当前位置: 首页 > news >正文

DeepSeek人工智能AI汽车营销销售培训讲师培训师唐兴通讲课汽车销售大数据存量客户数字化营销数字化销售大模型销售话术引流内容社群私域

唐兴通

数字商业创新实践专家、数字营销与销售顾问

沃顿商学院特邀演讲嘉宾|美国营销协会艾菲奖评委

核心专长: AI商业化应用、数字营销创新、数字新销售能力体系打造、数字化转型、

教学经历:从教20年,执教12+所全球顶尖商学院课程,包括清华大学、北京大学、中欧国际工商学院、哥伦比亚大学等。唐兴通先生累计为超过 30 万+企业管理层讲授数字化、数字营销、销售增长等前沿课程。他的课程内容深入浅出,理论与实践并重,不仅提升学员的实际操作能力,还能培养他们的AI时代新思维,使企业能够在激烈的市场竞争中占据有利位置。

实践方法论:作为《中欧商业评论》《清华管理评论》特约撰稿人,唐兴通先生深耕数字商业创新领域,累计出版18部专著。其代表作《引爆社群》《挑战式销售》《创新的扩散》等不仅跃居商业畅销书榜,更凭借其扎实的学术价值,被多所985/211高校选为博士/硕士研究生入学考试指定教材,并入选中欧国际工商学院核心课程教材。

唐兴通先生始终致力于将全球领先商业思想大师菲利普·科特勒、EM·罗杰斯、杰弗里·摩尔等最新思想作品翻译引入中国,并深度融合中国本土实践,为中国企业在数字化进程中开辟了一条跨越性发展的创新之路。

企业实践: 为世界500强及行业领军企业提供深度咨询与数字化赋能培训,助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出,实现数字化AI转型和业务的持续增长。服务机构包括:

• 科技创新企业:华为、阿里巴巴、腾讯、京东、百度等;

• 全球企业:奔驰、惠普HP、渣打银行、梅特勒托利多等;

• 国央企:中石化、国家电网、中国移动、中粮、中远海运等;

• 金融行业:中国建设银行、招商银行、平安集团等;

• 制造业:上汽集团、三一重工、海尔、美的电器等;

• 医疗健康:正大天晴、迈瑞医疗、复星医药;

• 人生理念: 秉持斯多葛式的平和智慧,以持续探索者的姿态,致力于在AI新时代助力中国企业实现数字化卓越。

《AI赋能汽车营销创新与销售增长》课程大纲

学习成果:

· 掌握Deepseek等大模型的基本应用与工具

· 能够通过Deepseek等模型优化内容创作、发布与营销活动

· 提升社群与私域流量管理能力

· 掌握通过Deepseek等模型进行销售话术与转化技巧

模块一: DeepSeek大模型基本应用方法

· 全球AI发展趋势与产业图谱

· 国内外主流AI大模型平台推荐与账户开设指南

· 传统大模型与DeepSeek思维链(R)的区别?

· DeepSeek大模型开源与闭源的动机

· Perplexity AI、秘塔搜索与传统搜索引擎?

· 案例研讨:某制造业500强企业AI转型路径

模块二:DeepSeek营销场景应用技巧

· 汽车销售场景下的AI对话技巧

· 车型介绍与产品卖点的智能创作

· 豪华品牌调性的AI文案把控

· 实战演练:新款奥迪产品销售话术与产品介绍优化

· 竞品信息分析与销售话术生成

· 潜客画像分析与购买意向预测

· AI助力高净值客户社群运营

· 智能化追踪与客户关系管理

· 案例展示:奥迪数字化营销最佳实践

模块四:DeepSeek内容营销矩阵与运营

· 朋友圈/小红书等社媒内容创作

· 短视频营销内容规划与制作

· 销售型PPT的AI辅助设计

· 实践演练:新车上市营销方案设计

· 数字化销售工具包开发

模块五:AI赋能销售转化

· 从开场白到成交:AI让销售人员事半功倍的全攻略

· AI生成客户拜访时的开场白和自我介绍

· AI生成展示公司/产品简介,引发需求意识

· AI生成产品细节阐述和案例分享

· AI生成回应客户疑虑的论据和解说

· 对比竞品防御式AI销售内容

实践演练:围绕销售闭环各个阶段,小组讨论:分享各自创作的销售内容,并互相提供反馈和建议。

模块六:行动计划与应用落地

· 课程总结与KPI达成规划

· 后续学习资源推荐

相关文章:

