AI伴读-清华大学104页《DeepSeek:从入门到精通》
辅助工具:deepseek、豆包AI伴读
官网:DeepSeekDeepSeek, unravel the mystery of AGI with curiosity. Answer the essential question with long-termism.https://www.deepseek.com/
https://www.deepseek.com/清华大学104页《DeepSeek:从入门到精通》文档下载地址:
https://rwif6bnc3wb.feishu.cn/file/FJfebrNg1oJn12xxOTAc1ENKnOe?from=from_copylinkhttps://rwif6bnc3wb.feishu.cn/file/FJfebrNg1oJn12xxOTAc1ENKnOe?from=from_copylink
https://rwif6bnc3wb.feishu.cn/file/FJfebrNg1oJn12xxOTAc1ENKnOe?from=from_copylink
AIGC学习北斗指南:https://rwif6bnc3wb.feishu.cn/wiki/space/7452248709427986436?ccm_open_type=lark_wiki_spaceLink&open_tab_from=wiki_home
https://rwif6bnc3wb.feishu.cn/wiki/space/7452248709427986436?ccm_open_type=lark_wiki_spaceLink&open_tab_from=wiki_home

首先,我上传了文件:DeepSeek
提问:总结出文档的思维导图?
思考:
回答:
DeepSeek:从入门到精通
清华大学新闻与传播学院 新媒体研究中心
一、DeepSeek 概述
-
定义
-
国产、免费、开源、强大的通用人工智能(AGI)公司
-
核心产品:DeepSeek-R1(开源推理模型)
-
-
核心能力
-
智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成、多语言翻译、文件解析
-
-
应用场景
-
业务分析、决策支持、数据可视化、逻辑推理、知识梳理等
-
二、模型分类与对比
-
推理模型(如DeepSeek-R1)
-
优势:数学推导、逻辑分析、代码生成、复杂问题拆解
-
劣势:发散性任务(如诗歌创作)
-
-
通用模型(如GPT-4、BERT)
-
优势:文本生成、创意写作、多轮对话、开放问答
-
劣势:需严格逻辑链的任务(如数学证明)
-
三、提示语设计
-
核心原则
-
模型选择(根据任务类型)
-
提示语设计(简洁指令 vs 结构化引导)
-
避免误区(启发式干扰、过度信任)
-
-
提示语类型
-
指令型、问答型、角色扮演型、创意型、分析型、多模态
-
-
设计策略
-
精准定义任务、分解复杂任务、控制提示语长度、结合开放式与封闭式提示
-
-
常见陷阱
-
缺乏迭代、过度指令、假设偏见、忽视伦理边界
-
四、平台策略与内容生成
-
微信公众号
-
特性:私域流量、深度阅读、规范体系
-
策略:选题规划、标题创作、内容结构、互动设计
-
-
微博
-
特性:实时性、社交属性、话题引导
-
策略:热点跟进、品牌营销、原创内容、互动娱乐
-
-
小红书
-
特性:种草生态、视觉导向、消费决策
-
策略:信任建设、场景化表达、差异化标题
-
-
抖音
-
特性:短时吸引力、情绪饱满、强互动性
-
策略:吸睛开头、紧凑剧情、情绪共鸣、互动结尾
-
五、进阶使用与核心能力
-
AI进阶路径
-
构建提示词体系、创新工作流程、跨领域整合、打造个人特色
-
-
核心能力
-
AI思维:算法理解、数据洞察、协同意识
-
整合力:跨域翻译、创意重组、资源编排
-
判断力:真伪辨识、风险预测、情境适配
-
引导力:提示工程、对话管理、质量控制
-
六、知识管理与人机共生
-
知识唤醒框架
-
具身知识库(感知、情境) + **形式知识库**(数据、模式)
-
桥接机制:经验激活、形式化转换、AI增强整合
-
-
人机共生质量
-
人的影响(70%):提示工程、质量控制、创意引导
-
机器影响(30%):基础生成能力、理解准确度
-
七、思维导图核心结构
-
主干:DeepSeek概述 → 模型对比 → 提示语设计 → 平台策略 → 进阶能力 → 知识管理
-
逻辑:从基础概念到应用场景,再到高阶策略与理论框架,覆盖全链路AI使用与优化。
