为什么配置Redis时候要序列化配置呢
序列化和反序列化?:
序列化:将对象转换为二进制数据,以便存储到Redis中。
反序列化:将Redis中的二进制数据转换回对象,以便在应用程序中使用。
1. 默认序列化器的问题
如果不配置序列化器,RedisTemplate会使用默认的序列化器(JdkSerializationRedisSerializer)。
默认序列化器的问题:
序列化后的数据是Java特有的二进制格式,不可读且不通用。
数据存储到Redis后,无法通过其他语言(如Python、Node.js)直接读取。
序列化后的数据体积较大,影响存储和传输效率。
2. 自定义序列化器的优势
在RedisConfig类中,使用了以下序列化器:
StringRedisSerializer:用于序列化和反序列化键(key)。
将键转换为字符串,便于阅读和管理。
例如,键user:1会直接存储为字符串"user:1"。
FastJsonRedisSerializer:用于序列化和反序列化值(value)。
使用FastJSON库将对象转换为JSON字符串,便于跨语言使用和调试。
例如,对象User{id=1, name="Alice"}会存储为JSON字符串{"id":1,"name":"Alice"}。
自定义序列化器的优点:
可读性:数据存储为字符串或JSON格式,便于查看和调试。
跨语言兼容性:JSON是通用的数据格式,可以被其他语言解析。
效率:JSON序列化通常比Java默认序列化更高效,数据体积更小。
相关文章:
为什么配置Redis时候要序列化配置呢
序列化和反序列化?: 序列化:将对象转换为二进制数据,以便存储到Redis中。 反序列化:将Redis中的二进制数据转换回对象,以便在应用程序中使用。 1. 默认序列化器的问题 如果不配置序列化器,Re…...
使用爬虫获取1688商品分类:实战案例指南
在电商领域,获取商品分类信息对于市场分析、选品决策和竞争情报收集至关重要。1688作为国内领先的B2B电商平台,提供了丰富的商品分类数据。通过爬虫技术,我们可以高效地获取这些分类信息,为商业决策提供有力支持。 一、为什么选择…...
C#打印设计器
C# 打印设计器,功能强大却操作简单,小白也能快速上手! 主要功能: 支持多种设计元素: 文字、图片、图形、二维码、条形码等,满足您多样化的设计需求。 灵活排版,精准定位: 支持拖拽…...
Codeforces Round 1004 (Div. 2)(A-E)
题目链接:Dashboard - Codeforces Round 1004 (Div. 2) - Codeforces A. Adjacent Digit Sums 思路 只有两种情况:n1之后没有进位,y-x1。n1之后进位(y-x-1)%90。 代码 void solve(){int x,y;cin>>x>>y;if(y-x1){cout<<…...
pnpm的使用
pnpm的使用 1.安装和使用2.统一包管理工具下载依赖 1.安装和使用 pnpm:performant npm ,意味“高性能的npm”。 pnpm由npm/yarn衍生而来,解决了npm/yarn内部潜在的bug,极大的优化了性能,扩展了使用场景。被誉为“最先进的包管理工具”。 pnpm安装指令: npm i -g p…...
vscode调试redis
系统:ubuntu redis:redis-6.0.3 1.在vs中安装c/c编译插件 2.用vscode打开redis-6.0.3 3.在菜单中找到run->Add Configuration… 4.会在目录中生成一个./vscode目录,里面包含launch.json,修改launch.json中的program:${workspaceFolder}…...
Windows逆向工程入门之汇编指令格式与操作数类型
公开视频 -> 链接点击跳转公开课程博客首页 -> 链接点击跳转博客主页 目录 一、汇编指令格式基础 二、操作数类型详解 1. 立即数(Immediate) 2. 寄存器操作数(Register) 3. 内存操作数(Memory&#…...
亚远景-ASPICE 4.0与敏捷开发:如何实现高效协同
ASPICE 4.0与敏捷开发的结合是汽车软件开发领域的重要趋势。通过合理融合,可以实现高效协同,提升软件开发的质量和效率。以下是实现高效协同的关键要点: 1. 理解ASPICE 4.0与敏捷开发的互补性 ASPICE 4.0强调软件开发过程的规范性、可追溯性…...
pptx文档提取信息
目录 一、前言二、python-pptx提取核心代码三、LibreOffice 转换pdf再提取的核心代码一、前言 pptx文档提取解析常用的库。 如果只需要解析 .pptx 的文本、表格、图片,推荐使用 python-pptx(开源,轻量级)。 如果需要高性能、支持 .ppt、动画、格式转换,推荐 Aspose.Slid…...
蓝桥杯篇---超声波距离测量频率测量
文章目录 简介第一部分:超声波的简介工作原理1.发射超声波2.接收反射波3.计算时间差4.计算距离 硬件连接1.Trig2.Echo 示例代码代码说明注意事项1.声速2.延时精度3.硬件连接 第二部分:频率测量简介频率测量原理1.信号输入2.计数3.计算频率 硬件连接示例代…...
ML.Net二元分类
ML.Net二元分类 文章目录 ML.Net二元分类前言项目的创建机器学习模型的创建添加模型选择方案训练环境的选择训练数据的添加训练数据的选择训练数据的格式要预测列的选择模型评估模型的使用总结前言 ML.NET是由Microsoft为.NET开发者平台创建的免费、开源、跨平台的机器学习…...
vite让每个scss文件自动导入某段内容
写了如下一个scss函数,希望自动导入到每个scss文件里面 vite.config.ts里面如下配置 import fs from fsconst filePath resolve(__dirname, ./src/assets/css/index.scss);const Minxcss fs.readFileSync(filePath, utf8); css: {preprocessorOptions: {scss: {…...
