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VS2022配置FFMPEG库基础教程

news 2026/2/10 3:19:06

1 简介

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1.1 起源与发展历程

FFmpeg诞生于2000年，由法国工程师Fabrice Bellard主导开发，其名称源自"Fast Forward MPEG"，初期定位为多媒体编解码工具。2004年后由Michael Niedermayer接任维护，逐步发展成为包含音视频采集、格式转换、流媒体处理等完整功能的开源项目。经过25年迭代，当前最新7.x版本已支持H.266/VVC、AV1等新一代编码标准，在全球开发者社区贡献下形成包含7大核心库的生态系统。

1.2 核心功能与架构组成

该工具链以libavcodec编解码库为核心，涵盖libavformat（封装格式处理）、libswscale（图像缩放、颜色空间转化等）、libavfilter（滤镜系统）等模块，支持200+种媒体格式的相互转化。其命令行工具集可执行视频剪辑、帧率调整、硬件加速转码等操作，广泛应用于直播推流、视频会议、智能安防等领域。通过LGPL/GPL协议保障开源生态，已成为VLC、Blender等知名软件的基础依赖组件。

2 下载

为了避免复杂的编译过程，达到快速上手使用的目的，我们推荐使用官方预编译包。下载地址：官网
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注意，一定选择含share字符的编译包。

3 VS2022开发FFMPEG的环境配置

FFMPEG作为一个标准的第三方库，其配置思路是与OpenCV、OpenVINO等是一样的。在工程里面，配置好头文件路径、库文件路径和名称以及二进制文件的路径。下面，我实际演示下如何一步步进行配置。

3.1 解压安装包

将下载的压缩包，解压至无中文路径的目录中，我把它解压在D:/Tool目录下。
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可以大致看下，FFMPEG的目录结构：

bin：二进制文件目录。
doc：使用帮助文档。
include：头文件。
lib：库文件。
presets：一些标准分辨率的vpx的预设文件。

3.2 新建工程

使用VS2022新建控制台工程，空项目即可。
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3.3 配置头文件

右键项目 →属性→VC++ 目录，包含目录增加D:\Tool\ffmpeg-7.1-full_build-shared\include。
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3.4 配置库文件

右键项目 →属性→VC++ 目录，库目录增加D:\Tool\ffmpeg-7.1-full_build-shared\lib。
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配置库名称：

3.5 配置二进制文件

建议直接使用环境变量进行配置，方便省事。
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3.6 环境测试

#include <iostream>
extern "C" {
#include <libavcodec/avcodec.h>
}int main() {std::cout << "FFmpeg版本: " << avcodec_version() << std::endl;return 0;
}

4、读取mp4文件，opencv显示。

为验证FFMPEG的环境是否彻底安装完成，我们采用一个小的例子程序，进行验证。读取一个mp4文件，使用FFMPEG进行格式解析，并转为RGB格式，使用opencv进行显示。

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>extern "C" {
#include <libavformat/avformat.h>
#include <libswscale/swscale.h>
}int main() {// FFmpeg初始化avformat_network_init();AVFormatContext* fmt_ctx = nullptr;// 打开媒体文件（替换为你的MP4路径）const char* filename = "input.mp4";if(avformat_open_input(&fmt_ctx, filename, nullptr, nullptr) != 0) {std::cerr << "无法打开文件" << std::endl;return -1;}// 查找视频流信息if(avformat_find_stream_info(fmt_ctx, nullptr) < 0) {std::cerr << "无法获取流信息" << std::endl;avformat_close_input(&fmt_ctx);return -1;}// 定位视频流int video_stream = -1;AVCodecParameters* codec_par = nullptr;for(int i = 0; i < fmt_ctx->nb_streams; i++) {if(fmt_ctx->streams[i]->codecpar->codec_type == AVMEDIA_TYPE_VIDEO) {video_stream = i;codec_par = fmt_ctx->streams[i]->codecpar;break;}}if(video_stream == -1) {std::cerr << "未找到视频流" << std::endl;avformat_close_input(&fmt_ctx);return -1;}// 获取解码器const AVCodec* codec = avcodec_find_decoder(codec_par->codec_id);if(!codec) {std::cerr << "不支持的解码器" << std::endl;avformat_close_input(&fmt_ctx);return -1;}// 创建解码上下文AVCodecContext* codec_ctx = avcodec_alloc_context3(codec);avcodec_parameters_to_context(codec_ctx, codec_par);if(avcodec_open2(codec_ctx, codec, nullptr) < 0) {std::cerr << "无法打开解码器" << std::endl;avcodec_free_context(&codec_ctx);avformat_close_input(&fmt_ctx);return -1;}// 初始化SWS转换上下文SwsContext* sws_ctx = sws_getContext(codec_ctx->width, codec_ctx->height, codec_ctx->pix_fmt,codec_ctx->width, codec_ctx->height, AV_PIX_FMT_RGB24,SWS_BILINEAR, nullptr, nullptr, nullptr);// 分配帧内存AVFrame* frame = av_frame_alloc();AVFrame* rgb_frame = av_frame_alloc();int buffer_size = av_image_get_buffer_size(AV_PIX_FMT_RGB24, codec_ctx->width, codec_ctx->height, 1);uint8_t* buffer = (uint8_t*)av_malloc(buffer_size);av_image_fill_arrays(rgb_frame->data, rgb_frame->linesize, buffer,AV_PIX_FMT_RGB24, codec_ctx->width, codec_ctx->height, 1);AVPacket* pkt = av_packet_alloc();cv::namedWindow("Video", cv::WINDOW_AUTOSIZE);// 主解码循环while(av_read_frame(fmt_ctx, pkt) >= 0) {if(pkt->stream_index == video_stream) {int ret = avcodec_send_packet(codec_ctx, pkt);if(ret < 0) continue;while(ret >= 0) {ret = avcodec_receive_frame(codec_ctx, frame);if(ret == AVERROR(EAGAIN) || ret == AVERROR_EOF) break;if(ret < 0) {std::cerr << "解码错误" << std::endl;break;}// 转换颜色空间sws_scale(sws_ctx, frame->data, frame->linesize, 0, codec_ctx->height,rgb_frame->data, rgb_frame->linesize);// 创建OpenCV Mat并显示cv::Mat img(codec_ctx->height, codec_ctx->width,CV_8UC3, rgb_frame->data);cv::imshow("Video", img);if(cv::waitKey(25) == 27) break; // ESC退出}}av_packet_unref(pkt);}// 清理资源av_free(buffer);av_frame_free(&frame);av_frame_free(&rgb_frame);av_packet_free(&pkt);sws_freeContext(sws_ctx);avcodec_free_context(&codec_ctx);avformat_close_input(&fmt_ctx);cv::destroyAllWindows();return 0;
}

程序说明

‌FFmpeg初始化‌

使用avformat_open_input打开媒体文件
通过avformat_find_stream_info获取流信息
‌视频流处理‌

定位视频流索引
创建解码器上下文并打开
‌颜色空间转换‌
使用sws_getContext初始化转换上下文
将原始帧转换为RGB24格式
‌OpenCV显示‌
将转换后的RGB数据包装为cv::Mat
使用imshow显示视频帧

5 小结

VS2022配置FFMPEG库，在使用预编译包的情况下，没有特殊需要注意的，按照常规的第三方库配置思路进行配置即可。