet和LSTM三种模型,并提供可视化展示。 系统概述 这个系统能够: 从多种来源加载时间序列数据使用三种先进算法进行异常检测可视化展示原始数据、重建数据和…...

    时间序列预测:LSTM与Prophet对比实验

    时间序列预测:LSTM与Prophet对比实验 系统化学习人工智能网站(收藏):https://www.captainbed.cn/flu 文章目录 时间序列预测:LSTM与Prophet对比实验摘要引言实验设计1. 数据集选择2. 实验流程 模型架构对比1. LSTM架…...

    java面试场景提题:

    以下是润色后的文章,结构更清晰,语言更流畅,同时保留了技术细节: 应对百倍QPS增长的系统设计策略 整体架构设计思路 面对突发性百倍QPS增长,系统设计需从硬件、架构、代码、数据四个维度协同优化: 硬件层…...

    A Execllent Software Project Review and Solutions

    The Phoenix Projec: how do we produce software? how many steps? how many people? how much money? you will get it. i am a pretty judge of people…a prank...

    性能剖析:在 ABP 框架中集成 MiniProfiler 实现性能可视化诊断

    🚀 性能剖析:在 ABP 框架中集成 MiniProfiler 实现性能可视化诊断 📚 目录 🚀 性能剖析:在 ABP 框架中集成 MiniProfiler 实现性能可视化诊断一、为什么选择 MiniProfiler? 🧐二、集成 MiniProf…...