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Oracle数据库基础入门（三）： DQL 深入解析与实践

news 2025/8/10 16:10:36

在 Oracle 数据库的知识体系中，数据查询语言（DQL）无疑是最为常用且关键的部分之一。对于 Java 全栈开发者而言，熟练掌握 DQL 不仅能高效地从数据库中获取所需数据，更是构建强大后端应用的基石。通过 DQL，我们可以像一位经验丰富的图书管理员在庞大的数据库书库中，精准快速地找到每一本 “数据之书”。接下来，让我们深入探索 Oracle 数据库 DQL 的奥秘。

一、DQL 查询数据

（一）语法结构总览

DQL 的基本语法为：

select 字段列表 from 表的表名 [where 条件筛选] [order by 排序样本] [having 聚合过滤] [group by 分组字段];

这一语法结构如同一个精密的工具，每个部分都有其独特的作用，协同工作以实现多样化的数据查询需求。

（二）查询所有数据

指定字段查询：当我们只需要获取表中的部分字段数据时，可明确指定字段列表。例如，从book表中查询id、book_name、author_name和price字段：

Select id,book_name,author_name,price from book；

全字段查询：若要获取表中的所有字段数据，使用通配符*即可：

Select *from book；

在 Java 全栈开发中，当我们构建一个简单的图书管理系统后端时，如果前端页面需要展示书籍的所有信息，那么使用Select *from book查询出所有字段数据，再通过 Java 的数据库连接框架（如 MyBatis、Hibernate）将数据传递给前端展示。但在实际企业项目中，应谨慎使用*，因为它可能会带来不必要的数据传输开销，特别是在表字段较多时。

（三）条件查询

条件查询允许我们根据特定条件筛选出符合要求的数据，这在实际应用中极为常见。

基本比较运算符：包括=（等于）、!=或<>（不等于）、>（大于）、<（小于）、>=（大于等于）、<=（小于等于）。例如，查询价格大于 50 的书籍：

select * from book where price > 50;

模糊查询：使用like关键字，结合通配符%和_进行模糊匹配。
- %通配符：
  - %在后：以前面字符为基准，向后匹配 0 到 n 个字符。比如查询出版社名称以 “你干嘛” 开头的所有书籍：

select * from book where publish like '你干嘛%';

%在前：以后面字符为基准，向前匹配 0 到 n 个字符。例如查询出版社名称以 “哎哟” 结尾的书籍：

select * from book where publish like '%哎哟';

%在两侧：以中间字符为基准，向前后匹配 0 到 n 个字符。如查询出版社名称中包含 “干嘛” 的书籍：

select * from book where publish like '%干嘛%';

_通配符：
- _在后：以前面字符为基准，向后匹配 1 个字符。例如查询作者姓名为两个字且第二个字为 “辰” 的书籍：

select * from book where author_name like '辰_';

_在前：以后面字符为基准，向前匹配 1 个字符。如查询作者姓名为三个字且第三个字为 “西” 的书籍：

select * from book where author_name like '__西';

_在两侧：以中间字符为基准，向前后分别匹配 1 个字符。比如查询作者姓名三个字且中间字为 “东” 的书籍：

select * from book where author_name like '_东_';

在 Java 全栈开发的电商项目中，用户在搜索商品时，模糊查询就派上了大用场。前端用户输入关键词，后端通过构建类似的模糊查询语句，从数据库中检索出相关商品信息返回给用户。

3. 范围查询：

使用in关键字查询离散范围。例如，查询id是 1、3、5 的书籍：

select * from book where id in (1,3,5);

使用between and查询连续范围。比如，查询价格在 50 到 80 之间的书籍：

select * from book where price between 50 and 80;

非 NULL 查询：通过is null和is not null判断字段是否为空。例如，查询没有作者的书籍：

select * from book where author_name is null;

查询填写了作者的书籍：

select * from book where author_name is not null;

（四）去重查询

当查询结果中存在重复数据且我们希望去除这些重复时，使用distinct关键字。例如，从book表中查询不同的书籍名称和价格：

Select distinct book_name,price from book；

注意，distinct关键字作用于其后的所有字段组合，并且通常不建议在其后加上唯一标识字段（如id），因为这会使distinct失去去重意义。在 Java 全栈开发中，当我们从数据库获取数据用于前端展示时，如果不希望出现重复数据影响用户体验，就可以使用distinct进行去重操作。

