python:面向对象案例烤鸡翅
自助烤鸡翅的需求:
1.烤鸡翅的时间和对应的状态:
0-4min :生的
4-7min:半生不熟
7-12min:熟了
12min以上:烤糊了
2.添加调料:
客户根据自己的需求添加
'''定义烤鸡翅的类、属性和方法,显示对象的信息'''
class Bubu():#定义属性def __init__(self):self.time=0self.state='生的'self.Tiaoliao=[]def cook(self,time):# 计算总时间self.time+=time# 0 - 4min: 生的if 0<=self.time<4:self.state='生的'print('生的')# 4 - 7min: 半生不熟elif 4<=self.time<7:self.state = '半生的'print('半生不熟')# 7 - 12min:熟了elif 7<=self.time<12:self.state = '熟了'print('熟了')# 12 min以上:烤糊了elif 12<=self.time:self.state = '糊了'print('糊了')def add_tiaoliao(self,tl):self.Tiaoliao.append(tl)def __str__(self):return f'鸡翅已烤了{self.time}min,状态是{self.state}' \f'添加的调料{self.Tiaoliao}'
jichi=Bubu()
jichi.add_tiaoliao('孜然')
print(jichi)
jichi.cook(3)
jichi.add_tiaoliao('盐')
print(jichi)
jichi.cook(4)
print(jichi)
运行结果
鸡翅已烤了0min,状态是生的添加的调料['孜然']
生的
鸡翅已烤了3min,状态是生的添加的调料['孜然', '盐']
熟了
鸡翅已烤了7min,状态是熟了添加的调料['孜然', '盐']
相关文章:
python:面向对象案例烤鸡翅
自助烤鸡翅的需求: 1.烤鸡翅的时间和对应的状态: 0-4min :生的 4-7min:半生不熟 7-12min:熟了 12min以上:烤糊了 2.添加调料: 客户根据自己的需求添加 定义烤鸡翅的类、属性和方法,显示对象的信息 …...
游戏外挂原理解析:逆向分析与DLL注入实战(植物大战僵尸
目录 1.前言2.外挂类型3.前置知识4.CE查找基质4.1 逐步分析4.2 暴力搜索5.实现数值外挂6.dll导入表注入7.实现行为外挂(无敌类型)8.源码下载与外挂进阶本篇原文为:游戏外挂原理解析:逆向分析与DLL注入实战(植物大战僵尸)。 更多C++进阶、rust、python、逆向等等教程,可…...
【10.10】队列-设计自助结算系统
一、题目 请设计一个自助结账系统,该系统需要通过一个队列来模拟顾客通过购物车的结算过程,需要实现的功能有: get_max():获取结算商品中的最高价格,如果队列为空,则返回 -1add(value):将价格为…...
android的ViewModel和LiveData 简介
ViewModel ViewModel 的优势 ViewModel 的替代方案是保存要在界面中显示的数据的普通类。在 activity 或 Navigation 目的地之间导航时,这可能会造成问题。此时,如果您不利用保存实例状态机制存储相应数据,系统便会销毁相应数据。ViewModel…...
Linux系统之free命令的基本使用
Linux系统之free命令的基本使用 一、free命令介绍二、free命令的使用帮助2.1 free命令的帮助信息2.2 free命令帮助解释 三、free命令的基本使用3.1 显示内存使用情况3.2 新增总计条目3.3 显示内存详细信息 四、注意事项 一、free命令介绍 free 命令是 Linux 系统中用于显示系统…...
大模型赋能网络安全整体应用流程概述
一、四个阶段概述 安全大模型的应用大致可以分为四个阶段: 阶段一主要基于开源基础模型训练安全垂直领域的模型; 阶段二主要基于阶段一训练出来的安全大模型开展推理优化、蒸馏等工序,从而打造出不同安全场景的专家模型,比如数据安全领域、安全运营领域、调用邮件识别领…...
SpringCloud - Nacos注册/配置中心
前言 该博客为Nacos学习笔记,主要目的是为了帮助后期快速复习使用 学习视频:7小快速通关SpringCloud 辅助文档:SpringCloud快速通关 一、简介 Nacos官网:https://nacos.io/docs/next/quickstart/quick-start/ Nacos /nɑ:kəʊ…...
