掌握Spring @SessionAttribute:跨请求数据共享的艺术
@SessionAttribute注解在Spring中的作用,就像是一个“数据中转站”。
在Web应用中,我们经常需要在多个请求之间共享数据。比如,用户登录后,我们需要在多个页面或请求中保持用户的登录状态。这时,@SessionAttribute注解就派上用场了。

它允许我们把一些数据暂时存放在一个叫做“Session”的地方。Session就像是服务器为每个用户开辟的一个“私人储物柜”,用户在这个“储物柜”里存放的东西(数据),可以在之后的请求中继续访问和使用。
使用@SessionAttribute注解,我们可以指定哪些数据需要存放到Session中。当控制器处理完一个请求,并决定把一些数据存放到Session时,这些数据就会被放到这个“私人储物柜”里。然后,当用户发起下一个请求时,我们就可以从这个“储物柜”里取出之前存放的数据,继续使用。
所以,@SessionAttribute注解就像是一个“数据中转站”,它帮助我们在多个请求之间方便地共享数据。
相关文章:
掌握Spring @SessionAttribute:跨请求数据共享的艺术
SessionAttribute注解在Spring中的作用,就像是一个“数据中转站”。 在Web应用中,我们经常需要在多个请求之间共享数据。比如,用户登录后,我们需要在多个页面或请求中保持用户的登录状态。这时,SessionAttribute注解就…...
python读取Excel表格内公式的值
背景:在做业务周报的时候,有一个Excel模板,表里面包含了一些公式,dataframe写入到Excel的时候,有公式的部分通过python读出来的结果是None,需要进行优化参考链接: 如何使用openpyxl读取Excel单元…...
第三十八章:阳江自驾之旅:挖蟹与品鲜
经历了惠州海边那趟温馨又欢乐的自驾之旅后,小冷和小颖心中对旅行的热情愈发高涨。闲暇时,两人总会坐在客厅里,翻看着旅行杂志,或是在网上搜索各地的美景,那些充满魅力的地方不断吸引着他们,也让他们对下一…...
C++小等于的所有奇数和=最大奇数除2加1的平方。
缘由 三种思路解题:依据算术推导得到一个规律:小等于的所有奇数和等于最大奇数除以2加1的平方。将在后续发布,总计有十种推导出来的实现代码。 int a 0,aa 1,aaa 0;cin >> a; while (aa<a) aaa aa, aa 2;cout << aaa;i…...
设置IDEA的内存大小,让IDEA更流畅: 建议设置在 2048 MB 及以上
文章目录 引言I 更改内存设置基于窗口界面进行内存设置修改内存配置文件II IDEA中的一些常见问题及其解决方案引言 方式一:基于窗口界面进行内存设置方式二:修改内存配置文件I 更改内存设置 基于窗口界面进行内存设置 打开IDEA,上方菜单栏 Help > Change Memory Settin…...
Ranger Hive Service连接测试失败问题解决
个人博客地址:Ranger Hive Service连接测试失败问题解决 | 一张假钞的真实世界 异常信息如下: org.apache.ranger.plugin.client.HadoopException: Unable to connect to Hive Thrift Server instance.. Unable to connect to Hive Thrift Server inst…...
车机音频参数下发流程
比如以audioControlWrapper.setParametersToAmp(keyPairValues); 下发banlance为例,链路如下 hal层 1. AudioControl.cpp hardware\interfaces\automotive\audiocontrol\aidl\default\AudioControl.cpp ndk::ScopedAStatus AudioControl::setParametersToAmp(co…...
大模型推理——MLA实现方案
1.整体流程 先上一张图来整体理解下MLA的计算过程 2.实现代码 import math import torch import torch.nn as nn# rms归一化 class RMSNorm(nn.Module):""""""def __init__(self, hidden_size, eps1e-6):super().__init__()self.weight nn.Pa…...
redis之GEO 模块
文章目录 背景GeoHash 算法redis中的GeoHash 算法基本使用增加距离获取元素位置获取元素的 hash 值附近的元素 注意事项原理 背景 如果我们有需求需要存储地理坐标,为了满足高性能的矩形区域算法,数据表需要在经纬度坐标加上双向复合索引 (x, y)&#x…...
21.2.7 综合示例
版权声明:本文为博主原创文章,转载请在显著位置标明本文出处以及作者网名,未经作者允许不得用于商业目的。 【例 21.7】【项目:code21-007】填充职员表并打印。 本例使用到的Excel文件为:职员信息登记表.xlsx&#x…...
使用Docker + Ollama在Ubuntu中部署deepseek
1、安装docker 这里建议用docker来部署,方便简单 安装教程需要自己找详细的,会用到跳过 如果你没有安装 Docker,可以按照以下步骤安装: sudo apt update sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-p…...
【C语言标准库函数】三角函数
目录 一、头文件 二、函数简介 2.1. 正弦函数:sin(double angle) 2.2. 余弦函数:cos(double angle) 2.3. 正切函数:tan(double angle) 2.4. 反正弦函数:asin(double value) 2.5. 反余弦函数:acos(double value)…...
CNN-day9-经典神经网络ResNet
day10-经典神经网络ResNet 1 梯度消失问题 深层网络有个梯度消失问题:模型变深时,其错误率反而会提升,该问题非过拟合引起,主要是因为梯度消失而导致参数难以学习和更新。 2 网络创新 2015年何凯明等人提出deep residual netw…...
