rtsp rtmp 跟 http 区别
SDP
一SDP介绍
1. SDP的核心功能
- 会话描述:定义会话的名称、创建者、时间范围、连接地址等全局信息。
- 媒体协商:明确媒体流的类型(如音频、视频)、传输协议(如RTP/UDP)、编码格式(如H.264、Opus)及端口信息。
- 网络参数:指定单播或多播地址、带宽限制、加密密钥等网络相关配置。
- 兼容性支持:通过文本格式的灵活扩展,适配不同传输协议(如SIP、RTSP、WebRTC)。
2. SDP的协议结构
SDP由会话级描述和媒体级描述两部分组成,采用<type>=<value>的文本格式,每行以单个字母表示类型,如v(版本)、m(媒体)等。
(1)会话级描述(Session-Level)
- 必选字段:
v=:协议版本(固定为v=0)。o=:会话创建者信息,格式为o=<用户名> <会话ID> <版本号> <网络类型> <地址类型> <地址>。s=:会话名称,若未命名则用-占位。t=:会话的起止时间(NTP时间戳)。
- 可选字段:
c=:连接信息(如c=IN IP4 192.168.1.1)。b=:带宽限制(如b=AS:500表示单媒体最大带宽500kbps)。a=:扩展属性(如加密方式a=crypto:1 AES_CM_128_HMAC_SHA1_80)。
(2)媒体级描述(Media-Level)
每个媒体流以m=行开头,描述具体参数:
- 必选字段:
m=:媒体类型(如audio/video)、端口、传输协议、负载类型列表(如m=audio 5004 RTP/AVP 96)。
- 关键属性:
a=rtpmap:动态负载类型与编码格式的映射(如a=rtpmap:96 H264/90000)。a=fmtp:编码参数的详细配置(如a=fmtp:96 profile-level-id=42801f)。a=sendrecv:媒体流方向(sendonly/recvonly/inactive)。
3. SDP在流媒体中的应用场景
-
实时通信(WebRTC)
在WebRTC中,SDP通过Offer/Answer模型交换双方的媒体能力(如支持的编解码器),并配合ICE协议完成网络穿透。 -
视频会议与直播
描述多路音视频流的传输参数,支持多播地址分配和分层编码(如H.264的分辨率适配)。 -
流媒体传输(RTSP)
RTSP协议通过SDP在DESCRIBE响应中传递媒体信息(如文件格式、时间范围),客户端据此发起播放请求。 -
网络电话(VoIP)
协商音频编码格式(如G.711、Opus)和传输地址,确保通话双方兼容。
4. SDP的示例与解析
以下是一个简化的SDP示例:
v=0
o=- 123456789 2 IN IP4 192.168.1.1
s=Example Session
c=IN IP4 192.168.1.1
t=0 0
m=audio 5004 RTP/AVP 96
a=rtpmap:96 OPUS/48000/2
a=sendrecv
m=video 5006 RTP/AVP 97
a=rtpmap:97 H264/90000
a=fmtp:97 profile-level-id=42e01f
- 会话级:定义版本、创建者IP和会话名称。
- 音频流:使用Opus编码,采样率48kHz,双向传输。
- 视频流:H.264编码,支持特定分辨率配置。
5. SDP的局限性
- 无协商能力:仅描述媒体信息,编码协商需依赖RTSP等协议。
- 静态配置:不支持动态调整参数(如带宽自适应),需结合其他协议实现。
二 会话管理 与SDP
1. RTSP(Real Time Streaming Protocol
(1) 是否需要建立会话?
- 需要显式会话。
RTSP 是基于会话的协议,客户端与服务端通过SETUP、PLAY、TEARDOWN等命令明确控制会话生命周期。- 会话标识:通过
Session头字段维护会话状态(如Session: 12345678)。
- 会话标识:通过
(2) 是否需要 SDP?
- 需要 SDP。
RTSP 使用 SDP(Session Description Protocol)在DESCRIBE响应中描述媒体流的详细信息:m=video 0 RTP/AVP 96 a=rtpmap:96 H264/90000 a=control:track1- 作用:定义媒体类型(视频/音频)、编码格式、传输协议(RTP)、控制路径等。
2. RTMP(Real-Time Messaging Protocol)
(1) 是否需要建立会话?
