2025java常见面试题第一弹
1. Java中的HashMap和Hashtable有什么区别?
答案:
-
线程安全性:
-
HashMap是线程不安全的,适合单线程环境。如果在多线程环境下使用,可能会出现数据不一致的问题。 -
Hashtable是线程安全的,内部方法通过synchronized关键字进行了同步,适合多线程环境。
-
-
性能:
-
HashMap由于没有线程同步的开销,性能通常比Hashtable更高。
-
-
空值支持:
-
HashMap允许键和值为null。 -
Hashtable不允许键或值为null,否则会抛出NullPointerException。
-
-
迭代器:
-
HashMap的迭代器是fail-fast的,如果在迭代过程中修改了集合,会抛出ConcurrentModificationException。 -
Hashtable的迭代器也是fail-fast的。
-
-
初始容量和加载因子:
-
HashMap默认初始容量为16,加载因子为0.75。 -
Hashtable默认初始容量为11,加载因子为0.75。
-
2. Java中的ArrayList和LinkedList有什么区别?
答案:
-
底层实现:
-
ArrayList基于动态数组实现,随机访问性能高,适合频繁的读取操作。 -
LinkedList基于双向链表实现,插入和删除操作性能高,适合频繁的增删操作。
-
-
内存占用:
-
ArrayList连续存储,内存占用相对紧凑。 -
LinkedList每个节点存储了前后节点的引用,内存占用相对较大。
-
-
性能:
-
随机访问:
ArrayList通过索引访问元素的时间复杂度为O(1),而LinkedList需要从头或尾遍历,时间复杂度为O(n)。 -
插入和删除:
LinkedList在链表中间插入或删除元素的时间复杂度为O(1),而ArrayList需要移动元素,时间复杂度为O(n)。
-
-
扩容机制:
-
ArrayList在容量不足时会扩容为原来的1.5倍。 -
LinkedList不需要扩容,因为链表的大小是动态的。
-
3. Java中volatile和synchronized的区别是什么?
答案:
-
作用范围:
-
volatile只能修饰变量,用于保证变量的可见性。 -
synchronized可以修饰方法或代码块,用于保证方法或代码块的同步。
-
-
锁机制:
-
volatile不涉及锁机制,只是保证变量的读写操作对所有线程可见。 -
synchronized通过锁机制实现线程同步,保证同一时刻只有一个线程可以执行同步代码。
-
-
性能:
-
volatile的开销较小,因为它只保证变量的可见性。 -
synchronized的开销较大,因为它涉及到锁的获取和释放。
-
-
适用场景:
-
volatile适用于变量的读写操作简单且不需要复杂的原子性操作。 -
synchronized适用于需要对多个变量进行复杂操作的场景。
-
这些题目和答案涵盖了Java中的集合框架、线程安全和并发编程等热点知识,是面试中常见的问题。
相关文章:
2025java常见面试题第一弹
1. Java中的HashMap和Hashtable有什么区别? 答案: 线程安全性: HashMap是线程不安全的,适合单线程环境。如果在多线程环境下使用,可能会出现数据不一致的问题。 Hashtable是线程安全的,内部方法通过synch…...
JMeter工具介绍、元件和组件的介绍
Jmeter功能概要 JDK常用文件目录介绍 Bin目录:存放可执行文件和配置文件 Docs目录:是Jmeter的API文档,用于开发扩展组件 printable_docs目录:用户帮助手册 lib目录:存放JMeter依赖的jar包和用户扩展所依赖的Jar包…...
机舱卫生和空气质量改善
公共卫生挑战:在密闭空间内控制病原体 由于公共交通等密闭空间内的人员密度很高,因此保持良好的空气质量至关重要。有效的通风系统在循环新鲜空气和降低空气中病原体和污染物的浓度方面起着关键作用。使用高效微粒空气 (HEPA) 过滤…...
springBoot之环境变量
springboot 在new SpringBootApplication()时, 会扫描所有的spring.factory; 它会给每个接口当做group,所有实现类为List当做value,形成map; group -> List 系统属性 java的相关属性 系统环境属性,指的是操作系统相关的配置 每个配置对应一个contro…...
