开箱即用的.NET MAUI组件库 V-Control 发布了!
之前写过挺多的MAUI Sample,其中有很多代码可以打包成组件,当组件完善到一定程度,我会把控件封装起来放到控件库中。
今天,在这个仓库建立一年零八个月后,我觉得可以考虑将其作为开源库发布。
有很多网友在观望.NET MAUI,犹豫是否可以拿来作为有生产力的跨平台移动端开发工具,此时我想告诉大家,.NET MAUI是一个非常不错的移动开发平台。配合 V-Control 来构建移动应用程序,V-Control是适用于.NET MAUI 的组件库(Component),它提供了一组开箱即用的 UI 控件,可快速搭建面向业务的应用程序界面。

功能
- VButton - 按钮组件
- VCard - 卡片组件
- VCheckableCollection - 可勾选的集合组件
- VCheckBox - 复选框组件
- VCheckBoxButton - 复选框按钮组件
- VCheckBoxGroup - 复选框集合组件
- VCollectionView - 集合视图组件
- VDateNativePicker - 原生封装的日期选择器组件
- VDatePicker - 日期选择器组件
- VEditor - 编辑器组件
- VExpander - 展开收起组件
- VFormItem - 表单组件
- VIndicator - 进度指示器组件
- VMenuCell - 菜单项组件
- VNumberEntry - 数字输入框组件
- VPicker - 选择器组件
- VRadioButton - 单选框组件
- VRadioButtonGroup - 单选框集合组件(切换栏组件)
- VSearchBar - 搜索栏组件
- VTagPicker - 标签选择器组件
- VTimeLine - 时间轴组件
- VTopAppBar - 顶栏组件
- VTouchContentView - 手势监听组件
- VUploader - 文件上传组件
- VValidatingEntry - 带验证的输入框组件
- VValidatingPicker - 带验证的选择器组件
- VRichTextEditor - 富文本编辑器组件
- VEntry - 输入框组件
- VPlaceholderView - 占位视图组件
Todo
- VAutocomplete - 自动完成组件
- VComparisonView - 比较视图组件
- VCalendar - 日历组件
- 暗黑模式
- 基于 BlazorApp 的组件
快速开始
- 在你的.NET MAUI 项目中执行以下命令来安装 V-Control:
dotnet add package VControl
或在NUGET中搜索"V-Control"并安装它。
- 在
MauiProgram使用.UseVControl()在MauiAppBuilder中添加V-Control的处理程序。
public static MauiApp CreateMauiApp()
{var builder = MauiApp.CreateBuilder();builder.UseMauiApp<App>().UseVControl() //👈在这里添加V-Control的处理程序var mauiApp = builder.Build();return mauiApp;
}
- 打开
App.xaml文件, 在资源中添加<v:VControlTheme />。
<?xml version = "1.0" encoding = "UTF-8" ?>
<Application xmlns="http://schemas.microsoft.com/dotnet/2021/maui"xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2009/xaml"xmlns:v="clr-namespace:VControl.Styles;assembly=VControl"><Application.Resources><v:VControlTheme />...</Application.Resources>
</Application>
文档
前往V-Control Docs
源码和示例
您可以前往GitHub查看V-Control的源码和示例。
相关文章:
开箱即用的.NET MAUI组件库 V-Control 发布了!
之前写过挺多的MAUI Sample,其中有很多代码可以打包成组件,当组件完善到一定程度,我会把控件封装起来放到控件库中。 今天,在这个仓库建立一年零八个月后,我觉得可以考虑将其作为开源库发布。 有很多网友在观望.NET …...
动手学图神经网络(9):利用图神经网络进行节点分类 WeightsBiases
利用图神经网络进行节点分类Weights&Biases 引言 在本篇博客中,将深入探讨如何使用图神经网络(GNNs)来完成节点分类任务。以 Cora 数据集为例,该数据集是一个引用网络,节点代表文档,推断每个文档的类别。同时,使用 Weights & Biases(W&B)来跟踪实验过程和…...
【文件上传、秒传、分片上传、断点续传、重传】
文章目录 获取文件对象文件上传(秒传、分片上传、断点续传、重传)优化 获取文件对象 input标签的onchange方法接收到的参数就是用户上传的所有文件 <html lang"en"><head><title>文件上传</title><style>#inp…...
使用Pygame制作“打砖块”游戏
1. 前言 打砖块(Breakout / Arkanoid) 是一款经典街机游戏,玩家控制一个可左右移动的挡板,接住并反弹球,击碎屏幕上方的砖块。随着砖块被击碎,不仅能获得分数,还可以体验到不断加速或复杂的反弹…...
