当前位置: 首页 > news >正文

子集II(力扣90)

这道题与子集(力扣78)-CSDN博客 的区别就在于集合中的元素会重复,那么还按照之前的代码来操作就会得到重复的子集,因此这道题的重点就在于去重。需要注意的是,这里的去重指的是在同一层递归中,而在往下递归的子集中可以取重复的元素。那么具体是如何实现的呢?其实用到的方法还是之前组合总和II(力扣40)-CSDN博客 这道题使用过的套路。额外注意的是,我们一定要先记得将集合排序,再使用这种去重方法。大家可以结合我下面的代码及详细注释理解此题。

代码及详细注释如下:

class Solution {
public:vector<int> path;vector<vector<int>> result;void backtracking(vector<int>& nums,int start,vector<int>& used){result.push_back(path);if(start >= nums.size()){return;}for(int i = start;i < nums.size();i++){//去重操作if(i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == 0){continue;}path.push_back(nums[i]);used[i] = 1;backtracking(nums,i + 1,used);path.pop_back();used[i] = 0;}return;}vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {path.clear();result.clear();sort(nums.begin(), nums.end()); // 去重需要排序vector<int> used(nums.size(),0);backtracking(nums,0,used);return result;}
};

相关文章:

子集II(力扣90)

这道题与子集(力扣78)-CSDN博客 的区别就在于集合中的元素会重复&#xff0c;那么还按照之前的代码来操作就会得到重复的子集&#xff0c;因此这道题的重点就在于去重。需要注意的是&#xff0c;这里的去重指的是在同一层递归中&#xff0c;而在往下递归的子集中可以取重复的元…...

user、assistant、system三大角色在大语言模型中的作用(通俗解释)

1 概述 在大语言模型中&#xff0c;通常涉及到三种角色&#xff1a;用户&#xff08;user&#xff09;、助手&#xff08;assistant&#xff09;和系统&#xff08;system&#xff09;。简单来说&#xff0c;和大模型对话其实是三个人的电影。 2 角色定义 2.1 系统&#xf…...

LeetCode 3444.使数组包含目标值倍数的最小增量

给你两个数组 nums 和 target 。 在一次操作中&#xff0c;你可以将 nums 中的任意一个元素递增 1 。 返回要使 target 中的每个元素在 nums 中 至少 存在一个倍数所需的 最少操作次数 。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;nums [1,2,3], target [4] 输出&#xff1a…...

2月9日星期日今日早报简报微语报早读

2月9日星期日&#xff0c;农历正月十二&#xff0c;早报#微语早读。 1、2025WTT新加坡大满贯&#xff1a;王楚钦林诗栋获得男双冠军&#xff1b; 2、海南万宁快查快处一起缺斤短两案件&#xff1a;拟罚款5万元&#xff0c;责令停业3个月&#xff1b; 3、四川宜宾市筠连县山体…...

MOSSE目标跟踪算法详解

1. 引言 MOSSE算法&#xff08;Multi-Object Spectral Tracking with Energy Regularization&#xff09;是多目标跟踪领域的一座里程碑式成果&#xff0c;被认为是开创性的工作&#xff0c;为后续研究奠定了重要基础。该算法通过创新性地结合频域特征分析与能量正则化方法&am…...

生成式聊天机器人 -- 基于Pytorch + Global Attention + 双向 GRU 实现的SeqToSeq模型 -- 下

生成式聊天机器人 -- 基于Pytorch Global Attention 双向 GRU 实现的SeqToSeq模型 -- 下 训练Masked 损失单次训练过程迭代训练过程 测试贪心解码(Greedy decoding)算法实现对话函数 训练和测试模型完整代码 生成式聊天机器人 – 基于Pytorch Global Attention 双向 GRU 实…...

本地部署的DeepSeek-R1-32B与DeepSeek-R1-7B模型效果对比

本地部署的DeepSeek-R1-32B与DeepSeek-R1-7B模型效果对比 在当今人工智能快速发展的时代,大语言模型(Large Language Model, LLM)的应用场景日益广泛。无论是企业级应用还是个人开发,本地部署大语言模型已经成为一种趋势。DeepSeek-R1-32B和DeepSeek-R1-7B作为DeepSeek系列…...

AWS Fargate

AWS Fargate 是一个由 Amazon Web Services (AWS) 提供的无服务器容器计算引擎。它使开发者能够运行容器化应用程序&#xff0c;而无需管理底层的服务器或虚拟机。简而言之&#xff0c;AWS Fargate 让你只需关注应用的容器本身&#xff0c;而不需要管理运行容器的基础设施&…...