总结:该文档系统化覆盖了AI工具DeepSeek的功能、使用方法、设计策略及跨平台应用,并深入探讨了人机协作的核心能力与知识管理理论,为用户从入门到精通提供了完整路径。
清华大学104页《DeepSeek:从入门到精通》文档下载地址:
https://rwif6bnc3wb.feishu.cn/file/FJfebrNg1oJn12xxOTAc1ENKnOe
https://rwif6bnc3wb.feishu.cn/file/FJfebrNg1oJn12xxOTAc1ENKnOeDocs
https://rwif6bnc3wb.feishu.cn/wiki/space/7452248709427986436?ccm_open_type=lark_wiki_spaceLink&open_tab_from=wiki_home
声明:
编辑:晓北斗
文章:岚度视觉工作室
资料来源:互联网整理(侵权请联系)
相关文章:
AI伴读-清华大学104页《DeepSeek:从入门到精通》
辅助工具:deepseek、豆包AI伴读 官网:DeepSeekDeepSeek, unravel the mystery of AGI with curiosity. Answer the essential question with long-termism.https://www.deepseek.com/https://www.deepseek.com/清华大学104页《DeepSeek:从入…...
unity学习34:角色相关3,触发器trigger,铰链 hingejoint 等 spring joint, fixed joint
目录 1 触发的实现条件 1.1 碰撞的的实现条件 1.2 触发的实现条件 1.3 触发器trigger,直接拿 碰撞器collider修改下配置即可 2 触发器相关实验:触发开门效果 2.0 目标 2.1 player物体的属性 2.2 新建一个trigger 物体 2.3 新建一个被trigger 控…...
HarmonyOS Next 方舟字节码文件格式介绍
在开发中,可读的编程语言要编译成二进制的字节码格式才能被机器识别。在HarmonyOS Next开发中,arkts会编译成方舟字节码。方舟字节码长什么样呢?我们以一个demo编译出的abc文件: 二进制就是长这样,怎么去理解呢&…...
计算机视觉语义分割——Attention U-Net(Learning Where to Look for the Pancreas)
计算机视觉语义分割——Attention U-Net(Learning Where to Look for the Pancreas) 文章目录 计算机视觉语义分割——Attention U-Net(Learning Where to Look for the Pancreas)摘要Abstract一、Attention U-Net1. 基本思想2. Attention Gate模块3. 软注意力与硬注意力4. 实验…...
html 列动态布局
样式说明: /* 列动态布局,列之间以空格填充 */ li {display: flex;/* flex-direction: column; */justify-content: space-between; }...
DeepSeek开源多模态大模型Janus-Pro部署
DeepSeek多模态大模型部署 请自行根据电脑配置选择合适环境配置安装conda以及gitJanus 项目以及依赖安装运行cpu运行gpu运行 进入ui界面 请自行根据电脑配置选择合适 本人家用电脑为1060,因此部署的7B模型。配置高的可以考虑更大参数的模型。 环境配置 安装conda…...
DeepSeek结合Langchain的基本用法
DeepSeek结合Langchain的基本用法 DeepSeek 基于Openai接口规范的Prompt应答Deepseek结合LangchainDeepSeek 基于langchain的结构化返回 DeepSeek 基于Openai接口规范的Prompt应答 首先我们需要先基于pip 安装 pip install openai最开始我们先熟悉如何使用openai的接口规范&a…...
Redis持久化的两种方式:RDB和AOF
redis中的数据存储在缓存中,如果没有持久化的策略,Redis一旦宕机,那么将会导致数据丢失;因此redis提供了以下两种持久化方式:RDB和AOF 一般来说,大部分公司对这两种方式都是同时开启的 一、RDB RDB策略全…...
