隐式转换为什么导致索引失效
SELECT * FROM users WHERE id = '123';
这条语句失效的原因就是id是int类型的主键,比较的时候把id从int转化为字符串来比较了,而字符串的比较规则和int的比较规则明显不同,字符串是字典序比较的,还涉及到数据的长度,那为什么是id从int 转为字符串,而不是字符串转化为int呢,这是因为int转为字符串是1对1的转换,比如10只能转化为’10’,而’10‘、'10b’等都会转换为10,而且从字符串转换为int有风险,超出数据范围怎么办,所以只能int转string。其他索引失效的例子都是如此,例如Date类型和string。
解决方案就是避免不同类型的比较,避免使用隐式转换,用显示转换。
相关文章:
隐式转换为什么导致索引失效
SELECT * FROM users WHERE id 123;这条语句失效的原因就是id是int类型的主键,比较的时候把id从int转化为字符串来比较了,而字符串的比较规则和int的比较规则明显不同,字符串是字典序比较的,还涉及到数据的长度,那为什…...

【含文档+PPT+源码】基于过滤协同算法的旅游推荐管理系统设计与实现
项目介绍 本课程演示的是一款基于过滤协同算法的旅游推荐管理系统设计与实现,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生与需要项目实战练习的 Java 学习者。 1.包含:项目源码、项目文档、数据库脚本、软件工具等所有资料 2.带你从零开始部署运行本套…...

SpringBoot @Value 注解使用
Value 注解用于将配置文件中的属性值注入到Spring管理的Bean中。 1. 基本用法 Value 可以直接注入配置文件中的属性值。 配置文件 (application.properties 或 application.yml) 配置文件定义需要注入的数据。 consumer:username: lisiage: 23hobby: sing,read,sleepsubje…...

Spring Boot 3.x 系列【3】Spring Initializr快速创建Spring Boot项目
有道无术,术尚可求,有术无道,止于术。 本系列Spring Boot版本3.0.3 源码地址:https://gitee.com/pearl-organization/study-spring-boot3 文章目录 前言安装JDK 17创建Spring Boot 项目 方式1:网页在线生成方式2&#…...

高频 SQL 50 题(基础版)_1667. 修复表中的名字
高频 SQL 50 题(基础版)_1667. 修复表中的名字 select user_id ,concat(upper(substring(name,1,1)),lower(substring(name,2))) as name from Users order by user_id...

Windwos10 系统没有微软商店(Microsoft Store)怎么办?
操作方法 管理员身份打开power shell , 输入 Get-AppxPackage -AllUsers Microsoft.WindowsStore* | Foreach {Add-AppxPackage -DisableDevelopmentMode -Register “ ( ( (_.InstallLocation)\AppXManifest.xml”} 按下enter按键,就OK了...
c++同步机制
总结 多线程访问共享数据时需要加锁 多线程数据竞争 假如有一个变量shared_variable被10个线程共享,每个线程在循环中对shared_variable进行 1000 次累加操作,我们期望最终值为10000。 #include <iostream> #include <thread> #include …...
RuoYi框架介绍,以及如何基于Python使用RuoYi框架
若依框架(RuoYi)是一款基于Spring Boot和Vue.js的开源快速开发平台,广泛应用于企业级应用开发。它提供了丰富的功能模块和代码生成工具,帮助开发者快速搭建后台管理系统。 主要特点 前后端分离:前端采用Vue.js&#x…...

Go 语言环境安装
1.go官网下载安装包 All releases - The Go Programming Language 双击安装,一路下一步 2.安装完后查看版本 打开cmd 输入 以下 ,查看语言版本 go version 查看环境变量是否自动设置成功...

vector 面试点总结
ps:部分内容使用“AI”查询 一、入门 1、什么是vector 动态数组容器,支持自动扩容、随机访问和连续内存存储。 2、怎么创建-初始化vector std::vector<int> v; // 创建空vectorstd::vector<int> v {1, 2, 3}; // 直接初始化std::vec…...
Java 8 新特性
Java 8 引入了一系列重要的新特性,极大地增强了 Java 语言的功能,尤其是在 函数式编程、流处理、日期时间 API 和 默认方法 等方面。这些新特性不仅提升了代码的可读性和简洁性,还改善了并发处理的性能。以下是 Java 8 主要新特性的详细说明。…...
知识库技术选型:主流Embedding模型特性对比
知识库技术选型:主流Embedding模型特性对比 1. 知识库与大模型结合的背景 知识库是存储和管理结构化知识的系统,广泛应用于问答系统、推荐系统和搜索引擎等领域。随着大语言模型(LLM)的发展,知识库与大模型的结合成为…...

CAN总线通信协议学习2——数据链路层之帧格式
1 帧格式 帧格式可理解为定义了传输的数据(叫报文)应该“长什么样”来传输,也为后续设定一些规则如错误检查机制提供了思路。 首先,帧格式可分为以下5种类型: PS:CAN总线任意一个设备可当收也可当发&#…...

