Android开发-深入解析Android中的AIDL及其应用场景
深入解析 Android 中的 AIDL 及其应用场景
- 1. 前言
- 2. AIDL 的核心概念
- 3. AIDL 的实现步骤
- 3.1. 定义 AIDL 接口文件
- 3.2. 实现服务端(Service)
- 3.3. 客户端绑定与调用
- 4. AIDL 的典型应用场景
- 4.1. 多进程应用
- 4.2. 与系统服务交互
- 4.3. 高性能 IPC
- 4.4. 跨应用数据共享
- 5. 注意事项与优化建议
- 5.1. 线程模型
- 5.2. 异常处理
- 5.3. 性能优化
- 5.4. 权限控制
- 6. 总结
1. 前言
在 Android 开发中,AIDL(Android Interface Definition Language)是一种用于在不同进程之间进行通信的机制。它允许开发者定义一个接口,通过该接口可以实现在不同应用程序组件或不同应用程序之间的方法调用和数据传递。
在 Android 开发中,跨进程通信(IPC) 是实现复杂功能(如多进程应用、系统服务调用)的核心技术之一。AIDL 是 Android 官方提供的 IPC 解决方案,尤其适用于高性能、多数据类型的跨进程调用场景。本文将深入探讨 AIDL 的原理、实现步骤、应用场景,并提供完整的 Kotlin 示例代码。
2. AIDL 的核心概念
AIDL 是一种接口定义语言,用于定义跨进程通信的接口规范。它通过生成代理类(Proxy)和存根类(Stub),将跨进程的调用转化为底层 Binder 驱动的数据交换。与 Messenger 相比,AIDL 支持更复杂的参数类型(如自定义对象)和同步/异步调用,适合高频或低延迟的 IPC 需求。
核心流程:
①定义 AIDL 接口文件。
②实现接口的 Stub 类(服务端)。
③客户端通过 ServiceConnection 绑定服务并调用远程方法。
3. AIDL 的实现步骤
3.1. 定义 AIDL 接口文件
在 app/src/main/aidl 目录下创建 IUserManager.aidl:
// IUserManager.aidl
package com.example.aidldemo;// 定义传输的自定义对象(需实现 Parcelable)
parcelable User;interface IUserManager {void addUser(in User user);List<User> getUsers();
}
自定义对象 User 需实现 Parcelable(Kotlin代码):
// User.kt
@Parcelize
data class User(val name: String, val age: Int) : Parcelable
注意:AIDL 文件需手动同步(Build > Make Project),生成 IUserManager.java 接口。
3.2. 实现服务端(Service)
创建 UserManagerService,继承 Service 并实现 Stub:
// UserManagerService.kt
class UserManagerService : Service() {private val userList = mutableListOf<User>()// 实现生成的 Stub 类private val binder = object : IUserManager.Stub() {override fun addUser(user: User) {userList.add(user)}override fun getUsers(): MutableList<User> {return userList}}override fun onBind(intent: Intent): IBinder {return binder}
}
注册 Service(AndroidManifest.xml):
<serviceandroid:name=".UserManagerService"android:exported="true" <!-- 允许其他进程绑定 -->android:process=":remote" /> <!-- 指定独立进程 -->
3.3. 客户端绑定与调用
在客户端(如 Activity)中绑定服务并调用方法:
// MainActivity.kt
class MainActivity : AppCompatActivity() {private var userManager: IUserManager? = nullprivate val connection = object : ServiceConnection {override fun onServiceConnected(name: ComponentName?, service: IBinder?) {userManager = IUserManager.Stub.asInterface(service)// 调用远程方法userManager?.addUser(User("Alice", 30))val users = userManager?.usersLog.d("AIDL_Demo", "Users: $users")}override fun onServiceDisconnected(name: ComponentName?) {userManager = null}}override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {super.onCreate(savedInstanceState)bindService(Intent(this, UserManagerService::class.java),connection,Context.BIND_AUTO_CREATE)}override fun onDestroy() {super.onDestroy()unbindService(connection)}
