llama-factory || AutoDL平台
报错如下:
root@autodl-container-d83e478b47-3def8c49:~/LLaMA-Factory# llamafactory-cli webui
* Running on local URL: http://0.0.0.0:7860Could not create share link. Missing file: /root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/gradio/frpc_linux_amd64_v0.3. Please check your internet connection. This can happen if your antivirus software blocks the download of this file. You can install manually by following these steps: 1. Download this file: https://cdn-media.huggingface.co/frpc-gradio-0.3/frpc_linux_amd64
2. Rename the downloaded file to: frpc_linux_amd64_v0.3
3. Move the file to this location: /root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/gradio
解决办法:
cp frpc_linux_amd64_v0.3 /root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/gradio
cd /root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/gradio
提高权限
chmod +x frpc_linux_amd64_v0.3
重新执行
llamafactory-cli webui
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 llamafactory-cli webchat --model_name_or_path /root/autodl-fs/Qwen2.5-1.5B-Instruct --template qwen
结果:
[INFO|2025-03-02 23:15:05] llamafactory.model.model_utils.attention:157 >> Using torch SDPA for faster training and inference.
[INFO|2025-03-02 23:15:05] llamafactory.model.loader:157 >> all params: 1,543,714,304
* Running on local URL: http://0.0.0.0:7860
* Running on public URL: https://35d22b023607f1702a.gradio.liveThis share link expires in 72 hours. For free permanent hosting and GPU upgrades, run `gradio deploy` from the terminal in the working directory to deploy to Hugging Face Spaces (https://huggingface.co/spaces)
下面的链接就是可访问的动态链接
相关文章:
llama-factory || AutoDL平台
报错如下: rootautodl-container-d83e478b47-3def8c49:~/LLaMA-Factory# llamafactory-cli webui * Running on local URL: http://0.0.0.0:7860Could not create share link. Missing file: /root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/gradio/frpc_linux_am…...
数学建模:MATLAB极限学习机解决回归问题
一、简述 极限学习机是一种用于训练单隐层前馈神经网络的算法,由输入层、隐藏层、输出层组成。 基本原理: 输入层接受传入的样本数据。 在训练过程中随机生成从输入层到隐藏层的所有连接权重以及每个隐藏层神经元的偏置值,这些参数在整个…...
力扣785. 判断二分图
力扣785. 判断二分图 题目 题目解析及思路 题目要求将所有节点分成两部分,每条边的两个端点都必须在不同集合中 二分图:BFS/DFS/并查集 因为图不一定联通,所以枚举所有点都做bfs(如果没联通的话) 代码 class Solution { public:bool is…...
【硬件工程师成长】之是否需要组合电容进行滤波的考虑
在电子电路设计中,判断是否需要使用组合电容进行滤波,需综合考虑以下因素: 1. 噪声频谱分析 高频与低频噪声共存:若电源或信号中同时存在低频(如工频纹波)和高频噪声(如开关电源的开关噪声、数字…...
Pythonweb开发框架—Flask工程创建和@app.route使用详解
1.创建工程 如果pycharm是专业版,直接NewProject—>Flask 填写工程name和location后,点击右下角【create】,就会新建一个flask工程,工程里默认会建好一个templates文件夹、static文件夹、一个app.py文件 templates࿱…...
005 公网访问 docker rocketmq
文章目录 创建自定义网络创建NameServer容器创建Broker容器正式开始启动 Nameserver 容器启动 Broker 容器并关联 Nameserverdocker exec -it rmqbroker vi /etc/rocketmq/broker.conf检查 namesrv 解析检查 Broker 注册状态Nameserver 日志Broker 日志检查容器日志手动指定 Br…...
C++11中的右值引用和完美转发
C11中的右值引用和完美转发 右值引用 右值引用是 C11 引入的一种新的引用类型,用 && 表示。它主要用于区分左值和右值,并且可以实现移动语义,避免不必要的深拷贝,提高程序的性能。左值通常是可以取地址的表达式…...
txt 转 json 使用python语言
需求: 把如下的txt文档转成json输出 代码 import jsondef txt_to_json(input_file, output_file):data_list []with open(input_file, r, encodingutf-8) as f:for line in f:# 分割数据并去除换行符parts line.strip().split(,)print(f"{parts}")print(type(par…...