每日一题——131.分割回文串
题目链接:131. 分割回文串 - 力扣(LeetCode) 代码: class Solution { private:vector<vector<string>> result;vector<string> path;void backtracking (const string& s,int startindex){if(startindex …...
内容中台赋能人工智能技术提升业务创新能力
内容概要 在当今快速变化的市场环境中,企业需要不断寻求创新以保持竞争力。内容中台作为一种新型的内容管理架构,能够极大地提升企业在内容创建、管理和分发方面的效率。通过与人工智能技术的深度融合,企业能够将海量的数据和信息转化为有价…...
第七节 文件与流
基本的输入输出(iostream) C标准库提供了一组丰富的输入/输出功能,C的I/O发生在流中,流是字节序列。如果字节流是从设备(键盘、磁盘驱动器、网络连接等)流向内存,叫做输入操作。如果字节流是从…...
软件工程 项目管理
软件项目管理中可以分成两部分: 软件创新 软件项目管理项目是定义明确的任务,这是为了实现某个目标(例如,软件开发和交付)进行的一系列操作的集合。一个项目可以表征为: 每个项目都可以有一个独特而鲜明的目标。 项目不是日常活…...
通过类加载和初始化的一些题目理解Java类加载过程
通过题目重点理解:Class加载流程和运行时区域 目录 子类和父类static变量父子类加载顺序2class.forName初始化 子类和父类static变量 class Parent {static int a 1;static int b 2;static int c;static {c 3;System.out.println("parent static block&quo…...
LLMs之DeepSeek r1:TinyZero的简介、特点、安装和使用方法、案例应用Logic-RL的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
LLMs之DeepSeek r1:TinyZero的简介、特点、安装和使用方法、案例应用Logic-RL的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 目录 TinyZero的简介 1、TinyZero的特点 TinyZero的安装和使用方法 1、安装 创建 conda 环境 数据准备 (倒计时任务) 多GPU (适用于 …...
爬取豆瓣电影 Top250 数据的脚本及调整方法
以下是一个完整的 Python 脚本,用于爬取豆瓣电影 Top250 的数据,包括电影名称、评分和短评。同时,我将提供应对豆瓣页面结构更新和反爬虫机制的调整方法。 安装必要的库 首先,确保安装了必要的库: bash复制 pip install requests beautifulsoup4 pandas示例代码 Pyth…...
Deepseek 接入Word处理对话框(隐藏密钥)
硅基流动邀请码:1zNe93Cp 邀请链接:网页链接 亲测deepseek接入word,自由调用对话,看截图有兴趣的复用代码(当然也可以自己向deepseek提问,帮助你完成接入,但是提问逻辑不一样给出的答案是千差万…...
Jupyter Notebook自动保存失败等问题的解决
一、未生成配置文件 需要在命令行中,执行下面的命令自动生成配置文件 jupyter notebook --generate-config 执行后会在 C:\Users\用户名\.jupyter目录中生成文件 jupyter_notebook_config.py 二、在网页端打开Jupyter Notebook后文件保存失败;运行代码…...
基于机器学习时序库pmdarima实现时序预测
目录 一、Pmdarima实现单变量序列预测1.1 核心功能与特性1.2 技术优势对比1.3 python案例1.3.1 时间序列交叉验证1.3.1.1 滚动交叉验证1.3.1.2 滑窗交叉验证 时间序列相关参考文章: 时间序列预测算法—ARIMA 基于VARMAX模型的多变量时序数据预测 基于机器学习时序库…...
Dart语言的云计算
Dart语言在云计算中的应用 引言 云计算作为一种新兴的计算模式,为各行各业带来了重大变革。借助于云计算,用户可以通过互联网获取和使用各种资源,如计算能力、存储、数据库等。随着云计算的快速发展,编程语言的选择变得愈发重要…...
