MySQL-增删改查

一、Create(创建)

📖 语法：

INSERT INTO table_name(value_list);

当我们使用表的时候，就可以使用这个语法来向表中插入元素~

我们这边创建一个用于示范的表(Student)~

create table student(
id int,
name varchar(20),
chinese int,
math int,
english int);

此时student就是一个空的表，然后我们就可以向其中插入元素：

那么如果说，此时一位学生的English学科缺考了，不应该录入成绩，应该怎么办？
其实很好办，我们可以针对一个学生，只添加一部分的数据即可。

同样的，我们也可以一次性添加多个成员：

Records: 2 表示成功插入了 2 条记录。
Duplicates: 0 表示没有重复的记录插入。
Warnings: 0 表示在执行插入操作时没有产生任何警告信息。

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二、Retrieve(检索)

① Select 查询

📖 语法：

SELECT (values) from table_name；

上面我们其实就用到了：

📕 (select * from student)
其中的 ' * ' 代表的其实就是"全部"的意思，也就是"查询表中所有列的所有元素"

📕(select name from student)
代表只查询表中的"name"

📕 (select id，chinese)
代表只查询表中的"id"和"name"

除了上面一些直接查询表中的信息的方法，我们还可以在查询的时候自己定义一些想查询的东西，比如我们此时想知道"每个学生的(语文)和(数学)成绩的总和为多少"：

📕 (select id ,name, chinese + math + english from student)
代表查询每个学生的 id，姓名，以及总分

(需要注意的是，null与任何数运算都等于null)

这么看或许非常别扭，所以我们还可以给它起个别名

📕 (select id,name,chinese + math + english as '总分' from student)
代表查询每个学生的 id，姓名，以及总分(别名为总分)

这样我们的表就变得简介，明了了

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② Order by 排序查询

上面我们的查询，就对学生的总成绩进行了查询。而就现实生活的理想状态来说，当这些成绩出现时，我们更希望它是"有序"的，那么就引出了我们的 "Order by"~

📖 语法：

SELECT (values) from table_name order by (values) (排序方法)；

语法	意义
ASC	升序(从小到大)
DESC	降序(从大到小)

比如此时我们要对学生的英语成绩降序排序：

📕 (select * from student order by english desc)

那让我们再添加一些数据，以便后续展示更加明显。

我们再试试，对于别名进行一个排序应该依然是如此吧？我们来试试：

但结果却有点出乎意料了~为什么会失败呢？

其实这是因为书写的形式不对，如果带了引号，'总分' 会被当作字符串常量，而不是列别名。

所以此时 order by '总分' 会对一个固定的字符串值排序，导致所有行的排序结果相同，实际并未按计算列排序。

那么想要实现这种排序，也很简单，我们只需要直接删除掉引号即可~

📕 select *, chinese + math + english as '总分' from student order by 总分 desc;

📕 (select * , chinese + math + english as '总分' from student order by chinese + math + english desc;)

📕 (select * , chinese + math + english as '总分' from student order by chinese + math + english asc;)

需要一提的是，如果我们不加 desc 也不加 asc 那么它的默认顺序是一个升序的：

③ Where 条件查询

而上面只能做到很简单的查询操作，想要查询某些符合特定条件的数据，就要用到"where"了。

📖 语法：

SELECT (values) from table_name where (条件语句)；

📕 比较运算符：

运算符	说明
>,>=,<,<=	大于,大于等于,小于,小于等于
=	等于，无法比较NULL(NULL = NULL的结果是NULL)
<=>	等于，可以比较NULL(NULL <=> NULL的结果为TRUE(1))
!=,<>	不等于
value BETWEEN a0 AND a1	范围匹配[a0,a1] 如果value在其中则返回TRUE(1) (NOT BETWEEN代表取反)
value IN (列表)	如果value在列表中，则返回TRUE(1) (NOT IN代表取反)
IS NULL	是NULL
IS NOT NULL	不是NULL
LIKE	模糊匹配 %表示任意多个字符 _表示任意一个字符 NOT LIKE代表取反

📕 逻辑运算符：

运算符	说明
AND	多个条件都必须为TRUE 结果才能是TRUE
OR	任意一个条件为TRUE 结果就为TRUE
NOT	条件为TRUE 结果就为FALSE

📕 查询所有学生中 语文 > 95分 的学生

select * from student where chinese > 95;

📕 查找 英语缺考(NULL) 的学生

select * from student where english <=> NULL;

📕 查询 总分在[275,290]之间 的学生

 select *,chinese + math + english as '总分' from student where chinese + math + english between 275 and 290;

注意！这里是不可以使用"总分"来进行查询的，使用where时不能够使用别名来进行判别~

这是因为"执行顺序"的差异：

一般情况下，我们对数据进行查询时，会先通过"from"确定数据源，然后中间会经过一系列"对数据的操作"，其中"where"的过滤数据操作是在"起别名"之前的，所以此时的where是查询不到"别名"的！这点比较重要，需要记住。

📕 查询 语文成绩(89，90，95) 的学生

select * from student where chinese in (89,90,95);

📕 查询 学生名为"小_" 的学生

 select * from student where name like "小_";

📕 查找 语文 = 数学 = 英语 的学生

select * from student where chinese = math and math = english;

注意，这里不能使用 chinese = math = english，这里的顺序是 先判断"chinese = math"，返回0 或 1，然后判断(0/1 = english)，这样就会得到错误的结果。

④ limit 分页查询

📖 语法：

SELECT (values) from table_name limit (num) offset (start)；

📕 以3个为一页，从第一个开始查询

select * from student limit 3 offset 0;

📕 以3个为一页，从第四个开始查询

select * from student limit 3 offset 3;

⑤ distinct 去重查询

📖 语法：

SELECT distinct (values) from table_name；

📕 查找学生中所有出现的语文成绩(不重复)

三、Update(修改)

📖 语法：

update table_name set (value = 新值) where (条件语句)；

📕 将语文为 89 分的同学，语文成绩 + 10分

update student set chinese = chinese + 10 where chinese = 89;

(这里不能使用 chinese += 10，MySQL中不能识别这种语句)

📕 将总成绩倒数前三的学生，数学成绩 + 30分

update student set math = math + 30 where chinese + math + english is not null order by chinese + math + english asc limit 3;

(这里我们查找三科成绩总和不是null的学生，因为null与任何数相加都为null，并且null与其他数字进行对比的结果是不确定的。)

(注意，最好使用where进行限制，否则会对整个表进行操作，非常危险)

四、Delete(删除)

📖 语法：

delete from table_name where (条件语句)；

📕 删除名字叫'大王'的同学

delete from student where name = '大王';

📕 删除整个表中的数据

delete from student;

(非常危险的操作！)

注意，delete from student 和 drop table student 是不同的

delete from student是删除表中数据，但表还在。(相当于用橡皮把纸上的画擦了)

drop table student是删除表。(相当于直接把纸撕了~)

那么这篇关于MySQL的(增删改查)的文章到这里就结束啦，作者能力有限，如果有哪里说的不够清楚或者不够准确，还请各位在评论区多多指出，我也会虚心学习的，我们下次再见啦