当前位置: 首页 > news >正文

【Python 语法】collections 模块的字典类 defaultdict

    • 默认字典 (`defaultdict`) 的语法
    • `defaultdict` 的常见应用场景
      • 1. 计数
      • 2. 分组
      • 3. 嵌套字典

defaultdict 是 Python 中 collections 模块提供的一个字典类,它和普通字典( dict)的主要区别在于 提供了一个默认值,可以避免在访问字典中不存在的键时抛出 KeyError 异常。

  • defaultdictdict 的一个变种,它通过 default_factory 自动为不存在的键提供默认值,避免了 KeyError 异常。
  • 它的工厂函数(default_factory)可以是 intlistsetdict 等。
  • 在需要计数、分组、或者处理嵌套数据结构时,defaultdict 能让代码更加简洁、清晰。

默认字典 (defaultdict) 的语法

defaultdict 的基本语法如下:

from collections import defaultdict# 创建一个 defaultdict
d = defaultdict(default_factory)
  • default_factory 是一个工厂函数,用来为不存在的键提供默认值。如果不指定,defaultdict 会默认返回 None
  • default_factory 可以是任何返回值的函数,比如 int()(返回 0)、list()(返回空列表)、dict()(返回空字典)等。

defaultdict 的常见应用场景

1. 计数

  • 使用 int 作为 default_factory,可以非常方便地进行计数(例如,统计字符串中各个字符的频率)。
from collections import defaultdicttext = "hello world"
count = defaultdict(int)for char in text:count[char] += 1print(count)
# 输出: defaultdict(<class 'int'>, {'h': 1, 'e': 1, 'l': 3, 'o': 2, ' ': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1})

2. 分组

  • 使用 listset 作为 default_factory,可以方便地将数据 按某种标准分组
from collections import defaultdictitems = [('a', 1), ('b', 2), ('a', 3), ('b', 4), ('c', 5)]
grouped = defaultdict(list)for key, value in items:grouped[key].append(value)print(grouped)
# 输出: defaultdict(<class 'list'>, {'a': [1, 3], 'b': [2, 4], 'c': [5]})

3. 嵌套字典

  • 使用 dict 作为 default_factory,可以轻松创建嵌套字典结构,避免手动初始化每一层。
from collections import defaultdictnested_dict = defaultdict(lambda: defaultdict(int))# 向字典中添加嵌套元素
nested_dict['a']['x'] = 10
nested_dict['a']['y'] = 20
nested_dict['b']['x'] = 30print(nested_dict)
# 输出: defaultdict(<function <lambda> at 0x7fc7f08d90d0>, {'a': defaultdict(<class 'int'>, {'x': 10, 'y': 20}), 'b': defaultdict(<class 'int'>, {'x': 30})})

相关文章:

【Python 语法】collections 模块的字典类 defaultdict

默认字典 (defaultdict) 的语法defaultdict 的常见应用场景1. 计数2. 分组3. 嵌套字典 defaultdict 是 Python 中 collections 模块提供的一个字典类&#xff0c;它和普通字典&#xff08; dict&#xff09;的主要区别在于 提供了一个默认值&#xff0c;可以避免在访问字典中…...

《论系统需求分析方法》写作心得 - 系统分析师

系统需求分析方法论述 一、项目概述及本人职责 本人曾参与一项企业级客户关系管理系统&#xff08;CRM&#xff09;的开发项目&#xff0c;担任系统分析师的角色。该项目旨在为企业提供一个集客户信息管理、销售过程跟踪、客户服务支持于一体的综合管理平台&#xff0c;以提升…...

Jupyter里面的manim编程学习

1.Jupyterlab的使用 因为我之前一直都是使用的vscode进行manim编程的&#xff0c;但是今天看的这个教程使用的是Jupyter&#xff0c;我也很是好奇这个manim在Jupyter这样的交互式下面会生成怎么样的效果&#xff0c;所以今天尝试了jupyter&#xff0c;并且对于两个进行比较和说…...

Python之装饰器二 带参数的装饰器

前言一、带参数的装饰器二、在装饰器里面传入参数总结 前言 暂无 一、带参数的装饰器 我们知道&#xff0c;不带参数的装饰其实就是在函数的头上添加装饰器时放一个名称&#xff0c;这种写法就默认了装饰器函数调的是被装饰函数自己&#xff0c;换句话说就是&#xff0c;大家…...

rk3588/3576板端编译程序无法运行视频推理

图片推理可以&#xff0c;但是视频不行&#xff0c;运行视频推理报错&#xff1a;segment fault. 我遇到的问题原因是ffmpeg安装有问题&#xff0c;可以先在板端运行&#xff1a;ffmpeg -version ffmpeg version 4.2.4-1ubuntu1.0firefly6 Copyright (c) 2000-2020 the FFmpe…...

