当前位置: 首页 > news >正文

基于 JavaWeb 的 Spring Boot 调查问卷管理系统设计和实现(源码+文档+部署讲解)

技术范围:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。

主要内容:免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路。

🍅文末获取源码联系🍅
🍅文末获取源码联系🍅
🍅文末获取源码联系🍅

👇🏻 精彩专栏推荐订阅👇🏻 不然下次找不到哟

《课程设计专栏》
《Java专栏》
《Python专栏》
⛺️心若有所向往,何惧道阻且长

文章目录

    • 一、项目概述
      • (一)前端技术
      • (二)后端技术
    • 二、项目配置步骤
    • 三、运行环境要求
    • 四、开发工具选择
    • 五、适用场景
    • 六、功能展示
    • 七、部分代码展示

在信息时代,数据收集与分析变得尤为重要,而调查问卷作为一种常用的数据收集方式,其管理系统的高效性和便捷性至关重要。今天,为大家介绍一款基于 JavaWeb 的 Spring Boot 调查问卷管理系统,它能为各类调研活动提供有力支持。

一、项目概述

本在线问卷调查管理系统基于 Spring Boot 进行开发,采用前后端分离的先进模式。这种模式使得前端和后端的开发可以相对独立进行,提高了开发效率,也便于后期的维护和扩展。

(一)前端技术

前端部分运用了 Vue 和 Element UI 技术。Vue 是一款轻量级且功能强大的 JavaScript 框架,具备响应式数据绑定和组件化开发等特性,能够构建出交互性强、用户体验良好的界面。Element UI 则是基于 Vue 的一套优秀的组件库,提供了丰富多样、美观大方的 UI 组件,让前端界面的开发更加高效、简洁。

(二)后端技术

后端开发借助 Spring Boot 和 MyBatis 技术。Spring Boot 框架极大地简化了项目的配置和搭建过程,内置的自动配置功能能快速启动项目,提高开发效率。MyBatis 作为持久层框架,能方便地实现与数据库的交互,支持灵活的 SQL 映射,使数据的存取操作更加便捷。

二、项目配置步骤

导入项目:下载项目压缩包后,使用 IDEA 或 Eclipse 等开发工具打开。然后,找到并打开 application.yml 文件,将其中数据库的用户和密码修改为本地 MySQL 数据库对应的信息。
数据库准备:在本地的 MySQL 数据库中,导入项目提供的 sql 文件,完成数据库的初始化工作,为系统运行提供数据支持。
运行项目:该系统基于 Spring Boot 框架,在开发工具中找到项目的主类,运行其中的 Main 方法,启动整个系统。
访问系统:系统启动成功后,打开浏览器,在地址栏中输入 “localhost:8181”,按下回车键,即可进入调查问卷管理系统。

三、运行环境要求

Java 环境:需要 Java 版本大于或等于 8,以确保系统在 Java 平台上的稳定运行。
MySQL 数据库:MySQL 版本需大于或等于 5.7,为系统提供可靠的数据存储和管理服务。
Node.js 环境:Node.js 版本要大于或等于 14,由于本项目采用前后端分离模式,Node.js 在前端的构建和运行中起着关键作用,没学过 Node.js 的朋友不太适合尝试该项目。

四、开发工具选择

后端工具:eclipse、idea、myeclipse、sts 等开发工具都可以用于配置和运行后端项目,开发者可根据个人习惯自由选择。
前端工具:WebStorm、VSCode、HBuilderX 等工具都能很好地支持前端项目的开发,方便开发者进行代码编写、调试等操作。

五、适用场景

本系统适用于多种场景,如课程设计时可作为实践项目,帮助学生巩固所学知识;大作业中可用来展示技术能力;毕业设计里作为研究成果的实现载体;日常的项目练习和学习演示中,也能让学习者快速上手,了解前后端分离项目的开发流程和技术要点 。