DeepSeek人工智能AI汽车营销销售培训讲师培训师唐兴通讲课汽车销售大数据存量客户数字化营销数字化销售大模型销售话术引流内容社群私域

唐兴通 数字商业创新实践专家、数字营销与销售顾问 沃顿商学院特邀演讲嘉宾|美国营销协会艾菲奖评委 核心专长: AI商业化应用、数字营销创新、数字新销售能力体系打造、数字化转型、 教学经历:从教20年,执教12所全球顶尖商学院…...

Molecular Communication(分子通信)与 Molecular Semantic Communication(分子语义通信)

1. 引言 随着传统无线通信在极端环境(如微观生物体内、海洋深处)中的局限性凸显,分子通信(Molecular Communication, MC)成为一种新型通信范式。分子通信通过分子作为信息载体,在纳米尺度上传输信息&#…...

Webpack代码分割、分割策略性能优化详解

在前端面试中,Webpack 是一个常见的考察点,特别是关于性能优化、构建配置以及代码分割等方面的问题。以下是 Webpack 常见问题详解,包括 代码分割 相关的内容。 1. Webpack 基础概念 1.1 Webpack 是什么? Webpack 是一个前端构建工具,主要用于将项目中的各种资源(JavaS…...

大脑网络与智力:基于图神经网络的静息态fMRI数据分析方法|文献速递-医学影像人工智能进展

Title 题目 Brain networks and intelligence: A graph neural network based approach toresting state fMRI data 大脑网络与智力:基于图神经网络的静息态fMRI数据分析方法 01 文献速递介绍 智力是一个复杂的构念,包含了多种认知过程。研究人员通…...

ArcGIS Pro显示缓存空间不足导致编辑或加载数据显示不完全

ArcGIS Pro对于显示缓存有32GB的限制,所以当缓存设置中,缓存将达到32GB时,会出现编辑、加载slpk显示不全的情况。 清除计算机上的显示缓存方法 1.启动 ArcGlS Pro。单击左下角的设置,然后单击选项; 2.在选项窗口中&…...

天童美语:观察你的生活

在孩子的认知里,世界宛如一片充满神秘色彩的未知之境,有着无尽的奥秘等待他们去探索。家长们,引导孩子用心观察世界,领略其中的美妙,这对孩子的成长进程有着极为关键的作用。贵阳天童教育相信:观察生活&…...

网络通信的基石:深入理解 TCP/IP 协议栈与 TCP/UDP 协议

博文题目:网络通信的基石:深入理解 TCP/IP 协议栈与 TCP/UDP 协议 引言 在当今数字化世界中,网络已经渗透到我们生活的方方面面。从浏览网页、收发邮件,到在线视频、远程会议,所有这些便捷的网络应用都离不开一个至关重要的基础设施——TCP/IP 协议栈。它就像是互联网的…...

数据结构-栈和队列的应用

目录 前言一、栈的应用(迷宫问题)1.1 问题描述1.2 算法选择1.3 算法精化1.4 算法实现1.5 问题结果 二、队列的应用(农夫过河问题)2.1 问题描述2.2 算法选择2.3 算法精化2.4 算法实现2.5 问题结果 总结 前言 本篇文章使用两个例子…...

SpringBoot Bug 日志

Spring 循环依赖问题 Bug如下 wxMpConfiguration → subscribeHandler → wxMsgServiceImpl → wxMpConfiguration 解决方案 方案实施方式注意事项接口抽象定义 WxMpService 接口,通过接口注入最佳设计实践 Setter 注入对非必要依赖使用 setter 方法降低耦合度 L…...

halo发布文章的插件问题分析

前言 在准备发文到 halo 系统的时候提示错误如下,全是乱码 尝试将 halo 插件卸载后,再将插件目录下的文件全部删除 插件目录在 C:\Users\Administrator\.vscode\extensions\halo-dev.halo-1.3.0 然后再重新安装插件,在进行初始化的时候依然…...