萨班斯-奥克斯利法案(Sarbanes-Oxley Act, SOX):公司财务透明度的守护者(中英双语)
萨班斯-奥克斯利法案(Sarbanes-Oxley Act):公司财务透明度的守护者 在2001年安然(Enron)和世通(WorldCom)等公司财务造假丑闻爆发后,美国政府迅速出台了《萨班斯-奥克斯利法案》&am…...
iOS 中使用 FFmpeg 的高级功能 - 滤镜(Filters)
FFmpeg 提供了强大的滤镜功能,可以对音视频进行各种处理,例如裁剪、缩放、添加水印、调整颜色、添加特效等。 1. FFmpeg 滤镜基础知识 1.1 什么是滤镜(Filters)? 滤镜是 FFmpeg 提供的一种功能,用于对音视频流进行处理。滤镜链(Filter Chain)是多个滤镜的组合,按顺序…...
tomcat html乱码
web tomcat html中文乱码 将html文件改成jsp <% page language"java" contentType"text/html; charsetUTF-8" pageEncoding"UTF-8"%>添加 <meta charset"UTF-8">...
kubectl exec 实现的原理
kubectl exec 是 Kubernetes 提供的一个命令,它允许你在指定的 Pod 中执行命令,类似于在容器中打开一个终端会话。这个功能对于调试、监控和管理容器化应用非常有用。kubectl exec 的实现涉及到多个 Kubernetes 组件和机制,包括 API Server、…...
Unity中可靠的UDP实现
可靠 UDP(Reliable UDP)是一种在用户数据报协议(UDP)基础上,通过添加额外机制来实现可靠数据传输的技术。与传统 UDP 相比,它克服了 UDP 本身不保证数据可靠性、顺序性以及可能丢失数据的缺点,同…...
CentOS 7操作系统部署KVM软件和创建虚拟机
CentOS 7.9操作系统部署KVM软件和配置指南,包括如何创建一个虚拟机。 步骤 1: 检查硬件支持 首先,确认您的CPU支持虚拟化技术,并且已在BIOS中启用: egrep -c (vmx|svm) /proc/cpuinfo 如果输出大于0,则表示支持虚拟…...
Golang GORM系列:GORM分页和排序
高效的数据检索和表示是应用程序开发的关键方面。GORM是健壮的Go对象关系映射库,它为开发人员提供了强大的工具来实现这一点。无论你是在构建动态web应用程序还是数据密集型服务,掌握GORM中的分页和排序使您能够提供无缝且高效的用户体验。本文我们将深入…...
WPF的MVVMLight框架
在NuGet中引入该库: MVVMLight框架中的命令模式的使用: <StackPanel><TextBox Text"{Binding Name}"/><TextBox Text"{Binding Title}"/><Button Content"点我" Command"{Binding ShowCommand…...
微服务SpringCloudAlibaba组件sentinel教程【详解sentinel的使用以及流量控制、熔断降级、热点参数限流等,附有示例+代码】
文章目录 四.Sentinel限流熔断4.1 sentinel介绍4.2 Sentinel 的历史4.3 Sentinel 基本概念资源规则 4.4 Sentinel 功能和设计理念4.4.1 流量控制4.4.2熔断降级什么是熔断降级熔断降级设计理念系统负载保护 4.5 Sentinel 是如何工作的4.6 Sentinel使用4.7 Sentinel 控制台4.8 Sp…...
ScoreFlow:通过基于分数的偏好优化掌握 LLM 智体工作流程
25年2月来自 U of Chicago、Princeton U 和 U of Oxford 的论文“ScoreFlow: Mastering LLM Agent Workflows via Score-based Preference Optimization”。 最近的研究利用大语言模型多智体系统来解决复杂问题,同时试图减少构建它们所需的手动工作量,从…...
数字水印嵌入及提取系统——基于小波变换GUI
数字水印嵌入及提取系统——基于小波变换GUI 基于小波变换的数字水印系统(Matlab代码GUI操作) 【有简洁程序报告】【可作開题完整文档达辩PPT】 本系统主要的内容包括: (1)使用小波变换技术实现二值水印图像的加密、…...
基于海思soc的智能产品开发(图像处理的几种需求)
【 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途。 联系信箱:feixiaoxing 163.com】 对于一个嵌入式设备来说,如果上面有一个camera,那么就可以有很多的用途。简单的用途就是拍照,比拍照更多一点的…...