- 通过隐式连接管理会话。
RTMP 不显式声明会话,但通过以下机制维护逻辑会话:- NetConnection:客户端与服务端建立持久 TCP 连接(类似会话)。
- NetStream:在连接内创建多个流通道(如
stream ID=1),每个流独立传输数据。
(2) 是否需要 SDP?
- 不需要 SDP。
RTMP 通过以下方式传递媒体参数:- 元数据(onMetaData):客户端在发布流时发送元数据(分辨率、编码格式等)。
> onMetaData: { width: 1280, height: 720, videocodecid: 7 (H.264) } - 编码协商:客户端在
connect命令中声明支持的编解码能力(如videoCodecs: 128)。
- 元数据(onMetaData):客户端在发布流时发送元数据(分辨率、编码格式等)。
3. HTTP流媒体(如HLS、DASH)
(1) 是否需要建立会话?
- 无显式会话。
HTTP流媒体基于无状态的HTTP协议,通过请求-响应模式获取媒体分片:- HLS:客户端通过HTTP GET请求获取
.m3u8索引文件和.ts分片。 - DASH:客户端获取
.mpd清单文件并请求.m4s分片。
- HLS:客户端通过HTTP GET请求获取
(2) 是否需要 SDP?
- 不需要 SDP。
媒体参数通过以下方式描述:- 清单文件:如HLS的
.m3u8或DASH的.mpd,包含码率、分辨率、分片URL等信息。#EXT-X-STREAM-INF:BANDWIDTH=800000,RESOLUTION=640x360 stream_360p.ts
- 清单文件:如HLS的
对比总结
| 协议 | 会话管理 | 媒体描述方式 | 典型场景 |
|---|---|---|---|
| RTSP | 显式会话(SETUP/PLAY) | SDP(DESCRIBE响应) | 视频监控、IPTV |
| RTMP | 隐式会话(NetConnection) | 元数据(onMetaData) | 直播推流、低延迟交互 |
| HTTP流媒体 | 无会话(无状态HTTP) | 清单文件(m3u8/mpd) | 自适应流(HLS/DASH) |
关键区别解释
1. 会话管理
- RTSP:需要显式控制会话状态(如播放、暂停),适合需要精细控制的场景。
- RTMP:通过长连接维护隐式会话,适合持续流传输(如直播)。
- HTTP流媒体:无会话,每次请求独立,适合CDN分发和自适应码率。
2. 媒体参数传递
- RTSP:依赖SDP标准化描述,确保跨平台兼容性。
- RTMP:通过私有元数据和命令协商参数,灵活性高但标准化较弱。
- HTTP流媒体:通过清单文件静态描述,支持动态切换码率。
适用场景建议
- 低延迟控制:RTMP(1-3秒)或 RTSP(配合RTP)。
- 高兼容性分发:HTTP(HLS/DASH)。
- 设备控制:RTSP(如摄像头PTZ控制)。
相关文章:
rtsp rtmp 跟 http 区别
SDP 一SDP介绍 1. SDP的核心功能 会话描述:定义会话的名称、创建者、时间范围、连接地址等全局信息。媒体协商:明确媒体流的类型(如音频、视频)、传输协议(如RTP/UDP)、编码格式(如H.264、Op…...
基于YOLO11深度学习的运动鞋品牌检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】
《------往期经典推荐------》 一、AI应用软件开发实战专栏【链接】 项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体检测系统开发】5.【图片风格快速迁移软件开发】6.【人脸表表情识别系统】7.【…...
物体识别系统(识别图片中的物体)
这是一个基于 PyTorch 和 PyQt5 的物体识别程序,使用 Faster R-CNN 模型来识别图片中的物体,并通过图形界面展示识别结果。 1.用户界面 主窗口:包含加载图片、识别、清除按钮,以及图片显示区域和结果展示区域。 图片显示&#…...
数据表的存储过程和函数介绍
文章目录 一、概述二、创建存储过程三、在创建过程中使用变量四、光标的使用五、流程控制的使用六、查看和删除存储过程 一、概述 存储过程和函数是在数据库中定义的一些SQL语句的集合,然后直接调用这些存储过程和函数来执行已经定义好的SQL语句。存储过程和函数可…...