面试准备——Java理论高级【笔试,面试的核心重点】
集合框架 Java集合框架是面试中的重中之重,尤其是对List、Set、Map的实现类及其底层原理的考察。 1. List ArrayList: 底层是动态数组,支持随机访问(通过索引),时间复杂度为O(1)。插入和删除元素时&#…...
AI伴读-清华大学104页《DeepSeek:从入门到精通》
辅助工具:deepseek、豆包AI伴读 官网:DeepSeekDeepSeek, unravel the mystery of AGI with curiosity. Answer the essential question with long-termism.https://www.deepseek.com/https://www.deepseek.com/清华大学104页《DeepSeek:从入…...
unity学习34:角色相关3,触发器trigger,铰链 hingejoint 等 spring joint, fixed joint
目录 1 触发的实现条件 1.1 碰撞的的实现条件 1.2 触发的实现条件 1.3 触发器trigger,直接拿 碰撞器collider修改下配置即可 2 触发器相关实验:触发开门效果 2.0 目标 2.1 player物体的属性 2.2 新建一个trigger 物体 2.3 新建一个被trigger 控…...
HarmonyOS Next 方舟字节码文件格式介绍
在开发中,可读的编程语言要编译成二进制的字节码格式才能被机器识别。在HarmonyOS Next开发中,arkts会编译成方舟字节码。方舟字节码长什么样呢?我们以一个demo编译出的abc文件: 二进制就是长这样,怎么去理解呢&…...
计算机视觉语义分割——Attention U-Net(Learning Where to Look for the Pancreas)
计算机视觉语义分割——Attention U-Net(Learning Where to Look for the Pancreas) 文章目录 计算机视觉语义分割——Attention U-Net(Learning Where to Look for the Pancreas)摘要Abstract一、Attention U-Net1. 基本思想2. Attention Gate模块3. 软注意力与硬注意力4. 实验…...
html 列动态布局
样式说明: /* 列动态布局,列之间以空格填充 */ li {display: flex;/* flex-direction: column; */justify-content: space-between; }...
DeepSeek开源多模态大模型Janus-Pro部署
DeepSeek多模态大模型部署 请自行根据电脑配置选择合适环境配置安装conda以及gitJanus 项目以及依赖安装运行cpu运行gpu运行 进入ui界面 请自行根据电脑配置选择合适 本人家用电脑为1060,因此部署的7B模型。配置高的可以考虑更大参数的模型。 环境配置 安装conda…...
DeepSeek结合Langchain的基本用法
DeepSeek结合Langchain的基本用法 DeepSeek 基于Openai接口规范的Prompt应答Deepseek结合LangchainDeepSeek 基于langchain的结构化返回 DeepSeek 基于Openai接口规范的Prompt应答 首先我们需要先基于pip 安装 pip install openai最开始我们先熟悉如何使用openai的接口规范&a…...
Redis持久化的两种方式:RDB和AOF
redis中的数据存储在缓存中,如果没有持久化的策略,Redis一旦宕机,那么将会导致数据丢失;因此redis提供了以下两种持久化方式:RDB和AOF 一般来说,大部分公司对这两种方式都是同时开启的 一、RDB RDB策略全…...
每日一题——131.分割回文串
题目链接:131. 分割回文串 - 力扣(LeetCode) 代码: class Solution { private:vector<vector<string>> result;vector<string> path;void backtracking (const string& s,int startindex){if(startindex …...
内容中台赋能人工智能技术提升业务创新能力
内容概要 在当今快速变化的市场环境中,企业需要不断寻求创新以保持竞争力。内容中台作为一种新型的内容管理架构,能够极大地提升企业在内容创建、管理和分发方面的效率。通过与人工智能技术的深度融合,企业能够将海量的数据和信息转化为有价…...
第七节 文件与流
基本的输入输出(iostream) C标准库提供了一组丰富的输入/输出功能,C的I/O发生在流中,流是字节序列。如果字节流是从设备(键盘、磁盘驱动器、网络连接等)流向内存,叫做输入操作。如果字节流是从…...
