在LangFlow中集成OpenAI Compatible API类型的大语言模型

一、背景与核心价值

从Dify换到这个langflow真的时各种的不适应啊。
就比如这个OpenAI Compatible API，这不应该是基本操作嘛？
算了，服了，习惯了就好了。咱闲言少叙，正片开始：

LangFlow作为LangChain的可视化开发工具，其最大优势在于无需编写代码即可构建复杂的大模型应用。随着开源生态发展，越来越多的模型服务（如Ollama、硅基流动、DeepSeek、百度千帆等）开始兼容OpenAI API格式。通过集成这类模型，开发者可以：

1. 突破地域限制访问国内优质模型
2. 降低API调用成本（部分平台提供免费额度）
3. 实现本地模型与云端模型的混合部署

二、环境准备

# 创建Python 3.11虚拟环境（推荐）
conda create -n langflow_env python=