算法08-递归调用转为循环的通用方法
前导:问题引入
在Python中,递归调用过多会导致“递归深度过深”的错误,通常是因为递归没有正确终止条件或者递归层次太深。
这种错误通常会导致程序抛出 RecursionError 异常。
Python默认的递归深度限制大约是1000层(可以通过sys.getrecursionlimit()查看)。
修正方式是:
import sys
sys.setrecursionlimit(3000) # 增加递归深度限制
另外就是将递归化为循环。
一、递归转循环的通用方法
将递归调用转为循环的普通方法,通常需要使用 栈(Stack) 来模拟递归的调用过程。递归的本质是函数调用栈,而我们可以通过显式地使用栈数据结构来实现相同的逻辑。以下是详细步骤和一个通用的转换方法:
1. 理解递归的执行过程
递归函数的核心是:
- 选择:在当前步骤中做出选择。
- 递归:基于当前选择,进入下一层递归。
- 回溯:撤销当前选择,回到上一步。
2. 使用栈模拟递归
- 栈中存储的是每一步的状态(如当前选择、路径等)。
- 每次从栈中弹出一个状态,处理当前步骤,然后将新状态压入栈中。
3. 通用步骤
- 初始化一个栈,将初始状态压入栈中。
- 进入循环,直到栈为空:
- 弹出栈顶状态。
- 处理当前状态(如记录结果、更新路径等)。
- 根据当前状态生成新的状态,并压入栈中。
- 循环结束后,返回结果。
二、递归转循环的核心思想
-
栈的设计:
- 栈中存储的是每一步的状态,通常是一个元组或对象,包含当前的选择和路径。
- 例如,在子集问题中,状态可以是
(start, path),其中start是当前选择的起始位置,path是当前路径。
-
循环过程:
- 弹出栈顶状态,处理当前步骤。
- 根据当前状态生成新的状态,并压入栈中。
- 通过循环不断处理栈中的状态,直到栈为空。
-
回溯的实现:
- 在生成新状态时,需要确保能够撤销当前选择,以便尝试其他选项。
- 例如,在子集问题中,选择当前元素后,需要将其从路径中移除,以便尝试其他元素。
三、示例:子集问
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