当前位置: 首页 > news >正文

VUE四:Vue-cli

什么是Vue-cli

vue-cli是官方提供的一个脚手架,用于快速生成一个vue的项目模板;
预先定义好的目录结构及基础代码,就好比咱们在创建 Maven项目时可以选择创建一个骨架项目,这个骨架项目就是脚手架,我们的开发更加的快速;

什么是web pack

本质上,webpack是一个现代JavaScript应用程序的静态模块打包器(module bundler)。当webpack处理应用程序时,它会递归地构建一个依赖关系图(dependency graph),其中包含应用程序需要的每个模块,然后将所有这些模块打包成一个或多个bundle.
Webpack 是当下最热门的前端资源模块化管理和打包工具,它可以将许多松散耦合的模块按照依赖和规则打包成符合生产环境部署的前端资源。还可以将按需加载的模块进行代码分离,等到实际需要时再异步加载。通过loader转换,任何形式的资源都可以当做模块,比如CommonsJS、AMD、ES6、css、JSON、CoffeeScript. LESS 等;
伴随着移动互联网的大潮,当今越来越多的网站已经从网页模式进化到了WebApp模式。它们运行在现代浏览器里,使用HTML5、CSS3、ES6等新的技术来开发丰富的功能,网页已经不仅仅是完成浏览器的基本需求;WebApp通常是一个SPA (单页面应用),每一个视图通过异步的方式加载,这导致页面初始化和使用过程中会加载越来越多的JS代码,这给前端的开发流程和资源组织带来了巨大挑战。
前端开发和其他开发工作的主要区别,首先是前端基于多语言、多层次的编码和组织工作,其次前端产品的交付是基于浏览器的,这些资源是通过增量加载的方式运行到浏览器端,如何在开发环境组织好这些碎片化的代码和资源,并且保证他们在浏览器端快速、优雅的加载和更新,就需要一个模块化系统,这个理想中的模块化系统是前端工程师多年来一直探索的难题。

模块化的演进

Script标签

在这里插入图片描述

CommonsJs

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

AMD

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

CMD

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

ES6

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

Vue-router路由

在这里插入图片描述

结语

创作不易,希望能对大家给予帮助

想要获取更多资源?

点击链接获取

相关文章:

VUE四:Vue-cli

什么是Vue-cli vue-cli是官方提供的一个脚手架,用于快速生成一个vue的项目模板; 预先定义好的目录结构及基础代码,就好比咱们在创建 Maven项目时可以选择创建一个骨架项目,这个骨架项目就是脚手架,我们的开发更加的快速; 什么是web pack 本质上&#…...

以下是自定义针对 Vite + TypeScript 项目的完整路径别名配置流程:

以下是针对 Vite TypeScript 项目的完整路径别名配置流程: 1. 安装必要依赖 bash npm install -D types/node 2. 配置 vite.config.ts typescript // vite.config.ts import { defineConfig } from vite import vue from vitejs/plugin-vue import path from pat…...

LangGraph系列教程:基于状态构建上下文感知的AI系统

本文深入探讨LangGraph中的“状态”概念及其在AI工作流中的核心作用。通过基础状态(如计数器)和复杂状态(含消息历史)的定义,结合代码示例,演示如何通过函数式编程实现状态的不可变修改。然后进一步解析了如…...

图像处理、数据挖掘、数据呈现

目录 图像处理方法 阈值分割 图像处理方法 图像平滑 图像锐化 图像增强 阈值分割 边缘检测 阈值分割 特征提取 提取边界 区域提取 主成分压缩 POI 多源数据 数据挖掘 多源数据提取 关联度提取 位置集群, 新闻事件, 权限 个人喜好 历史…...