软件工程 项目管理
软件项目管理中可以分成两部分: 软件创新 软件项目管理项目是定义明确的任务,这是为了实现某个目标(例如,软件开发和交付)进行的一系列操作的集合。一个项目可以表征为: 每个项目都可以有一个独特而鲜明的目标。 项目不是日常活…...
终极Win11Debloat优化指南:简单4步让你的Windows 11飞起来
终极Win11Debloat优化指南:简单4步让你的Windows 11飞起来 【免费下载链接】Win11Debloat A simple, lightweight PowerShell script that allows you to remove pre-installed apps, disable telemetry, as well as perform various other changes to declutter an…...
突破B站缓存限制:m4s-converter视频格式转换完全指南
突破B站缓存限制:m4s-converter视频格式转换完全指南 【免费下载链接】m4s-converter 一个跨平台小工具,将bilibili缓存的m4s格式音视频文件合并成mp4 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/m4/m4s-converter 当旅行途中想离线观看缓存视频却…...
RePKG终极指南:Wallpaper Engine资源提取与转换的完整解决方案
RePKG终极指南:Wallpaper Engine资源提取与转换的完整解决方案 【免费下载链接】repkg Wallpaper engine PKG extractor/TEX to image converter 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/repkg 你是否曾经遇到过这样的问题?在Wallpaper Eng…...
逆向工程实战:如何用dbcc解析第三方CAN协议(含自定义结构体改造技巧)
逆向工程实战:用dbcc深度解析非标CAN协议与结构体改造技巧 在汽车电子和工业控制领域,CAN总线协议逆向分析是一项极具挑战性的工作。面对没有文档说明的第三方设备或商用车辆黑盒协议,工程师常常需要从原始数据流中重建通信逻辑。本文将深入探…...
崖山数据库-谓词没提前过滤优化器BUG
数据库版本崖山23.5.1 SQL> select * from v$version;BANNER VERSION_NUMBER ---------------------------------------------------------------- ----------------- Enterprise Edition Release 23.5.1.1…...
Java应用Istio mTLS启用后gRPC调用持续超时?紧急解锁x509证书链校验、SNI配置与Java SSLContext动态刷新机制
第一章:Java应用Istio mTLS启用后gRPC调用持续超时?紧急解锁x509证书链校验、SNI配置与Java SSLContext动态刷新机制当Istio启用严格mTLS(STRICT模式)后,Java客户端通过gRPC调用服务端频繁出现DEADLINE_EXCEEDED超时&a…...
UE5 - 动态材质与电子围栏:ArchvizExplorer与Map Border Collection的深度整合
1. 动态材质与电子围栏的完美结合 在UE5的建筑可视化项目中,电子围栏效果常常需要与场景动态交互。ArchvizExplorer作为建筑可视化利器,配合Map Border Collection的边界功能,能创造出令人惊艳的动态围栏效果。我最近在一个商业综合体项目中实…...
STM32F407实战:基于CubeMX与FreeRTOS的SDIO-FatFs文件系统高效读写方案
1. 环境准备与CubeMX基础配置 第一次接触STM32F407的SD卡存储时,我被各种专业术语搞得晕头转向。后来发现,只要用对工具和方法,实现文件系统读写其实没那么复杂。CubeMX这个图形化配置工具真是开发者的福音,它能帮我们自动生成80%…...
别只盯着训练!DeePMD-kit模型压缩(graph.pb)实战:让分子动力学模拟速度提升10倍
突破计算瓶颈:DeePMD-kit模型压缩技术实战指南 当你在分子动力学模拟中投入数周时间训练出一个高精度DeePMD模型后,是否遇到过这样的困境:想要扩大模拟体系规模或延长模拟时间,却受限于计算资源的瓶颈?模型压缩技术正是…...
AI大模型进化地图:小白也能看懂的技术架构与未来趋势(收藏版)
本文深入剖析AI模型的技术架构、能力瓶颈及商业压力,揭示未来AI模型的四类形态:通用基础大模型、深度推理模型、边缘轻量模型和垂直领域专业模型。文章通过DeepSeek-R1和Google Gemini的案例,量化分析不同模型类型的业务逻辑差异,…...