}
4. AIDL 的典型应用场景
4.1. 多进程应用
-
将某些组件(如后台任务、独立模块)运行在独立进程,提升稳定性或内存利用率。
-
示例:音乐播放器的播放服务运行在独立进程。
4.2. 与系统服务交互
-
Android 系统服务(如 PackageManager、TelephonyManager)通过 AIDL 暴露接口。
-
自定义系统级服务时,AIDL 是必要工具。
4.3. 高性能 IPC
- 高频数据传输(如传感器数据)要求低延迟,AIDL 直接操作 Binder 优于 Messenger。
4.4. 跨应用数据共享
- 不同应用间共享数据或功能(需权限控制),如第三方支付 SDK。
5. 注意事项与优化建议
5.1. 线程模型
AIDL 方法默认在 Binder 线程池中执行,非 UI 线程。若需更新 UI,需通过 Handler 或 runOnUiThread。
5.2. 异常处理
远程调用可能抛出 RemoteException,务必捕获处理:
try {userManager?.addUser(User("Bob", 25))
} catch (e: RemoteException) {e.printStackTrace()
}
5.3. 性能优化
- 避免频繁传输大数据(如位图),可使用 ContentProvider 或文件共享。
- 使用 oneway 关键字修饰接口方法,实现非阻塞调用:
interface IUserManager {oneway void asyncAddUser(in User user);
}
5.4. 权限控制
在 AndroidManifest.xml 中声明自定义权限,并在服务端验证客户端权限:
override fun onBind(intent: Intent): IBinder? {if (checkCallingPermission("com.example.PERMISSION") != PERMISSION_GRANTED) {return null}return binder
}
6. 总结
AIDL 是 Android 跨进程通信的“利器”,适用于高性能、复杂数据交互的场景。通过本文的 Kotlin 示例,您可以快速掌握其核心实现步骤,并结合实际需求设计稳健的 IPC 方案。建议结合源码进一步理解 Binder 机制(如 android.os.Binder 类),以更灵活地应对高级场景。
———————— The end ————————
码字不易,如果您觉得这篇博客写的比较好的话,可以赞赏一杯咖啡吧~~

相关文章:
Android开发-深入解析Android中的AIDL及其应用场景
深入解析 Android 中的 AIDL 及其应用场景 1. 前言2. AIDL 的核心概念3. AIDL 的实现步骤3.1. 定义 AIDL 接口文件3.2. 实现服务端(Service)3.3. 客户端绑定与调用 4. AIDL 的典型应用场景4.1. 多进程应用4.2. 与系统服务交互4.3. 高性能 IPC4.4. 跨应用…...
RT-Thread+STM32L475VET6实现红外遥控实验
文章目录 前言一、板载资源介绍二、具体步骤1. 确定红外接收头引脚编号2. 下载infrared软件包3. 配置infrared软件包4. 打开STM32CubeMX进行相关配置4.1 使用外部高速时钟,并修改时钟树4.2 打开定时器16(定时器根据自己需求调整)4.3 打开串口4.4 生成工程 5. 打开HW…...
【机器学习】衡量线性回归算法最好的指标:R Squared
衡量线性回归算法最好的指标:R Squared 一、摘要二、回归算法评价指标与R Squared指标介绍三、R Squared的编程实践 一、摘要 本文主要介绍了线性回归算法中用于衡量模型优劣的重要指标——R Squared(R方)。R方用于比较模型预测结果与实际结…...
设计模式-Java
一、创建型模式 1. 单例模式 定义 确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。 实现方式 饿汉式(线程安全,但可能浪费资源) public class Singleton {// 静态变量,类加载时初始化private static final Singlet…...
代码讲解系列-CV(五)——语义分割基础
文章目录 一、图像分割标注1.1 Labelme标注1.2 SAM辅助1.3 json格式 二、数据解析2.1 Dataset2.2 train.py2.2.1 取参2.2.2 分割和数据集的读取 三、Unet网络搭建3.1 Unet3.2 Network 四、损失函数和指标4.1 DICE系数4.2 损失函数4.3 半精度训练 五、SAM六、作业 语义分割是图片…...