利用python和gpt写一个conda环境可视化管理工具

最近在学习python,由于不同的版本之间的差距较大,如果是用环境变量来配置python的话,会需要来回改,于是请教得知可以用conda来管理,但是conda在管理的时候老是要输入命令,感觉也很烦,于是让gpt帮…...

sort_values、sort 和 sorted 的区别与用法详解

sort_values、sort 和 sorted 是 Python 中用于排序的工具,但它们的适用场景和行为有所不同。以下是它们的区别和用法详解: 1. sort_values 适用对象 Pandas 的 Series 或 DataFrame。 功能 对 Pandas 数据结构中的值进行排序。 特点 专为 Pandas 设…...

银行系统功能架构设计元模型

1. 元模型核心目标 ​规范性:定义功能模块的标准化描述方式,便于跨团队协作。​可复用性:抽象通用组件,减少重复开发。​可扩展性:支持未来业务创新和技术升级(如开放银行API集成)。​2. 元模型层级结构 采用分层架构模式,分为以下核心层级: ​**(1) 业务功能层** ​…...

rabbitmq 延时队列

要使用 RabbitMQ Delayed Message Plugin 实现延时队列,首先需要确保插件已安装并启用。以下是实现延时队列的步骤和代码示例。 1. 安装 RabbitMQ Delayed Message Plugin 首先,确保你的 RabbitMQ 安装了 rabbitmq-delayed-message-exchange 插件。你可…...

idea + Docker + 阿里镜像服务打包部署

一、下载docker desktop软件 官网下载docker desktop,需要结合wsl使用 启动成功的画面(如果不是这个画面例如一直处理start或者是stop需要重新启动,不行就重启电脑) 打包成功的镜像在这里,如果频繁打包会导致磁盘空间被占满,需…...

Vue 3 零基础入门:从计数器应用开始你的工程化之旅 - 深入理解 Vue 3 响应式系统

引言 欢迎来到 Vue 3 + 现代前端工程化 系列技术博客! 本系列博客旨在通过每日构建一个小项目,帮助您深入学习 Vue 3 的各项核心特性,并掌握现代前端工程化的实践技能。 在接下来的系列文章中,我们将从零开始,由浅入深,逐步构建一系列实用的小型应用。 今天,作为本系列…...

批量将手机照片修改为一寸白底证件照的方法

生活中经常需要用到一寸白底证件照,但每次去照相馆拍摄既费时又麻烦。其实,利用手机拍照和批量证件照生成工具,就能轻松批量修改手机照片为一寸白底证件照。 首先,在电脑浏览器中打开【报名电子照助手】,找到“批量证件…...

【Docker基础】理解 Docker:本质、性质、架构与核心组件

文章目录 Docker 本质Docker 的引擎迭代Docker 和虚拟机的区别Docker 为什么比虚拟机资源利用率高,速度快?Docker 和 JVM 虚拟化的区别Docker 版本1. LXC (Linux Containers)2. libcontainer3. Moby4. docker-ce5. docker-ee总结: Docker 架构…...

LeetCodehot 力扣热题100 全排列

这段代码的目的是计算给定整数数组的所有全排列(permutations),并返回一个包含所有排列的二维数组。 思路解析 在这段代码中,采用了 深度优先搜索(DFS) 和 回溯 的方法来生成所有的排列。 关键步骤&#xf…...

SQL笔记#数据更新

一、数据的插入(INSERT语句的使用方法) 1、什么是INSERT 首先通过CREATE TABLE语句创建表,但创建的表中没有数据;再通过INSERT语句向表中插入数据。 --创建表ProductIns CREATE TABLE ProductIns (product_id CHAR(4) NOT NULL,product_name VARCHAR(1…...

GCC 和 G++的基本使用

GCC 和 G 命令 GCC 和 G 命令GCC(GNU C 编译器)基本用法常用选项示例 G(GNU C 编译器)基本用法常用选项示例 GCC 与 G 的区别选择使用 GCC 还是 G C编译流程1. 预处理(Preprocessing)2. 编译(Co…...

Maven中一些基础知识点

早些时候只知道创建或者开发springboot项目时候,有一个叫pom.xml的文件可以用来管理项目所需的依赖/第三方工具。 索性稍微深入了解了一下,然后把自己认为重要的记录下来。 首先我们要引入新的依赖自然是在dependencies下写dependency,这个…...

