当前位置: 首页 > news >正文

新手小白学习棒球规则·棒球1号位

新手小白学习棒球规则,可以从以下几个方面入手:

一、球场与球员

• 球场布局:棒球场呈菱形,由四个垒位(一垒、二垒、三垒和本垒)和一个投手板组成,外围是外场区域。内场为正方形,四角各设一个垒位,本垒位于尖角上。

• 球员阵容:每支棒球队有九名球员,分为攻击方(打击队)和守备方(投手和防守队员)。守备方的职位包括投手、捕手、一垒手、二垒手、三垒手、游击手和左、中、右外野手。

二、比赛流程

• 一场比赛通常由九个局组成,每个局包括攻击和守备两个阶段,每个局的切换时双方互换位置。

• 攻击方的球员需按照预定的顺序上场击球,这个顺序在比赛开始前就已确定,且确定后不能更换。

三、击球与跑垒

• 攻击方球员需尽力击球,并尝试跑到一垒。如果击球后成功到达一垒,可以选择停留或继续跑向二垒,以此类推。

• 球员击球后跑垒,绕完一周(即依次踏触一、二、三垒并安全回到本垒)得一分。如果击球员在击球后没能跑完一圈回到本垒,但在某一垒位上,下次可以从这里继续。

四、出局与得分

• 出局方式:包括三振出局、接杀出局、触垒出局等。三振出局是指击球员在一个击球回合中挥棒三次未击中有效球;接杀出局是指击球员击球后,球在落地前被守队成员接到;触垒出局则涉及跑垒员在跑垒过程中被守队球员触碰或封杀。

• 得分规则:当攻击方球员成功绕过所有垒位回到本垒时,攻击方得分。本垒打是指击球员将球击出后依次跑过一、二、三垒并安全回到本垒的进攻方法,除了击球者可以自得一分外,所有已经在垒包上的跑者每人皆可得到一分。

五、其他重要规则

• 好球与坏球:好球是指投手投出的球经过击球员挥棒时的好球区(根据球员身高、打击姿势和球场规则调整);坏球则指未经过好球区的球。投手累计对同一击球员投出三个好球,该击球员即三振出局;若投出四个坏球,则击球员保送上一垒。

• 投手规则:投手负责向攻队的击球手投球,可以采用正面投球和侧身投球两种姿势。投球前需用脚踏触投手板,并保持静止持球在身前的姿势至少1秒钟。

掌握这些基本规则后,新手小白就可以开始尝试棒球运动了。在实际比赛中,还需要不断学习和体会更多细节和策略,以提升自己的棒球水平。

相关文章:

新手小白学习棒球规则·棒球1号位

新手小白学习棒球规则,可以从以下几个方面入手: 一、球场与球员 • 球场布局:棒球场呈菱形,由四个垒位(一垒、二垒、三垒和本垒)和一个投手板组成,外围是外场区域。内场为正方形,四…...

单元测试的策略有哪些,主要包括什么?

单元测试的策略及主要内容 单元测试(Unit Testing)是指对软件系统中的最小可测试单元(通常是一个函数、方法或类)进行验证,以确保其行为符合预期。常见的单元测试策略可以分为基于代码的策略和基于数据的策略&#xf…...

深度学习之图像回归(一)

前言 图像回归任务主要是理解一个最简单的深度学习相关项目的结构,整体的思路,数据集的处理,模型的训练过程和优化处理。 因为深度学习的项目思路是差不多的,主要的区别是对于数据集的处理阶段,之后模型训练有一些小…...

Docker 替换到 Containerd (nerdctl相关指令)

因为docker不给用了,所以使用Containerd来代替 前置准备 安装 Containerd # 安装 containerd yum install -y yum-utils yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo yum install -y containerd.io # 生成默认配置文件 mkdir -p…...

Ollama API 参考文档

文档来源:API 参考文档 -- Ollama 中文文档|Ollama官方文档 端点 生成完成生成聊天完成创建模型列出本地模型显示模型信息复制模型删除模型拉取模型推送模型生成嵌入列出正在运行的模型版本...

PHP房屋出租出售高效预约系统小程序源码

🏠 房屋出租出售高效预约系统 —— 您的智能找房新选择 💡 这是一款集智慧与匠心于一体的房屋出租出售预约系统,它巧妙地融合了ThinkPHP与Uniapp两大先进框架,精心打造而成。无论是小程序、H5网页,还是APP端&#xff…...