分享一个使用的音频裁剪chrome扩展-Ringtone Maker
一、插件简介 铃声制作器是一个简单易用的 Chrome 扩展,专门用于制作手机铃声。它支持裁剪音频文件的特定片段,并将其下载为 WAV 格式,方便我们在手机上使用。无论是想从一段长音频中截取精彩部分作为铃声,还是对现有的音频进行个…...
基于Python的Optimal Interpolation (OI) 方法实现
前言 Optimal Interpolation (OI) 方法概述与实现 Optimal Interpolation (OI) 是一种广泛应用于气象学、海洋学等领域的空间数据插值方法。该方法通过结合观测数据与模型预测数据,最小化误差方差,从而实现对空间数据的最优插值。以下是OI方法的一般步骤…...
初学 mybatis
前言 回顾之前 不使用 mybatis 框架,我们是怎么通过Java 操作数据库的 "jdbc" 前提:使用maven 构建的项目 1 添加 关于jdbc 的依赖,以及辅助操作数据库的 commons-dubli jar包 截取 前后端项目 2 添加配置文件里面内容有&…...
机器学习:k均值
所有代码和文档均在golitter/Decoding-ML-Top10: 使用 Python 优雅地实现机器学习十大经典算法。 (github.com),欢迎查看。 在“无监督学习”中,训练样本的标记信息是未知的,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律&…...
保姆级GitHub大文件(100mb-2gb)上传教程
GLF(Git Large File Storage)安装使用 使用GitHub desktop上传大于100mb的文件时报错 The following files are over 100MB. lf you commit these files, you will no longer beable to push this repository to GitHub.com.term.rarWe recommend you a…...
1.【BUUCTF】[SUCTF 2019]EasyWeb
进入题目页面如下 给出源码开始代码审计 <?php // 定义一个名为 get_the_flag 的函数,该函数主要处理文件上传逻辑 function get_the_flag(){// 构造用户上传文件的目录,目录名是 "upload/tmp_" 加上客户端 IP 地址的 MD5 哈希值$userdir…...
CloudberryDB(七)二级索引
在CloudberryDB中,二级索引的概念与PostgreSQL中的类似。但是,由于分布式特性,创建和使用二级索引需要考虑一些额外的因素。以下是关于二级索引的一些要点: 1. **创建索引**:在Greenplum中,可以使用CREATE…...
P1878 舞蹈课(详解)c++
题目链接:P1878 舞蹈课 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 1.题目解析 1:我们可以发现任意两个相邻的都是异性,所以他们的舞蹈技术差值我们都要考虑,4和2的差值是2,2和4的差值是2,4和3的差值是1,根…...
利用最小二乘法找圆心和半径
#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …...
uniapp 对接腾讯云IM群组成员管理(增删改查)
UniApp 实战:腾讯云IM群组成员管理(增删改查) 一、前言 在社交类App开发中,群组成员管理是核心功能之一。本文将基于UniApp框架,结合腾讯云IM SDK,详细讲解如何实现群组成员的增删改查全流程。 权限校验…...
AI-调查研究-01-正念冥想有用吗?对健康的影响及科学指南
点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 🚀 AI篇持续更新中!(长期更新) 目前2025年06月05日更新到: AI炼丹日志-28 - Aud…...
基于FPGA的PID算法学习———实现PID比例控制算法
基于FPGA的PID算法学习 前言一、PID算法分析二、PID仿真分析1. PID代码2.PI代码3.P代码4.顶层5.测试文件6.仿真波形 总结 前言 学习内容:参考网站: PID算法控制 PID即:Proportional(比例)、Integral(积分&…...
8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂
蛋白质结合剂(如抗体、抑制肽)在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上,高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术,但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...
安宝特方案丨XRSOP人员作业标准化管理平台:AR智慧点检验收套件
在选煤厂、化工厂、钢铁厂等过程生产型企业,其生产设备的运行效率和非计划停机对工业制造效益有较大影响。 随着企业自动化和智能化建设的推进,需提前预防假检、错检、漏检,推动智慧生产运维系统数据的流动和现场赋能应用。同时,…...
ffmpeg(四):滤镜命令
FFmpeg 的滤镜命令是用于音视频处理中的强大工具,可以完成剪裁、缩放、加水印、调色、合成、旋转、模糊、叠加字幕等复杂的操作。其核心语法格式一般如下: ffmpeg -i input.mp4 -vf "滤镜参数" output.mp4或者带音频滤镜: ffmpeg…...
.Net Framework 4/C# 关键字(非常用,持续更新...)
一、is 关键字 is 关键字用于检查对象是否于给定类型兼容,如果兼容将返回 true,如果不兼容则返回 false,在进行类型转换前,可以先使用 is 关键字判断对象是否与指定类型兼容,如果兼容才进行转换,这样的转换是安全的。 例如有:首先创建一个字符串对象,然后将字符串对象隐…...
今日学习:Spring线程池|并发修改异常|链路丢失|登录续期|VIP过期策略|数值类缓存
文章目录 优雅版线程池ThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolTaskExecutor的装饰器并发修改异常并发修改异常简介实现机制设计原因及意义 使用线程池造成的链路丢失问题线程池导致的链路丢失问题发生原因 常见解决方法更好的解决方法设计精妙之处 登录续期登录续期常见实现方式特…...
laravel8+vue3.0+element-plus搭建方法
创建 laravel8 项目 composer create-project --prefer-dist laravel/laravel laravel8 8.* 安装 laravel/ui composer require laravel/ui 修改 package.json 文件 "devDependencies": {"vue/compiler-sfc": "^3.0.7","axios": …...
