简述下什么是伪元素什么是伪类
相关文章:
简述下什么是伪元素什么是伪类
伪元素 描述: 可以在dom中创建一个不存在的元素,并为其添加样式::before在已有的元素前面添加 ::after在已有的元素后面添加 伪类 描述: 在一个已有的元素中添加特定的状态或者行为:hover 鼠标悬停时产生的效果:active元被用户点击时的样式:link 链接被点击后的样式:fous 元…...
【C++】基础入门(详解)
🌟 Hello,我是egoist2023! 🌍 种一棵树最好是十年前,其次是现在! 目录 输入&输出 缺省参数(默认参数) 函数重载 引用 概念及定义 特性及使用 const引用 与指针的关系 内联inline和nullptr in…...
Base64 PDF解析器
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head><meta charset="UTF-8"><title>Base64 PDF解析器</title><style>body {font-family: Arial, sans-serif;max-width: 800px;margin: 20px auto;padding: 20px;}.contain…...
ZOJ 1011 NTA
原题目链接 1011 NTA NTA(非确定性树自动机)是一种树形结构装置,该装置内置有一套运行规则,通过这些规则,装置可以产生若干个信号,这些信号组成一个信号系统,在这样的系统中,一个信…...
使用 GPT-SoVITS 克隆声音,很详细
使用 GPT-SoVITS 克隆声音,很详细 一、前言二、下载三、启动四、克隆声音1、准备克隆音频2、分离人声伴奏3、音频分割4、语音降噪5、ASR工具6、语音文本校对标注工具7、训练模型8、微调训练9、推理 一、前言 最近对文本转语言很感兴趣,但对直接在网站上…...
Flask和Django相比哪个更适合新手?
Flask 与 Django:哪个更适合新手? 对于新手来说,选择 Flask 还是 Django 主要取决于你的具体需求和项目复杂度。以下是两者的详细对比,帮助你做出选择: 1. Flask 优点 简单易用:Flask 是一个轻量级的微框架,代码简洁,易于理解和上手。适合初学者快速入门。灵活性高:…...
2. 图片性能优化
图片性能优化 图片懒加载 如何判断图片出现在了当前视口 (即如何判断我们能够看到图片)如何控制图片的加载 原生实现 <img src"shanyue.jpg" loading"lazy" />loading"lazy" 延迟加载图像,直到它和视…...
多模态本地部署和ollama部署Llama-Vision实现视觉问答
文章目录 一、模型介绍二、预期用途1. 视觉问答(VQA)与视觉推理2. 文档视觉问答(DocVQA)3. 图像字幕4. 图像-文本检索5. 视觉接地 三、本地部署1. 下载模型2. 模型大小3. 运行代码 四、ollama部署1. 安装ollama2. 安装 Llama 3.2 Vision 模型3. 运行 Llama 3.2-Vision 五、效果…...
cuML机器学习GPU库
cuML安装官网:Installation Guide - RAPIDS Docs 转载:Linux下cuML库的安装与Jupyter集成调试教程-CSDN博客...
机器学习数学基础:24.随机事件与概率
一、教程目标 本教程致力于帮助零基础或基础薄弱的学习者,全面掌握概率论与数理统计的基础公式,透彻理解核心概念,熟练学会应用解题技巧,最终能够轻松应对期末或考研考试。 二、适用人群 特别适合那些对概率论与数理统计知识了…...
CAS单点登录(第7版)27.开发人员
如有疑问,请看视频:CAS单点登录(第7版) 开发人员 Javadocs文档 group org.apereo.cas has published 42 artifact(s) with total 8210 version(s) org.apereo.cas org apereo.cas 小组已出版 42 件作品,共 8210 个版…...
DeepSeek+即梦 做AI视频
DeepSeek做AI视频 制作流程第一步:DeepSeek 生成视频脚本和分镜 第二步:生成分镜图片绘画提示词第三步:生成分镜图片第四步:使用可灵 AI 工具,将生成的图片转成视频。第五步:剪映成短视频 DeepSeek 真的强&…...
OpenMetadata 获取 MySQL 数据库表血缘关系详解
概述 OpenMetadata 是一个开源的元数据管理平台,支持端到端的血缘关系追踪。对于 MySQL 数据库,OpenMetadata 通过解析表的外键约束、视图定义及查询日志(可选)构建表级血缘。本文结合源码分析其实现机制。 环境配置与数据摄取 1. 配置文件示例(YAML) source:type: my…...
计算机组成原理—— 总线系统(十二)
不要害怕失败,因为每一次跌倒都是站起来的前奏;不要畏惧未知,因为在探索的过程中你会发现未曾预见的美好。你的每一步努力都在为未来的成功铺路,即使现在看不到成果,但请相信积累的力量。那些看似平凡的努力࿰…...
详解如何使用Pytest内置Fixture tmp_path 管理临时文件
关注开源优测不迷路 大数据测试过程、策略及挑战 测试框架原理,构建成功的基石 在自动化测试工作之前,你应该知道的10条建议 在自动化测试中,重要的不是工具 临时目录在测试中起着至关重要的作用,它为执行和验证代码提供了一个可控…...
