Linux的诞生:一场自由与协作的技术革命
Linux的诞生:一场自由与协作的技术革命
在今天的互联网世界,Linux几乎无处不在——从智能手机(Android内核)到超级计算机,从云计算平台到家用路由器,它的身影渗透在技术的各个角落。但这样一个改变世界的操作系统,并非诞生于某家商业巨头的实验室,而是一个芬兰大学生“为了好玩”发起的个人项目。要理解Linux的传奇,我们需要回到上世纪的技术浪潮中,探寻它的起源与精神内核。
1. 前传:Unix的遗产与闭源的困境
1970年代,贝尔实验室开发的Unix系统凭借其简洁的设计和强大的多用户能力,成为学术界和企业的宠儿。然而,随着AT&T将Unix商业化,高昂的授权费用和闭源政策使得开发者们难以自由地修改和共享代码。这种封闭性激起了技术社区的反弹,尤其是以理查德·斯托曼(Richard Stallman)为代表的自由软件倡导者。1983年,斯托曼发起GNU计划(GNU’s Not Unix),旨在创建一个完全自由的操作系统,但直到1990年,GNU仍缺少一个关键组件——内核(即操作系统的核心)。
2. Linus的“业余项目”:一只企鹅的破壳
1991年,赫尔辛基大学的学生Linus Torvalds在个人电脑上使用Minix(一种教学用Unix-like系统)时感到不满。他决定自己开发一个免费且开放的操作系统内核。8月25日,他在Usenet论坛上发表了一段著名的宣言:
“我正在做一个(免费的)操作系统(只是个人爱好,不会像GNU那样庞大和专业)……”
这个被命名为Linux(Linus’s Unix)的内核最初仅有约1万行代码,但Torvalds做了一个关键决定:将其以GPL协议(GNU通用公共许可证)开源。这意味着任何人都可以自由使用、修改和分发代码,只要他们的修改也保持开源。这一选择为Linux的爆发式成长奠定了基础。
3. 开源运动的东风:当理想主义遇见互联网
Linux的诞生恰逢两个重要历史节点:
- 互联网的兴起:1990年代,全球网络连接加速了开发者协作。程序员们通过邮件列表和论坛贡献代码、修复漏洞,形成了去中心化的开发模式。
- GNU与Linux的互补:GNU项目提供了编译工具(GCC)、编辑器(Emacs)等关键组件,而Linux补全了内核空缺,两者结合形成了完整的GNU/Linux系统(尽管“Linux”这一简称更为流行)。
到1994年,Linux 1.0版本发布时,全球已有数百名开发者参与贡献。红帽(Red Hat)、SUSE等公司开始探索商业化支持,证明开源模式可以创造可持续的商业模式。
4. 为什么Linux成功了?
- 自由与协作的价值观:GPL协议保障了代码的开放性,避免了碎片化,形成“众人拾柴火焰高”的生态。
- 技术优势:模块化设计、高稳定性、跨硬件兼容性使其适用于从嵌入式设备到数据中心的各种场景。
- 企业的拥抱:IBM、谷歌等巨头纷纷投入资源,将Linux用于服务器、云计算(如AWS的EC2)和新兴领域(如容器技术Docker/Kubernetes)。
5. 超越代码:一场文化革命
Linux的成功不仅是技术的胜利,更是一种协作文化的胜利。它证明了:
- 开放共享可以驱动创新:维基百科、Android、区块链等技术均受其精神影响。
- 社区的力量大于个体:全球开发者、企业和用户组成了一个自我进化的生态系统。
- 自由软件≠免费软件:开源模式通过服务、支持、定制等创造了新的经济价值。
结语:从卧室到世界
今天的Linux已拥有超过2700万行代码(内核),由全球超过2万名开发者共同维护。但它的初心未变——源代码依然对所有人开放,任何人的改进都能惠及整个社区。正如Torvalds所说:“软件就像性,免费的时候更好。” Linux的故事,是一场关于技术理想主义如何改变世界的生动寓言。
延伸思考:在AI与云原生时代,Linux的开源精神将如何继续引领创新?或许答案就藏在每一个开发者提交的代码中。
相关文章:

Linux的诞生:一场自由与协作的技术革命
Linux的诞生:一场自由与协作的技术革命 在今天的互联网世界,Linux几乎无处不在——从智能手机(Android内核)到超级计算机,从云计算平台到家用路由器,它的身影渗透在技术的各个角落。但这样一个改变世界的操…...
Pytorch为什么 nn.CrossEntropyLoss = LogSoftmax + nn.NLLLoss?
为什么 nn.CrossEntropyLoss LogSoftmax nn.NLLLoss? 在使用 PyTorch 时,我们经常听说 nn.CrossEntropyLoss 是 LogSoftmax 和 nn.NLLLoss 的组合。这句话听起来简单,但背后到底是怎么回事?为什么这两个分开的功能加起来就等于…...
Go入门之文件
以只读方式打开文件 package mainimport ("fmt""io""os" )func main() {file, err : os.Open("./main.go")defer file.Close()if err ! nil {fmt.Println(err)return}fmt.Println(file)var tempSlice make([]byte, 128)var strSlice…...

