Ollama Docker 镜像部署
文章来源:Docker 部署文档 -- Ollama 中文文档|Ollama官方文档
仅 CPU
docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama
英伟达 GPU
安装 NVIDIA Container Toolkit。
使用 Apt 安装
-
配置存储库
curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey \| sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list \| sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' \| sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list sudo apt-get update -
安装 NVIDIA Container Toolkit 软件包
sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
使用 Yum 或 Dnf 安装
-
配置存储库
curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/rpm/nvidia-container-toolkit.repo \| sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-container-toolkit.repo -
安装 NVIDIA Container Toolkit 软件包
sudo yum install -y nvidia-container-toolkit
配置 Docker 以使用 Nvidia 驱动程序
sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
sudo systemctl restart docker
启动容器
docker run -d --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama
[!NOTE]
如果您在 NVIDIA JetPack 系统上运行,Ollama 无法自动发现正确的 JetPack 版本。将环境变量 JETSON_JETPACK=5 或 JETSON_JETPACK=6 传递给容器以选择版本 5 或 6。
AMD 图形处理器
要使用带有 AMD GPU 的 Docker 运行 Ollama,请使用rocm标签和以下命令:
docker run -d --device /dev/kfd --device /dev/dri -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama:rocm
在本地运行模型
现在您可以运行模型:
docker exec -it ollama ollama run llama3.2
尝试不同的模型
更多模型可以在 Ollama 库中找到。
文章来源:Docker 部署文档 -- Ollama 中文文档|Ollama官方文档
相关文章:
Ollama Docker 镜像部署
文章来源:Docker 部署文档 -- Ollama 中文文档|Ollama官方文档 仅 CPU docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama英伟达 GPU 安装 NVIDIA Container Toolkit。 使用 Apt 安装 配置存储库 curl -fsSL https://nvidia.g…...
[深度学习][python]yolov12+bytetrack+pyqt5实现目标追踪
【算法介绍】 实时目标检测因其低延迟特性而持续受到广泛关注,具有重要的实际应用价值[4, 17, 24, 28]。其中,YOLO系列[3, 24, 28, 29, 32, 45-47, 53, 57, 58]通过有效平衡延迟与精度,在该领域占据主导地位。尽管YOLO的改进多集中在损失函数…...
【深度学习】矩阵的理解与应用
一、矩阵基础知识 1. 什么是矩阵? 矩阵是一个数学概念,通常表示为一个二维数组,它由行和列组成,用于存储数值数据。矩阵是线性代数的基本工具之一,广泛应用于数学、物理学、工程学、计算机科学、机器学习和数据分析等…...
我是如何从 0 到 1 找到 Web3 工作的?
作者:Lotus的人生实验 关于我花了一个月的时间,从 0 到 1 学习 Web3 相关的知识和编程知识。然后找到了一个 Web3 创业公司实习的远程工作。 👇👇👇 我的背景: 计算机科班,学历还可以(大厂门槛水平) 毕业工…...
《Keras 3 :使用 Vision Transformers 进行物体检测》:此文为AI自动翻译
《Keras 3 :使用 Vision Transformers 进行物体检测》 作者:Karan V. Dave 创建日期:2022 年 3 月 27 日最后修改时间:2023 年 11 月 20 日描述:使用 Vision Transformer 进行对象检测的简单 Keras 实现。 (i) 此示例使用 Keras 3 在 Colab 中查看 GitHub 源 介绍 A…...
java(spring boot)实现向deepseek/GPT等模型的api发送请求/多轮对话(附源码)
我们再启动应用并获取api密钥后就可以对它发送请求了,但是官方文档对于如何进行多轮对话以及怎么自定义参数并没有说的很清楚,给的模板也没有java的,因此我们需要自己实现。 import org.json.JSONArray; import org.json.JSONObject;import j…...
module ‘cv2.dnn‘ has no attribute ‘DictValue‘解决办法
module ‘cv2.dnn‘ has no attribute ‘DictValue‘解决办法 pip install opencv-python4.7.0.72 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 测试: python -c"import cv2"...
将RocketMQ集成到了Spring Boot项目中,实现站内信功能
1. 添加依赖 首先,在pom.xml中添加RocketMQ的依赖: <dependencies><!-- Spring Boot Starter Web --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifac…...
Deepseek 怼CHATGPT实况
提示词: 用犀利的语言批评ChatGPT 深度思考(R1) 嗯,用户让我用犀利的语言批评ChatGPT。首先,我需要理解他们的动机。可能他们遇到了ChatGPT的某些问题,比如回答不准确或者缺乏深度,所以想表达不满。也有…...
基础篇11-图像分割(上)--阈值的方法
图像分割是图像处理的重要内容,是位于底层的图像处理、特征提取与上一层次的图像分析之间的关键步骤。图像分割的相关技术较多,分为三篇介绍。本节是上篇,介绍基于阈值的技术。 1 引言 图像分割是计算机视觉和图像处理中的核心任务之一&…...
[特殊字符] LeetCode 62. 不同路径 | 动态规划+递归优化详解
在解 LeetCode 的过程中,路径计数问题是动态规划中一个经典的例子。今天我来分享一道非常基础但极具代表性的题目——不同路径。不仅适合初学者入门 DP(动态规划),还能帮助你打下递归思维的基础。 本文将介绍: &…...
常用的 JVM 参数:配置与优化指南
文章目录 常用的 JVM 参数:配置与优化指南引言 1. 内存管理参数1.1 堆内存配置1.2 方法区(元空间)配置1.3 直接内存配置 2. 垃圾回收参数2.1 垃圾回收器选择2.2 GC 日志配置2.3 GC 调优参数 3. 性能监控参数3.1 堆内存转储3.2 JVM 监控3.3 远…...