【完整版】DeepSeek-R1大模型学习笔记(架构、训练、Infra)
文章目录 0 DeepSeek系列总览1 模型架构设计基本参数专家混合模型(MoE)[DeepSeek-V2提出, DeepSeek-V3改良]多头潜在注意力(MLA)[DeepSeek-V2提出]多token预测(MTP)[DeepSeek-V3提出] 2 DeepSeek-R1-Zero及…...
深入解析:如何利用 Python 爬虫获取商品 SKU 详细信息
在电商领域,SKU(Stock Keeping Unit,库存单位)详细信息是电商运营的核心数据之一。它不仅包含了商品的规格、价格、库存等关键信息,还直接影响到库存管理、价格策略和市场分析等多个方面。本文将详细介绍如何利用 Pyth…...
【3】高并发导出场景下,服务器性能瓶颈优化方案-文件压缩
使用EasyExcel导出并压缩文件是一种高效且常见的解决方案,尤其适用于需要处理大量数据的场景。 1. 导出多个Excel文件并压缩成ZIP文件的基本流程 (1)数据准备:从数据库或其他数据源获取需要导出的数据,并将其存储在Ja…...
FPGA|生成jic文件固化程序到flash
1、单击file-》convert programming files 2、flie type中选中jic文件,configuration decive里根据自己的硬件选择,单击flash loader选择右边的add device选项 3、选择自己的硬件,单击ok 4、选中sof选项,单机右侧的add file 5、选…...
【ArcGIS_Python】使用arcpy脚本将shape数据转换为三维白膜数据
说明: 该专栏之前的文章中python脚本使用的是ArcMap10.6自带的arcpy(好几年前的文章),从本篇开始使用的是ArcGIS Pro 3.3.2版本自带的arcpy,需要注意不同版本对应的arcpy函数是存在差异的 数据准备:准备一…...
用Python获取股票数据并实现未来收盘价的预测
获取数据 先用下面这段代码获取上证指数的历史数据,得到的csv文件数据,为后面训练模型用的 import akshare as ak import pandas as pd# 获取上证指数历史数据 df ak.stock_zh_index_daily(symbol"sh000001")# 将数据保存到本地CSV文件 df.…...
Rust 所有权特性详解
Rust 所有权特性详解 Rust 的所有权系统是其内存安全的核心机制之一。通过所有权规则,Rust 在编译时避免了常见的内存错误(如空指针、数据竞争等)。本文将从堆内存与栈内存、所有权规则、变量作用域、String 类型、内存分配、所有权移动、Cl…...
Gateway路由匹配规则详解
在微服务架构中,Gateway作为请求的入口,扮演着至关重要的角色。它不仅负责路由转发,还具备安全、监控、限流等多种功能。其中,路由匹配规则是Gateway的核心功能之一,它决定了请求如何被正确地转发到目标服务。本文将详…...
项目实操:windows批处理拉取git库和处理目录、文件
初级代码游戏的专栏介绍与文章目录-CSDN博客 我的github:codetoys,所有代码都将会位于ctfc库中。已经放入库中我会指出在库中的位置。 这些代码大部分以Linux为目标但部分代码是纯C的,可以在任何平台上使用。 源码指引:github源…...
前端开发知识梳理 - HTMLCSS
1. 盒模型 由内容区(content)、内边距(padding)、边框(border)和外边距(margin)组成。 (1)标准盒模型(box-sizing默认值, content-boxÿ…...
nginx中的proxy_set_header参数详解
在使用 Nginx 作为反向代理服务器时,proxy_set_header 指令扮演着至关重要的角色。它允许我们自定义请求头信息,将客户端请求传递给上游服务器时,添加或修改特定的信息,从而实现更灵活的代理功能。本文将深入探讨 proxy_set_heade…...
MapReduce是什么?
MapReduce 是一种编程模型,最初由 Google 提出,旨在处理大规模数据集。它是分布式计算的一个重要概念,通常用于处理海量数据并进行并行计算。MapReduce的基本思想是将计算任务分解为两个阶段:Map 阶段和 Reduce 阶段。 Map 阶段&a…...
Text2Sql:开启自然语言与数据库交互新时代(3030)
一、Text2Sql 简介 在当今数字化时代,数据处理和分析的需求日益增长。对于众多非技术专业人员而言,数据库操作的复杂性常常成为他们获取所需信息的障碍。而 Text2Sql 技术的出现,为这一问题提供了有效的解决方案。 Text2Sql,即文…...