【DeepSeek-R1背后的技术】系列九:MLA(Multi-Head Latent Attention,多头潜在注意力)
【DeepSeek背后的技术】系列博文: 第1篇:混合专家模型(MoE) 第2篇:大模型知识蒸馏(Knowledge Distillation) 第3篇:强化学习(Reinforcement Learning, RL) 第…...
【JavaWeb12】数据交换与异步请求:JSON与Ajax的绝妙搭配是否塑造了Web的交互革命?
文章目录 🌍一. 数据交换--JSON❄️1. JSON介绍❄️2. JSON 快速入门❄️3. JSON 对象和字符串对象转换❄️4. JSON 在 java 中使用❄️5. 代码演示 🌍二. 异步请求--Ajax❄️1. 基本介绍❄️2. JavaScript 原生 Ajax 请求❄️3. JQuery 的 Ajax 请求 &a…...
[特殊字符] 蓝桥杯 Java B 组 之位运算(异或性质、二进制操作)
Day 6:位运算(异或性质、二进制操作) 📖 一、位运算简介 位运算是计算机底层优化的重要手段,利用二进制操作可以大大提高运算速度。常见的位运算包括: 与(&):a &am…...
[MDM 2024]Spatial-Temporal Large Language Model for Traffic Prediction
论文网址:[2401.10134] Spatial-Temporal Large Language Model for Traffic Prediction 论文代码:GitHub - ChenxiLiu-HNU/ST-LLM: Official implementation of the paper "Spatial-Temporal Large Language Model for Traffic Prediction" …...
LTO优化详解
嵌入式开发过程中的LTO优化是什么意思?能够用来解决什么问题?它都优化了哪些?仅开启LTO真的可以优化SIZE的问题吗? 请分别回答我刚才提到的问题? 嗯,用户问关于嵌入式开发中的LTO优化,我需要详细解释这个概…...
分布式事务三阶段协议
分布式事务的三阶段分别是准备阶段、预提交阶段和提交 / 回滚阶段,以下是详细介绍: 三阶段提交协议可以理解为两阶段提交协议的改良版,是在协调者和参与者中都引入超时机制,并且把两阶段提交协议的第一个阶段分成了两步: 询问&am…...
LLaMA-Factory|微调大语言模型初探索(4),64G显存微调13b模型
上篇文章记录了使用lora微调deepseek-7b,微调成功,但是微调llama3-8b显存爆炸,这次尝试使用qlora微调HQQ方式量化,微调更大参数体量的大语言模型,记录下来微调过程,仅供参考。 对过程不感兴趣的兄弟们可以直…...
常用高压缩率的视频容器格式,并进行大比例压缩
常用的高压缩率视频容器格式,包括*.mp4 、*.mkv、*.webM等。 容器格式本身并不直接决定压缩率,而是取决于容器中所使用的视频编码格式等因素。不过,在常见的视频容器格式中,一些容器在搭配特定编码格式时,通常能表现出较高的压缩效率,以下是相关介绍: 1 MKV格式 …...
代码编译(词法义)
1.预处理 (Preprocessing): 在这个阶段,编译器会处理所有以 # 开头的指令,如 #include、#define 等。它会把头文件的内容插入到源代码中,进行宏替换等预处理操作,生成一个纯净的代码文件。 3.词法分析 (Lexical Analy…...
android,flutter 混合开发,pigeon通信,传参
文章目录 app效果native和flutter通信的基础知识1. 编解码器 一致性和完整性,安全性,性能优化2. android代码3. dart代码 1. 创建flutter_module2.修改 Android 项目的 settings.gradle,添加 Flutter module3. 在 Android app 的 build.gradl…...
at32f403a rt thread led基础bsp工程测试
1.led工程官方bsp使用 导出一个独立的AT32F403A的BSP工程 下载RTT源代码 gitee更新较慢 https://gitee.com/rtthread/rt-thread github版本更新最新 https://github.com/RT-Thread/rt-thread. 切换到V5.1.0分支(使用一个发布版本可以避免不必要的bug) 导出一个独立的AT32BSP…...
