使用Python开发PPTX压缩工具
引言
在日常办公中,PPT文件往往因为图片过大而导致文件体积过大,不便于传输和存储。为了应对这一问题,我们可以使用Python的wxPython
图形界面库结合python-pptx
和Pillow
,开发一个简单的PPTX压缩工具。本文将详细介绍如何实现这一功能。
C:\pythoncode\new\compresspptx.py
全部代码
import wx
import os
from pptx import Presentation
from PIL import Image
import ioclass CompressorFrame(wx.Frame):def __init__(self):super().__init__(parent=None, title='PPTX压缩工具')self.panel = wx.Panel(self)self.create_ui()def create_ui(self):vbox = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)# 文件选择部分hbox1 = wx.BoxSizer(wx.HORIZONTAL)self.file_path = wx.TextCtrl(self.panel, size=(300, -1))browse_btn = wx.Button(self.panel, label='选择文件')browse_btn.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.on_browse)hbox1.Add(self.file_path, proportion=1, flag=wx.EXPAND|wx.ALL, border=5)hbox1.Add(browse_btn, flag=wx.ALL, border=5)# 压缩按钮compress_btn = wx.Button(self.panel, label='开始压缩')compress_btn.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.on_compress)# 进度条self.progress = wx.Gauge(self.panel, range=100, size=(400, 25))# 状态文本self.status_text = wx.StaticText(self.panel, label="")vbox.Add(hbox1, flag=wx.EXPAND|wx.ALL, border=5)vbox.Add(compress_btn, flag=wx.ALIGN_CENTER|wx.ALL, border=5)vbox.Add(self.progress, flag=wx.EXPAND|wx.ALL, border=5)vbox.Add(self.status_text, flag=wx.EXPAND|wx.ALL, border=5)self.panel.SetSizer(vbox)self.Fit()def on_browse(self, event):with wx.FileDialog(self, "选择PPTX文件", wildcard="PowerPoint files (*.pptx)|*.pptx",style=wx.FD_OPEN | wx.FD_FILE_MUST_EXIST) as fileDialog:if fileDialog.ShowModal() == wx.ID_CANCEL:returnpath = fileDialog.GetPath()path = os.path.normpath(path.strip('"'))self.file_path.SetValue(path)def update_status(self, text):wx.CallAfter(self.status_text.SetLabel, text)def on_compress(self, event):if not self.file_path.GetValue():wx.MessageBox('请先选择文件', '提示', wx.OK | wx.ICON_INFORMATION)returninput_path = self.file_path.GetValue().strip('"')input_path = os.path.normpath(input_path)if not os.path.exists(input_path):wx.MessageBox('文件不存在,请检查路径', '错误', wx.OK | wx.ICON_ERROR)returnoutput_path = self._get_output_path(input_path)try:self._compress_pptx(input_path, output_path)wx.MessageBox('压缩完成!\n保存路径:' + output_path, '成功', wx.OK | wx.ICON_INFORMATION)except Exception as e:wx.MessageBox(f'压缩过程中出错:{str(e)}', '错误', wx.OK | wx.ICON_ERROR)finally:self.progress.SetValue(0)self.update_status("")def _get_output_path(self, input_path):directory = os.path.dirname(input_path)filename = os.path.basename(input_path)name, ext = os.path.splitext(filename)return os.path.join(directory, f"{name}_compressed{ext}")def _compress_pptx(self, input_path, output_path):try:prs = Presentation(input_path)except Exception as e:raise Exception(f"无法打开PPTX文件: {str(e)}")total_slides = len(prs.slides)processed_images = 0skipped_images = 0for i, slide in enumerate(prs.slides):self.update_status(f"正在处理第 {i+1}/{total_slides} 张幻灯片")shapes_with_images = []for shape in slide.shapes:if hasattr(shape, "image"):shapes_with_images.append(shape)for shape in shapes_with_images:try:# 获取图片数据image_bytes = shape.image.blob# 使用PIL压缩图片with Image.open(io.BytesIO(image_bytes)) as img:# 转换RGBA为RGBif img.mode == 'RGBA':img = img.convert('RGB')# 压缩图片# 如果图片较大,调整尺寸max_size = 800 # 最大尺寸为1024像素if img.width > max_size or img.height > max_size:ratio = min(max_size/img.width, max_size/img.height)new_size = (int(img.width * ratio), int(img.height * ratio))img = img.resize(new_size, Image.LANCZOS)output_buffer = io.BytesIO()img.save(output_buffer, format='JPEG', quality=10, optimize=True)# 替换原图片shape._element.blip.embed.rId = shape._element.blip.embed.rIdnew_image = output_buffer.getvalue()# 更新图片数据image_part = shape.imageimage_part._blob = new_imageprocessed_images += 1except Exception as e:print(f"处理图片时出错: {str(e)}")skipped_images += 1continue# 更新进度条progress = int((i + 1) / total_slides * 100)wx.CallAfter(self.progress.SetValue, progress)self.update_status(f"完成!成功处理 {processed_images} 张图片,跳过 {skipped_images} 张图片")try:prs.save(output_path)except Exception as e:raise Exception(f"保存文件时出错: {str(e)}")def main():app = wx.App()frame = CompressorFrame()frame.Show()app.MainLoop()if __name__ == '__main__':main()
