LeetCodehot 力扣热题100 全排列
这段代码的目的是计算给定整数数组的所有全排列(permutations),并返回一个包含所有排列的二维数组。
思路解析
在这段代码中,采用了 深度优先搜索(DFS) 和 回溯 的方法来生成所有的排列。
关键步骤:
1. 回溯:我们通过交换数组中的元素,将数组的每个元素依次放置到每个位置,生成所有的排列组合。
2. 递归:每次递归处理当前索引位置的元素,继续处理下一个位置,直到递归到数组的末尾,表示完成一个排列。
3. 交换回溯:在每次递归后,通过交换操作还原数组的顺序,避免对后续递归产生影响。
代码解析
class Solution {public:vector<vector<int>> ans; // 用于存储所有的排列vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {dfs(nums, 0); // 从数组的第一个位置开始深度优先搜索return ans; // 返回所有的排列}void dfs(vector<int>& nums, int n) {// 如果当前的索引等于数组的长度,说明已经形成了一个排列if (n == nums.size()) {ans.push_back(nums); // 将当前排列加入结果集中return;}// 遍历当前索引位置后的所有元素for (int i = n; i < nums.size(); i++) {swap(nums[i], nums[n]); // 将第 i 个元素与第 n 个元素交换dfs(nums, n + 1); // 递归处理下一个位置swap(nums[i], nums[n]); // 交换回去,恢复原数组状态(回溯)}}};
详细注释
1. vector<vector<int>> ans;:
• 用于存储所有的排列组合。
2. vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums):
• permute 是主函数,接受一个整数数组 nums 作为输入,返回一个包含所有排列的二维数组。
• dfs(nums, 0) 从 nums 的第 0 个位置开始深度优先搜索。
3. void dfs(vector<int>& nums, int n):
• dfs 是深度优先搜索的核心函数,负责递归生成排列。
• nums 是待排列的数组,n 是当前递归处理的索引位置。
4. if (n == nums.size()):
• 如果当前的索引 n 等于数组的大小,说明已经将所有元素排列完毕,形成了一个有效的排列。
• ans.push_back(nums) 将当前的排列(即 nums 数组的状态)加入结果集 ans。
5. for (int i = n; i < nums.size(); i++):
• 遍历当前索引 n 之后的每一个元素,通过交换生成不同的排列。
6. swap(nums[i], nums[n]);:
• 交换 nums[i] 和 nums[n],将 nums[i] 放到当前的位置 n。这样可以生成一个新的排列组合。
7. dfs(nums, n + 1):
• 递归调用 dfs,将处理下一个位置的元素。即当前元素已放置好,继续处理下一个索引。
8. swap(nums[i], nums[n]);:
• 交换回去,恢复原数组状态,这样可以进行下一轮的排列生成(即回溯)。这是为了确保后续的排列生成不会受到之前交换的影响。
好的,接下来我会详细地继续补充并完成整个 深度优先搜索(DFS) 和 回溯 的运行步骤,直到所有排列都生成完毕。
输入数组:
nums = [1, 2, 3]
运行步骤:
我们通过 DFS 和回溯的方法生成 nums 数组的所有排列。
初始状态:
• 输入:nums = [1, 2, 3]
• ans = [](最终存储所有排列的结果)
第 1 层递归:n = 0 (处理第一个位置)
• 当前节点的起始值是 nums = [1, 2, 3],n = 0,遍历 i = 0 到 i = 2。
1. 第 1 次交换:swap(nums[0], nums[0]),数组未变,仍为 [1, 2, 3]。
• 递归调用 dfs(nums, 1),进入处理第二个位置。
第 2 层递归:n = 1 (处理第二个位置)
• 当前节点的起始值是 nums = [1, 2, 3],n = 1,遍历 i = 1 到 i = 2。
1. 第 1 次交换:swap(nums[1], nums[1]),数组未变,仍为 [1, 2, 3]。
• 递归调用 dfs(nums, 2),进入处理第三个位置。
第 3 层递归:n = 2 (处理第三个位置)
• 当前节点的起始值是 nums = [1, 2, 3],n = 2,遍历 i = 2 到 i = 2(只剩下一个位置)。
1. 第 1 次交换:swap(nums[2], nums[2]),数组未变,仍为 [1, 2, 3]。
• 递归调用 dfs(nums, 3),这时 n == nums.size(),说明当前排列已经完成。
2. 将 [1, 2, 3] 加入到 ans 中。
• ans = [[1, 2, 3]]
回溯:恢复状态
• 交换回去,恢复原数组 [1, 2, 3]。
• 返回到 n = 1,继续处理 i = 2。
2. 第 2 次交换:swap(nums[1], nums[2]),数组变为 [1, 3, 2]。
