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具身智能(Embodied AI)的物理交互基准测试:构建真实世界的智能体评估体系

文章目录

    • 引言:从虚拟到物理的智能跃迁
    • 一、具身智能测试体系设计
      • 1.1 评估维度矩阵
      • 1.2 测试平台技术栈
    • 二、核心测试场景构建
      • 2.1 基础运动能力测试集
      • 2.2 复杂操作任务设计
    • 三、物理仿真引擎关键技术
      • 3.1 高精度接触力学模型
      • 3.2 传感器噪声模拟
    • 四、评估指标体系
      • 4.1 量化指标公式
      • 4.2 测试结果可视化
    • 五、典型测试案例剖析
      • 5.1 家庭服务机器人基准测试
      • 5.2 工业机械臂灵活性测试
    • 六、挑战与未来方向
      • 6.1 现有技术瓶颈
      • 6.2 前沿探索方向
    • 结语:通向通用物理智能之路

在这里插入图片描述

引言:从虚拟到物理的智能跃迁

随着波士顿动力Atlas、特斯拉Optimus等物理智能体的突破,传统基于图像分类或游戏AI的测试体系已无法满足需求。本文提出具身智能五维评估框架,结合真实物理引擎与机器人平台,构建可量化、可复现的物理交互基准测试系统。


一、具身智能测试体系设计

1.1 评估维度矩阵

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