学习threejs,使用MeshBasicMaterial基本网格材质

👨‍⚕️ 主页: gis分享者 👨‍⚕️ 感谢各位大佬 点赞👍 收藏⭐ 留言📝 加关注✅! 👨‍⚕️ 收录于专栏:threejs gis工程师 文章目录 一、🍀前言1.1 ☘️THREE.MeshBasicMaterial 二…...

Kafka Connect 功能介绍

Kafka Connect 是一款用于在 Apache Kafka 和其他系统之间进行数据传输的工具,它提供了以下功能: 1. 通用框架 标准化集成:Kafka Connect 提供了一个通用框架,用于将其他数据系统与 Kafka 集成,简化了连接器的开发、部署和管理。支持多种数据系统:可以快速定义连接器,将…...

从卡顿到丝滑:火山引擎DeepSeek-R1引领AI工具新体验

方舟大模型体验中心全新上线,免登录体验满血联网版Deep Seek R1 模型及豆包最新版模型:https://www.volcengine.com/experience/ark?utm_term202502dsinvite&acDSASUQY5&rcGO9H7M38 告别DeepSeek卡顿,探索火山引擎DeepSeek-R1的丝滑之旅 在A…...

Vulnhub-node靶机教学

本篇文章旨在为网络安全渗透测试靶机教学。通过阅读本文,读者将能够对渗透Vulnhub系列node靶机有一定的了解 一、信息收集阶段 靶机下载地址:https://www.vulnhub.com/entry/node-1,252 因为靶机为本地部署虚拟机网段,查看dhcp地址池设置。得…...

php处理图片出现内存溢出(Allowed memory size of 134217728 bytes exhausted)

错误: 最近做图片上传功能时发现上传某些图片时报内存溢出错误。如下所示: {"code": 0,"msg": "Allowed memory size of 134217728 bytes exhausted (tried to allocate 24576 bytes)","data": {"code&q…...

网络IP跳动问题解决详

一、问题原因分析 DHCP服务器配置问题: DHCP服务器租期设置过短。 DHCP地址池范围过小,导致地址耗尽。 网络中可能存在多个DHCP服务器,导致IP分配冲突。 网络中存在IP地址冲突: 手动配置的IP地址与DHCP分配的地址冲突。 网络中存在未经授权的DHCP服…...

Linux firewalld 常用命令

本文参考RedHat官网文章How to configure a firewall on Linux with firewalld。 Firewalld 是守护进程名,对应命令为firewall-cmd。帮助详见以下命令: $ firewall-cmd --helpUsage: firewall-cmd [OPTIONS...]General Options-h, --help Pr…...

LeetCode 热题 100 49. 字母异位词分组

LeetCode 热题 100 | 49. 字母异位词分组 大家好,今天我们来解决一道经典的算法题——字母异位词分组。这道题在LeetCode上被标记为中等难度,要求我们将字母异位词组合在一起。下面我将详细讲解解题思路,并附上Python代码实现。 问题描述 给…...

从 DeepSeek 到飞算 JavaAI:AI 开发工具如何重塑技术生态?

在科技飞速发展的当下,AI 开发工具正以前所未有的态势重塑技术生态。从备受瞩目的 DeepSeek 到崭露头角的飞算 JavaAI,它们在不同维度上推动着软件开发领域的变革,深刻影响着开发者的工作方式与行业发展走向。 DeepSeek:AI 开发领…...

OceanBase 初探学习历程之二——操作系统参数最佳实践

本文章分享OB操作系统参数最佳实践值,相关参数部分来自PK项目得知,仅供参考,实际参数设置仍需结合现有设备条件及业务系统特点是否有必要如此设置,但我任务大部分场景均可用(仅本人个人观点)。 1、磁盘配置…...

全面指南:使用JMeter进行性能压测与性能优化(中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优)

目录 一、性能测试的指标 1、并发量 2、响应时间 3、错误率 4、吞吐量 5、资源使用率 二、压测全流程 三、其他注意点 1、并发和吞吐量的关系 2、并发和线程的关系 四、调优及分布式集群压测(待仔细学习) 1.线程数量超过单机承载能力时的解决…...