六、功能展示

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

七、部分代码展示

responsesService.delResponseByQid(old);
}
//修改或添加问题和选项信息
JSONArray ques = queList.getJSONArray("question");//获取问题列表
//遍历问题数组
for (int i = 0; i < ques.size(); i++) {JSONObject que = ques.getJSONObject(i);int qtype = que.getInt("qtype");//获取该问题的题目类型String qtitle = que.getString("qtitle");//获取该问题内容//判断该问题是否为新添加if (que.getString("qid")==null) {if (qtype==1||qtype==2) {//问题为选择题,先添加问题信息,并获取问题编号Question quesChos = new Question();quesChos.setSid(sid);quesChos.setTitle(qtitle);int qid = questionService.addQues(quesChos);//添加选择题if (qid > 0) {//问题添加成功,获取对应的选项列表JSONArray ops = que.getJSONArray("options");for (int j = 0; j < ops.size(); j++) {JSONObject op = ops.getJSONObject(j);String option = op.getString("option");//获取选项值//添加问题选项int res = optionsService.addOption(option,qid);if (res > 0) {flag = true;//选项添加成功} else {flag = false;break;}}if (!flag) break;}} else if (qtype==3) {//问题为简答题,直接添加问题信息int count = questionService.addQueText(qtitle,3,sid);//添加简答题if (count > 0) {flag = true;//添加成功} else {flag=false;break;}}} else {//修改问题操作}
}
break; //跳出遍历
} else if (qtype == 2) {//多选题,回答内容是选项编号的数组JSONArray answers = res.getJSONArray("answer");//遍历回答内容for (int j = 0; j < answers.size(); j++) {int old = answers.getInteger(j);System.out.println(old);Response queData = new Response();//回答数据queData.setSid(sid);//设置回答的问卷编号queData.setQid(qid);//设置回答的问题编号queData.setOid(old);//设置回答的选项编号//根据选项编号,获取回答的选项内容String answer = optionService.getOptionByOid(old);queData.setResponse(answer);//设置回答的内容//提交该条回答数据int count = responsesService.submitData(queData);if (count > 0) {flag = true;//提交成功} else {flag = false;//提交失败break; //跳出遍历}}if (!flag) break;
} else if (qtype == 3) {//简答题,选项编号为0Response queData = new Response();//回答数据queData.setSid(sid);//设置回答的问卷编号queData.setQid(qid);//设置回答的问题编号queData.setOid(0);//设置回答的选项编号//获取回答内容String answer = res.getString("answer");queData.setResponse(answer);//提交该条回答数据int count = responsesService.submitData(queData);if (count > 0) {flag = true;//提交成功} else {flag = false;//提交失败break; //跳出遍历}
}
//加载所有问卷信息_old
@CrossOrigin(value = "api/allsurveys")
@PostMapping(value = "/allsurveys")
@ResponseBody
public JSONObject getAllsurveys() {JSONObject json = new JSONObject();//获取SurveyListList<Survey> surveys = surveyService.getAllsurveys();//把结果json化JSONArray allSurveyList = JSONArray.parseArray(JSON.toJSONString(surveys));json.put("res", allSurveyList);return json;
}//加载所有问卷信息_bs_bs
@CrossOrigin(value = "api/surveysInfo")
@PostMapping(value = "/surveysInfo")
@ResponseBody
public JSONObject getSurveysInfo() {JSONObject json = new JSONObject();//获取List JSONObject sid,stitle,countList<JSONObject> surveysList = surveyService.getSurveysInfo();JSONArray surveys = JSONArray.parseArray(JSON.toJSONString(surveysList));json.put("table", surveys);return json;
}//根据关键字查找相关的问卷_old
@CrossOrigin
@PostMapping(value = "api/surveySearch")
@ResponseBody
public JSONObject getSurveyList(@RequestBody String keyword) {JSONObject json = new JSONObject();System.out.println(keyword);//判断关键字是否为空if (keyword == null || "".equals(keyword)) {//关键字为空,返回所有问卷List<Survey> surveys = surveyService.getAllsurveys();//把结果json化JSONArray allSurveyList = JSONArray.parseArray(JSON.toJSONString(surveys));json.put("res", allSurveyList);} else {//根据关键字查找List<Survey> surveyList = surveyService.getSurveysByKey("%" + keyword + "%");//把结果json化JSONArray keySurveyList = JSONArray.parseArray(JSON.toJSONString(surveyList));json.put("res", keySurveyList);}return json;
}//根据关键字查找相关的问卷_bs_bs

相关文章:

基于 JavaWeb 的 Spring Boot 调查问卷管理系统设计和实现(源码+文档+部署讲解)

技术范围&#xff1a;SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。 主要内容&#xff1a;免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论…...