基因型—环境两向表数据分析——品种生态区划分
参考资料:农作物品种试验数据管理与分析 用于品种生态区划分的GGE双标图有两种功能图:试点向量功能图和“谁赢在哪里”功能图。双标图的具体模型基于SD定标和h加权和试点中心化的数据。本例中籽粒产量的GGE双标图仅解释了G和GE总变异的53.6%,…...
Leetcode2414:最长的字母序连续子字符串的长度
题目描述: 字母序连续字符串 是由字母表中连续字母组成的字符串。换句话说,字符串 "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" 的任意子字符串都是 字母序连续字符串 。 例如,"abc" 是一个字母序连续字符串,而 "ac…...

React(12)案例前期准备
1、创建项目 npx creat-react-app xxx 这里注意 react版本过高会导致antd组件无法安装 需要手动修改pagejson文件中的react和react-demo版本号为 18.2.0 npm i 在配置别名路径 创建craco文件 const path require("path"); module.exports {webpack: {alias: …...
2025年2月28日(RAG)
从图片中的内容来看,用户提到的“RAG”实际上是“Retrieval-Augmented Generation”的缩写,中文称为“检索增强生成”。这是一种结合了检索(Retrieval)和生成(Generation)的技术,用于增强自然语…...

python-leetcode-寻找重复数
287. 寻找重复数 - 力扣(LeetCode) class Solution:def findDuplicate(self, nums: List[int]) -> int:# Step 1: 找到环的相遇点slow nums[0]fast nums[0]# 使用快慢指针,直到相遇while True:slow nums[slow] # 慢指针走一步fast nu…...
Vue 3 中,如果 public 目录下的 .js 文件中有一个函数执行后生成数据,并希望将这些数据传递到组件中
在 Vue 3 中,如果 public 目录下的 .js 文件中有一个函数执行后生成数据,并希望将这些数据传递到组件中,可以使用 window.postMessage,但需要结合具体场景。以下是不同方法的详细说明: 方法 1:使用 window…...
ai大模型自动化测试-TensorFlow Testing 测试模型实例
AI大模型自动化测试是确保模型质量、可靠性和性能的关键环节,以下将从测试流程、测试内容、测试工具及测试挑战与应对几个方面进行详细介绍: 测试流程 测试计划制定 确定测试目标:明确要测试的AI大模型的具体功能、性能、安全性等方面的目标,例如评估模型在特定任务上的准…...

初阶MySQL(两万字全面解析)
文章目录 1.初识MySQL1.1数据库1.2查看数据库1.3创建数据库1.4字符集编码和排序规则1.5修改数据库1.6删除数据库 2.MySQL常用数据类型和表的操作2.(一)常用数据类型1.数值类2.字符串类型3.二进制类型4.日期类型 2.(二)表的操作1查看指定库中所有表2.创建表 3.查看表结构和查看表…...

数据库数据恢复—SQL Server附加数据库报错“错误 823”怎么办?
SQL Server数据库附加数据库过程中比较常见的报错是“错误 823”,附加数据库失败。 如果数据库有备份则只需还原备份即可。但是如果没有备份,备份时间太久,或者其他原因导致备份不可用,那么就需要通过专业手段对数据库进行数据恢复…...

SpringBatch简单处理多表批量动态更新
项目需要处理一堆表,这些表数据量不是很大都有经纬度信息,但是这些表的数据没有流域信息,需要按经纬度信息计算所属流域信息。比较简单的项目,按DeepSeek提示思索完成开发,AI真好用。 阿里AI个人版本IDEA安装 IDEA中使…...

夜莺监控 - 边缘告警引擎架构详解
前言 夜莺类似 Grafana 可以接入多个数据源,查询数据源的数据做告警和展示。但是有些数据源所在的机房和中心机房之间网络链路不好,如果由 n9e 进程去周期性查询数据并判定告警,那在网络链路抖动或拥塞的时候,告警就不稳定了。所…...

18440二维差分
18440二维差分 ⭐️难度:中等 📖 📚 import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner scanner new Scanner(System.in);int n scanner.nextInt();int m scanner.nextInt();int q scanne…...

安全传输,高效共享 —— 体验FileLink的跨网文件传输
在当今数字化转型的浪潮中,企业在进行跨网文件传输时面临诸多挑战,包括数据安全、传输速度和用户体验等。为了解决这些问题,FileLink应运而生,成为一款高效、安全的跨网文件传输解决方案。 一、FileLink的核心特点 1.加密技术 …...
SOME/IP 教程知识点总结
总结关于SOME/IP的教程,首先通读整个文件,理解各个部分的内容。看起来这个教程从介绍开始,讲到了为什么在车辆中使用以太网,然后详细讲解了SOME/IP的概念、序列化、消息传递、服务发现(SOME/IP-SD)、发布/订阅机制以及支持情况。 首先,我需要确认每个章节的主要知识点。…...