Android Logcat 高效调试指南
工具概览 Logcat 是 Android SDK 提供的命令行日志工具,支持灵活过滤、格式定制和实时监控,官方文档详见 Android Developer。 基础用法 命令格式 [adb] logcat [<option>] ... [<filter-spec>] ... 执行方式 直接调用(通过ADB守…...
【Linux】从入门到精通:Make与Makefile完全指南
欢迎来到 CILMY23 的博客 🏆本篇主题为:从入门到精通:Make与Makefile完全指南 🏆个人主页:CILMY23-CSDN博客 🏆系列专栏:C | C语言 | Linux | Python | 数据结构和算法 | 算法专题 …...
leetcode0014 最长公共前缀 -easy
1 题目:最长公共前缀 编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。 如果不存在公共前缀,返回空字符串 “”。 示例 1: 输入:strs [“flower”,“flow”,“flight”] 输出:“fl” 示例 2: 输入&a…...
【星云 Orbit-F4 开发板】07. 用判断数据尾来接收据的串口通用程序框架
【星云 Orbit-F4 开发板】用判断数据尾来接收一串数据的串口通用程序框架 摘要 本文介绍了一种基于STM32F407微控制器的串口数据接收通用程序框架。该框架通过判断数据尾来实现一串数据的完整接收,适用于需要可靠数据传输的应用场景。本文从零开始,详细…...
LLVM - 编译器前端 - 将源文件转换为抽象语法树(一)
一:概述 编译器通常分为两部分——前端和后端。在本文中,我们将实现编程语言的前端部分——即主要处理源语言的部分。我们将学习现实世界编译器使用的技术,并将其应用到我们的编程语言中。 本文将从定义编程语言的语法开始,最终生成一个抽象语法树(AST),这是代码生成的基…...
02_NLP文本预处理之文本张量表示法
文本张量表示法 概念 将文本使用张量进行表示,一般将词汇表示为向量,称为词向量,再由各个词向量按顺序组成矩阵形成文本表示 例如: ["人生", "该", "如何", "起头"]># 每个词对应矩阵中的一个向量 [[1.32, 4,32, 0,32, 5.2],[3…...
深圳SMT贴片加工核心工艺解析
内容概要 深圳作为全球电子制造产业的核心集聚区,其SMT贴片加工技术始终引领行业创新方向。本文聚焦深圳电子制造企业在高密度、微型化组件加工中的核心工艺体系,系统解析从锡膏印刷到成品检测的全流程关键技术。通过梳理SMT产线中设备参数设定、工艺条…...
P8720 [蓝桥杯 2020 省 B2] 平面切分--set、pair
P8720 [蓝桥杯 2020 省 B2] 平面切分--set、pair 题目 分析一、pair1.1pair与vector的区别1.2 两者使用场景两者组合使用 二、set2.1核心特点2.2set的基本操作2.3 set vs unordered_set示例:统计唯一单词数代码 题目 分析 大佬写的很明白,看这儿 我讲讲…...
突破传统:用Polars解锁ICU医疗数据分析新范式
一、ICU数据革命的临界点 在重症监护室(ICU),每秒都在产生关乎生死的关键数据:从持续监测的生命体征到高频更新的实验室指标,从呼吸机参数到血管活性药物剂量,现代ICU每天产生的数据量级已突破TB级别。传统…...
命名实体识别与文本生成算法
在自然语言处理(NLP)的浩瀚星空中,命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)与文本生成算法如同两颗璀璨的星辰,各自闪耀,又相互辉映,共同推动着人工智能技术在语言理解与生成领…...
10.3 指针进阶_代码分析
代码分析 9. 指针和数组代码解析一维数组字符数组字符串二维数组 10. 指针代码分析eg1eg2eg3eg4eg5eg6eg7eg8 10.1 指针进阶_数组指针 10.2 指针进阶_函数指针 9. 指针和数组代码解析 数组名arr是首元素地址 例外: 1. sizeof(arr),计算整个数组的大小&…...