Banana Pi OpenWRT One 官方路由器的第一印象
OpenWRT One是OpenWRT开源社区推出的首款官方开发板,与Banana Pi社区共同设计,由Banana Pi制造和发行。路由器采用蓝色铝合金外壳,质感极佳,视觉效果远超宣传图。整体设计简洁,呈长方形,虽然不是特别时尚&a…...
Golang GORM系列:GORM事务及错误处理
在数据库管理领域,确保数据完整性至关重要。GORM是健壮的Go对象关系映射库,它为开发人员提供了维护数据一致性和优雅地处理错误的基本工具。本文是掌握GORM事务和错误处理的全面指南。我们将深入研究如何使用事务来保证原子性,并探索有效处理…...
NLLB 与 ChatGPT 双向优化:探索翻译模型与语言模型在小语种应用的融合策略
作者:来自 vivo 互联网算法团队- Huang Minghui 本文探讨了 NLLB 翻译模型与 ChatGPT 在小语种应用中的双向优化策略。首先介绍了 NLLB-200 的背景、数据、分词器和模型,以及其与 LLM(Large Language Model)的异同和协同关系。接着…...
ASP.NET Core SixLabors.ImageSharp v1.0 的图像实用程序类 web示例
这个小型实用程序库需要将 NuGet SixLabors.ImageSharp包(版本 1.0.4)添加到.NET Core 3.1/ .NET 6 / .NET 8项目中。它与Windows、Linux和 MacOS兼容。 这已针对 ImageSharp v3.0.1 进行了重新设计。 它可以根据百万像素数或长度乘以宽度来调整图像大…...
ffmpeg configure 研究1-命令行参数的分析
author: hjjdebug date: 2025年 02月 14日 星期五 17:16:12 CST description: ffmpeg configure 研究1 ./configure 命令行参数的分析 文章目录 1 configure 对命令行参数的分析,在4019行1.1 函数名称: is_in1.2. 函数名称: enable1.3. 函数名称: set_all 2 执行退出判断的关键…...
深入浅出Asp.Net Core MVC应用开发系列-AspNetCore中的日志记录
ASP.NET Core 是一个跨平台的开源框架,用于在 Windows、macOS 或 Linux 上生成基于云的新式 Web 应用。 ASP.NET Core 中的日志记录 .NET 通过 ILogger API 支持高性能结构化日志记录,以帮助监视应用程序行为和诊断问题。 可以通过配置不同的记录提供程…...
OpenLayers 可视化之热力图
注:当前使用的是 ol 5.3.0 版本,天地图使用的key请到天地图官网申请,并替换为自己的key 热力图(Heatmap)又叫热点图,是一种通过特殊高亮显示事物密度分布、变化趋势的数据可视化技术。采用颜色的深浅来显示…...
前端导出带有合并单元格的列表
// 导出async function exportExcel(fileName "共识调整.xlsx") {// 所有数据const exportData await getAllMainData();// 表头内容let fitstTitleList [];const secondTitleList [];allColumns.value.forEach(column > {if (!column.children) {fitstTitleL…...
Linux-07 ubuntu 的 chrome 启动不了
文章目录 问题原因解决步骤一、卸载旧版chrome二、重新安装chorme三、启动不了,报错如下四、启动不了,解决如下 总结 问题原因 在应用中可以看到chrome,但是打不开(说明:原来的ubuntu系统出问题了,这个是备用的硬盘&a…...
深度学习习题2
1.如果增加神经网络的宽度,精确度会增加到一个特定阈值后,便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么? A、即使增加卷积核的数量,只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时,神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...
Python ROS2【机器人中间件框架】 简介
销量过万TEEIS德国护膝夏天用薄款 优惠券冠生园 百花蜂蜜428g 挤压瓶纯蜂蜜巨奇严选 鞋子除臭剂360ml 多芬身体磨砂膏280g健70%-75%酒精消毒棉片湿巾1418cm 80片/袋3袋大包清洁食品用消毒 优惠券AIMORNY52朵红玫瑰永生香皂花同城配送非鲜花七夕情人节生日礼物送女友 热卖妙洁棉…...
JVM 内存结构 详解
内存结构 运行时数据区: Java虚拟机在运行Java程序过程中管理的内存区域。 程序计数器: 线程私有,程序控制流的指示器,分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等基础功能都依赖这个计数器完成。 每个线程都有一个程序计数…...
return this;返回的是谁
一个审批系统的示例来演示责任链模式的实现。假设公司需要处理不同金额的采购申请,不同级别的经理有不同的审批权限: // 抽象处理者:审批者 abstract class Approver {protected Approver successor; // 下一个处理者// 设置下一个处理者pub…...
系统掌握PyTorch:图解张量、Autograd、DataLoader、nn.Module与实战模型
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在聚客AI学院。 本文通过代码驱动的方式,系统讲解PyTorch核心概念和实战技巧,涵盖张量操作、自动微分、数据加载、模型构建和训练全流程&#…...
用鸿蒙HarmonyOS5实现中国象棋小游戏的过程
下面是一个基于鸿蒙OS (HarmonyOS) 的中国象棋小游戏的实现代码。这个实现使用Java语言和鸿蒙的Ability框架。 1. 项目结构 /src/main/java/com/example/chinesechess/├── MainAbilitySlice.java // 主界面逻辑├── ChessView.java // 游戏视图和逻辑├──…...