【R语言】聚类分析
聚类分析是一种常用的无监督学习方法,是将所观测的事物或者指标进行分类的一种统计分析方法,其目的是通过辨认在某些特征上相似的事物,并将它们分成各种类别。R语言提供了多种聚类分析的方法和包。 方法优点缺点适用场景K-means计算效率高需…...
Spring 项目接入 DeepSeek,分享两种超简单的方式!
⭐自荐一个非常不错的开源 Java 面试指南:JavaGuide (Github 收获148k Star)。这是我在大三开始准备秋招面试的时候创建的,目前已经持续维护 6 年多了,累计提交了 5600 commit ,共有 550 多位贡献者共同参与…...
docker 进阶命令(基于Ubuntu)
数据卷 Volume: 目录映射, 目录挂载 匿名绑定: 匿名绑定的 volume 在容器删除的时候, 数据卷也会被删除, 匿名绑定是不能做到持久化的, 地址一般是 /var/lib/docker/volumes/xxxxx/_data 绑定卷时修改宿主机的目录或文件, 容器内的数据也会同步修改, 反之亦然 # 查看所有 vo…...
机器学习数学基础:29.t检验
t检验学习笔记 一、t检验的定义和用途 t检验是统计学中常用的假设检验方法,主要用于判断样本均值与总体均值间,或两个样本均值间是否存在显著差异。 在实际中应用广泛,例如在医学领域可用于比较两种药物的疗效;在教育领域&…...
大数据学习栈记——Neo4j的安装与使用
本文介绍图数据库Neofj的安装与使用,操作系统:Ubuntu24.04,Neofj版本:2025.04.0。 Apt安装 Neofj可以进行官网安装:Neo4j Deployment Center - Graph Database & Analytics 我这里安装是添加软件源的方法 最新版…...
【kafka】Golang实现分布式Masscan任务调度系统
要求: 输出两个程序,一个命令行程序(命令行参数用flag)和一个服务端程序。 命令行程序支持通过命令行参数配置下发IP或IP段、端口、扫描带宽,然后将消息推送到kafka里面。 服务端程序: 从kafka消费者接收…...
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...
抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者
抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者 在抖音这个日活超7亿的流量汪洋中,品牌如何破浪前行?自建团队成本高、效果难控;碎片化运营又难成合力——这正是许多企业面临的增长困局。品融电商以「抖音全案代运营…...
如何将联系人从 iPhone 转移到 Android
从 iPhone 换到 Android 手机时,你可能需要保留重要的数据,例如通讯录。好在,将通讯录从 iPhone 转移到 Android 手机非常简单,你可以从本文中学习 6 种可靠的方法,确保随时保持连接,不错过任何信息。 第 1…...
DingDing机器人群消息推送
文章目录 1 新建机器人2 API文档说明3 代码编写 1 新建机器人 点击群设置 下滑到群管理的机器人,点击进入 添加机器人 选择自定义Webhook服务 点击添加 设置安全设置,详见说明文档 成功后,记录Webhook 2 API文档说明 点击设置说明 查看自…...
一些实用的chrome扩展0x01
简介 浏览器扩展程序有助于自动化任务、查找隐藏的漏洞、隐藏自身痕迹。以下列出了一些必备扩展程序,无论是测试应用程序、搜寻漏洞还是收集情报,它们都能提升工作流程。 FoxyProxy 代理管理工具,此扩展简化了使用代理(如 Burp…...
网页端 js 读取发票里的二维码信息(图片和PDF格式)
起因 为了实现在报销流程中,发票不能重用的限制,发票上传后,希望能读出发票号,并记录发票号已用,下次不再可用于报销。 基于上面的需求,研究了OCR 的方式和读PDF的方式,实际是可行的ÿ…...
用js实现常见排序算法
以下是几种常见排序算法的 JS实现,包括选择排序、冒泡排序、插入排序、快速排序和归并排序,以及每种算法的特点和复杂度分析 1. 选择排序(Selection Sort) 核心思想:每次从未排序部分选择最小元素,与未排…...
Ray框架:分布式AI训练与调参实践
Ray框架:分布式AI训练与调参实践 系统化学习人工智能网站(收藏):https://www.captainbed.cn/flu 文章目录 Ray框架:分布式AI训练与调参实践摘要引言框架架构解析1. 核心组件设计2. 关键技术实现2.1 动态资源调度2.2 …...