2.5 模块化迁移策略:从传统项目到模块化系统

模块化迁移策略:从传统项目到模块化系统 将传统 Java 项目迁移至 JDK 9 模块化系统是一项系统性工程,需分阶段实施以降低风险。以下是详细的迁移策略、工具使用和实战示例。 1. 迁移阶段划分 阶段目标关键操作阶段1:兼容性验证确保项目能在…...

java商城解决方案

数字化时代,电子商务已成为企业拓展市场的重要渠道。对于想要建立在线商店的企业来说,选择正确的技术堆栈至关重要。 Java作为一种成熟且广泛使用的编程语言,为构建购物中心提供了强大的功能和灵活性。 商城Java源码:商城开发的核…...

算法-哈希表篇05-四数相加II

四数相加II 力扣题目链接 题目描述 给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 &#xff0c;数组长度都是 n &#xff0c;请你计算有多少个元组 (i, j, k, l) 能满足&#xff1a; 0 < i, j, k, l < n nums1[i] nums2[j] nums3[k] nums4[l] 0 解题思路 把数…...

WPS或word接入智能AI

DeepSeek接入WPS 配置WPS &#xff08;1&#xff09;下载 OfficeAl助手插件: 插件下载地址:https://www.office-ai.cn/。 安装插件后&#xff0c;打开WPS&#xff0c;菜单栏会新增"OfficeAl助手”选项卡。 如果没有出现&#xff0c; 左上找到文件菜单 -> 选项 ,在…...

Leetcode:学习记录

一、滑动窗口 1. 找出数组中元素和大于给定值的子数组的最小长度 右指针从左到右遍历&#xff0c;在每个右指针下&#xff0c;如果去掉左边元素的元素和大于等于给定值则左指针右移一次&#xff0c;直到小于给定值&#xff0c;右指针右移一个。 2.找到乘积小于给定值的子数组…...

86.在 Vue 3 中使用 OpenLayers 自定义组件(放大、缩小、长度测量、面积测量)

摘要 在 WebGIS 开发中&#xff0c;OpenLayers 是一个非常强大的开源地图库&#xff0c;它可以在 Web 应用中渲染高效的地图。本篇文章将介绍如何在 Vue 3 中使用 OpenLayers&#xff0c;并封装一个自定义地图控件组件&#xff0c;实现地图的放大、缩小、长度测量和面积测量功能…...

http 与 https 的区别?

HTTP(超文本传输协议)和 HTTPS(安全超文本传输协议)是互联网通信的基础协议。随着网络技术的发展和安全需求的提升,HTTPS变得越来越重要。本文将深入探讨HTTP与HTTPS之间的区别,包括其工作原理、安全性、性能、应用场景及未来发展等。 1. HTTP与HTTPS的基本概念 1.1 HT…...

SAIL-RK3576单板运行7b的deepseek对话模型

大概流程&#xff1a; 使用ollama工具进行deepseek的模型部署和使用&#xff0c;先安装ollama工具&#xff0c;在使用ollama工具拉去deepseek模型&#xff0c;最后使用ollama工具加载deepseek模型进行对话...

独立C++ asio库实现的UDP Server

以下是一个使用独立的 C Asio 库实现的 UDP 服务器的示例代码。这个 UDP 服务器可以监听指定端口&#xff0c;接收客户端发送的数据&#xff0c;并将接收到的数据原样返回给客户端。 #include <iostream> #include <asio.hpp> #include <array>class UdpSer…...

