当前位置: 首页 > news >正文

单元测试的策略有哪些,主要包括什么?

单元测试的策略及主要内容

单元测试(Unit Testing)是指对软件系统中的最小可测试单元(通常是一个函数、方法或类)进行验证,以确保其行为符合预期。常见的单元测试策略可以分为基于代码的策略基于数据的策略,并结合不同的测试方法技术进行执行。


一、单元测试的主要策略

单元测试主要有以下几种策略:

策略类别策略名称特点
基于代码的策略1. 语句覆盖(Statement Coverage)确保代码中的每条语句至少执行一次
2. 分支覆盖(Branch Coverage)确保所有 if-else 分支都被执行
3. 路径覆盖(Path Coverage)测试所有可能的执行路径(包括循环)
4. 条件覆盖(Condition Coverage)确保每个布尔表达式的所有取值都被测试
基于数据的策略5. 等价类划分(Equivalence Partitioning)按照输入数据的等价类进行测试
6. 边界值分析(Boundary Value Analysis)关注输入数据的边界情况
7. 错误推测(Error Guessing)根据经验预测可能的错误点
基于执行顺序的策略8. 先测试单个模块,再测试模块组合先执行模块级单测,然后执行集成测试
自动化策略9. 持续集成(CI)与单元测试结合结合 Jenkins、GitHub Actions 实现自动化

二、单元测试的主要内容

1. 代码覆盖率策略

代码覆盖率用于衡量单元测试的完整性,主要包括:

  • 语句覆盖:所有代码行都至少被执行一次。
  • 分支覆盖:所有 if-else 逻辑都执行过。
  • 路径覆盖:所有可能的执行路径都测试到。
  • 条件覆盖:所有布尔表达式的所有取值组合都测试过。
示例(Java 代码)
public int add(int a, int b) {return a + b;
}

测试用例(JUnit):

@Test
public void testAdd() {assertEquals(5, add(2, 3)); // 测试正常情况assertEquals(-1, add(-2, 1)); // 测试负数
}

测试覆盖率:

  • 语句覆盖 ✅
  • 分支覆盖 ✅(此代码无分支)
  • 路径覆盖 ✅(唯一路径 return a + b;

2. 输入数据策略

  • 等价类划分:将输入划分成不同的有效和无效数据集。
  • 边界值分析:测试最小、最大、临界点。
  • 异常输入测试:输入 null、特殊字符等。

3. 依赖隔离策略

单元测试通常需要隔离外部依赖,可使用:

  • Mock 测试:使用 Mockitopytest-mock 模拟外部服务或数据库。
  • Stub 测试:模拟返回固定值,避免依赖真实环境。
  • Fake 测试:使用临时数据库或内存存储。

示例(Java Mockito):

@Test
public void testService() {Database mockDb = mock(Database.class);when(mockDb.getData()).thenReturn("Mock Data");assertEquals("Mock Data", mockDb.getData());
}

三、单元测试策略的选择

项目类型推荐策略
算法/数据结构类路径覆盖、边界值分析
业务逻辑复杂的系统分支覆盖、决策表测试
涉及数据库的系统Mock 测试、Fake 测试
Web 应用结合 UI 自动化测试

四、总结

🔹 单元测试策略

  1. 基于代码:语句覆盖、分支覆盖、路径覆盖。
  2. 基于数据:等价类划分、边界值分析。
  3. 自动化测试:使用持续集成(CI/CD)+ Mock。

🔹 关键点

  • 覆盖所有逻辑路径,确保代码稳定性
  • 结合 Mock/Stub 测试,避免外部依赖影响测试
  • 在 CI/CD 流程中集成单元测试,保证代码质量

 通过合理的单元测试策略,可以提升软件质量,降低维护成本!

相关文章:

单元测试的策略有哪些,主要包括什么?

单元测试的策略及主要内容 单元测试(Unit Testing)是指对软件系统中的最小可测试单元(通常是一个函数、方法或类)进行验证,以确保其行为符合预期。常见的单元测试策略可以分为基于代码的策略和基于数据的策略&#xf…...

深度学习之图像回归(一)

前言 图像回归任务主要是理解一个最简单的深度学习相关项目的结构,整体的思路,数据集的处理,模型的训练过程和优化处理。 因为深度学习的项目思路是差不多的,主要的区别是对于数据集的处理阶段,之后模型训练有一些小…...

Docker 替换到 Containerd (nerdctl相关指令)

因为docker不给用了,所以使用Containerd来代替 前置准备 安装 Containerd # 安装 containerd yum install -y yum-utils yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo yum install -y containerd.io # 生成默认配置文件 mkdir -p…...

