使用 Openpyxl 操作 Excel 文件详解
文章目录
- 安装
- 安装Python3
- 安装 openpyxl
- 基础操作
- 1. 引入
- 2. 创建工作簿和工作表
- 3. 写入数据
- 4. 保存工作簿
- 5. 加载已存在的Excel
- 6. 读取单元格的值
- 7. 选择工作表
- 样式和格式化
- 1. 引入
- 2. 设置字体
- 3. 设置边框
- 4. 填充
- 5. 设置数字格式
- 6. 数据验证
- 7. 公式操作
- 性能优化
- 1. read_only/write_only
- 2. 遍历单元格
openpyxl 是一个用于在 Python 中读取和写入 Excel 文件的优秀库。
它支持 .xlsx 和 .xlsm 格式,非常适合在 Ubuntu 系统上进行 Excel 数据处理和自动化操作。
本篇博客将介绍一些常用的 openpyxl 命令。
安装
安装Python3
首先,你需要安装 openpyxl 和 Python。在 Ubuntu 上,可以通过以下命令安装:
sudo apt install python3
安装 openpyxl
pip3 install openpyxl
基础操作
1. 引入
from openpyxl import Workbook # 新建文件的引入
from openpyxl import load_workbook # 加载已存在文件的引入
2. 创建工作簿和工作表
wb = Workbook() # 创建一个新的工作簿
ws = wb.active # 获取活动工作表wb.create_sheet("Sheet2") # 创建一个新的工作表并命名
ws.title = "NewSheet" # 修改工作表名
3. 写入数据
ws['A1'] = 'Hello, World!'
ws['B1'] = 42
ws['C1'] = 3.14
cell = ws.cell(row=1, column=1, value="New Value")
4. 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')
5. 加载已存在的Excel
wb = load_workbook('example.xlsx')
ws = wb.active
6. 读取单元格的值
cell_a1 = ws['A1'].value
cell_b1 = ws['B1'].value
cell_c1 = ws['C1'].valueprint(f"A1: {cell_a1}, B1: {cell_b1}, C1: {cell_c1}")
7. 选择工作表
ws1 = wb.worksheets[0] # 通过索引选择工作表
ws2 = wb["Sheet2"] # 通过名称选择工作表
样式和格式化
1. 引入
from openpyxl.styles import Font, Alignment # 样式操作的引入
2. 设置字体
font = Font(name='Arial', size=14, bold=True, italic=False)
ws['A1'].font = font
3. 设置边框
border = Border(left=Side(border_style='thin'),right=Side(border_style='thin'),top=Side(border_style='thin'),bottom=Side(border_style='thin'))
ws['A1'].border = border
4. 填充
fill = PatternFill(start_color="FF0000", end_color="FF0000", fill_type="solid")
ws['A1'].fill = fill
5. 设置数字格式
ws['B1'].number_format = '0.00%' # 百分比格式
ws['C1'].number_format = 'YYYY-MM-DD' # 日期格式
6. 数据验证
from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidationdv = DataValidation(type="list", formula1='"Apple,Banana,Cherry"', allow_blank=True) # 创建数据验证对象ws.add_data_validation(dv)
dv.add('A1') # 将数据验证应用到单元格
7. 公式操作
可以在单元格中插入公式:
ws['D1'] = "=SUM(A1:A3)"
性能优化
1. read_only/write_only
对于大的 Excel 文件,可以使用read_only来提高读取效率, 使用 write_only 来优化写入性能
from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook('example.xlsx', read_only=True) # 使用只读模式加载工作簿
from openpyxl import Workbookwb = Workbook(write_only=True) # 使用写入模式创建工作簿
ws = wb.create_sheet()
2. 遍历单元格
可以使用 .rows 和 .columns 遍历工作表中的行和列:
for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_row=5, min_col=1, max_col=3):for cell in row:print(cell.value, end=" ")
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