环境准备
在开始之前,我们需要安装以下Python库:
- wxPython:用于创建图形用户界面
- python-pptx:用于处理PPTX文件
- Pillow:用于图片压缩
安装命令:
pip install wxPython python-pptx Pillow
代码结构
代码主要包括以下几个部分:
- 图形界面设计
- 文件选择与压缩功能
- 图片压缩逻辑
代码实现
导入必要模块
import wx
import os
from pptx import Presentation
from PIL import Image
import io
创建主窗口
主窗口CompressorFrame
继承自wx.Frame
,用于展示UI组件。
class CompressorFrame(wx.Frame):def __init__(self):super().__init__(parent=None, title='PPTX压缩工具')self.panel = wx.Panel(self)self.create_ui()def create_ui(self):vbox = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)# 文件选择部分hbox1 = wx.BoxSizer(wx.HORIZONTAL)self.file_path = wx.TextCtrl(self.panel, size=(300, -1))browse_btn = wx.Button(self.panel, label='选择文件')browse_btn.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.on_browse)hbox1.Add(self.file_path, proportion=1, flag=wx.EXPAND|wx.ALL, border=5)hbox1.Add(browse_btn, flag=wx.ALL, border=5)# 压缩按钮compress_btn = wx.Button(self.panel, label='开始压缩')compress_btn.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.on_compress)# 进度条self.progress = wx.Gauge(self.panel, range=100, size=(400, 25))# 状态文本self.status_text = wx.StaticText(self.panel, label="")vbox.Add(hbox1, flag=wx.EXPAND|wx.ALL, border=5)vbox.Add(compress_btn, flag=wx.ALIGN_CENTER|wx.ALL, border=5)vbox.Add(self.progress, flag=wx.EXPAND|wx.ALL, border=5)vbox.Add(self.status_text, flag=wx.EXPAND|wx.ALL, border=5)self.panel.SetSizer(vbox)self.Fit()
文件选择功能
通过文件对话框让用户选择PPTX文件。
def on_browse(self, event):with wx.FileDialog(self, "选择PPTX文件", wildcard="PowerPoint files (*.pptx)|*.pptx",style=wx.FD_OPEN | wx.FD_FILE_MUST_EXIST) as fileDialog:if fileDialog.ShowModal() == wx.ID_CANCEL:returnpath = fileDialog.GetPath()self.file_path.SetValue(os.path.normpath(path.strip('"')))
压缩功能实现
-
压缩图片逻辑:
- 使用Pillow库压缩PPT中的图片,将其转换为JPEG格式,并降低质量以减少文件大小。
- 限制图片的最大尺寸,保持图片的可视质量。
-
更新进度条与状态:
- 使用
wx.Gauge
展示处理进度。 - 实时更新处理状态。
- 使用
def _compress_pptx(self, input_path, output_path):prs = Presentation(input_path)total_slides = len(prs.slides)processed_images = 0skipped_images = 0for i, slide in enumerate(prs.slides):self.update_status(f"正在处理第 {i+1}/{total_slides} 张幻灯片")shapes_with_images = [shape for shape in slide.shapes if hasattr(shape, "image")]for shape in shapes_with_images:try:image_bytes = shape.image.blobwith Image.open(io.BytesIO(image_bytes)) as img:if img.mode == 'RGBA':img = img.convert('RGB')max_size = 800if img.width > max_size or img.height > max_size:ratio = min(max_size/img.width, max_size/img.height)new_size = (int(img.width * ratio), int(img.height * ratio))img = img.resize(new_size, Image.LANCZOS)output_buffer = io.BytesIO()img.save(output_buffer, format='JPEG', quality=10, optimize=True)new_image = output_buffer.getvalue()shape.image._blob = new_imageprocessed_images += 1except Exception as e:print(f"处理图片时出错: {str(e)}")skipped_images += 1wx.CallAfter(self.progress.SetValue, int((i + 1) / total_slides * 100))self.update_status(f"完成!成功处理 {processed_images} 张图片,跳过 {skipped_images} 张图片")prs.save(output_path)
主函数
启动wxPython应用程序。
def main():app = wx.App()frame = CompressorFrame()frame.Show()app.MainLoop()if __name__ == '__main__':main()
运行结果
相关文章:

使用Python开发PPTX压缩工具
引言 在日常办公中,PPT文件往往因为图片过大而导致文件体积过大,不便于传输和存储。为了应对这一问题,我们可以使用Python的wxPython图形界面库结合python-pptx和Pillow,开发一个简单的PPTX压缩工具。本文将详细介绍如何实现这一…...

ubuntu24.04安装布置ros
最近换电脑布置机器人环境,下了24.04,但是网上的都不太合适,于是自己试着布置好了,留作有需要的人一起看看。 文章目录 目录 前言 一、确认 ROS 发行版名称 二、检查你的 Ubuntu 版本 三、安装正确的 ROS 发行版 四、对于Ubuntu24…...

SQL 秒变 ER 图 sql转er图
🚀SQL 秒变 ER 图,校园小助手神了! 学数据库的宝子们集合🙋♀️ 是不是每次碰到 SQL 转 ER 图就头皮发麻?看着密密麻麻的代码,脑子直接死机,好不容易理清一点头绪,又被复杂的表关…...
【AI知识点】如何判断数据集是否噪声过大?
【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】【AI日记】【读书与思考】【AI应用】 判断数据集是否 噪声过大 是数据分析和机器学习建模过程中至关重要的一步。噪声数据会导致模型难以学习数据的真实模式,从而影响预测效果。以下是一些常见的方法来判断数据…...

网络安全治理架构图 网络安全管理架构
网站安全攻防战 XSS攻击 防御手段: - 消毒。 因为恶意脚本中有一些特殊字符,可以通过转义的方式来进行防范 - HttpOnly 对cookie添加httpOnly属性则脚本不能修改cookie。就能防止恶意脚本篡改cookie 注入攻击 SQL注入攻击需要攻击者对数据库结构有所…...
如何写出优秀的单元测试?
写出优秀的单元测试需要考虑以下几个方面: 1. 测试用例设计 测试用例应该覆盖被测试代码的不同场景和边界情况,以尽可能发现潜在的问题。在设计测试用例时需要关注以下几点: 输入输出数据:要测试的函数或方法可能有多个输入参数…...
数据留痕的方法
在项目中,数据变更时,经常需要记录上次的数据,以便查看对比,专业术语叫做数据留痕。数据变更留痕(即记录数据的变更历史)是一个常见的需求,例如在审计、追踪数据变化或满足合规性要求的场景中。…...
机器学习数学基础:19.线性相关与线性无关
一、线性相关与线性无关的定义 (一)线性相关 想象我们有一组向量,就好比是一群有着不同“力量”和“方向”的小伙伴。给定的向量组 α ⃗ 1 , α ⃗ 2 , ⋯ , α ⃗ m \vec{\alpha}_1, \vec{\alpha}_2, \cdots, \vec{\alpha}_m α 1,α 2…...

