The Simulation技术浅析(六):机器学习
机器学习(Machine Learning)是模拟技术(The Simulation)的重要组成部分,通过从数据中自动学习规律和模式,机器学习能够提升模拟系统的智能化水平,增强其预测、决策和优化能力。
一、监督学习(Supervised Learning)
1. 基本原理
监督学习是指利用标注数据(即输入数据和对应的输出标签)进行训练,学习输入与输出之间的映射关系。训练完成后,模型可以对新的输入数据进行预测。
2. 主要应用场景
- 回归问题:预测连续型变量,例如房价预测、股票价格预测等。
- 分类问题:预测离散型变量,例如垃圾邮件识别、图像分类等。
3. 关键技术
-
线性回归(Linear Regression):
- 原理:假设输入变量与输出变量之间存在线性关系,通过最小化均方误差(MSE)来拟合模型参数。
-
模型公式:
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