SQL Server STUFF 函数的用法及应用场景

在 SQL Server 中&#xff0c;STUFF 函数是一种强大的字符串处理工具&#xff0c;常用于删除指定位置的字符并插入新的字符。通过这个函数&#xff0c;开发者能够灵活地修改字符串&#xff0c;从而在数据处理、字符串拼接和格式化等方面大显身手。本文将深入探讨 STUFF 函数的语…...

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …...

Vue3 + Element Plus + TypeScript中el-transfer穿梭框组件使用详解及示例

使用详解 Element Plus 的 el-transfer 组件是一个强大的穿梭框组件&#xff0c;常用于在两个集合之间进行数据转移&#xff0c;如权限分配、数据选择等场景。下面我将详细介绍其用法并提供一个完整示例。 核心特性与用法 基本属性 v-model&#xff1a;绑定右侧列表的值&…...

大型活动交通拥堵治理的视觉算法应用

大型活动下智慧交通的视觉分析应用 一、背景与挑战 大型活动&#xff08;如演唱会、马拉松赛事、高考中考等&#xff09;期间&#xff0c;城市交通面临瞬时人流车流激增、传统摄像头模糊、交通拥堵识别滞后等问题。以演唱会为例&#xff0c;暖城商圈曾因观众集中离场导致周边…...

聊聊 Pulsar:Producer 源码解析

一、前言 Apache Pulsar 是一个企业级的开源分布式消息传递平台&#xff0c;以其高性能、可扩展性和存储计算分离架构在消息队列和流处理领域独树一帜。在 Pulsar 的核心架构中&#xff0c;Producer&#xff08;生产者&#xff09; 是连接客户端应用与消息队列的第一步。生产者…...

Golang dig框架与GraphQL的完美结合

将 Go 的 Dig 依赖注入框架与 GraphQL 结合使用&#xff0c;可以显著提升应用程序的可维护性、可测试性以及灵活性。 Dig 是一个强大的依赖注入容器&#xff0c;能够帮助开发者更好地管理复杂的依赖关系&#xff0c;而 GraphQL 则是一种用于 API 的查询语言&#xff0c;能够提…...

用docker来安装部署freeswitch记录

今天刚才测试一个callcenter的项目&#xff0c;所以尝试安装freeswitch 1、使用轩辕镜像 - 中国开发者首选的专业 Docker 镜像加速服务平台 编辑下面/etc/docker/daemon.json文件为 {"registry-mirrors": ["https://docker.xuanyuan.me"] }同时可以进入轩…...

图表类系列各种样式PPT模版分享

图标图表系列PPT模版&#xff0c;柱状图PPT模版&#xff0c;线状图PPT模版&#xff0c;折线图PPT模版&#xff0c;饼状图PPT模版&#xff0c;雷达图PPT模版&#xff0c;树状图PPT模版 图表类系列各种样式PPT模版分享&#xff1a;图表系列PPT模板https://pan.quark.cn/s/20d40aa…...

C++课设:简易日历程序(支持传统节假日 + 二十四节气 + 个人纪念日管理)

名人说:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》 创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder😊) 专栏介绍:《编程项目实战》 目录 一、为什么要开发一个日历程序?1. 深入理解时间算法2. 练习面向对象设计3. 学习数据结构应用二、核心算法深度解析…...

HubSpot推出与ChatGPT的深度集成引发兴奋与担忧

上周三&#xff0c;HubSpot宣布已构建与ChatGPT的深度集成&#xff0c;这一消息在HubSpot用户和营销技术观察者中引发了极大的兴奋&#xff0c;但同时也存在一些关于数据安全的担忧。 许多网络声音声称&#xff0c;这对SaaS应用程序和人工智能而言是一场范式转变。 但向任何技…...

HybridVLA——让单一LLM同时具备扩散和自回归动作预测能力:训练时既扩散也回归,但推理时则扩散

前言 如上一篇文章《dexcap升级版之DexWild》中的前言部分所说&#xff0c;在叠衣服的过程中&#xff0c;我会带着团队对比各种模型、方法、策略&#xff0c;毕竟针对各个场景始终寻找更优的解决方案&#xff0c;是我个人和我司「七月在线」的职责之一 且个人认为&#xff0c…...