ArgoCD实战指南:GitOps驱动下的Kubernetes自动化部署与Helm/Kustomize集成
摘要 ArgoCD 是一种 GitOps 持续交付工具,专为 Kubernetes 设计。它能够自动同步 Git 仓库中的声明性配置,并将其应用到 Kubernetes 集群中。本文将介绍 ArgoCD 的架构、安装步骤,以及如何结合 Helm 和 Kustomize 进行 Kubernetes 自动化部署。 引言 为什么选择 ArgoCD?…...

JVM虚拟机以及跨平台原理
相信大家已经了解到Java具有跨平台的特性,即“一次编译,到处运行”,例如在Windows下编写的程序,无需任何修改就可以在Linux下运行,这是C和C很难做到的。 那么,跨平台是怎样实现的呢?这就要谈及…...

【AIGC提示词系统】基于 DeepSeek R1 + ClaudeAI 易经占卜系统
上篇因为是VIP,这篇来一个免费的 提示词在最下方,喜欢的点个关注吧 引言 在人工智能与传统文化交融的今天,如何让AI系统能够传递传统易经文化的智慧,同时保持易经本身的神秘感和权威性,是一个极具挑战性的课题。本文将…...
电路笔记 : opa 运放失调电压失调电流输入偏置电流 + 反向放大器的平衡电阻 R3 = R1 // R2 以减小输出直流噪声
目录 定义影响和解决失调电压输入偏置电流平衡电阻R3推导公式: 失调电流 实际的运算放大器(Op-Amp)存在一些非理想特性,如失调电压(VIO)、失调电流(IIO)和输入偏置电流(I…...
ScrapeGraphAI颠覆传统网络爬虫技术
ScrapeGraphAI颠覆传统网络爬虫技术! 引言 在互联网时代,数据如同油田,丰富而深邃。但如何有效地提取这些数据,仍然是许多开发者面临的艰巨任务。你有没有想过,传统的网络爬虫技术是否已经过时?如今&…...

通过多层混合MTL结构提升股票市场预测的准确性,R²最高为0.98
“Boosting the Accuracy of Stock Market Prediction via Multi-Layer Hybrid MTL Structure” 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2501.09760 摘要 本研究引入了一种创新的多层次混合多任务学习架构,致力于提升股市预测的效能。此架构融…...
java将list转成树结构
首先是实体类 public class DwdCusPtlSelectDto {//idprivate String key;//值private String value;//中文名private String title;private List<DwdCusPtlSelectDto> children;private String parentId;public void addChild(DwdCusPtlSelectDto child) {if(this.chil…...

互联网分布式ID解决方案
业界实现方案 1. 基于UUID 2. 基于DB数据库多种模式(自增主键、segment) 3. 基于Redis 4. 基于ZK、ETCD 5. 基于SnowFlake 6. 美团Leaf(DB-Segment、zkSnowFlake) 7. 百度uid-generator() 基于UUID生成唯一ID UUID生成策略 推荐阅读 DDD领域驱动与微服务架构设计设计模…...

xinference 安装(http导致错误解决)
为什么要使用xinference 安装xinference 环境 1)conda create -n Xinference python3.11 注意:3.9 3.10均可能出现xinference 安装时候出现numpy兼容性,以及无法安装all版本 错误: error while attempting to bind on address&am…...