表单与交互:HTML表单标签全面解析

目录 前言 一.HTML表单的基本结构 基本结构 示例 二.常用表单控件 文本输入框 选择控件 文件上传 按钮 综合案例 三.标签的作用 四.注意事项 前言 HTML&#xff08;超文本标记语言&#xff09;是构建网页的基础&#xff0c;其中表单&#xff08;<form>&…...

【电机控制器】STC8H1K芯片——低功耗

【电机控制器】STC8H1K芯片——低功耗 文章目录 [TOC](文章目录) 前言一、芯片手册说明二、IDLE模式三、PD模式四、PD模式唤醒五、实验验证1.接线2.视频&#xff08;待填&#xff09; 六、参考资料总结 前言 使用工具&#xff1a; 1.STC仿真器烧录器 提示&#xff1a;以下是本…...

win10 llamafactory模型微调相关① || Ollama运行微调模型

目录 微调相关 1.微调结果评估 2.模型下载到本地 导出转换&#xff0c;Ollama运行 1.模型转换&#xff08;非常好的教程&#xff01;&#xff09; 2.Ollama 加载GGUF模型文件 微调相关 1.微调结果评估 【06】LLaMA-Factory微调大模型——微调模型评估_llamafactory评估-C…...

SMU寒假训练周报

训练情况 本周是第一周&#xff0c;训练情况不是很好&#xff0c;因为从期末周到现在一直没训练&#xff0c;不是在复习就是在忙其他的事情&#xff0c;导致状态下滑很严重&#xff0c;没有什么代码的感觉&#xff0c;而且回家之后的事情也挺多&#xff0c;社会实践的时间有时…...

高并发读多写少场景下的高效键查询与顺序统计的方案思路

之前在某平台看到一篇有意思的场景——对于高并发读多写少场景下&#xff0c;如何进行高效键查询与统计早于其创建时间且没有被删除的数量&#xff08;只需要先入先出&#xff0c;不需要从中间删元素&#xff09; 在高并发、读多写少的场景下&#xff0c;业务需求通常聚焦在以…...

Android Studio 配置 Gerrit Code Review

很多大厂&#xff08;华为、荣耀&#xff09;的大型项目都有gerrit代码审查流程&#xff0c;那么我们如何实现不手动敲命令行&#xff0c;就在Android Studio中像平常开发一样&#xff0c;只需要用鼠标点点点&#xff0c;就能将代码推送到gerrit审查仓呢&#xff0c;现在就来跟…...

html为<td>添加标注文本

样式说明&#xff1a; /*为td添加相对定位点*/ .td_text {position: relative; }/*为p添加绝对坐标(相对于父元素中的定位点)*/ .td_text p {position: absolute;top: 80%;font-size: 8px; }参考资料&#xff1a;...

(done) openMP学习 (Day10: Tasks 原语)

url: https://dazuozcy.github.io/posts/introdution-to-openmp-intel/#19-%E6%8A%80%E8%83%BD%E8%AE%AD%E7%BB%83%E9%93%BE%E8%A1%A8%E5%92%8Copenmp 本章节内容仅提供引入&#xff0c;关于 task 更详细的细节请看 openMP 手册或者源材料 Day9 介绍了一个优化链表遍历的粗糙方…...

力扣-字符串-28 找出字符串中第一个匹配项的下标

思路 kmp算法的练习&#xff0c;实际上来说在构建next数组和使用next数组都用到了前一位字符串的最长相等前后缀 代码 class Solution { public:void getNext(int *next, string s){int j 0;next[0] 0;for(int i 1; i < s.size(); i){while(j > 0 && s[j] …...

linux 基础知识点之工作队列workqueue

多年前就了解了workqueue着玩意&#xff0c;但理解上就并不是很很深刻&#xff0c;今天重新梳理一下&#xff0c;本文重点的是哪个些现成的demo代码&#xff0c;都是可以直接拿来用的&#xff0c;这就是写这文章的目的和作用&#xff0c;就是为了备份后续工作用到的时候&#x…...

C++蓝桥杯基础篇(二)

片头 嗨&#xff01;小伙伴们&#xff0c;今天我们将学习C蓝桥杯基础篇&#xff08;二&#xff09;&#xff0c;继续练习相关习题&#xff0c;准备好了吗&#xff1f;咱们开始咯~ 第1题 简单计算器输入两个数&#xff0c;以及一个运算符 &#xff0c;-&#xff0c;*&#xff…...

