当前位置: 首页 > news >正文

FFmpeg源码:av_strlcpy函数分析

一、引言

在C/C++编程中经常会用到strcpy这个字符串复制函数。strcpy是C/C++中的一个标准函数,可以把含有'\0'结束符的字符串复制到另一个地址空间。但是strcpy不会检查目标数组dst的大小是否足以容纳源字符串src,如果目标数组太小,将会导致缓冲区溢出。针对该问题很多C/C++开源库都会选择自己实现strcpy函数来保证安全性。而FFmpeg自定义了av_strlcpy函数,在实现strcpy函数功能的同时保证不会造成缓冲区溢出。

二、av_strlcpy函数的声明

av_strlcpy函数声明在FFmpeg源码(本文演示用的FFmpeg源码版本为7.0.1)的头文件libavutil/avstring.h中:

/*** Copy the string src to dst, but no more than size - 1 bytes, and* null-terminate dst.** This function is the same as BSD strlcpy().** @param dst destination buffer* @param src source string* @param size size of destination buffer* @return the length of src** @warning since the return value is the length of src, src absolutely* _must_ be a properly 0-terminated string, otherwise this will read beyond* the end of the buffer and possibly crash.*/
size_t av_strlcpy(char *dst, const char *src, size_t size);

该函数的作用是:在已知dst缓冲区大小并不会造成缓冲区溢出前提下,将src地址开始的字符串复制到以dst开始的地址空间。

形参dst:输出型参数,目的字符串开始的指针(即目标缓冲区)。

形参src:输入型参数,源字符串的开始地址。

形参size:输入型参数,dst缓冲区的大小。

返回值:src字符串的大小。

三、av_strlcpy函数的定义

av_strlcpy函数定义在libavutil/avstring.c中:

size_t av_strlcpy(char *dst, const char *src, size_t size)
{size_t len = 0;while (++len < size && *src)*dst++ = *src++;if (len <= size)*dst = 0;return len + strlen(src) - 1;
}

四、参考

《百度百科——strlcpy》

相关文章:

FFmpeg源码:av_strlcpy函数分析

一、引言 在C/C编程中经常会用到strcpy这个字符串复制函数。strcpy是C/C中的一个标准函数&#xff0c;可以把含有\0结束符的字符串复制到另一个地址空间。但是strcpy不会检查目标数组dst的大小是否足以容纳源字符串src&#xff0c;如果目标数组太小&#xff0c;将会导致缓冲区…...

Unity Shader学习6:多盏平行光+点光源 ( 逐像素 ) 前向渲染 (Built-In)

0 、分析 在前向渲染中&#xff0c;对于逐像素光源来说&#xff0c;①ForwardBase中只计算一个平行光&#xff0c;其他的光都是在FowardAdd中计算的&#xff0c;所以为了能够渲染出其他的光照&#xff0c;需要在第二个Pass中再来一遍光照计算。 而有所区别的操作是&#xff0…...

docker批量pull/save/load/tag/push镜像shell脚本

目录 注意&#xff1a; 脚本内容 执行效果 注意&#xff1a; 以下脚本为shell脚本通过docker/nerdctl进行镜像独立打包镜像的相关操作脚本内仓库信息和镜像存取路径需自行更改需自行创建images.txt并填写值&#xff0c;并且与脚本位于同级目录下 [rootmaster01 sulibao]# l…...

五十天精通硬件设计第32天-S参数

系列文章传送门 50天精通硬件设计第一天-总体规划-CSDN博客 目录 1. S参数基础 2. S参数在信号完整性中的作用 3. 单端 vs. 差分S参数 4. S参数的关键特性 5. S参数的获取与使用 6. S参数分析中的常见问题 7. 实际案例:PCIe通道分析 8. 工具推荐 总结 信号完整性中…...

6.2.4 基本的数据模型

文章目录 基本的数据模型 基本的数据模型 基本的数据模型包含层次模型&#xff0c;网状模型和关系模型。 层次模型&#xff1a;使用树型结构表示数据间联系。记录间的联系用指针实现&#xff0c;简单高效。但是只能表示1:n的联系&#xff0c;且对插入、删除的限制多。网状模型…...

DeepSeek ,银行营销会被 AIGC 颠覆吗?

AI 让银行营销更智能&#xff0c;但更重要的是“懂客户” AI 在银行营销中的应用已经不仅仅局限于文案生成&#xff0c;而是渗透到了整个营销流程。 据悉&#xff0c;中国银行已经开始利用 AI 大模型构建智能营销助手系统&#xff0c;结合知识图谱和 AI 技术&#xff0c;实现…...

第150场双周赛:好数字之和、分割正方形 Ⅰ、分割正方形 Ⅱ、最短匹配字符串

Q1、好数字之和 1、题目描述 给定一个整数数组 nums 和一个整数 k&#xff0c;如果元素 nums[i] 严格 大于下标 i - k 和 i k 处的元素&#xff08;如果这些元素存在&#xff09;&#xff0c;则该元素 nums[i] 被认为是 好 的。如果这两个下标都不存在&#xff0c;那么 nums…...