静态库与动态库区别

生成方式 静态库&#xff1a;生成静态库时&#xff0c;源代码编译后生成目标文件&#xff08;.o或.obj&#xff09;&#xff0c;然后将这些目标文件打包成一个静态库文件&#xff08;如&#xff1a;.lib或.a&#xff09;。 动态库&#xff1a;生成动态库时&#xff0c;源代码编…...

鸿蒙-Canvas-图片滑动验证

文章目录 过程绘制形状方式详细解释定义变量布局整图Canvas需要滑动的形状 需要处理图片的方式处理抠图绘制抠出来的图 总结 群里有朋友问图片滑块验证码怎么做&#xff0c;就是一张图上扣出来一块&#xff0c;然后拖动这一小块完成拼图。 第一个想法就是偷懒一下&#xff1a;直…...

Python应用算法之贪心算法理解和实践

一、什么是贪心算法&#xff1f; 贪心算法&#xff08;Greedy Algorithm&#xff09;是一种简单而高效的算法设计思想&#xff0c;其核心思想是&#xff1a;在每一步选择中&#xff0c;都采取当前状态下最优的选择&#xff08;即“局部最优解”&#xff09;&#xff0c;希望通…...

网络运维学习笔记 017HCIA-Datacom综合实验01

文章目录 综合实验1实验需求总部特性 分支8分支9 配置一、 基本配置&#xff08;IP二层VLAN链路聚合&#xff09;ACC_SWSW-S1SW-S2SW-Ser1SW-CoreSW8SW9DHCPISPGW 二、 单臂路由GW 三、 vlanifSW8SW9 四、 OSPFSW8SW9GW 五、 DHCPDHCPGW 六、 NAT缺省路由GW 七、 HTTPGW 综合实…...

C++(17):为optional类型构造对象

C++(17):optional,多了一个合理的选择_c++17 max-CSDN博客 介绍了optional做为函数返回值的一种方式 其实optional也可以作为对象来使用 #include &...

Maven导入hutool依赖报错-java: 无法访问cn.hutool.core.io.IORuntimeException 解决办法

欢迎大家来到我的博客~欢迎大家对我的博客提出指导&#xff0c;有错误的地方会改进的哦~点击这里了解更多内容 目录 一、报错二、解决办法 一、报错 <dependency><groupId>cn.hutool</groupId><artifactId>hutool-captcha</artifactId> </de…...

Simulink库浏览器中有大量的模型组件工具箱介绍

Simulink库浏览器中有大量的模型组件工具箱&#xff0c;包括Simulink工具箱、Autosar工具箱、电机控制工具箱等&#xff0c;其中Simulink工具箱包含了几十个的子模块&#xff0c;这里介绍下这些子模块的功能&#xff0c;帮助读者全面的了解这些功能模块&#xff0c;在今后的模型…...

从0到1:固件分析

固件分析 0x01 固件提取 1、从厂商官网下载 例如D-link的固件&#xff1a; https://support.dlink.com/resource/products/ 2、代理或镜像设备更新时的流量 发起中间人攻击MITM #启用IP转发功能 echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/ip_forward#配置iptables&#xff0c;将目…...

模电知识点总结(6)

1.选取频率高于1000Hz的信号时&#xff0c;可选用高通滤波器&#xff1b;抑制50Hz的交流干扰时&#xff0c;可选用带阻滤波器如果希望抑制500Hz以下的信号&#xff0c;可选用高通滤波器。 2.有用信号频率高于1000Hz&#xff0c;可选用高通滤波器&#xff1b;希望抑制50Hz的交流…...

【Java学习】多态

目录 一、方法相同 二、方法重写 1.概念 2.条件 三、向上转型 1.概念 2.方式 四、方法绑定 五、多态 一、方法相同 方法相同要求方法名相同、参数列表相同、返回值类型相同(与两方法修饰的访问限定符相不相同、静态非静态状态相不相同无关)&#xff0c;而且在子类与父…...

Oracle 深入理解Lock和Latch ,解析访问数据块全流程

Oracle 锁机制介绍 根据保护对象的不同&#xff0c;单实例Oracle数据库锁可以分为以下几大类&#xff1a; DML lock&#xff08;data locks&#xff0c;数据锁&#xff09;&#xff1a;用于保护数据的完整性&#xff1b; DDL lock&#xff08;dictionary locks&#xff0c;字典…...

什么是事务?并发事务引发的问题?什么是MVCC?

文章目录 什么是事务&#xff1f;并发事务引发的问题&#xff1f;什么是MVCC&#xff1f;1.事务的四大特性2.并发事务下产生的问题&#xff1a;脏读、不可重复读、幻读3.如何应对并发事务引发的问题&#xff1f;4.什么是MVCC&#xff1f;5.可见性规则&#xff1f;参考资料 什么…...