DeepSeek写贪吃蛇手机小游戏
DeepSeek写贪吃蛇手机小游戏 提问 根据提的要求,让DeepSeek整理的需求,进行提问,内容如下: 请生成一个包含以下功能的可运行移动端贪吃蛇H5文件: 要求 蛇和食物红点要清晰,不超过屏幕外 下方有暂停和重新…...
【好玩的工具和命令】 ASCII 艺术生成工具: figlet
figlet 是一款用于生成 ASCII 艺术文字的工具,支持多种字体样式。它能将输入的文本转换为由字符组成的大型字母图案,广泛应用于命令行环境下的标题展示或装饰。 核心功能 生成 ASCII 文字艺术:将普通文本转化为大号的、由字符构成的艺术字…...
工具--安川伺服故障代码
上传一下安川伺服故障代码,后续结合实际维修经验,逐个整理分析,绝对超出手册经验 故障代码 故障描述 a.020/a.02 用户参数和数检查异常 1 a.021/a.02 参数格式化异常 1 a.022/a.02 系统参数和数检查异常 1 a.023/a.02 参数密码异常…...
车载软件架构 --- OEM主机厂如何打入软件供应商内部?
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。 老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师: 简单,单纯,喜欢独处,独来独往,不易合同频过着接地气的生活,除了生存温饱问题之外,没有什么过多的欲望,表面看起来很高冷,内心热情,如果你身…...
AI 编程助手 cursor的系统提示词 prompt
# Role 你是一名极其优秀具有10年经验的产品经理和精通java编程语言的架构师。与你交流的用户是不懂代码的初中生,不善于表达产品和代码需求。你的工作对用户来说非常重要,完成后将获得10000美元奖励。 # Goal 你的目标是帮助用户以他容易理解的…...
利用最小二乘法找圆心和半径
#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …...
SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析
这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题(可多选) 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘:专注于发现数据中…...
Golang dig框架与GraphQL的完美结合
将 Go 的 Dig 依赖注入框架与 GraphQL 结合使用,可以显著提升应用程序的可维护性、可测试性以及灵活性。 Dig 是一个强大的依赖注入容器,能够帮助开发者更好地管理复杂的依赖关系,而 GraphQL 则是一种用于 API 的查询语言,能够提…...
Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析
Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...
Module Federation 和 Native Federation 的比较
前言 Module Federation 是 Webpack 5 引入的微前端架构方案,允许不同独立构建的应用在运行时动态共享模块。 Native Federation 是 Angular 官方基于 Module Federation 理念实现的专为 Angular 优化的微前端方案。 概念解析 Module Federation (模块联邦) Modul…...
微信小程序云开发平台MySQL的连接方式
注:微信小程序云开发平台指的是腾讯云开发 先给结论:微信小程序云开发平台的MySQL,无法通过获取数据库连接信息的方式进行连接,连接只能通过云开发的SDK连接,具体要参考官方文档: 为什么? 因为…...
在WSL2的Ubuntu镜像中安装Docker
Docker官网链接: https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/ 1、运行以下命令卸载所有冲突的软件包: for pkg in docker.io docker-doc docker-compose docker-compose-v2 podman-docker containerd runc; do sudo apt-get remove $pkg; done2、设置Docker…...
Spring AI与Spring Modulith核心技术解析
Spring AI核心架构解析 Spring AI(https://spring.io/projects/spring-ai)作为Spring生态中的AI集成框架,其核心设计理念是通过模块化架构降低AI应用的开发复杂度。与Python生态中的LangChain/LlamaIndex等工具类似,但特别为多语…...
JAVA后端开发——多租户
数据隔离是多租户系统中的核心概念,确保一个租户(在这个系统中可能是一个公司或一个独立的客户)的数据对其他租户是不可见的。在 RuoYi 框架(您当前项目所使用的基础框架)中,这通常是通过在数据表中增加一个…...
关于easyexcel动态下拉选问题处理
前些日子突然碰到一个问题,说是客户的导入文件模版想支持部分导入内容的下拉选,于是我就找了easyexcel官网寻找解决方案,并没有找到合适的方案,没办法只能自己动手并分享出来,针对Java生成Excel下拉菜单时因选项过多导…...
