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基于 Python 和 Django 的北极星招聘数据可视化系统（附源码，部署）

news 2025/9/30 7:26:59

博主介绍：✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌

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文章目录

- 前言
- 1. 项目涉及的技术
- 2. Django 框架介绍
- - Django 的优势
  - Django 的劣势
  - Django 如何搭建网站
- 3. Python 爬虫功能实现
- - Selenium 简介
  - Selenium 的主要组件
  - 使用 Selenium 进行爬虫的步骤
- 4. 项目功能展示
- - 1. 登录注册功能
  - 2. 招聘数据展示
  - 3. 招聘数据可视化
- 5 推荐阅读
- 6 源码获取

前言

大家好！今天给大家带来一个有趣的项目——基于 Python 和 Django 的北极星招聘数据可视化系统。这个项目结合了大数据分析和可视化展示，通过爬虫技术从各大招聘网站抓取数据并进行展示，帮助用户更直观地了解招聘市场的现状。

项目使用 Django 框架搭建，前端展示采用 Bootstrap，数据可视化部分则通过 Echarts 实现。后台数据库采用 Mysql 来存储数据。爬虫部分则使用了 Selenium 来抓取动态网页数据，整体实现了数据采集、清洗、展示等功能，界面简洁美观，操作流畅。接下来，我们一起来看看这个项目的具体介绍。

点击观看项目视频

系统首页

1. 项目涉及的技术

后端语言：Python (Django)

前端展示：Bootstrap

数据可视化呈现：HTML、CSS、ECharts

数据存储：MySQL

数据采集方式：Selenium 爬虫

项目技术架构

2. Django 框架介绍

Django 是一个高级的 Python Web 框架，设计目标是简化网站开发过程，促进快速开发和高效设计。它内建了很多便捷功能，适合开发复杂的 Web 应用。

Django 的优势

功能全面：Django 提供 ORM、模板引擎、表单验证、后台管理等完整工具集，适合快速开发大型项目。
可扩展性强：随着项目发展，Django 可以方便地集成新的模块，扩展性优秀。
生态系统完善：拥有庞大的社区和丰富的第三方插件，能够快速提升开发效率。
安全性高：Django 内建防止 SQL 注入、XSS、CSRF 等安全机制，确保开发人员能够关注业务逻辑。
开发效率高：强大的后台管理界面和自动化工具，使得开发、维护变得非常便捷。

Django 的劣势

学习曲线陡峭：对于初学者来说，Django 的功能强大也意味着其学习曲线较陡。
性能问题：Django 本身是重量级框架，在高并发场景下可能需要优化性能。
模板系统的局限性：Django 的模板引擎有时候在复杂渲染上不如其他模板引擎灵活。

Django 如何搭建网站

安装 Django：使用 pip 安装 Django：pip install django。
创建项目：通过 django-admin startproject 创建项目。
创建应用：使用 python manage.py startapp 创建应用。
定义模型：在 models.py 中定义数据库模型。
配置 URL 路由：在 urls.py 配置 URL 映射到视图函数。
编写视图：在 views.py 中处理用户请求并返回响应。
创建模板：编写 HTML 模板来渲染数据。
启动开发服务器：通过 python manage.py runserver 启动本地服务器进行测试。
数据库迁移：使用 python manage.py migrate 应用数据库迁移。
部署上线：配置 Web 服务器和数据库，部署到生产环境。

Django 适合快速开发复杂应用，特别是对于需要强大功能的后台管理系统，非常有优势。

3. Python 爬虫功能实现

Python 中的 Selenium 是一个强大的 Web 自动化工具，广泛应用于爬虫领域，尤其适用于动态页面抓取。Selenium 可以模拟用户的操作，如点击、滚动、输入等，帮助我们抓取动态加载的内容。

Selenium 简介

Selenium 支持多种编程语言，包括 Python、Java 和 C#，并能与浏览器进行交互。WebDriver 是其与浏览器交互的核心工具，支持 Chrome、Firefox、Safari 等主流浏览器。

Selenium 的主要组件

WebDriver：提供与浏览器交互的 API。
Remote WebDriver：通过 Selenium Server 实现跨机器测试。
Selenium API：提供操作浏览器的命令，如点击、输入文本、获取网页内容等。

使用 Selenium 进行爬虫的步骤

安装 Selenium：通过 pip install selenium 安装。
下载 WebDriver：根据使用的浏览器下载相应的 WebDriver。
编写爬虫脚本：利用 Selenium API 编写爬虫逻辑。
运行爬虫：通过脚本启动浏览器，模拟用户行为，抓取数据。

以下是一个简单的 Selenium 爬虫示例：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import timedriver = webdriver.Chrome('/path/to/chromedriver')  # 指定 ChromeDriver 路径
driver.get("https://www.example.com")# 等待页面加载
time.sleep(3)# 查找输入框并输入内容
search_box = driver.find_element_by_name("q")
search_box.send_keys("招聘")
search_box.send_keys(Keys.RETURN)# 等待页面加载结果
time.sleep(3)# 输出页面标题
print(driver.title)# 关闭浏览器
driver.quit()

Selenium 爬虫适合抓取需要用户交互才能展示数据的动态网页，但因为其需要启动浏览器，所以性能相对较低。对于静态页面，可以使用 requests 和 BeautifulSoup 等更轻量级的方式。

4. 项目功能展示

1. 登录注册功能

在该项目中，用户可以注册账号并登录。所有招聘数据将存储在 MySQL 数据库中，包括用户信息、工作岗位信息和用户收藏的工作岗位。成功登录后，用户将进入首页。

登录界面

2. 招聘数据展示

在首页，用户可以查看爬取的招聘数据，数据从数据库中提取并分页展示，确保展示的信息条目清晰明了。

招聘数据

3. 招聘数据可视化

使用 Echarts 将招聘数据进行可视化展示，帮助用户快速了解招聘市场的情况，数据展示直观且易于理解。

数据可视化

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6 源码获取

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