在mfc中使用自定义三维向量类和计算多个三维向量的平均值
先添加一个普通类, Vector3.h, // Vector3.h: interface for the Vector3 class. // //#if !defined(AFX_VECTOR3_H__53D34D26_95FF_4377_BD54_57F4271918A4__INCLUDED_) #define AFX_VECTOR3_H__53D34D26_95FF_4377_BD54_57F4271918A4__INCLUDED_#if _MSC_VER > 1000 #p…...
RDMA ibverbs_API功能说明
设备管理 获取当前活动网卡 返回当前rdma设备列表 struct ibv_device **ibv_get_device_list(int *num_devices);//使用 struct ibv_device **dev_list ibv_get_device_list(NULL);获取网卡名 返回网卡名字字符串:如"mlx5_0",一般通过网卡…...
【C++语言】string 类
一、为什么要学习 string 类 C语言中,字符串是以 “\0” 结尾的一些字符的集合,为了操作方便,C标准库中提供了一些 str 系列的库函数,但是这些库函数与字符串是分离开的,不太符合 OOP 的思想,而且底层空间需…...
快速上手gdb/cgdb
Linux调试器-gdb使用 1.背景2.调试原理、技巧命令2.1指令2.2 本质2.3 技巧 1.背景 程序的发布方式有两种,debug模式和release模式 Linux gcc/g出来的二进制程序,默认是release模式 要使用gdb调试,必须在源代码生成二进制程序的时候, 加上 -g…...
《养生》(二)
一、基础生活调整 1.作息规律 固定每天7-8小时睡眠,尽量22:30前入睡,晨起后拉开窗帘晒太阳5分钟,调节生物钟 2.饮食优化 三餐定时,每餐细嚼慢咽20次以上,优先吃蔬菜和蛋白质(如鸡蛋、豆腐&#x…...
JAVA:集成 Drools 业务规则引擎的技术指南
1、简述 Drools 是一个强大的业务规则引擎,适用于需要动态决策或规则管理的场景。它允许开发人员将业务逻辑与应用代码分离,使得业务人员可以通过规则文件维护和更新规则,而无需修改应用代码。本文将介绍 Drools 的基本概念、配置方式&#…...
GeoHD - 一种用于智慧城市热点探测的Python工具箱
GeoHD - 一种用于智慧城市热点探测的Python工具箱 详细原理请参考:Yan, Y., Quan, W., Wang, H., 2024. A data‐driven adaptive geospatial hotspot detection approach in smart cities. Trans. GIS tgis.13137. 代码下载:下载 1. 简介 在城市数据…...
记一次Ngnix配置
记一次Ngnix配置 配置Ngnix配置防火墙 假设一个服务器中有一个公网IP、一个内网IP,另外已经部署好后台服务的接口地址为http://内网ip:8088。 配置Ngnix 找到Ngnix的配置文件,通过在Ngnix的安装路径下的 \conf\nginx.conf 文件。 worker_processes 1;…...
2024年国赛高教杯数学建模C题农作物的种植策略解题全过程文档及程序
2024年国赛高教杯数学建模 C题 农作物的种植策略 原题再现 根据乡村的实际情况,充分利用有限的耕地资源,因地制宜,发展有机种植产业,对乡村经济的可持续发展具有重要的现实意义。选择适宜的农作物,优化种植策略&…...
java基础语知识(8)
类之间的关系 在类之间,最常见的关系有: 依赖(“uses-a”);聚合(“has-a”);继承(“is-a”)。 依赖:一种使用关系,即一个类的实现需要另一个类的协助&#x…...
室内定位精度方案对比
室内定位精度方案对比:成本、开发难度与精度的权衡 索引 引言 Wi-Fi 定位方案 定位原理 成本分析 开发难度 定位精度 蓝牙定位方案 定位原理 成本分析 开发难度 定位精度 超宽带(UWB)定位方案 定位原理 成本分析 开发难度 定…...
Pytorch深度学习教程_5_编写第一个神经网络
欢迎来到《pytorch深度学习教程》系列的第五篇!在前面的四篇中,我们已经介绍了Python、numpy及pytorch的基本使用,并在上一个教程中介绍了梯度。今天,我们将探索神经网络,对于神经网络进行概述并进行简单的实践学习 欢…...