新手小白学习棒球规则·棒球1号位

新手小白学习棒球规则&#xff0c;可以从以下几个方面入手&#xff1a; 一、球场与球员 • 球场布局&#xff1a;棒球场呈菱形&#xff0c;由四个垒位&#xff08;一垒、二垒、三垒和本垒&#xff09;和一个投手板组成&#xff0c;外围是外场区域。内场为正方形&#xff0c;四…...

单元测试的策略有哪些,主要包括什么?

单元测试的策略及主要内容 单元测试&#xff08;Unit Testing&#xff09;是指对软件系统中的最小可测试单元&#xff08;通常是一个函数、方法或类&#xff09;进行验证&#xff0c;以确保其行为符合预期。常见的单元测试策略可以分为基于代码的策略和基于数据的策略&#xf…...

深度学习之图像回归(一)

前言 图像回归任务主要是理解一个最简单的深度学习相关项目的结构&#xff0c;整体的思路&#xff0c;数据集的处理&#xff0c;模型的训练过程和优化处理。 因为深度学习的项目思路是差不多的&#xff0c;主要的区别是对于数据集的处理阶段&#xff0c;之后模型训练有一些小…...

Docker 替换到 Containerd (nerdctl相关指令)

因为docker不给用了,所以使用Containerd来代替 前置准备 安装 Containerd # 安装 containerd yum install -y yum-utils yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo yum install -y containerd.io # 生成默认配置文件 mkdir -p…...

Ollama API 参考文档

文档来源&#xff1a;API 参考文档 -- Ollama 中文文档|Ollama官方文档 端点 生成完成生成聊天完成创建模型列出本地模型显示模型信息复制模型删除模型拉取模型推送模型生成嵌入列出正在运行的模型版本...

PHP房屋出租出售高效预约系统小程序源码

&#x1f3e0; 房屋出租出售高效预约系统 —— 您的智能找房新选择 &#x1f4a1; 这是一款集智慧与匠心于一体的房屋出租出售预约系统&#xff0c;它巧妙地融合了ThinkPHP与Uniapp两大先进框架&#xff0c;精心打造而成。无论是小程序、H5网页&#xff0c;还是APP端&#xff…...

学习threejs,使用MeshBasicMaterial基本网格材质

&#x1f468;‍⚕️ 主页&#xff1a; gis分享者 &#x1f468;‍⚕️ 感谢各位大佬 点赞&#x1f44d; 收藏⭐ 留言&#x1f4dd; 加关注✅! &#x1f468;‍⚕️ 收录于专栏&#xff1a;threejs gis工程师 文章目录 一、&#x1f340;前言1.1 ☘️THREE.MeshBasicMaterial 二…...

Kafka Connect 功能介绍

Kafka Connect 是一款用于在 Apache Kafka 和其他系统之间进行数据传输的工具,它提供了以下功能: 1. 通用框架 标准化集成:Kafka Connect 提供了一个通用框架,用于将其他数据系统与 Kafka 集成,简化了连接器的开发、部署和管理。支持多种数据系统:可以快速定义连接器,将…...

从卡顿到丝滑:火山引擎DeepSeek-R1引领AI工具新体验

方舟大模型体验中心全新上线&#xff0c;免登录体验满血联网版Deep Seek R1 模型及豆包最新版模型:https://www.volcengine.com/experience/ark?utm_term202502dsinvite&acDSASUQY5&rcGO9H7M38 告别DeepSeek卡顿&#xff0c;探索火山引擎DeepSeek-R1的丝滑之旅 在A…...

