大模型基础概念之神经网络宽度
在大模型中，神经网络宽度是提升模型容量的核心手段之一，与深度、数据规模共同构成性能的三大支柱。合理增加宽度可显著增强模型表达能力，但需结合正则化、硬件优化和结构设计进行平衡。未来趋势可能包括动态宽度调整、稀疏化宽度设计（如MoE）以及更高效宽度-深度复合缩放策略，以持续推动大模型性能边界。
接下来我们先了解什么是神经网络宽度，以及与深度之间的关系，和对大模型的作用。
神经网络宽度通常指的是神经网络中单个层内所含的神经元（或称为节点、单元）的数量，特别是隐藏层的节点数，通常用于衡量网络结构的横向规模。这一概念在深度学习中至关重要，因为它直接影响模型的容量、学习能力和计算效率。增加宽度可以提高表达能力，但也有边
相关文章：
大模型基础概念之神经网络宽度
在大模型中，神经网络宽度是提升模型容量的核心手段之一，与深度、数据规模共同构成性能的三大支柱。合理增加宽度可显著增强模型表达能力，但需结合正则化、硬件优化和结构设计进行平衡。未来趋势可能包括动态宽度调整、稀疏化宽度设计（如MoE）以及更高效宽度-深度复合缩放策…...
数据开发的简历及面试
简历 个人信息: 邮箱别写QQ邮箱, 写126邮箱/189邮箱等 学历>>本科及以上写,大专及以下不写 专业>>非计算机专业不写 政治面貌>>党员写, 群众不用写 掌握的技能: 精通 > 熟悉 > 了解 专业工具: 大数据相关的 公司: 如果没有可以写的>>金融服…...
数据存储：一文掌握存储数据到ElasticSearch详解
文章目录 一、Elasticsearch简介二、Python与Elasticsearch交互2.1 安装必要的库2.2 连接到Elasticsearch服务器 三、数据准备四、创建索引（可选）五、存储数据5.1 单个文档索引5.2 批量索引 六、查询数据七、更新和删除数据7.1 更新文档7.2 删除文档 八、…...
Pytorch使用手册--将 PyTorch 模型导出为 ONNX（专题二十六）
注意 截至 PyTorch 2.1，ONNX 导出器有两个版本。 torch.onnx.dynamo_export 是最新的（仍处于测试阶段）导出器，基于 PyTorch 2.0 发布的 TorchDynamo 技术。 torch.onnx.export 基于 TorchScript 后端，自 PyTorch 1.2.0 起可用。 一、torch.onnx.dynamo_export使用 在 60 …...
Vue2+Element实现Excel文件上传下载预览
目录 一、需求背景 二、落地实现 1.文件上传 图片示例 HTML代码 业务代码 2.文件下载 图片示例 方式一：代码 方式二：代码 3.文件预览 图片示例 方式一：代码 方式二：代码 一、需求背景 在一个愉快的年后ÿ…...
物联网平台建设方案一
系统概述 构建物联网全域支撑服务能力，为实现学院涵盖物联网设备的全面感知、全域互联、全程智控、全域数字基底、全过程统筹管理奠定基础，为打造智能化提供坚实后台基石。 物联网平台向下接入各种传感器、终端和网关，向上通过开放的实施分…...
机器学习破局指南：零基础6个月系统训练计划
以下是为零基础学习者制定的「机器学习」系统学习计划（含学习路径资源推荐），分为6个阶段，建议学习周期4-6个月： 一、基础准备阶段（1-2周） 目标：掌握必要数学工具与编程基础 数学基础…...
mmdetection框架下使用yolov3训练Seaships数据集
之前复现的yolov3算法采用的是传统的coco数据集，这里我需要在新的数据集上跑，也就是船舶检测方向的SeaShips数据集，这里给出教程。 Seaships论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp&arnumber8438999 一、…...
unity学习52：UI的最基础组件 rect transform，锚点anchor，支点/轴心点 pivot
目录 1 image 图像：最简单的UI 1.1 图像的基本属性 1.2 rect transform 1.3 image的component: 精灵 → 图片 1.4 修改颜色color 1.5 修改材质 1.6 raycast target 1.7 maskable 可遮罩 1.8 imageType 1.9 native size 原生大小 2 rect transform 2.1 …...
STM32MP15-FSMP1A单片机移植Linux系统platform总线驱动
之前在该单片机下移植的Linux驱动是学习过程中，对Linux内核驱动的引导学习，接下来才是比较正常的驱动开发。 在Linux内核中，对于驱动的处理，一般会通过总线进行设备信息和设备驱动的匹配，来达到自动检测外设连接系统以…...
Java 常见的面试题（设计模式）
一、说一下你熟悉的设计模式？ **设计模式：**是一套被反复使用的代码设计经验的总结（情境中一个问题经过证实的一个解决方案）。使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。设计模式使人们可以更加简…...
机器学习3-聚类
1 聚类解决的问题 知识发现，发现事物之间的潜在关系异常值检测特征提取 数据压缩的例子新闻自动分组、用户分群、图像分割、像素压缩等等 2 与监督学习比较 监督学习是需要给定X、Y，X为特征，Y为标签，选择模型，学习&a…...
html中的css
css （cascading style sheets，串联样式表，也叫层叠样式表） css规范一般约定： 1.存放CSS样式文件的目录一般命名为style或css。 2.在项目初期，会把不同类别的样式放于不同的CSS文件，是为了CSS编…...