334递增的三元子序列贪心算法(思路解析+源码)
文章目录 题目思路解析源码总结题目 思路解析 有两种解法:解法一:动态规划(利用dp找到数组最长递增序列长度,判断是否大于3即可)本题不适用,因为时间复杂度为O(n^2),超时。 解法二:贪心算法:解法如上图,题目要求长度为三,设置第一个元素为长度1的值,是指长度二的…...

【Linux】29.Linux 多线程(3)
文章目录 8.4 生产者消费者模型8.4.1 为何要使用生产者消费者模型8.4.2 生产者消费者模型优点 8.5 基于BlockingQueue的生产者消费者模型8.5.1 C queue模拟阻塞队列的生产消费模型 8.6. 为什么pthread_cond_wait 需要互斥量?8.7 条件变量使用规范8.8 条件变量的封装8.9 POSIX信…...
利用UNIAPP实现短视频上下滑动播放功能
在 UniApp 中实现一个短视频上下滑动播放的功能,可以使用 swiper 组件来实现滑动效果,并结合 video 组件来播放短视频。以下是一个完整的示例,展示如何在 UniApp 中实现这一功能。 1. 创建 UniApp 项目 如果你还没有创建 UniApp 项目,可以使用 HBuilderX 创建一个新的项目…...
[2025CVPR]DeepVideo-R1:基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解
突破视频大语言模型推理瓶颈,在多个视频基准上实现SOTA性能 一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战 安全措施依赖问题 GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度,导致: 梯度抑制:当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难:策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...
Objective-C常用命名规范总结
【OC】常用命名规范总结 文章目录 【OC】常用命名规范总结1.类名(Class Name)2.协议名(Protocol Name)3.方法名(Method Name)4.属性名(Property Name)5.局部变量/实例变量(Local / Instance Variables&…...
Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations
Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路 这一题其实就是一个脑筋急转弯,要想要能够将所有的电脑解锁&#x…...

CentOS下的分布式内存计算Spark环境部署
一、Spark 核心架构与应用场景 1.1 分布式计算引擎的核心优势 Spark 是基于内存的分布式计算框架,相比 MapReduce 具有以下核心优势: 内存计算:数据可常驻内存,迭代计算性能提升 10-100 倍(文档段落:3-79…...
五年级数学知识边界总结思考-下册
目录 一、背景二、过程1.观察物体小学五年级下册“观察物体”知识点详解:由来、作用与意义**一、知识点核心内容****二、知识点的由来:从生活实践到数学抽象****三、知识的作用:解决实际问题的工具****四、学习的意义:培养核心素养…...

Python爬虫(一):爬虫伪装
一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中,具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类: 身份验证机制:直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系:通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...

EtherNet/IP转DeviceNet协议网关详解
一,设备主要功能 疆鸿智能JH-DVN-EIP本产品是自主研发的一款EtherNet/IP从站功能的通讯网关。该产品主要功能是连接DeviceNet总线和EtherNet/IP网络,本网关连接到EtherNet/IP总线中做为从站使用,连接到DeviceNet总线中做为从站使用。 在自动…...

初探Service服务发现机制
1.Service简介 Service是将运行在一组Pod上的应用程序发布为网络服务的抽象方法。 主要功能:服务发现和负载均衡。 Service类型的包括ClusterIP类型、NodePort类型、LoadBalancer类型、ExternalName类型 2.Endpoints简介 Endpoints是一种Kubernetes资源…...

Netty从入门到进阶(二)
二、Netty入门 1. 概述 1.1 Netty是什么 Netty is an asynchronous event-driven network application framework for rapid development of maintainable high performance protocol servers & clients. Netty是一个异步的、基于事件驱动的网络应用框架,用于…...

【JVM面试篇】高频八股汇总——类加载和类加载器
目录 1. 讲一下类加载过程? 2. Java创建对象的过程? 3. 对象的生命周期? 4. 类加载器有哪些? 5. 双亲委派模型的作用(好处)? 6. 讲一下类的加载和双亲委派原则? 7. 双亲委派模…...