Python之装饰器二 带参数的装饰器

• 前言
• 一、带参数的装饰器
• 二、在装饰器里面传入参数
• 总结

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前言

暂无

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一、带参数的装饰器

我们知道，不带参数的装饰其实就是在函数的头上添加装饰器时放一个名称，这种写法就默认了装饰器函数调的是被装饰函数自己，换句话说就是，大家一致认同的这种规则了，@装饰器 这种表示法就是要调被装饰函数自己。

那么这种表示是在一层闭包实现的，那么有2层闭包又实现了什么呢？

答：两层闭包就实现了装饰器带参数。

# 装饰器带参数
import time
from functools import wrapsdef my_timer(parm):def timer(func):@wraps(func)def decorate(*args, **kwargs):if parm == 1:print("这是func1")start_time = time.time()func(*args, **kwargs)end_time = time.time()total = end_time - start_timeprint("函数运行时间：", total)elif parm == 2:print("这是func2")start_time = time.time()func(*args, **kwargs)end_time = time.time()total = end_time - start_timeprint("函数运行时间：", total)return decoratereturn timer@my_timer(2)  # 装饰器带参数
def func1():time.sleep(2)func1()

那我们分析一下，当我们使用一层闭包的时候，在外面被装饰的函数的头上只放一个装饰器函数。

举例：

我们现在就一层闭包（在这里只是演示，实际上这个代码是跑不起来的），一层闭包的写法和在函数头上的写法前面的知识已经解释过了。

假设第二层闭包能够用的情况下，那么在函数头上的表现是：

二、那么如果要在装饰器里面传入参数怎么做呢？

那就直接在一层的闭包外，再加一层闭包，这一层闭包的作用就是用来传参数的，说的通俗一点，就是用来放置外来的参数，这个参数用于里面的闭包。虽然外层的闭包只起了这样的作用，主要的逻辑还是在里面的闭包，不过呢，我们在使用这个闭包的时候，还是要使用外层的函数名，不然我们怎么传入参数呢？

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总结

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