Ollama API 参考文档

文档来源:API 参考文档 -- Ollama 中文文档|Ollama官方文档 端点 生成完成生成聊天完成创建模型列出本地模型显示模型信息复制模型删除模型拉取模型推送模型生成嵌入列出正在运行的模型版本...

PHP房屋出租出售高效预约系统小程序源码

🏠 房屋出租出售高效预约系统 —— 您的智能找房新选择 💡 这是一款集智慧与匠心于一体的房屋出租出售预约系统,它巧妙地融合了ThinkPHP与Uniapp两大先进框架,精心打造而成。无论是小程序、H5网页,还是APP端&#xff…...

学习threejs,使用MeshBasicMaterial基本网格材质

👨‍⚕️ 主页: gis分享者 👨‍⚕️ 感谢各位大佬 点赞👍 收藏⭐ 留言📝 加关注✅! 👨‍⚕️ 收录于专栏:threejs gis工程师 文章目录 一、🍀前言1.1 ☘️THREE.MeshBasicMaterial 二…...

Kafka Connect 功能介绍

Kafka Connect 是一款用于在 Apache Kafka 和其他系统之间进行数据传输的工具,它提供了以下功能: 1. 通用框架 标准化集成:Kafka Connect 提供了一个通用框架,用于将其他数据系统与 Kafka 集成,简化了连接器的开发、部署和管理。支持多种数据系统:可以快速定义连接器,将…...

从卡顿到丝滑:火山引擎DeepSeek-R1引领AI工具新体验

方舟大模型体验中心全新上线,免登录体验满血联网版Deep Seek R1 模型及豆包最新版模型:https://www.volcengine.com/experience/ark?utm_term202502dsinvite&acDSASUQY5&rcGO9H7M38 告别DeepSeek卡顿,探索火山引擎DeepSeek-R1的丝滑之旅 在A…...

Vulnhub-node靶机教学

本篇文章旨在为网络安全渗透测试靶机教学。通过阅读本文,读者将能够对渗透Vulnhub系列node靶机有一定的了解 一、信息收集阶段 靶机下载地址:https://www.vulnhub.com/entry/node-1,252 因为靶机为本地部署虚拟机网段,查看dhcp地址池设置。得…...

php处理图片出现内存溢出(Allowed memory size of 134217728 bytes exhausted)

错误: 最近做图片上传功能时发现上传某些图片时报内存溢出错误。如下所示: {"code": 0,"msg": "Allowed memory size of 134217728 bytes exhausted (tried to allocate 24576 bytes)","data": {"code&q…...

网络IP跳动问题解决详

一、问题原因分析 DHCP服务器配置问题: DHCP服务器租期设置过短。 DHCP地址池范围过小,导致地址耗尽。 网络中可能存在多个DHCP服务器,导致IP分配冲突。 网络中存在IP地址冲突: 手动配置的IP地址与DHCP分配的地址冲突。 网络中存在未经授权的DHCP服…...

Linux firewalld 常用命令

本文参考RedHat官网文章How to configure a firewall on Linux with firewalld。 Firewalld 是守护进程名,对应命令为firewall-cmd。帮助详见以下命令: $ firewall-cmd --helpUsage: firewall-cmd [OPTIONS...]General Options-h, --help Pr…...

LeetCode 热题 100 49. 字母异位词分组

LeetCode 热题 100 | 49. 字母异位词分组 大家好,今天我们来解决一道经典的算法题——字母异位词分组。这道题在LeetCode上被标记为中等难度,要求我们将字母异位词组合在一起。下面我将详细讲解解题思路,并附上Python代码实现。 问题描述 给…...

从 DeepSeek 到飞算 JavaAI:AI 开发工具如何重塑技术生态?

在科技飞速发展的当下,AI 开发工具正以前所未有的态势重塑技术生态。从备受瞩目的 DeepSeek 到崭露头角的飞算 JavaAI,它们在不同维度上推动着软件开发领域的变革,深刻影响着开发者的工作方式与行业发展走向。 DeepSeek:AI 开发领…...

OceanBase 初探学习历程之二——操作系统参数最佳实践

本文章分享OB操作系统参数最佳实践值,相关参数部分来自PK项目得知,仅供参考,实际参数设置仍需结合现有设备条件及业务系统特点是否有必要如此设置,但我任务大部分场景均可用(仅本人个人观点)。 1、磁盘配置…...

全面指南:使用JMeter进行性能压测与性能优化(中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优)

目录 一、性能测试的指标 1、并发量 2、响应时间 3、错误率 4、吞吐量 5、资源使用率 二、压测全流程 三、其他注意点 1、并发和吞吐量的关系 2、并发和线程的关系 四、调优及分布式集群压测(待仔细学习) 1.线程数量超过单机承载能力时的解决…...