《机器学习实战》专栏 No12:项目实战—端到端的机器学习项目Kaggle糖尿病预测

《机器学习实战》专栏 第12集:项目实战——端到端的机器学习项目Kaggle糖尿病预测 本集为专栏最后一集,本专栏的特点是短平快,聚焦重点,不长篇大论纠缠于理论,而是在介绍基础理论框架基础上,快速切入实战项…...

【vue项目中如何实现一段文字跑马灯效果】

在Vue项目中实现一段文字跑马灯效果,可以通过多种方式实现,以下是几种常见的方法: 方法一:使用CSS动画和Vue数据绑定 这种方法通过CSS动画实现文字的滚动效果,并结合Vue的数据绑定动态更新文本内容。 步骤&#xff…...

DeepSeek 细节之 MLA (Multi-head Latent Attention)

DeepSeek 系统模型的基本架构仍然基于Transformer框架,为了实现高效推理和经济高效的训练,DeepSeek 还采用了MLA(多头潜在注意力)。 MHA(多头注意力)通过多个注意力头并行工作捕捉序列特征,但面临高计算成本…...

装饰模式(Decorator Pattern)重构java邮件发奖系统实战

前言 现在我们有个如下的需求,设计一个邮件发奖的小系统, 需求 1.数据验证 → 2. 敏感信息加密 → 3. 日志记录 → 4. 实际发送邮件 装饰器模式(Decorator Pattern)允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其…...

Java 语言特性(面试系列2)

一、SQL 基础 1. 复杂查询 (1)连接查询(JOIN) 内连接(INNER JOIN):返回两表匹配的记录。 SELECT e.name, d.dept_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.dept_id d.dept_id; 左…...

反向工程与模型迁移:打造未来商品详情API的可持续创新体系

在电商行业蓬勃发展的当下,商品详情API作为连接电商平台与开发者、商家及用户的关键纽带,其重要性日益凸显。传统商品详情API主要聚焦于商品基本信息(如名称、价格、库存等)的获取与展示,已难以满足市场对个性化、智能…...

边缘计算医疗风险自查APP开发方案

核心目标:在便携设备(智能手表/家用检测仪)部署轻量化疾病预测模型,实现低延迟、隐私安全的实时健康风险评估。 一、技术架构设计 #mermaid-svg-iuNaeeLK2YoFKfao {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg…...

Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析

Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...

AI编程--插件对比分析:CodeRider、GitHub Copilot及其他

AI编程插件对比分析:CodeRider、GitHub Copilot及其他 随着人工智能技术的快速发展,AI编程插件已成为提升开发者生产力的重要工具。CodeRider和GitHub Copilot作为市场上的领先者,分别以其独特的特性和生态系统吸引了大量开发者。本文将从功…...

如何在最短时间内提升打ctf(web)的水平?

刚刚刷完2遍 bugku 的 web 题,前来答题。 每个人对刷题理解是不同,有的人是看了writeup就等于刷了,有的人是收藏了writeup就等于刷了,有的人是跟着writeup做了一遍就等于刷了,还有的人是独立思考做了一遍就等于刷了。…...

在QWebEngineView上实现鼠标、触摸等事件捕获的解决方案

这个问题我看其他博主也写了,要么要会员、要么写的乱七八糟。这里我整理一下,把问题说清楚并且给出代码,拿去用就行,照着葫芦画瓢。 问题 在继承QWebEngineView后,重写mousePressEvent或event函数无法捕获鼠标按下事…...

DingDing机器人群消息推送

文章目录 1 新建机器人2 API文档说明3 代码编写 1 新建机器人 点击群设置 下滑到群管理的机器人,点击进入 添加机器人 选择自定义Webhook服务 点击添加 设置安全设置,详见说明文档 成功后,记录Webhook 2 API文档说明 点击设置说明 查看自…...

[大语言模型]在个人电脑上部署ollama 并进行管理,最后配置AI程序开发助手.

ollama官网: 下载 https://ollama.com/ 安装 查看可以使用的模型 https://ollama.com/search 例如 https://ollama.com/library/deepseek-r1/tags # deepseek-r1:7bollama pull deepseek-r1:7b改token数量为409622 16384 ollama命令说明 ollama serve #&#xff1a…...