【JavaWeb学习Day17】
Tlias智能学习系统(员工管理) 新增员工: 三层架构职责: Controller:1.接收请求参数(员工信息);2.调用service方法;3.响应结果。 具体实现: /***新增员工…...
DeepSeek 提示词:定义、作用、分类与设计原则
🧑 博主简介:CSDN博客专家,历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/?__c1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编…...
前端大文件上传
1. 开场概述 “大文件上传是前端开发中常见的需求,但由于文件体积较大,直接上传可能会遇到网络不稳定、服务器限制等问题。因此,通常需要采用分片上传、断点续传、并发控制等技术来优化上传体验” 2. 核心实现方案 “我通常会采用以下方案…...
JDK源码系列(一)Object
Object 概述 Object类是所有类的基类——java.lang.Object。 Object类是所有类的基类,当一个类没有直接继承某个类时,默认继承Object类Object类属于java.lang包下,此包下的所有类在使用时无需手动导入,系统会在程序编译期间自动…...
【Python 打造高效文件分类工具】
【Python】 打造高效文件分类工具 一、代码整体结构二、关键代码解析(一)初始化部分(二)界面创建部分(三)核心功能部分(四)其他辅助功能部分 三、运行与使用四、示图五、作者有话说 …...
大数据组件(四)快速入门实时数据湖存储系统Apache Paimon(1)
Paimon的下载及安装,并且了解了主键表的引擎以及changelog-producer的含义参考: 大数据组件(四)快速入门实时数据湖存储系统Apache Paimon(1) 利用Paimon表做lookup join,集成mysql cdc等参考: 大数据组件(四)快速入门实时数据…...
边缘安全加速(Edge Security Acceleration)
边缘安全加速(Edge Security Acceleration,简称ESA)是一种通过将安全功能与网络边缘紧密结合来提升安全性和加速网络流量的技术。ESA的目标是将安全措施部署到接近用户或设备的地方,通常是在网络的边缘,而不是将所有流…...
C/C++高性能Web开发框架全解析:2025技术选型指南
一、工业级框架深度解析(附性能实测) 1. Drogon v2.1:异步框架性能王者 核心架构: Reactor 非阻塞I/O线程池(参考Nginx模型) 协程实现:基于Boost.Coroutine2(兼容C11)…...
stm32G473的flash模式是单bank还是双bank?
今天突然有人stm32G473的flash模式是单bank还是双bank?由于时间太久,我真忘记了。搜搜发现,还真有人和我一样。见下面的链接:https://shequ.stmicroelectronics.cn/forum.php?modviewthread&tid644563 根据STM32G4系列参考手…...
微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架【附练习数据】
微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架 20 多年来,Microsoft 持续对企业商业智能 (BI) 进行大量投资。 Azure Analysis Services (AAS) 和 SQL Server Analysis Services (SSAS) 基于无数企业使用的成熟的 BI 数据建模技术。 同样的技术也是 Power BI 数据…...
postgresql|数据库|只读用户的创建和删除(备忘)
CREATE USER read_only WITH PASSWORD 密码 -- 连接到xxx数据库 \c xxx -- 授予对xxx数据库的只读权限 GRANT CONNECT ON DATABASE xxx TO read_only; GRANT USAGE ON SCHEMA public TO read_only; GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO read_only; GRANT EXECUTE O…...
Cinnamon修改面板小工具图标
Cinnamon开始菜单-CSDN博客 设置模块都是做好的,比GNOME简单得多! 在 applet.js 里增加 const Settings imports.ui.settings;this.settings new Settings.AppletSettings(this, HTYMenusonichy, instance_id); this.settings.bind(menu-icon, menu…...
C# 类和继承(抽象类)
抽象类 抽象类是指设计为被继承的类。抽象类只能被用作其他类的基类。 不能创建抽象类的实例。抽象类使用abstract修饰符声明。 抽象类可以包含抽象成员或普通的非抽象成员。抽象类的成员可以是抽象成员和普通带 实现的成员的任意组合。抽象类自己可以派生自另一个抽象类。例…...
【Zephyr 系列 10】实战项目:打造一个蓝牙传感器终端 + 网关系统(完整架构与全栈实现)
🧠关键词:Zephyr、BLE、终端、网关、广播、连接、传感器、数据采集、低功耗、系统集成 📌目标读者:希望基于 Zephyr 构建 BLE 系统架构、实现终端与网关协作、具备产品交付能力的开发者 📊篇幅字数:约 5200 字 ✨ 项目总览 在物联网实际项目中,**“终端 + 网关”**是…...
自然语言处理——Transformer
自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效,它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息,但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN,但是…...
华为云Flexus+DeepSeek征文|DeepSeek-V3/R1 商用服务开通全流程与本地部署搭建
华为云FlexusDeepSeek征文|DeepSeek-V3/R1 商用服务开通全流程与本地部署搭建 前言 如今大模型其性能出色,华为云 ModelArts Studio_MaaS大模型即服务平台华为云内置了大模型,能助力我们轻松驾驭 DeepSeek-V3/R1,本文中将分享如何…...
今日学习:Spring线程池|并发修改异常|链路丢失|登录续期|VIP过期策略|数值类缓存
文章目录 优雅版线程池ThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolTaskExecutor的装饰器并发修改异常并发修改异常简介实现机制设计原因及意义 使用线程池造成的链路丢失问题线程池导致的链路丢失问题发生原因 常见解决方法更好的解决方法设计精妙之处 登录续期登录续期常见实现方式特…...
Java 二维码
Java 二维码 **技术:**谷歌 ZXing 实现 首先添加依赖 <!-- 二维码依赖 --><dependency><groupId>com.google.zxing</groupId><artifactId>core</artifactId><version>3.5.1</version></dependency><de…...
