国产操作系统安装DeepSeek
从年前到现在,DeepSeek这款语言AI模型,一经发布直接在全球爆火,在热搜上更是牢牢占据一席之地。无论是技术大神,还是紧跟潮流的技术小白,都被它强大的自然语言处理能力所吸引。作为国产操作系统的用户,千万不要错过这波专属福利,一份超详细的在国产操作系统上本地部署并运行DeepSeek-R1开源模型的安装指南。
一、下载并安装ollama
在互联网上搜索下载ollama-linux-amd64.tgz本地服务压缩包,然后执行“sudo tar -C /usr -xzf ollama-linux-amd64.tgz”命令进行解压缩。

图1 压缩包
二、启动ollama服务
执行“ollama serve”命令,启动ollama服务。

图2 启动服务
三、下载并安装运行DeepSeek-R1模型
打开一个新的终端窗口,执行“ollama --version”命令启动ollama服务,查看是否已启动成功。然后执行“ollama run deepseek-r1:7b”命令下载并安装运行DeepSeek-R1 7b模型。

图3 安装deepseek-r1:7b
注意:本次演示以7b模型为例,若您的电脑性能更高,可下载安装DeepSeek-R1更高规格的模型,其它版本模型命令如下。
ollama run deepseek-r1:1.5b(硬盘:1.1GB,内存:4GB)
ollama run deepseek-r1:7b(硬盘:4.7GB,内存:16GB)
ollama run deepseek-r1:8b(硬盘:4.9GB,内存:16GB)
ollama run deepseek-r1:14b(硬盘:9GB,内存:16GB)
ollama run deepseek-r1:32b(硬盘:20GB,内存:较大)
ollama run deepseek-r1:70b(硬盘:43GB,内存:较大)
ollama run deepseek-r1:671b(硬盘:404GB,内存:超大)
至此,已完成DeepSeek-R1模型的部署,接下来我们来问它一个问题测试一下。

图4 问题测试
可以看到,国产操作系统本地部署的DeepSeek-R1 7b模型,在较短时间内即可给出它的分析过程及最终答案。通过以上的步骤,我们成功在国产操作系统上完成了DeepSeek-R1开源模型的本地部署与运行。希望大家在尝试的过程中,不断挖掘这两者结合的潜力,在各自的领域中实现更多创新。
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