论文阅读笔记:Deep Face Recognition: A Survey

论文阅读笔记:Deep Face Recognition: A Survey 1 介绍2 总览2.1 人脸识别组件2.1.1 人脸处理2.1.2 深度特征提取2.1.3 基于深度特征的人脸对比 3 网络结构和损失函数3.1 判别损失函数的演化3.1.1 基于欧式距离的损失3.1.2 基于角度/余弦边距的损失3.1.3 Softmax损失…...

JVM生产环境问题定位与解决实战(三):揭秘Java飞行记录器(JFR)的强大功能

提到飞行记录器,或许你的脑海中并未立刻浮现出清晰的画面,但一说起“黑匣子”,想必大多数人都能恍然大悟,知晓其重要性及用途。在航空领域,黑匣子作为不可或缺的设备,默默记录着飞行过程中的每一项关键数据…...

爬虫框架与库

爬虫框架与库是用于网络数据抓取的核心工具,帮助开发者高效地从网页中提取结构化数据。 Requests:用于发送HTTP请求。 BeautifulSoup:用于解析HTML和XML。 Scrapy:强大的爬虫框架,适合大规模爬取。 Selenium&#…...

PyTorch常用函数总结(持续更新)

本文主要记录自己在用 PyTorch复现经典模型 过程中遇到的一些函数及用法,以期对 常见PyTorch函数 更加熟练~ 官方Docs:PyTorch documentation — PyTorch 2.6 documentation 目录 数据层面 torch.sign(tensor) torch.tensor(np.eye(3)[y]) torch.on…...

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…...

k8s从入门到放弃之Ingress七层负载

k8s从入门到放弃之Ingress七层负载 在Kubernetes(简称K8s)中,Ingress是一个API对象,它允许你定义如何从集群外部访问集群内部的服务。Ingress可以提供负载均衡、SSL终结和基于名称的虚拟主机等功能。通过Ingress,你可…...

3.3.1_1 检错编码(奇偶校验码)

从这节课开始,我们会探讨数据链路层的差错控制功能,差错控制功能的主要目标是要发现并且解决一个帧内部的位错误,我们需要使用特殊的编码技术去发现帧内部的位错误,当我们发现位错误之后,通常来说有两种解决方案。第一…...

将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?

Otsu 是一种自动阈值化方法,用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理,能够自动确定一个阈值,将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...

生成 Git SSH 证书

🔑 1. ​​生成 SSH 密钥对​​ 在终端(Windows 使用 Git Bash,Mac/Linux 使用 Terminal)执行命令: ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "your_emailexample.com" ​​参数说明​​: -t rsa&#x…...

从零开始打造 OpenSTLinux 6.6 Yocto 系统(基于STM32CubeMX)(九)

设备树移植 和uboot设备树修改的内容同步到kernel将设备树stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dts复制到内核源码目录下 源码修改及编译 修改arch/arm/boot/dts/st/Makefile,新增设备树编译 stm32mp157f-ev1-m4-examples.dtb \stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dtb修改…...

前端开发面试题总结-JavaScript篇(一)

文章目录 JavaScript高频问答一、作用域与闭包1.什么是闭包(Closure)?闭包有什么应用场景和潜在问题?2.解释 JavaScript 的作用域链(Scope Chain) 二、原型与继承3.原型链是什么?如何实现继承&a…...

精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南

精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代,邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天,我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...

回溯算法学习

一、电话号码的字母组合 import java.util.ArrayList; import java.util.List;import javax.management.loading.PrivateClassLoader;public class letterCombinations {private static final String[] KEYPAD {"", //0"", //1"abc", //2"…...

代码随想录刷题day30

1、零钱兑换II 给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币,另给一个整数 amount 表示总金额。 请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回 0 。 假设每一种面额的硬币有无限个。 题目数据保证结果符合 32 位带…...