AI伴读-清华大学104页《DeepSeek:从入门到精通》
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 首先,我上传了文件:DeepSeek
提问:总结出文档的思维导图?
思考:
回答:
DeepSeek:从入门到精通
清华大学新闻与传播学院 新媒体研究中心
一、DeepSeek 概述
-  
定义
-  
国产、免费、开源、强大的通用人工智能(AGI)公司
 -  
核心产品:DeepSeek-R1(开源推理模型)
 
 -  
 -  
核心能力
-  
智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成、多语言翻译、文件解析
 
 -  
 -  
应用场景
-  
业务分析、决策支持、数据可视化、逻辑推理、知识梳理等
 
 -  
 
二、模型分类与对比
-  
推理模型(如DeepSeek-R1)
-  
优势:数学推导、逻辑分析、代码生成、复杂问题拆解
 -  
劣势:发散性任务(如诗歌创作)
 
 -  
 -  
通用模型(如GPT-4、BERT)
-  
优势:文本生成、创意写作、多轮对话、开放问答
 -  
劣势:需严格逻辑链的任务(如数学证明)
 
 -  
 
三、提示语设计
-  
核心原则
-  
模型选择(根据任务类型)
 -  
提示语设计(简洁指令 vs 结构化引导)
 -  
避免误区(启发式干扰、过度信任)
 
 -  
 -  
提示语类型
-  
指令型、问答型、角色扮演型、创意型、分析型、多模态
 
 -  
 -  
设计策略
-  
精准定义任务、分解复杂任务、控制提示语长度、结合开放式与封闭式提示
 
 -  
 -  
常见陷阱
-  
缺乏迭代、过度指令、假设偏见、忽视伦理边界
 
 -  
 
四、平台策略与内容生成
-  
微信公众号
-  
特性:私域流量、深度阅读、规范体系
 -  
策略:选题规划、标题创作、内容结构、互动设计
 
 -  
 -  
微博
-  
特性:实时性、社交属性、话题引导
 -  
策略:热点跟进、品牌营销、原创内容、互动娱乐
 
 -  
 -  
小红书
-  
特性:种草生态、视觉导向、消费决策
 -  
策略:信任建设、场景化表达、差异化标题
 
 -  
 -  
抖音
-  
特性:短时吸引力、情绪饱满、强互动性
 -  
策略:吸睛开头、紧凑剧情、情绪共鸣、互动结尾
 
 -  
 
五、进阶使用与核心能力
-  
AI进阶路径
-  
构建提示词体系、创新工作流程、跨领域整合、打造个人特色
 
 -  
 -  
核心能力
-  
AI思维:算法理解、数据洞察、协同意识
 -  
整合力:跨域翻译、创意重组、资源编排
 -  
判断力:真伪辨识、风险预测、情境适配
 -  
引导力:提示工程、对话管理、质量控制
 
 -  
 
六、知识管理与人机共生
-  
知识唤醒框架
-  
具身知识库(感知、情境) + **形式知识库**(数据、模式)
 -  
桥接机制:经验激活、形式化转换、AI增强整合
 
 -  
 -  
人机共生质量
-  
人的影响(70%):提示工程、质量控制、创意引导
 -  
机器影响(30%):基础生成能力、理解准确度
 
 -  
 
七、思维导图核心结构
-  
主干:DeepSeek概述 → 模型对比 → 提示语设计 → 平台策略 → 进阶能力 → 知识管理
 -  
逻辑:从基础概念到应用场景,再到高阶策略与理论框架,覆盖全链路AI使用与优化。
 
总结:该文档系统化覆盖了AI工具DeepSeek的功能、使用方法、设计策略及跨平台应用,并深入探讨了人机协作的核心能力与知识管理理论,为用户从入门到精通提供了完整路径。
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声明:
编辑:晓北斗
文章:岚度视觉工作室
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