力扣--239.滑动窗口最大值

问题

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值 。

示例 1：

输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       31 [3  -1  -3] 5  3  6  7       31  3 [-1  -3  5] 3  6  7       51  3  -1 [-3  5  3] 6  7       51  3  -1  -3 [5  3  6] 7       61  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

示例 2：

输入：nums = [1], k = 1
输出：[1]

提示：

• 1 <= nums.length <= 105
• -104 <= nums[i] <= 104
• 1 <= k <= nums.length

思路

本题虽然标签是困难，但是个人认为只要想清楚了思路，其实也还好，我一开始想的是直接暴力遍历，但是没有考虑到一些特殊的条件，比如k=1或者其他边界条件，所以导致我没过，这里也附上代码，供各位赏玩~

 public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {int lIndex=0,rIndex=k;int[] result = new int[100002];int len=nums.length,maxi=-99999,index=0;while(rIndex<=len){for(int i=lIndex;i<rIndex;i++){maxi=Math.max(nums[i],maxi);}result[index++]=maxi;lIndex++;rIndex++;}int[] re = new int[index];for(int i=0;i<index;i++){re[i]=result[i];}return re;}

可能大部分友友想的最多的就是我上面这种，使用暴力解决，但是这是一种暴力解法，且没过，所以我后面又换了一种思路，就是使用双端队列来解决，大概思路就是在队列中存储下标值，然后对于每一个当前加入的值去判断队列最后一个值是否小于当前值，如果小于就移除队列；同时我们需要去更新队列中小于当前下标-k的下标进行移除，当窗口大小达到最大值后去记录最大值。

 public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k){// 设置双端队列，存储数据Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();int len = nums.length;int[] result = new int[len-k+1];for(int i=0;i<len;i++){// 移除掉队列中比当前值小的下标while(!deque.isEmpty()&&nums[deque.peekLast()]<nums[i]){deque.pollLast();}//将当前下标存入队列中deque.offerLast(i);// 移除队列中不在i-k中的元素if(deque.peekFirst()<=i-k){deque.pollFirst();}// 当窗口大小达到k时，记录最大值if(i>=k-1){result[i-k+1]=nums[deque.peekFirst()];}}return result;}

代码中均做有注解，不懂的地方可以评论区提问，我们共同学习~