《机器学习实战》专栏 No12:项目实战—端到端的机器学习项目Kaggle糖尿病预测

《机器学习实战》专栏 第12集:项目实战——端到端的机器学习项目Kaggle糖尿病预测 本集为专栏最后一集,本专栏的特点是短平快,聚焦重点,不长篇大论纠缠于理论,而是在介绍基础理论框架基础上,快速切入实战项…...

【vue项目中如何实现一段文字跑马灯效果】

在Vue项目中实现一段文字跑马灯效果,可以通过多种方式实现,以下是几种常见的方法: 方法一:使用CSS动画和Vue数据绑定 这种方法通过CSS动画实现文字的滚动效果,并结合Vue的数据绑定动态更新文本内容。 步骤&#xff…...

DeepSeek 细节之 MLA (Multi-head Latent Attention)

DeepSeek 系统模型的基本架构仍然基于Transformer框架,为了实现高效推理和经济高效的训练,DeepSeek 还采用了MLA(多头潜在注意力)。 MHA(多头注意力)通过多个注意力头并行工作捕捉序列特征,但面临高计算成本…...

Python爬虫具体是如何解析商品信息的?

在使用Python爬虫解析亚马逊商品信息时,通常会结合requests库和BeautifulSoup库来实现。requests用于发送HTTP请求并获取网页内容,而BeautifulSoup则用于解析HTML页面并提取所需数据。以下是具体的解析过程,以按关键字搜索亚马逊商品为例。 …...

CTF show Web 红包题第六弹

提示 1.不是SQL注入 2.需要找关键源码 思路 进入页面发现是一个登录框,很难让人不联想到SQL注入,但提示都说了不是SQL注入,所以就不往这方面想了 ​ 先查看一下网页源码,发现一段JavaScript代码,有一个关键类ctfs…...

c++第七天 继承与派生2

这一篇文章主要内容是 派生类构造函数与析构函数 在派生类中重写基类成员 以及多继承 第一部分:派生类构造函数与析构函数 当创建一个派生类对象时,基类成员是如何初始化的? 1.当派生类对象创建的时候,基类成员的初始化顺序 …...

从面试角度回答Android中ContentProvider启动原理

Android中ContentProvider原理的面试角度解析,分为​​已启动​​和​​未启动​​两种场景: 一、ContentProvider已启动的情况 1. ​​核心流程​​ ​​触发条件​​:当其他组件(如Activity、Service)通过ContentR…...

认识CMake并使用CMake构建自己的第一个项目

1.CMake的作用和优势 跨平台支持:CMake支持多种操作系统和编译器,使用同一份构建配置可以在不同的环境中使用 简化配置:通过CMakeLists.txt文件,用户可以定义项目结构、依赖项、编译选项等,无需手动编写复杂的构建脚本…...

鸿蒙(HarmonyOS5)实现跳一跳小游戏

下面我将介绍如何使用鸿蒙的ArkUI框架,实现一个简单的跳一跳小游戏。 1. 项目结构 src/main/ets/ ├── MainAbility │ ├── pages │ │ ├── Index.ets // 主页面 │ │ └── GamePage.ets // 游戏页面 │ └── model │ …...

yaml读取写入常见错误 (‘cannot represent an object‘, 117)

错误一:yaml.representer.RepresenterError: (‘cannot represent an object’, 117) 出现这个问题一直没找到原因,后面把yaml.safe_dump直接替换成yaml.dump,确实能保存,但出现乱码: 放弃yaml.dump,又切…...

CMS内容管理系统的设计与实现:多站点模式的实现

在一套内容管理系统中,其实有很多站点,比如企业门户网站,产品手册,知识帮助手册等,因此会需要多个站点,甚至PC、mobile、ipad各有一个站点。 每个站点关联的有站点所在目录及所属的域名。 一、站点表设计…...

ZYNQ学习记录FPGA(二)Verilog语言

一、Verilog简介 1.1 HDL(Hardware Description language) 在解释HDL之前,先来了解一下数字系统设计的流程:逻辑设计 -> 电路实现 -> 系统验证。 逻辑设计又称前端,在这个过程中就需要用到HDL,正文…...

MLP实战二:MLP 实现图像数字多分类

任务 实战(二):MLP 实现图像多分类 基于 mnist 数据集,建立 mlp 模型,实现 0-9 数字的十分类 task: 1、实现 mnist 数据载入,可视化图形数字; 2、完成数据预处理:图像数据维度转换与…...

基于Python的气象数据分析及可视化研究

目录 一.🦁前言二.🦁开源代码与组件使用情况说明三.🦁核心功能1. ✅算法设计2. ✅PyEcharts库3. ✅Flask框架4. ✅爬虫5. ✅部署项目 四.🦁演示效果1. 管理员模块1.1 用户管理 2. 用户模块2.1 登录系统2.2 查看实时数据2.3 查看天…...