（五）排序查询

排序查询用于对查询结果进行排序，使数据呈现更具条理性。

基本排序：语法为select字段列表 from 表的表名[where 条件筛选] [order by 排序样本];，通过asc（升序，可省略）和desc（降序）指定排序方式。例如，查询出版社名称以 “宇宙” 开头的书籍，并按出版日期升序排列：

Select *from book where publish like ‘宇宙%’ order by publish_date asc；

按出版日期降序排列：

Select *from book where publish like ‘宇宙%’ order by publish_date desc；

复合排序：可以指定多个排序条件，先执行前面的排序条件，再执行后面的。例如，从book表中先按价格升序，再按出版日期降序排序：

Select *from book order by price asc，publish_data desc；

在电商平台的 Java 全栈项目中，这种复合排序非常有用。比如商品展示页面，可能需要先按照销量进行降序，再按照价格进行升序，以展示热门且价格合理的商品。示例代码如下：

create table goods(id number(3) primary key,goods_name nvarchar2(20),goods_type nvarchar2(20),goods_price number(10,2),goods_store number(3),goods_sales number(3),make_address nvarchar2(120)
);INSERT INTO goods (id, goods_name, goods_type, goods_price, goods_store, goods_sales, make_address)
VALUES
(1, '苹果', '水果', 5.99, 100, 200, '山东烟台');INSERT INTO goods (id, goods_name, goods_type, goods_price, goods_store, goods_sales, make_address)
VALUES
(2, '香蕉', '水果', 3.49, 150, 300, '海南三亚');INSERT INTO goods (id, goods_name, goods_type, goods_price, goods_store, goods_sales, make_address)
VALUES
(3, '大米', '粮食', 25.75, 500, 1000, '黑龙江五常');select * from goods where goods_type = '水果' order by goods_sales desc, goods_price asc;

二、系统函数

（一）聚合函数

聚合函数用于对一组数据进行计算，返回一个单一的值。

Count（）：统计满足条件的数据行数。例如，统计book表中总共有多少条数据：

select count(*) from book;

统计作者名字不为空的书籍数量：

select count(author_name) from book;

统计书籍表中名字带 “童话” 的书籍数量：

select count(*) from book where author_name like '%童话%';

Max（）：查询最大值。如查询关于天文书籍中最贵的价格：

select max(price) from book where author_name like '%天文%';

Min（）：查询最小值。例如，查询关于天文书籍中最低的价格：

select min(price) from book where author_name like '%天文%';

Avg（）：查询平均数。查询历史书籍售卖的平均价格，如果存在价格为 NULL 的情况，使用nvl函数将其转换为 0 后再求平均：

select avg(nvl(price,0)) from book where author_name like '%历史%';

Sum（）：查询和。例如，查询科幻书籍售卖的总价：

select sum(price) from book where author_name like '%科幻%';

需要注意的是，max、min、avg、sum函数不能直接使用*。在 Java 全栈开发中，聚合函数常用于统计报表功能。比如在一个财务系统中，使用sum函数统计某段时间内的订单总金额，再通过 Java 代码将统计结果展示在报表页面上。

（二）字符串函数

字符串函数用于处理和操作字符串数据。

大小写转换：
- upper函数将字符串转换为大写。例如，将parents表中email字段的值转换为大写：

select id,name,upper(email) from parents;

lower函数将字符串转换为小写：

select id,name,lower(email) from parents;

字符串拼接：使用concat函数进行字符串拼接。例如，查询parents表中地址以 “成都” 开头的记录：

select * from parents where address like concat('成都','%');

也可以在虚拟表dual中测试字符串拼接效果：

select concat('hello','world') from dual;

去除空格：trim函数用于去掉字符串两侧的空格。例如，处理parents表中address字段的空k格。

select id,name,trim(address) from parents;

字符串截取：
- ubstr函数从指定位置开始截取字符串。例如，从parents表中address字段的第 3 个字符开始截取：

select id,name,substr(address,3) from parents;

也可以指定截取长度。如从第 3 个字符开始截取长度为 4 的字符串：

select id,name,substr(address,3,4) from parents;

获取字符串长度：length函数返回字符串的长度。例如，获取parents表中address字段值的长度：

select id,name,length(address) from parents;