每日一题--数组中只出现一次的两个数字
数组中只出现一次的两个数字 题目描述数据范围提示 示例示例1示例2 题解解题思路位运算方法步骤: 代码实现代码解析时间与空间复杂度按位与操作获取最小位1的原理为什么选择最低有效的 1 位而不是其他位? 题目描述 一个整型数组里除了两个数字只出现一次…...
『NAS』在绿联部署One API,统一管理你的所有大模型服务
点赞 关注 收藏 学会了 💡整理了一个 NAS 专属玩法专栏,感兴趣的工友可以戳这里关注 👉 《NAS邪修》 One API 是一个开源的接口管理与分发系统,它能将各种大模型的非标接口(如 DeepSeek、Kimi、LongCat 等ÿ…...
ReplaceItems.jsx:基于智能匹配引擎的Illustrator对象替换解决方案
ReplaceItems.jsx:基于智能匹配引擎的Illustrator对象替换解决方案 【免费下载链接】illustrator-scripts Adobe Illustrator scripts 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/il/illustrator-scripts 副标题:面向专业设计师的批量元素管理工具…...
AI辅助开发:模仿PS创意效果,用快马生成智能艺术风格迁移应用代码
最近在做一个艺术风格迁移的小项目,正好用到了InsCode(快马)平台的AI辅助开发功能,整个过程特别顺畅。这个项目的灵感来源于PS的创意效果,但想用更智能的方式来实现类似功能。下面分享一下我的实现思路和经验。 项目构思 最初是想做一个能让普…...
Gemma-3 Pixel Studio一文详解:Flash Attention 2对图文响应速度提升实测
Gemma-3 Pixel Studio一文详解:Flash Attention 2对图文响应速度提升实测 1. 引言 在当今多模态AI应用快速发展的背景下,Gemma-3 Pixel Studio作为一款基于Google最新开源Gemma-3-12b-it模型构建的高性能对话终端,凭借其卓越的视觉理解能力…...
终极指南:如何用NSC_BUILDER一键搞定Switch游戏文件管理
终极指南:如何用NSC_BUILDER一键搞定Switch游戏文件管理 【免费下载链接】NSC_BUILDER Nintendo Switch Cleaner and Builder. A batchfile, python and html script based in hacbuild and Nuts python libraries. Designed initially to erase titlerights encryp…...
Ubuntu系统磁盘管理
要在Ubuntu系统中开机自动挂载AWS EBS卷(设备名为/dev/xvdd),需通过**/etc/fstab文件**配置自动挂载规则。以下是完整步骤(含前提条件、命令和验证): 一、前提条件 确认磁盘状态:/dev/xvdd需已…...
小白也能玩转GLM-4V-9B:免费开源多模态模型部署全流程
小白也能玩转GLM-4V-9B:免费开源多模态模型部署全流程 1. 环境准备与快速部署 1.1 硬件要求与系统配置 GLM-4V-9B作为90亿参数的多模态模型,对硬件有一定要求: GPU推荐:至少24GB显存的显卡(如RTX 4090)…...
STM32F767串口接收不定长数据实战:超时中断与空闲中断的配置与性能对比
1. STM32F767串口接收不定长数据的痛点与解决方案 在嵌入式开发中,处理串口不定长数据就像在餐厅等一份不知道有多少道菜的套餐——你永远不知道下一口是什么,也不知道什么时候结束。STM32F767作为高性能MCU,面对RS485、Modbus等协议时&#…...
软考高项“上岸”指南:三位宝藏老师,专治你的备考焦虑
备战软考高项,尤其是面对2026年可能更加灵活的考情,选择一位对的引路人至关重要。今天,就为大家深度介绍软考老金团队的三位王牌导师——尹老师、金老师、秦老师。他们风格互补,却有着共同的目标:陪你稳稳上岸。尹老师…...
太原烘焙培训排名
在太原选择烘焙培训机构时,许多朋友会关注不同机构的教学质量与特色。以下整理了一些选择时可以考虑的方面,供您参考。教学方式与内容部分机构采用以实操为主的教学模式,例如山西旭梦圆食品有限公司的课程安排中,实践操作占较大比…...