HDFS是如何存储和管理大数据

HDFS&#xff08;Hadoop Distributed File System&#xff0c;Hadoop分布式文件系统&#xff09;是专为大数据处理而设计的分布式文件系统&#xff0c;具有高吞吐量、高容错性等特点&#xff0c;适用于大规模数据存储和管理。以下是HDFS存储和管理大数据的详细机制&#xff1a;…...

进阶——第十六届蓝桥杯嵌入式熟练度练习(开发板捕获频率和占空比)

单通道捕获频率 HAL_TIM_IC_Start_IT(&htim2,TIM_CHANNEL_1);HAL_TIM_IC_Start_IT(&htim3,TIM_CHANNEL_1); void HAL_TIM_IC_CaptureCallback(TIM_HandleTypeDef *htim) {if(htim->InstanceTIM2) {cap1HAL_TIM_ReadCapturedValue(&htim2,TIM_CHANNEL_1);TIM2-&…...

智能协同:数据集成平台与DeepSeek驱动的数据分析与智能调度革新

前言 企业面临着海量数据的挑战与机遇。如何高效地整合多源数据、精准分析并智能决策&#xff0c;成为企业提升竞争力的关键。本文解析轻易云数据集成平台与DeepSeek技术结合在数据分析和智能调度方面的创新应用&#xff0c;揭示其为企业带来的高效、智能与精准的业务价值。 …...

Mybatis高级(动态SQL)

目录 一、动态SQL 1.1 数据准备&#xff1a; 1.2 <if>标签 1.3<trim> 标签 1.4<where>标签 1.5<set>标签 1.6 <foreach>标签 1.7<include> 标签 一、动态SQL 动态SQL是Mybatis的强⼤特性之⼀&#xff0c;能够完成不同条件下不同…...

申论对策建议类【2022江苏B卷第一题“如何开展网络直播”】

材料&#xff1a; 近年来&#xff0c;公安交管部门通过网络直播&#xff0c;将执法过程和执法细节以视频形式呈现在公众面前&#xff0c;吸引“围观”、组织点评&#xff0c;让执法过程变成一堂生动的法治公开课。 “各位网友&#xff0c;大家好&#xff01;这里是‘全国交通…...

蓝耘智算携手DeepSeek,共创AI未来

&#x1f31f; 各位看官号&#xff0c;我是egoist2023&#xff01; &#x1f30d; 种一棵树最好是十年前&#xff0c;其次是现在&#xff01; &#x1f680; 今天来学习如何通过蓝耘智算使用DeepSeek R1模型 &#x1f44d; 如果觉得这篇文章有帮助&#xff0c;欢迎您一键三连&a…...

FFmpeg源码:url_find_protocol函数分析

一、url_find_protocol函数的定义 url_find_protocol函数定义在FFmpeg源码&#xff08;本文演示用的FFmpeg源码版本为7.0.1&#xff09;的源文件libavformat/avio.c中&#xff1a; static const struct URLProtocol *url_find_protocol(const char *filename) {const URLProt…...

3D与2D机器视觉机械臂引导的区别

3D与2D机器视觉在机械臂引导中的主要区别如下&#xff1a; 数据维度 2D视觉&#xff1a;仅处理平面图像&#xff0c;提供X、Y坐标信息&#xff0c;无法获取深度&#xff08;Z轴&#xff09;数据。 3D视觉&#xff1a;处理三维空间数据&#xff0c;提供X、Y、Z坐标及物体的姿态…...

C# 添加图标

一、前言 为应用程序添加图标是优化用户界面、提升应用辨识度的重要操作。合适的图标能帮助用户快速识别和区分不同应用&#xff0c;增强应用的易用性和专业性。 本指南旨在为你提供详细、易懂的步骤&#xff0c;教你如何为应用程序的窗体添加图标。从图标素材的获取到具体的…...

基于 Python 和 Django 的北极星招聘数据可视化系统(附源码,部署)

博主介绍&#xff1a;✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ &#x1f345;文末获取源码联系&#x1f345; &#x1f447;&#x1f3fb; 精彩专栏推荐订阅&#x1f447;…...

基于STM32、HAL库、MB85RC16PNF(I2C接口)驱动程序设计

一、概述: MB85RC16PNF 是富士通推出的16Kbit(2K x 8位)FRAM(铁电随机存取存储器),具有非易失性、高读写速度和低功耗特性,常用于数据存储。 二、硬件连接: MB85RC16PNF通过I2C接口与STM32L4XX通信,典型连接如下: VDD:3.3V VSS:GND SDA:I2C数据线 SCL:I2C时钟线…...