Vulnhub-node靶机教学

本篇文章旨在为网络安全渗透测试靶机教学。通过阅读本文&#xff0c;读者将能够对渗透Vulnhub系列node靶机有一定的了解 一、信息收集阶段 靶机下载地址&#xff1a;https://www.vulnhub.com/entry/node-1,252 因为靶机为本地部署虚拟机网段&#xff0c;查看dhcp地址池设置。得…...

php处理图片出现内存溢出(Allowed memory size of 134217728 bytes exhausted)

错误&#xff1a; 最近做图片上传功能时发现上传某些图片时报内存溢出错误。如下所示&#xff1a; {"code": 0,"msg": "Allowed memory size of 134217728 bytes exhausted (tried to allocate 24576 bytes)","data": {"code&q…...

网络IP跳动问题解决详

一、问题原因分析 DHCP服务器配置问题: DHCP服务器租期设置过短。 DHCP地址池范围过小&#xff0c;导致地址耗尽。 网络中可能存在多个DHCP服务器&#xff0c;导致IP分配冲突。 网络中存在IP地址冲突: 手动配置的IP地址与DHCP分配的地址冲突。 网络中存在未经授权的DHCP服…...

Linux firewalld 常用命令

本文参考RedHat官网文章How to configure a firewall on Linux with firewalld。 Firewalld 是守护进程名&#xff0c;对应命令为firewall-cmd。帮助详见以下命令&#xff1a; $ firewall-cmd --helpUsage: firewall-cmd [OPTIONS...]General Options-h, --help Pr…...

LeetCode 热题 100 49. 字母异位词分组

LeetCode 热题 100 | 49. 字母异位词分组 大家好&#xff0c;今天我们来解决一道经典的算法题——字母异位词分组。这道题在LeetCode上被标记为中等难度&#xff0c;要求我们将字母异位词组合在一起。下面我将详细讲解解题思路&#xff0c;并附上Python代码实现。 问题描述 给…...

从 DeepSeek 到飞算 JavaAI:AI 开发工具如何重塑技术生态?

在科技飞速发展的当下&#xff0c;AI 开发工具正以前所未有的态势重塑技术生态。从备受瞩目的 DeepSeek 到崭露头角的飞算 JavaAI&#xff0c;它们在不同维度上推动着软件开发领域的变革&#xff0c;深刻影响着开发者的工作方式与行业发展走向。 DeepSeek&#xff1a;AI 开发领…...

OceanBase 初探学习历程之二——操作系统参数最佳实践

本文章分享OB操作系统参数最佳实践值&#xff0c;相关参数部分来自PK项目得知&#xff0c;仅供参考&#xff0c;实际参数设置仍需结合现有设备条件及业务系统特点是否有必要如此设置&#xff0c;但我任务大部分场景均可用&#xff08;仅本人个人观点&#xff09;。 1、磁盘配置…...

全面指南:使用JMeter进行性能压测与性能优化(中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优)

目录 一、性能测试的指标 1、并发量 2、响应时间 3、错误率 4、吞吐量 5、资源使用率 二、压测全流程 三、其他注意点 1、并发和吞吐量的关系 2、并发和线程的关系 四、调优及分布式集群压测&#xff08;待仔细学习&#xff09; 1.线程数量超过单机承载能力时的解决…...

《机器学习实战》专栏 No12:项目实战—端到端的机器学习项目Kaggle糖尿病预测

《机器学习实战》专栏 第12集&#xff1a;项目实战——端到端的机器学习项目Kaggle糖尿病预测 本集为专栏最后一集&#xff0c;本专栏的特点是短平快&#xff0c;聚焦重点&#xff0c;不长篇大论纠缠于理论&#xff0c;而是在介绍基础理论框架基础上&#xff0c;快速切入实战项…...

【vue项目中如何实现一段文字跑马灯效果】

在Vue项目中实现一段文字跑马灯效果&#xff0c;可以通过多种方式实现&#xff0c;以下是几种常见的方法&#xff1a; 方法一&#xff1a;使用CSS动画和Vue数据绑定 这种方法通过CSS动画实现文字的滚动效果&#xff0c;并结合Vue的数据绑定动态更新文本内容。 步骤&#xff…...

stm32G473的flash模式是单bank还是双bank?