36. Spring Boot 2.1.3.RELEASE 中实现监控信息可视化并添加邮件报警功能
1. 创建 Spring Boot Admin Server 项目 1.1 添加依赖 在 pom.xml 中添加 Spring Boot Admin Server 和邮件相关依赖： <dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-w…...
Linux: 已占用接口
Linux: 已占用接口 1. netstat（适用于旧系统）1.1 书中对该命令的介绍 2. ss（适用于新系统，替代 netstat）3. lsof（查看详细进程信息）4. fuser（快速查找占用端口的进程）5. …...
Vscode的通义灵码占用空间过大问题【.lingma】
C盘空间发现没装几个软件但是空间占用太离谱了， 最后排查发现是一个.lingma的文件夹问题，这个文件夹用了我居然差不多一百G的空间， 点进去。删除掉ai训练时产生的dbc文件就好了， windowsI 打开系统设置，搜索存储&#…...
鸿蒙Next如何自定义标签页
前言 项目需求是展示标签，标签的个数不定，一行展示不行就自行换行。但是，使用鸿蒙原生的 Grid 后发现特别的难看。然后就想着自定义控件。找了官方文档，发现2个重要的实现方法，但是，官方的demo中讲的很少&…...
知识拓展：Python 接口实现方式对比：Protocol vs @implementer
Python 接口实现方式对比：Protocol vs implementer 1. 两种接口实现方式 1.1 Python Protocol（结构化子类型） from typing import Protocolclass DownloadHandlerProtocol(Protocol):def download_request(self, request: Request, spider:…...
开源程序wordpress在海外品牌推广中的重要作用
WordPress作为全球最流行的开源内容管理系统(CMS)，在全球网站搭建中占据超过40%的市场份额。其强大的功能、灵活性和易用性使其成为企业进行海外品牌推广的首选平台。以下是WordPress在海外品牌推广中的重要性分析： 1. 多语言支持与本地化 WordPress通…...
】爬虫“反水”：助力数字版权保护的逆向之旅)
【Python爬虫(89)】爬虫“反水”：助力数字版权保护的逆向之旅
【Python爬虫】专栏简介：本专栏是 Python 爬虫领域的集大成之作，共 100 章节。从 Python 基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取ÿ…...
19c补丁后oracle属主变化，导致不能识别磁盘组
补丁后服务器重启，数据库再次无法启动 ORA01017: invalid username/password; logon denied Oracle 19c 在打上 19.23 或以上补丁版本后，存在与用户组权限相关的问题。具体表现为，Oracle 实例的运行用户（oracle）和集…...
基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销，平衡网络负载，延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...
Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations
Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接：3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路 这一题其实就是一个脑筋急转弯，要想要能够将所有的电脑解锁&#x…...
【git】把本地更改提交远程新分支feature_g
创建并切换新分支 git checkout -b feature_g 添加并提交更改 git add . git commit -m “实现图片上传功能” 推送到远程 git push -u origin feature_g...
tree 树组件大数据卡顿问题优化
问题背景 项目中有用到树组件用来做文件目录，但是由于这个树组件的节点越来越多，导致页面在滚动这个树组件的时候浏览器就很容易卡死。这种问题基本上都是因为dom节点太多，导致的浏览器卡顿，这里很明显就需要用到虚拟列表的技术&…...
Unity | AmplifyShaderEditor插件基础（第七集：平面波动shader）
目录 一、👋🏻前言 二、😈sinx波动的基本原理 三、😈波动起来 1.sinx节点介绍 2.vertexPosition 3.集成Vector3 a.节点Append b.连起来 4.波动起来 a.波动的原理 b.时间节点 c.sinx的处理 四、🌊波动优化…...
)
Angular微前端架构：Module Federation + ngx-build-plus (Webpack)
以下是一个完整的 Angular 微前端示例，其中使用的是 Module Federation 和 npx-build-plus 实现了主应用（Shell）与子应用（Remote）的集成。 🛠️ 项目结构 angular-mf/ ├── shell-app/ # 主应用&…...
技术栈RabbitMq的介绍和使用
目录 1. 什么是消息队列？2. 消息队列的优点3. RabbitMQ 消息队列概述4. RabbitMQ 安装5. Exchange 四种类型5.1 direct 精准匹配5.2 fanout 广播5.3 topic 正则匹配 6. RabbitMQ 队列模式6.1 简单队列模式6.2 工作队列模式6.3 发布/订阅模式6.4 路由模式6.5 主题模式…...
jmeter聚合报告中参数详解
sample、average、min、max、90%line、95%line,99%line、Error错误率、吞吐量Thoughput、KB/sec每秒传输的数据量 sample（样本数） 表示测试中发送的请求数量，即测试执行了多少次请求。 单位，以个或者次数表示。 示例：…...
认识CMake并使用CMake构建自己的第一个项目
1.CMake的作用和优势 跨平台支持：CMake支持多种操作系统和编译器，使用同一份构建配置可以在不同的环境中使用 简化配置：通过CMakeLists.txt文件，用户可以定义项目结构、依赖项、编译选项等，无需手动编写复杂的构建脚本…...