学习路程八 langchin核心组件 Models补充 I/O和 Redis Cache
前序 之前了解了Models,Prompt,但有些资料又把这块与输出合称为模型输入输出(Model I/O):这是与各种大语言模型进行交互的基本组件。它允许开发者管理提示(prompt),通过通用接口调…...
图书数据采集:使用Python爬虫获取书籍详细信息
文章目录 一、准备工作1.1 环境搭建1.2 确定目标网站1.3 分析目标网站二、采集豆瓣读书网站三、处理动态加载的内容四、批量抓取多本书籍信息五、反爬虫策略与应对方法六、数据存储与管理七、总结在数字化时代,图书信息的管理和获取变得尤为重要。通过编写Python爬虫,可以从各…...

【DeepSeek系列】05 DeepSeek核心算法改进点总结
文章目录 一、DeepSeek概要二、4个重要改进点2.1 多头潜在注意力2.2 混合专家模型MoE2.3 多Token预测3.4 GRPO强化学习策略 三、2个重要思考3.1 大规模强化学习3.2 蒸馏方法:小模型也可以很强大 一、DeepSeek概要 2024年~2025年初,DeepSeek …...

eNSP-Cloud(实现本地电脑与eNSP内设备之间通信)
说明: 想象一下,你正在用eNSP搭建一个虚拟的网络世界,里面有虚拟的路由器、交换机、电脑(PC)等等。这些设备都在你的电脑里面“运行”,它们之间可以互相通信,就像一个封闭的小王国。 但是&#…...
OpenLayers 可视化之热力图
注:当前使用的是 ol 5.3.0 版本,天地图使用的key请到天地图官网申请,并替换为自己的key 热力图(Heatmap)又叫热点图,是一种通过特殊高亮显示事物密度分布、变化趋势的数据可视化技术。采用颜色的深浅来显示…...

【Oracle APEX开发小技巧12】
有如下需求: 有一个问题反馈页面,要实现在apex页面展示能直观看到反馈时间超过7天未处理的数据,方便管理员及时处理反馈。 我的方法:直接将逻辑写在SQL中,这样可以直接在页面展示 完整代码: SELECTSF.FE…...

2025年能源电力系统与流体力学国际会议 (EPSFD 2025)
2025年能源电力系统与流体力学国际会议(EPSFD 2025)将于本年度在美丽的杭州盛大召开。作为全球能源、电力系统以及流体力学领域的顶级盛会,EPSFD 2025旨在为来自世界各地的科学家、工程师和研究人员提供一个展示最新研究成果、分享实践经验及…...

高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件,如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档,在企业协同办公环境中(如Teams、Google Workspace)尤为重要。结合大模型技术&…...
【HTML-16】深入理解HTML中的块元素与行内元素
HTML元素根据其显示特性可以分为两大类:块元素(Block-level Elements)和行内元素(Inline Elements)。理解这两者的区别对于构建良好的网页布局至关重要。本文将全面解析这两种元素的特性、区别以及实际应用场景。 1. 块元素(Block-level Elements) 1.1 基本特性 …...
工业自动化时代的精准装配革新:迁移科技3D视觉系统如何重塑机器人定位装配
AI3D视觉的工业赋能者 迁移科技成立于2017年,作为行业领先的3D工业相机及视觉系统供应商,累计完成数亿元融资。其核心技术覆盖硬件设计、算法优化及软件集成,通过稳定、易用、高回报的AI3D视觉系统,为汽车、新能源、金属制造等行…...

什么是Ansible Jinja2
理解 Ansible Jinja2 模板 Ansible 是一款功能强大的开源自动化工具,可让您无缝地管理和配置系统。Ansible 的一大亮点是它使用 Jinja2 模板,允许您根据变量数据动态生成文件、配置设置和脚本。本文将向您介绍 Ansible 中的 Jinja2 模板,并通…...

2025年渗透测试面试题总结-腾讯[实习]科恩实验室-安全工程师(题目+回答)
安全领域各种资源,学习文档,以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具,欢迎关注。 目录 腾讯[实习]科恩实验室-安全工程师 一、网络与协议 1. TCP三次握手 2. SYN扫描原理 3. HTTPS证书机制 二…...

零知开源——STM32F103RBT6驱动 ICM20948 九轴传感器及 vofa + 上位机可视化教程
STM32F1 本教程使用零知标准板(STM32F103RBT6)通过I2C驱动ICM20948九轴传感器,实现姿态解算,并通过串口将数据实时发送至VOFA上位机进行3D可视化。代码基于开源库修改优化,适合嵌入式及物联网开发者。在基础驱动上新增…...