深入理解推理语言模型(RLM)
大语言模型从通用走向推理,万字长文解析推理语言模型,建议收藏后食用。 本文基于苏黎世联邦理工学院的论文《Reasoning Language Models: A Blueprint》进行整理,你将会了解到: 1、RLM的演进与基础:RLM融合LLM的知识广…...
全球首创 XR+AGV 融合技术,超元力 XR 黑暗乘骑无轨AGV开启星际探险新纪元
传统黑暗乘骑项目长期受困于"被动观影"模式:游客坐在固定轨道车上观看预设影片,缺乏互动性,复购率低。广东超元力文化科技有限公司推出的全球首创 XR 黑暗乘骑无轨 AGV 产品,以 XRAGV 融合技术为核心,将被动…...
STM32F4实战:用CubeMX和HAL库搞定MT6825磁编码器的SPI读取(附完整代码)
STM32F4实战:用CubeMX和HAL库搞定MT6825磁编码器的SPI读取(附完整代码) 在工业自动化、机器人控制和精密测量领域,高精度角度传感器是不可或缺的核心部件。MT6825作为一款14位绝对式磁旋转编码器芯片,以其SPI接口、0.3…...
从LR寄存器到问题函数:一次完整的Cortex-M HardFault调试实录与内存分析心得
从LR寄存器到问题函数:一次完整的Cortex-M HardFault调试实录与内存分析心得 引言:当MCU突然"罢工"时 那是一个周五的深夜,产品量产前的最后一周。测试工程师突然报告设备在特定操作序列下会无规律死机,串口日志最后一行…...
质谱仪核心部件与色谱联用技术全解析:从原理到实战应用
1. 质谱分析:从“称重”分子到解码物质世界在化学、生物、医药乃至环境科学领域,我们常常需要回答一个看似简单却至关重要的问题:这个东西到底是什么?它由什么组成?含量有多少?面对一瓶成分不明的液体、一块…...
我用了半年只留下这一个!2026做讲座视频总结的神器我真心安利给大家
作为天天测各种AI工具的内容博主,我一半的工作时间都在处理音视频素材——整理讲座录音、剪知识总结视频、整理访谈素材,前前后后踩了快十个转写工具的坑,今天直接给结论:听脑AI是目前同类工具里最值得内容创作者尝试的方案&#…...
nodejs后端服务如何接入taotoken实现异步调用多模型对话能力
🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 Node.js 后端服务如何接入 Taotoken 实现异步调用多模型对话能力 1. 准备工作:获取 API Key 与模型 ID 在开始编写代码…...
Java Web中基于JWT的七层权限控制系统设计
1. 为什么JWT不是“万能钥匙”,而是一个需要精心设计的权限信封在Java Web开发中,一提到权限控制,很多人第一反应就是“加个Spring Security,配个JWT,不就完事了?”我去年接手一个医疗SaaS系统的权限模块重…...
AI代理运行时基础设施:从上下文溢出到可审计事件日志
1. 这不是新赛道,是 runtime 层的“操作系统时刻”来了你有没有在深夜调试一个跑了三小时的 AI 代理,突然发现它开始胡言乱语?不是模型崩了,不是 prompt 写错了,而是——它的“记忆”被挤掉了。上下文窗口就那么大&…...
别再只会用默认库了!用OrCAD Capture CIS高效创建Homogeneous与Heterogeneous复合器件
高效设计复杂芯片:OrCAD Capture CIS中Homogeneous与Heterogeneous器件的进阶实践 在电子设计领域,面对日益复杂的芯片架构,工程师们常常陷入一个两难境地:当芯片包含多个功能单元时,是应该逐个绘制每个部分ÿ…...
为什么你的NotebookLM结论总被质疑?揭秘内部显著性引擎的3层贝叶斯校验链(含源码级日志解析)
更多请点击: https://codechina.net 第一章:NotebookLM显著性判断的底层逻辑悖论 NotebookLM 在处理用户上传文档并生成摘要或回答时,依赖“显著性判断”(Significance Scoring)机制对文本片段进行加权排序。该机制表…...