淘宝分类详情数据获取:Python爬虫的高效实现
在电商领域,淘宝作为中国最大的电商平台之一,其分类详情数据对于市场分析、竞争对手研究以及电商运营优化具有不可估量的价值。通过Python爬虫技术,我们可以高效地获取这些数据,为电商从业者提供强大的数据支持。 一、为什么选择…...
机器学习 —— 深入剖析线性回归模型
一、线性回归模型简介 线性回归是机器学习中最为基础的模型之一,主要用于解决回归问题,即预测一个连续的数值。其核心思想是构建线性方程,描述自变量(特征)和因变量(目标值)之间的关系。简单来…...
33.日常算法
1.螺旋矩阵 题目来源 给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ,请按照 顺时针螺旋顺序 ,返回矩阵中的所有元素。 示例 1: 输入:matrix [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出:[1,2,3,6,9,8,7,4,5] class Solution { public:vec…...
#渗透测试#批量漏洞挖掘#微商城系统 goods SQL注入漏洞
免责声明 本教程仅为合法的教学目的而准备,严禁用于任何形式的违法犯罪活动及其他商业行为,在使用本教程前,您应确保该行为符合当地的法律法规,继续阅读即表示您需自行承担所有操作的后果,如有异议,请立即停止本文章读。 目录 一、漏洞概述 二、漏洞复现步骤 三、技术…...
【翻译+论文阅读】DeepSeek-R1评测:粉碎GPT-4和Claude 3.5的开源AI革命
目录 一、DeepSeek-R1 势不可挡二、DeepSeek-R1 卓越之处三、DeepSeek-R1 创新设计四、DeepSeek-R1 进化之路1. 强化学习RL代替监督微调学习SFL2. Aha Moment “啊哈”时刻3. 蒸馏版本仅采用SFT4. 未来研究计划 部分内容有拓展,部分内容有删除,与原文会有…...
Vision Transformer学习笔记(2020 ICLR)
摘要(Abstract):简述了ViT(Vision Transformer)模型的设计和实验结果,展示了其在大规模图像数据集上进行训练时的优越性能。该模型直接采用原始图像块作为输入,而不是传统的卷积神经网络(CNNs),并通过Transformer架构处理这些图像块以实现高效的图像识别。引言(Introdu…...
一步一步生成音乐类小程序的详细指南,结合AI辅助开发的思路
以下是一步一步生成音乐类小程序的详细指南,结合AI辅助开发的思路: 需求分析阶段核心功能梳理 音乐播放器(播放/暂停/进度条/音量)歌单分类(流行/古典/摇滚等)用户系统(登录/收藏/历史记录)搜索功能(歌曲/歌手/专辑)推荐系统(根据用户偏好推荐)技术选型 前端:微信…...
Ubuntu系统下交叉编译openssl
一、参考资料 OpenSSL&&libcurl库的交叉编译 - hesetone - 博客园 二、准备工作 1. 编译环境 宿主机:Ubuntu 20.04.6 LTSHost:ARM32位交叉编译器:arm-linux-gnueabihf-gcc-11.1.0 2. 设置交叉编译工具链 在交叉编译之前&#x…...
React Native 导航系统实战(React Navigation)
导航系统实战(React Navigation) React Navigation 是 React Native 应用中最常用的导航库之一,它提供了多种导航模式,如堆栈导航(Stack Navigator)、标签导航(Tab Navigator)和抽屉…...
从深圳崛起的“机器之眼”:赴港乐动机器人的万亿赛道赶考路
进入2025年以来,尽管围绕人形机器人、具身智能等机器人赛道的质疑声不断,但全球市场热度依然高涨,入局者持续增加。 以国内市场为例,天眼查专业版数据显示,截至5月底,我国现存在业、存续状态的机器人相关企…...
页面渲染流程与性能优化
页面渲染流程与性能优化详解(完整版) 一、现代浏览器渲染流程(详细说明) 1. 构建DOM树 浏览器接收到HTML文档后,会逐步解析并构建DOM(Document Object Model)树。具体过程如下: (…...
Robots.txt 文件
什么是robots.txt? robots.txt 是一个位于网站根目录下的文本文件(如:https://example.com/robots.txt),它用于指导网络爬虫(如搜索引擎的蜘蛛程序)如何抓取该网站的内容。这个文件遵循 Robots…...
佰力博科技与您探讨热释电测量的几种方法
热释电的测量主要涉及热释电系数的测定,这是表征热释电材料性能的重要参数。热释电系数的测量方法主要包括静态法、动态法和积分电荷法。其中,积分电荷法最为常用,其原理是通过测量在电容器上积累的热释电电荷,从而确定热释电系数…...
嵌入式学习笔记DAY33(网络编程——TCP)
一、网络架构 C/S (client/server 客户端/服务器):由客户端和服务器端两个部分组成。客户端通常是用户使用的应用程序,负责提供用户界面和交互逻辑 ,接收用户输入,向服务器发送请求,并展示服务…...
AGain DB和倍数增益的关系
我在设置一款索尼CMOS芯片时,Again增益0db变化为6DB,画面的变化只有2倍DN的增益,比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析: 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...
【JVM】Java虚拟机(二)——垃圾回收
目录 一、如何判断对象可以回收 (一)引用计数法 (二)可达性分析算法 二、垃圾回收算法 (一)标记清除 (二)标记整理 (三)复制 (四ÿ…...
iview框架主题色的应用
1.下载 less要使用3.0.0以下的版本 npm install less2.7.3 npm install less-loader4.0.52./src/config/theme.js文件 module.exports {yellow: {theme-color: #FDCE04},blue: {theme-color: #547CE7} }在sass中使用theme配置的颜色主题,无需引入,直接可…...