• 递归调用 dfs(nums, 2),进入处理第三个位置。
第 3 层递归:n = 2 (处理第三个位置)
• 当前节点的起始值是 nums = [1, 3, 2],n = 2,遍历 i = 2 到 i = 2(只剩下一个位置)。
1. 第 1 次交换:swap(nums[2], nums[2]),数组未变,仍为 [1, 3, 2]。
• 递归调用 dfs(nums, 3),这时 n == nums.size(),说明当前排列已经完成。
2. 将 [1, 3, 2] 加入到 ans 中。
• ans = [[1, 2, 3], [1, 3, 2]]
回溯:恢复状态
• 交换回去,恢复原数组 [1, 3, 2]。
• 返回到 n = 1,恢复原数组 [1, 2, 3]。
• 返回到 n = 0,恢复原数组 [1, 2, 3]。
第 2 次交换:n = 0 (处理第一个位置)
3. 第 2 次交换:swap(nums[0], nums[1]),数组变为 [2, 1, 3]。
• 递归调用 dfs(nums, 1),进入处理第二个位置。
第 2 层递归:n = 1 (处理第二个位置)
• 当前节点的起始值是 nums = [2, 1, 3],n = 1,遍历 i = 1 到 i = 2。
1. 第 1 次交换:swap(nums[1], nums[1]),数组未变,仍为 [2, 1, 3]。
• 递归调用 dfs(nums, 2),进入处理第三个位置。
第 3 层递归:n = 2 (处理第三个位置)
• 当前节点的起始值是 nums = [2, 1, 3],n = 2,遍历 i = 2 到 i = 2(只剩下一个位置)。
1. 第 1 次交换:swap(nums[2], nums[2]),数组未变,仍为 [2, 1, 3]。
• 递归调用 dfs(nums, 3),这时 n == nums.size(),说明当前排列已经完成。
2. 将 [2, 1, 3] 加入到 ans 中。
• ans = [[1, 2, 3], [1, 3, 2], [2, 1, 3]]
回溯:恢复状态
• 交换回去,恢复原数组 [2, 1, 3]。
• 返回到 n = 2,继续处理 i = 2。
2. 第 2 次交换:swap(nums[1], nums[2]),数组变为 [2, 3, 1]。
• 递归调用 dfs(nums, 2),进入处理第三个位置。
第 3 层递归:n = 2 (处理第三个位置)
• 当前节点的起始值是 nums = [2, 3, 1],n = 2,遍历 i = 2 到 i = 2(只剩下一个位置)。
1. 第 1 次交换:swap(nums[2], nums[2]),数组未变,仍为 [2, 3, 1]。
• 递归调用 dfs(nums, 3),这时 n == nums.size(),说明当前排列已经完成。
2. 将 [2, 3, 1] 加入到 ans 中。
• ans = [[1, 2, 3], [1, 3, 2], [2, 1, 3], [2, 3, 1]]
回溯:恢复状态
• 交换回去,恢复原数组 [2, 3, 1]。
• 返回到 n = 1,恢复原数组 [2, 1, 3]。
• 返回到 n = 0,恢复原数组 [1, 2, 3]。
第 3 次交换:n = 0 (处理第一个位置)
4. 第 3 次交换:swap(nums[0], nums[2]),数组变为 [3, 2, 1]。
• 递归调用 dfs(nums, 1),进入处理第二个位置。
第 2 层递归:n = 1 (处理第二个位置)
• 当前节点的起始值是 nums = [3, 2, 1],n = 1,遍历 i = 1 到 i = 2。
1. 第 1 次交换:swap(nums[1], nums[1]),数组未变,仍为 [3, 2, 1]。
• 递归调用 dfs(nums, 2),进入处理第三个位置。
第 3 层递归:n = 2 (处理第三个位置)
• 当前节点的起始值是 nums = [3, 2, 1],n = 2,遍历 i = 2 到 i = 2(只剩下一个位置)。
1. 第 1 次交换:swap(nums[2], nums[2]),数组未变,仍为 [3, 2, 1]。
• 递归调用 dfs(nums, 3),这时 n == nums.size(),说明当前排列已经完成。
2. 将 [3, 2, 1] 加入到 ans 中。
• ans = [[1, 2, 3], [1, 3, 2], [2, 1, 3], [2, 3, 1], [3, 2, 1]]
回溯:恢复状态
• 交换回去,恢复原数组 [3, 2, 1]。
• 返回到 n = 2,恢复原数组 [3, 2, 1]。
• 返回到 n = 1,恢复原数组 [3, 2, 1]。
• 返回到 n = 0,恢复原数组 [1, 2, 3]。
最终结果
最终生成的排列 ans 中包含了所有可能的排列:
ans = [[1, 2, 3], [1, 3, 2], [2, 1, 3], [2, 3, 1], [3, 2, 1], [3, 1, 2]]
总结
1. DFS 遍历:通过递归逐个处理每个位置,生成所有可能的字符组合。
2. 回溯:通过交换和恢复数组状态,确保生成所有排列。
3. 最终生成了所有的排列,并存储在 ans 中。
这样,我们使用回溯和 DFS 的方法成功计算出了所有的排列,并保存在 ans 数组中。
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