【Android—OpenCV实战】实现霍夫圆检测针对沙盘交通灯信号检测

文章目录 Android OpenCV实战&#xff1a;霍夫圆检测实现沙盘交通灯智能识别&#x1f31f; 引言&#xff1a;当计算机视觉遇见智慧交通&#x1f50d; 霍夫圆检测原理剖析&#x1f50d; 数学之美&#xff1a;参数空间转换&#x1f50d; 关键参数解析 &#x1f6e0; Android实现全…...

鸿蒙系统微博应用锁常见问题解答

为微博设置应用锁后&#xff0c;不少用户会有各种疑问&#xff1a;忘记密码怎么办&#xff1f;会不会影响消息推送&#xff1f;能不能只锁定某些功能&#xff1f;应用锁耗电吗&#xff1f;本文将针对这些高频问题逐一解答&#xff0c;帮助您更好地使用鸿蒙系统&#xff08;Harm…...

如何高效批量下载音乐歌词:智能歌词管理完整指南

如何高效批量下载音乐歌词&#xff1a;智能歌词管理完整指南 【免费下载链接】ZonyLrcToolsX ZonyLrcToolsX 是一个能够方便地下载歌词的小软件。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/zo/ZonyLrcToolsX ZonyLrcToolsX 是一款专业的跨平台歌词下载工具&#xff0c…...

别再手动编译了!Matlab一键调用CEC2017测试函数的完整配置指南(附30个函数调用示例)

别再手动编译了&#xff01;Matlab一键调用CEC2017测试函数的完整配置指南&#xff08;附30个函数调用示例&#xff09; 算法研究者们常常需要借助标准测试函数来验证优化算法的性能&#xff0c;而CEC2017测试函数集因其复杂性和多维度的挑战性&#xff0c;成为评估算法鲁棒性的…...

Performance-Fish:让你的《环世界》后期游戏帧率提升400%的终极优化方案

Performance-Fish&#xff1a;让你的《环世界》后期游戏帧率提升400%的终极优化方案 【免费下载链接】Performance-Fish Performance Mod for RimWorld 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pe/Performance-Fish 你是否曾在《环世界》游戏后期&#xff0c;面对庞大…...

HarmonyOS 6学习:解决图片放大后无法移动至边缘的matrix4矩阵变换技巧

从"卡在中间"到"自由拖拽"&#xff1a;一次完整的图片缩放平移边界问题攻关在HarmonyOS 6应用开发中&#xff0c;我最近遇到了一个看似简单却让人头疼的图片查看器问题&#xff1a;用户双指放大图片后&#xff0c;想要拖动查看边缘细节&#xff0c;却发现图…...

DeepSeek模型微调全链路解析:从数据准备、LoRA配置到推理部署的7大关键步骤

更多请点击&#xff1a; https://intelliparadigm.com 第一章&#xff1a;DeepSeek模型微调全链路概览 DeepSeek系列大语言模型&#xff08;如DeepSeek-V2、DeepSeek-Coder&#xff09;凭借其开源特性、高性能推理能力与丰富的领域适配性&#xff0c;已成为工业界与学术界微调…...

对比按量计费与Token Plan套餐的实际成本差异

&#x1f680; 告别海外账号与网络限制&#xff01;稳定直连全球优质大模型&#xff0c;限时半价接入中。 &#x1f449; 点击领取海量免费额度 对比按量计费与Token Plan套餐的实际成本差异 在构建和运营基于大模型的应用时&#xff0c;成本控制是一个核心的工程考量。Taotok…...

GEP协议深度解读:AI智能体自我进化的基因工程

OpenAI 官宣全面支持MCP协议,标志着AI应用架构的"连接标准"已定。如果说MCP是AI时代的USB-C,解决了模型与工具的连接问题,那么GEP(Genome Evolution Protocol,基因组进化协议)则正在解决另一个更本质的问题——智能体的自我进化与生命周期管理。 作为下一代AI基…...

为什么你明明很努力,领导却总看不到?问题出在这

许多测试同行在深夜加班排查Bug时&#xff0c;在凌晨赶写自动化脚本时&#xff0c;在对着海量数据做性能分析时&#xff0c;内心都会浮现一个共同的困惑&#xff1a;我明明已经这么拼了&#xff0c;为什么在领导眼里&#xff0c;我依然是个“找茬的”&#xff0c;而不是“创造价…...

终极虚拟显示器解决方案:ParsecVDisplay完整使用指南

终极虚拟显示器解决方案&#xff1a;ParsecVDisplay完整使用指南 【免费下载链接】parsec-vdd ✨ Perfect virtual display for game streaming 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/parsec-vdd ParsecVDisplay是一个基于Parsec虚拟显示驱动(VDD)的独立应用程序…...