《图解设计模式》笔记(五)一致性
十一、Composite模式:容器与内容的一致性 像文件夹与文件一样,文件夹中可以放子文件夹与文件,再比如容器中可以放更小的容器和具体内容。 Composite模式:使容器与内容具有一致性,创造出递归结构。 Composite&#x…...
华为支付-免密支付接入免密代扣说明
免密代扣包括支付并签约以及签约代扣场景。 开发者接入免密支付前需先申请开通签约代扣产品(即申请配置免密代扣模板及协议模板ID)。 华为支付以模板维度管理每一个代扣扣费服务,主要组成要素如下: 接入免密支付需注意&#x…...
React组件中的列表渲染与分隔符处理技巧
React组件中的列表渲染与分隔符处理技巧 摘要问题背景解决方案分析方案一:数组拼接法方案二:Fragment组件方案三:动态生成key 关键技术点1. key的使用原则2. Fragment组件3. 性能优化 实战演练挑战1:动态分隔符样式挑战2ÿ…...
Oracle查询表空间大小
1 查询数据库中所有的表空间以及表空间所占空间的大小 SELECTtablespace_name,sum( bytes ) / 1024 / 1024 FROMdba_data_files GROUP BYtablespace_name; 2 Oracle查询表空间大小及每个表所占空间的大小 SELECTtablespace_name,file_id,file_name,round( bytes / ( 1024 …...
376. Wiggle Subsequence
376. Wiggle Subsequence 代码 class Solution { public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int n nums.size();int res 1;int prediff 0;int curdiff 0;for(int i 0;i < n-1;i){curdiff nums[i1] - nums[i];if( (prediff > 0 && curdif…...
Java 二维码
Java 二维码 **技术:**谷歌 ZXing 实现 首先添加依赖 <!-- 二维码依赖 --><dependency><groupId>com.google.zxing</groupId><artifactId>core</artifactId><version>3.5.1</version></dependency><de…...
nnUNet V2修改网络——暴力替换网络为UNet++
更换前,要用nnUNet V2跑通所用数据集,证明nnUNet V2、数据集、运行环境等没有问题 阅读nnU-Net V2 的 U-Net结构,初步了解要修改的网络,知己知彼,修改起来才能游刃有余。 U-Net存在两个局限,一是网络的最佳深度因应用场景而异,这取决于任务的难度和可用于训练的标注数…...
Python 高效图像帧提取与视频编码:实战指南
Python 高效图像帧提取与视频编码:实战指南 在音视频处理领域,图像帧提取与视频编码是基础但极具挑战性的任务。Python 结合强大的第三方库(如 OpenCV、FFmpeg、PyAV),可以高效处理视频流,实现快速帧提取、压缩编码等关键功能。本文将深入介绍如何优化这些流程,提高处理…...
【无标题】湖北理元理律师事务所:债务优化中的生活保障与法律平衡之道
文/法律实务观察组 在债务重组领域,专业机构的核心价值不仅在于减轻债务数字,更在于帮助债务人在履行义务的同时维持基本生活尊严。湖北理元理律师事务所的服务实践表明,合法债务优化需同步实现三重平衡: 法律刚性(债…...
机器学习的数学基础:线性模型
线性模型 线性模型的基本形式为: f ( x ) ω T x b f\left(\boldsymbol{x}\right)\boldsymbol{\omega}^\text{T}\boldsymbol{x}b f(x)ωTxb 回归问题 利用最小二乘法,得到 ω \boldsymbol{\omega} ω和 b b b的参数估计$ \boldsymbol{\hat{\omega}}…...
Java并发编程实战 Day 11:并发设计模式
【Java并发编程实战 Day 11】并发设计模式 开篇 这是"Java并发编程实战"系列的第11天,今天我们聚焦于并发设计模式。并发设计模式是解决多线程环境下常见问题的经典解决方案,它们不仅提供了优雅的设计思路,还能显著提升系统的性能…...
【阅读笔记】MemOS: 大语言模型内存增强生成操作系统
核心速览 研究背景 研究问题:这篇文章要解决的问题是当前大型语言模型(LLMs)在处理内存方面的局限性。LLMs虽然在语言感知和生成方面表现出色,但缺乏统一的、结构化的内存架构。现有的方法如检索增强生成(RA…...
从0开始学习R语言--Day17--Cox回归
Cox回归 在用医疗数据作分析时,最常见的是去预测某类病的患者的死亡率或预测他们的结局。但是我们得到的病人数据,往往会有很多的协变量,即使我们通过计算来减少指标对结果的影响,我们的数据中依然会有很多的协变量,且…...