【产品推介】可驱动5A负载的降压型DC/DC转换器XBL1663

一、产品简介 采用ESOP-8封装的XBL1663最大可输出5A电流 芯伯乐XBL1663是一款专为降压型DC/DC转换器设计的单片集成电路&#xff0c;具有高转换效率、恒定开关频率工作的特点。内置功率 MOSFET可在 4.5 V-40V 输入电源上实现 5A 峰值输出电流&#xff0c;并具有出色的负载和线…...

20.【线性代数】——坐标系中,平行四边形面积=矩阵的行列式

三 坐标系中&#xff0c;平行四边形面积矩阵的行列式 定理验证 定理 在坐标系中&#xff0c;由向量&#xff08;a,b&#xff09;和向量(c,d)组成平行四边形的面积 矩阵 [ a b c d ] \begin{bmatrix} a&b\\ c&d \end{bmatrix} [ac​bd​]的行列式&#xff0c;即&#x…...

告别模型部署烦恼:用Xinference在AutoDL上轻松搭建兼容OpenAI的BGE+Rerank+Qwen服务栈

三分钟搭建AI服务栈&#xff1a;XinferenceAutoDL实战指南 当开发者需要构建一个完整的AI服务后端时&#xff0c;通常会面临几个典型痛点&#xff1a;模型部署复杂、接口不统一、资源占用高。想象一下&#xff0c;你需要同时运行Embedding模型处理文本向量化、Rerank模型优化检…...

终极精简方案:3步打造纯净高效的Windows 11系统镜像

终极精简方案&#xff1a;3步打造纯净高效的Windows 11系统镜像 【免费下载链接】tiny11builder Scripts to build a trimmed-down Windows 11 image. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/tiny11builder 在数字时代&#xff0c;系统性能直接影响工作效率…...

链式思维在天气预测机器学习中的应用与优化

1. 项目背景与核心思路天气预报一直是数据科学领域最具挑战性的应用场景之一。传统方法往往依赖物理模型和数值计算&#xff0c;但近年来机器学习为这一领域带来了新的可能性。这个项目探索了一种创新的"链式思维"构建数据集的方法&#xff0c;并将其应用于天气预测模…...

3分钟搞定Windows安卓应用安装:APK Installer的终极秘籍

3分钟搞定Windows安卓应用安装&#xff1a;APK Installer的终极秘籍 【免费下载链接】APK-Installer An Android Application Installer for Windows 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ap/APK-Installer 你是否曾经为在电脑上运行安卓应用而烦恼&#xff…...

事件分割理论优化对话系统长时记忆能力

1. 事件分割理论在对话系统中的应用价值在自然语言处理领域&#xff0c;事件分割理论&#xff08;Event Segmentation Theory&#xff09;正逐渐成为构建高效长对话记忆系统的关键理论基础。这套理论源自认知心理学&#xff0c;解释了人类大脑如何将连续的信息流切分为有意义的…...

Node.js集成GPT模型实战:从零构建AI对话应用

1. 项目概述&#xff1a;一个为Node.js应用注入AI灵魂的“瑞士军刀”最近在折腾一个个人项目&#xff0c;需要让我的Node.js后端服务能“听懂人话”&#xff0c;比如自动回复用户咨询、智能分析日志内容。一开始想直接调用大模型的API&#xff0c;但发现每次都要处理复杂的请求…...

2024年主流AI模型API价格全解析:从ChatGPT到千问,开发者如何按需选择?

2024年主流AI模型API成本决策指南&#xff1a;从技术指标到商业落地的深度拆解 当你的创业团队需要为新产品集成智能对话功能时&#xff0c;面对琳琅满目的大模型API&#xff0c;最贵的未必最适合&#xff0c;最便宜的也可能隐藏着隐性成本。去年我们团队在开发智能法律咨询平台…...

手把手教你用MATLAB读取McMaster IPIX雷达数据(附完整代码与数据集下载)

从零开始解析McMaster IPIX雷达数据&#xff1a;MATLAB实战指南 第一次接触IPIX雷达数据的研究者&#xff0c;往往会被NetCDF格式的文件难住。那些看似复杂的海杂波数据背后&#xff0c;隐藏着海洋表面动态的宝贵信息。本文将带你一步步拆解数据读取的全过程&#xff0c;从文件…...

终极验证码识别技术对决:CNN与CTC方法性能全面评测

终极验证码识别技术对决&#xff1a;CNN与CTC方法性能全面评测 【免费下载链接】captcha_break 验证码识别 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ca/captcha_break 验证码识别技术在当今数字化时代扮演着至关重要的角色&#xff0c;而GitHub加速计划的captcha_bre…...

RAGFlow 系列教程 第十一课:文本分块策略详解

系列: RAGFlow v0.25.0 源码深度解析 作者: 耿雨飞 前置知识: 已完成第十课"LLM 抽象层 – 统一模型接口"的学习 导读 在 RAG(检索增强生成)系统中,文本分块是连接"文档解析"与"向量检索"的关键桥梁。分块质量直接决定了检索精度和生成质量—…...