AI伴读-清华大学104页《DeepSeek:从入门到精通》
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首先,我上传了文件:DeepSeek
提问:总结出文档的思维导图?
思考:
回答:
DeepSeek:从入门到精通
清华大学新闻与传播学院 新媒体研究中心
一、DeepSeek 概述
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定义
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国产、免费、开源、强大的通用人工智能(AGI)公司
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核心产品:DeepSeek-R1(开源推理模型)
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核心能力
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智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成、多语言翻译、文件解析
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应用场景
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业务分析、决策支持、数据可视化、逻辑推理、知识梳理等
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二、模型分类与对比
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推理模型(如DeepSeek-R1)
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优势:数学推导、逻辑分析、代码生成、复杂问题拆解
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劣势:发散性任务(如诗歌创作)
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通用模型(如GPT-4、BERT)
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优势:文本生成、创意写作、多轮对话、开放问答
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劣势:需严格逻辑链的任务(如数学证明)
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三、提示语设计
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核心原则
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模型选择(根据任务类型)
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提示语设计(简洁指令 vs 结构化引导)
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避免误区(启发式干扰、过度信任)
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提示语类型
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指令型、问答型、角色扮演型、创意型、分析型、多模态
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设计策略
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精准定义任务、分解复杂任务、控制提示语长度、结合开放式与封闭式提示
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常见陷阱
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缺乏迭代、过度指令、假设偏见、忽视伦理边界
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四、平台策略与内容生成
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微信公众号
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特性:私域流量、深度阅读、规范体系
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策略:选题规划、标题创作、内容结构、互动设计
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微博
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特性:实时性、社交属性、话题引导
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策略:热点跟进、品牌营销、原创内容、互动娱乐
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小红书
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特性:种草生态、视觉导向、消费决策
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策略:信任建设、场景化表达、差异化标题
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抖音
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特性:短时吸引力、情绪饱满、强互动性
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策略:吸睛开头、紧凑剧情、情绪共鸣、互动结尾
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五、进阶使用与核心能力
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AI进阶路径
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构建提示词体系、创新工作流程、跨领域整合、打造个人特色
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核心能力
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AI思维:算法理解、数据洞察、协同意识
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整合力:跨域翻译、创意重组、资源编排
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判断力:真伪辨识、风险预测、情境适配
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引导力:提示工程、对话管理、质量控制
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六、知识管理与人机共生
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知识唤醒框架
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具身知识库(感知、情境) + **形式知识库**(数据、模式)
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桥接机制:经验激活、形式化转换、AI增强整合
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人机共生质量
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人的影响(70%):提示工程、质量控制、创意引导
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机器影响(30%):基础生成能力、理解准确度
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七、思维导图核心结构
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主干:DeepSeek概述 → 模型对比 → 提示语设计 → 平台策略 → 进阶能力 → 知识管理
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逻辑:从基础概念到应用场景,再到高阶策略与理论框架,覆盖全链路AI使用与优化。
总结:该文档系统化覆盖了AI工具DeepSeek的功能、使用方法、设计策略及跨平台应用,并深入探讨了人机协作的核心能力与知识管理理论,为用户从入门到精通提供了完整路径。
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声明:
编辑:晓北斗
文章:岚度视觉工作室
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