【JavaEE进阶】MyBatis通过注解实现增删改查

目录 &#x1f343;前言 &#x1f340;打印日志 &#x1f334;传递参数 &#x1f38b;增(Insert) &#x1f6a9;返回主键 &#x1f384;删(Delete) &#x1f332;改(Update) &#x1f333;查(Select) &#x1f6a9;起别名 &#x1f6a9;结果映射 &#x1f6a9;开启驼…...

Uptime Kuma实现业务接口自定义逻辑监控

背景 在现代分布式架构中,业务系统通常由多个微服务组成,微服务之间通过接口进行数据交互。为了确保业务的正常运行,我们需要对这些接口进行监控,及时发现并处理异常情况。然而,由于业务数据接口的复杂性,通用的监控方式往往难以满足需求,需要自定义逻辑来判断接口数据是否异常…...

基于 JavaWeb 的 Spring Boot 调查问卷管理系统设计和实现(源码+文档+部署讲解)

技术范围&#xff1a;SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。 主要内容&#xff1a;免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论…...

进程地址空间(比特课总结)

一、进程地址空间 1. 环境变量 1 &#xff09;⽤户级环境变量与系统级环境变量 全局属性&#xff1a;环境变量具有全局属性&#xff0c;会被⼦进程继承。例如当bash启动⼦进程时&#xff0c;环 境变量会⾃动传递给⼦进程。 本地变量限制&#xff1a;本地变量只在当前进程(ba…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

从零实现富文本编辑器#5-编辑器选区模型的状态结构表达

先前我们总结了浏览器选区模型的交互策略&#xff0c;并且实现了基本的选区操作&#xff0c;还调研了自绘选区的实现。那么相对的&#xff0c;我们还需要设计编辑器的选区表达&#xff0c;也可以称为模型选区。编辑器中应用变更时的操作范围&#xff0c;就是以模型选区为基准来…...

遍历 Map 类型集合的方法汇总

1 方法一 先用方法 keySet() 获取集合中的所有键。再通过 gey(key) 方法用对应键获取值 import java.util.HashMap; import java.util.Set;public class Test {public static void main(String[] args) {HashMap hashMap new HashMap();hashMap.put("语文",99);has…...

pam_env.so模块配置解析

在PAM&#xff08;Pluggable Authentication Modules&#xff09;配置中&#xff0c; /etc/pam.d/su 文件相关配置含义如下&#xff1a; 配置解析 auth required pam_env.so1. 字段分解 字段值说明模块类型auth认证类模块&#xff0c;负责验证用户身份&am…...

服务器硬防的应用场景都有哪些?

服务器硬防是指一种通过硬件设备层面的安全措施来防御服务器系统受到网络攻击的方式&#xff0c;避免服务器受到各种恶意攻击和网络威胁&#xff0c;那么&#xff0c;服务器硬防通常都会应用在哪些场景当中呢&#xff1f; 硬防服务器中一般会配备入侵检测系统和预防系统&#x…...

Java-41 深入浅出 Spring - 声明式事务的支持 事务配置 XML模式 XML+注解模式

点一下关注吧&#xff01;&#xff01;&#xff01;非常感谢&#xff01;&#xff01;持续更新&#xff01;&#xff01;&#xff01; &#x1f680; AI篇持续更新中&#xff01;&#xff08;长期更新&#xff09; 目前2025年06月05日更新到&#xff1a; AI炼丹日志-28 - Aud…...

Spring AI 入门:Java 开发者的生成式 AI 实践之路

一、Spring AI 简介 在人工智能技术快速迭代的今天&#xff0c;Spring AI 作为 Spring 生态系统的新生力量&#xff0c;正在成为 Java 开发者拥抱生成式 AI 的最佳选择。该框架通过模块化设计实现了与主流 AI 服务&#xff08;如 OpenAI、Anthropic&#xff09;的无缝对接&…...

windows系统MySQL安装文档

概览&#xff1a;本文讨论了MySQL的安装、使用过程中涉及的解压、配置、初始化、注册服务、启动、修改密码、登录、退出以及卸载等相关内容&#xff0c;为学习者提供全面的操作指导。关键要点包括&#xff1a; 解压 &#xff1a;下载完成后解压压缩包&#xff0c;得到MySQL 8.…...

论文阅读:LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving

地址&#xff1a;LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving 摘要翻译 自动驾驶技术作为推动交通和城市出行变革的催化剂&#xff0c;正从基于规则的系统向数据驱动策略转变。传统的模块化系统受限于级联模块间的累积误差和缺乏灵活性的预设规则。…...