字符串替换：replace函数用于替换字符串中的指定部分。比如，将parents表中address字段里的 “市” 替换为 “国”：

select id,name,replace(address,'市','国') from parents;

（三）转换函数

日期格式化：使用to_char函数对日期进行格式化。例如，从book表中查询书籍信息，并将publish_date字段格式化为yyyy - MM - dd的形式：

select id,book_name,to_char(publish_date,'yyyy-MM-dd') as publish_date from book;

字符串转日期：to_date函数将字符串解析为日期类型。例如，在虚拟表dual中将字符串'2010 - 10 - 10'解析为日期：

select to_date('2010-10-10','yyyy-MM-dd') as birthday from dual;

字符串转数值：to_number函数将字符串转换为数值类型。例如，在虚拟表dual中将字符串'123'转换为数值：

select to_number('123') from dual;

条件转换：
- 使用CASE WHEN语句进行条件判断和转换。例如，在parents表中根据gender字段的值转换为对应的性别描述：

select id,name,CASE genderWHEN 0 THEN'女'WHEN 1 THEN'男'ELSE '其它'
END as gender from parents;

decode函数也可实现类似功能：

select id,name,decode(gender,0,'女',1,'男','其它') as gender from parents;

在 Java 全栈开发中，转换函数常用于数据格式的统一和处理。比如从数据库中获取的日期数据，通过to_char函数格式化后，更方便在前端页面展示。

（四）数值函数

数值函数用于对数值进行各种运算。

四舍五入：
- round函数进行四舍五入，默认保留整数。例如，对3.1415926进行四舍五入：

select round(3.1415926) from dual;

也可以指定保留小数位数。如保留 2 位小数：

select round(3.1415926,2) from dual;

取余：mod函数计算两个数相除的余数。例如，计算 10 除以 3 的余数：

select mod(10,3) from dual;

向上取整：ceil函数将数值向上取整。例如，对3.14向上取整：

select ceil(3.14) from dual;

向下取整：floor函数将数值向下取整。例如，对3.14向下取整：

select floor(3.14) from dual;

三、求交集、并集与差集

在处理多个查询结果集时，我们可以使用minus（求差集）、intersect（求交集）、union（求并集）操作。

交集：例如，在friend_info表中查询 “小齐” 和 “蒲哥” 共同的好友：

select friend_name from friend_info where user_name = '小齐'
intersect
select friend_name from friend_info where user_name = '蒲哥';

并集：查询 “小齐” 和 “蒲哥” 的所有好友（去重）：

select friend_name from friend_info where user_name = '小齐'
union
select friend_name from friend_info where user_name = '蒲哥';

需要注意union和union all的区别，union all不会去重。例如，查询 “小齐” 和 “蒲哥” 的所有好友（不去重）：

select friend_name from friend_info where user_name = '小齐'
union all
select friend_name from friend_info where user_name = '蒲哥';

在 Java 全栈开发的社交类应用中，这些集合操作可以用于好友推荐、兴趣匹配等功能。比如通过交集操作找到有共同兴趣爱好的用户，为用户推荐可能认识的人。

四、企业工作小技巧

查询优化：在企业项目中，数据量往往非常庞大。对于复杂的查询，尽量使用索引来提高查询效率。例如，如果经常根据作者姓名查询书籍，那么为author_name字段创建索引可以显著加快查询速度。同时，避免在where条件中对字段进行函数操作，因为这会导致索引失效。
代码规范与注释：在 Java 全栈开发中，编写数据库查询相关代码时，要遵循良好的代码规范。例如，在使用 MyBatis 框架时，SQL 语句尽量写在 XML 文件中，并添加详细注释，说明每个查询的功能、参数含义以及预期返回结果。这不仅方便团队成员理解和维护代码，也有助于在出现问题时快速定位和解决。
数据安全与权限控制：在进行数据查询时，要严格控制用户权限。在数据库层面，通过角色和权限设置，确保不同用户只能查询其有权限访问的数据。在 Java 代码中，对用户输入进行严格的校验和过滤，防止 SQL 注入攻击，保障数据安全。

通过对 Oracle 数据库 DQL 的深入学习和实践，我们在数据查询和处理能力上有了显著提升。在未来的 Java 全栈开发旅程中，灵活运用这些知识，将为我们打造高效、稳定且安全的应用系统奠定坚实基础。

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