基于ArcGIS Pro、Python、USLE、INVEST模型等多技术融合的生态系统服务构建生态安全格局高阶应用
文字目录 前言第一章、生态安全评价理论及方法介绍一、生态安全评价简介二、生态服务能力简介三、生态安全格局构建研究方法简介 第二章、平台基础一、ArcGIS Pro介绍二、Python环境配置 第三章、数据获取与清洗一、数据获取:二、数据预处理(ArcGIS Pro及…...

神经网络在电力电子与电机控制中的应用
神经网络(Neural Networks)简介 神经网络是一种受生物神经元启发的机器学习模型,能够通过大量数据学习输入与输出之间的非线性映射关系。其核心结构包括: 输入层:接收外部数据(如传感器信号、控制指令&…...
llama-factory || AutoDL平台
报错如下: rootautodl-container-d83e478b47-3def8c49:~/LLaMA-Factory# llamafactory-cli webui * Running on local URL: http://0.0.0.0:7860Could not create share link. Missing file: /root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/gradio/frpc_linux_am…...

数学建模:MATLAB极限学习机解决回归问题
一、简述 极限学习机是一种用于训练单隐层前馈神经网络的算法,由输入层、隐藏层、输出层组成。 基本原理: 输入层接受传入的样本数据。 在训练过程中随机生成从输入层到隐藏层的所有连接权重以及每个隐藏层神经元的偏置值,这些参数在整个…...

力扣785. 判断二分图
力扣785. 判断二分图 题目 题目解析及思路 题目要求将所有节点分成两部分,每条边的两个端点都必须在不同集合中 二分图:BFS/DFS/并查集 因为图不一定联通,所以枚举所有点都做bfs(如果没联通的话) 代码 class Solution { public:bool is…...
【硬件工程师成长】之是否需要组合电容进行滤波的考虑
在电子电路设计中,判断是否需要使用组合电容进行滤波,需综合考虑以下因素: 1. 噪声频谱分析 高频与低频噪声共存:若电源或信号中同时存在低频(如工频纹波)和高频噪声(如开关电源的开关噪声、数字…...

Pythonweb开发框架—Flask工程创建和@app.route使用详解
1.创建工程 如果pycharm是专业版,直接NewProject—>Flask 填写工程name和location后,点击右下角【create】,就会新建一个flask工程,工程里默认会建好一个templates文件夹、static文件夹、一个app.py文件 templates࿱…...
日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする
日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする 1、前言(1)情况说明(2)工程师的信仰2、知识点(1) にする1,接续:名词+にする2,接续:疑问词+にする3,(A)は(B)にする。(2)復習:(1)复习句子(2)ために & ように(3)そう(4)にする3、…...

基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型
基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型 项目截图 项目简介 社会医疗保险是国家通过立法形式强制实施,由雇主和个人按一定比例缴纳保险费,建立社会医疗保险基金,支付雇员医疗费用的一种医疗保险制度, 它是促进社会文明和进步的…...
FastAPI 教程:从入门到实践
FastAPI 是一个现代、快速(高性能)的 Web 框架,用于构建 API,支持 Python 3.6。它基于标准 Python 类型提示,易于学习且功能强大。以下是一个完整的 FastAPI 入门教程,涵盖从环境搭建到创建并运行一个简单的…...

Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility
Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility 1. 实验室环境1.1 实验室环境1.2 小测试 2. The Endor System2.1 部署应用2.2 检查现有策略 3. Cilium 策略实体3.1 创建 allow-all 网络策略3.2 在 Hubble CLI 中验证网络策略源3.3 …...
在四层代理中还原真实客户端ngx_stream_realip_module
一、模块原理与价值 PROXY Protocol 回溯 第三方负载均衡(如 HAProxy、AWS NLB、阿里 SLB)发起上游连接时,将真实客户端 IP/Port 写入 PROXY Protocol v1/v2 头。Stream 层接收到头部后,ngx_stream_realip_module 从中提取原始信息…...
css的定位(position)详解:相对定位 绝对定位 固定定位
在 CSS 中,元素的定位通过 position 属性控制,共有 5 种定位模式:static(静态定位)、relative(相对定位)、absolute(绝对定位)、fixed(固定定位)和…...
大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南
一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...

Reasoning over Uncertain Text by Generative Large Language Models
https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829 1. 概述 文本中的不确定性在许多语境中传达,从日常对话到特定领域的文档(例如医学文档)(Heritage 2013;Landmark、Gulbrandsen 和 Svenevei…...

云原生安全实战:API网关Kong的鉴权与限流详解
🔥「炎码工坊」技术弹药已装填! 点击关注 → 解锁工业级干货【工具实测|项目避坑|源码燃烧指南】 一、基础概念 1. API网关(API Gateway) API网关是微服务架构中的核心组件,负责统一管理所有API的流量入口。它像一座…...

windows系统MySQL安装文档
概览:本文讨论了MySQL的安装、使用过程中涉及的解压、配置、初始化、注册服务、启动、修改密码、登录、退出以及卸载等相关内容,为学习者提供全面的操作指导。关键要点包括: 解压 :下载完成后解压压缩包,得到MySQL 8.…...