今天突然有人stm32G473的flash模式是单bank还是双bank&#xff1f;由于时间太久&#xff0c;我真忘记了。搜搜发现&#xff0c;还真有人和我一样。见下面的链接&#xff1a;https://shequ.stmicroelectronics.cn/forum.php?modviewthread&tid644563 根据STM32G4系列参考手…...

大型活动交通拥堵治理的视觉算法应用

大型活动下智慧交通的视觉分析应用 一、背景与挑战 大型活动&#xff08;如演唱会、马拉松赛事、高考中考等&#xff09;期间&#xff0c;城市交通面临瞬时人流车流激增、传统摄像头模糊、交通拥堵识别滞后等问题。以演唱会为例&#xff0c;暖城商圈曾因观众集中离场导致周边…...

【网络安全产品大调研系列】2. 体验漏洞扫描

前言 2023 年漏洞扫描服务市场规模预计为 3.06&#xff08;十亿美元&#xff09;。漏洞扫描服务市场行业预计将从 2024 年的 3.48&#xff08;十亿美元&#xff09;增长到 2032 年的 9.54&#xff08;十亿美元&#xff09;。预测期内漏洞扫描服务市场 CAGR&#xff08;增长率&…...

抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者

抖音增长新引擎&#xff1a;品融电商&#xff0c;一站式全案代运营领跑者 在抖音这个日活超7亿的流量汪洋中&#xff0c;品牌如何破浪前行&#xff1f;自建团队成本高、效果难控&#xff1b;碎片化运营又难成合力——这正是许多企业面临的增长困局。品融电商以「抖音全案代运营…...

鱼香ros docker配置镜像报错:https://registry-1.docker.io/v2/

使用鱼香ros一件安装docker时的https://registry-1.docker.io/v2/问题 一键安装指令 wget http://fishros.com/install -O fishros && . fishros出现问题&#xff1a;docker pull 失败 网络不同&#xff0c;需要使用镜像源 按照如下步骤操作 sudo vi /etc/docker/dae…...

如何在最短时间内提升打ctf(web)的水平?

刚刚刷完2遍 bugku 的 web 题&#xff0c;前来答题。 每个人对刷题理解是不同&#xff0c;有的人是看了writeup就等于刷了&#xff0c;有的人是收藏了writeup就等于刷了&#xff0c;有的人是跟着writeup做了一遍就等于刷了&#xff0c;还有的人是独立思考做了一遍就等于刷了。…...

大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计

随着大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;参数规模的增长&#xff0c;推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长&#xff0c;而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB&#xff08;例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...

安宝特方案丨船舶智造的“AR+AI+作业标准化管理解决方案”(装配)

船舶制造装配管理现状&#xff1a;装配工作依赖人工经验&#xff0c;装配工人凭借长期实践积累的操作技巧完成零部件组装。企业通常制定了装配作业指导书&#xff0c;但在实际执行中&#xff0c;工人对指导书的理解和遵循程度参差不齐。 船舶装配过程中的挑战与需求 挑战 (1…...

springboot整合VUE之在线教育管理系统简介

可以学习到的技能 学会常用技术栈的使用 独立开发项目 学会前端的开发流程 学会后端的开发流程 学会数据库的设计 学会前后端接口调用方式 学会多模块之间的关联 学会数据的处理 适用人群 在校学生&#xff0c;小白用户&#xff0c;想学习知识的 有点基础&#xff0c;想要通过项…...

腾讯云V3签名

想要接入腾讯云的Api&#xff0c;必然先按其文档计算出所要求的签名。 之前也调用过腾讯云的接口&#xff0c;但总是卡在签名这一步&#xff0c;最后放弃选择SDK&#xff0c;这次终于自己代码实现。 可能腾讯云翻新了接口文档&#xff0c;现在阅读起来&#xff0c;清晰了很多&…...