ImportError: cannot import name ‘FixtureDef‘ from ‘pytest‘
错误信息表明 pytest 在尝试导入 FixtureDef 时出现了问题。通常是由于 pytest 版本不兼容 或 插件版本冲突 引起的。以下是详细的排查步骤和解决方案: 1. 检查 pytest 版本 首先,确认当前安装的 pytest 版本。某些插件可能需要特定版本的 pytest 才能…...
改BUG:Mock测试的时候,when失效
问题再现: 这里我写了一测试用户注册接口的测试类,并通过when模拟下层的服务,但实际上when并没有奏效,还是走了真实的service层的逻辑。 package cn.ac.evo.review.test;import cn.ac.evo.review.user.UserMainApplication; imp…...
【自动化脚本工具】AutoHotkey (Windows)
目录 1. 介绍AutoHotkey2. 功能脚本集锦2.1 桌面键盘显示 1. 介绍AutoHotkey 支持Windows安装使用,下载地址为:https://www.autohotkey.com/ 2. 功能脚本集锦 2.1 桌面键盘显示 便于练习键盘盲打 脚本地址:https://blog.csdn.net/weixin_6…...
stm32G473的flash模式是单bank还是双bank?
今天突然有人stm32G473的flash模式是单bank还是双bank?由于时间太久,我真忘记了。搜搜发现,还真有人和我一样。见下面的链接:https://shequ.stmicroelectronics.cn/forum.php?modviewthread&tid644563 根据STM32G4系列参考手…...
MVC 数据库
MVC 数据库 引言 在软件开发领域,Model-View-Controller(MVC)是一种流行的软件架构模式,它将应用程序分为三个核心组件:模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)。这种模式有助于提高代码的可维护性和可扩展性。本文将深入探讨MVC架构与数据库之间的关系,以…...
将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?
Otsu 是一种自动阈值化方法,用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理,能够自动确定一个阈值,将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...
2021-03-15 iview一些问题
1.iview 在使用tree组件时,发现没有set类的方法,只有get,那么要改变tree值,只能遍历treeData,递归修改treeData的checked,发现无法更改,原因在于check模式下,子元素的勾选状态跟父节…...
Nuxt.js 中的路由配置详解
Nuxt.js 通过其内置的路由系统简化了应用的路由配置,使得开发者可以轻松地管理页面导航和 URL 结构。路由配置主要涉及页面组件的组织、动态路由的设置以及路由元信息的配置。 自动路由生成 Nuxt.js 会根据 pages 目录下的文件结构自动生成路由配置。每个文件都会对…...
《基于Apache Flink的流处理》笔记
思维导图 1-3 章 4-7章 8-11 章 参考资料 源码: https://github.com/streaming-with-flink 博客 https://flink.apache.org/bloghttps://www.ververica.com/blog 聚会及会议 https://flink-forward.orghttps://www.meetup.com/topics/apache-flink https://n…...
关于 WASM:1. WASM 基础原理
一、WASM 简介 1.1 WebAssembly 是什么? WebAssembly(WASM) 是一种能在现代浏览器中高效运行的二进制指令格式,它不是传统的编程语言,而是一种 低级字节码格式,可由高级语言(如 C、C、Rust&am…...
华为云Flexus+DeepSeek征文|DeepSeek-V3/R1 商用服务开通全流程与本地部署搭建
华为云FlexusDeepSeek征文|DeepSeek-V3/R1 商用服务开通全流程与本地部署搭建 前言 如今大模型其性能出色,华为云 ModelArts Studio_MaaS大模型即服务平台华为云内置了大模型,能助力我们轻松驾驭 DeepSeek-V3/R1,本文中将分享如何…...
是否存在路径(FIFOBB算法)
题目描述 一个具有 n 个顶点e条边的无向图,该图顶点的编号依次为0到n-1且不存在顶点与自身相连的边。请使用FIFOBB算法编写程序,确定是否存在从顶点 source到顶点 destination的路径。 输入 第一行两个整数,分别表示n 和 e 的值(1…...
回溯算法学习
一、电话号码的字母组合 import java.util.ArrayList; import java.util.List;import javax.management.loading.PrivateClassLoader;public class letterCombinations {private static final String[] KEYPAD {"", //0"", //1"abc", //2"…...
