ComfyUI AnimeDiff动画参数总结
ComfyUI AnimeDiff动画参数总结
一、动画生成核心参数
参数名称 | 建议值/范围 | 作用说明 | 备注 |
---|---|---|---|
步数(Steps) | 15-25 | 控制AI计算迭代次数,越高细节越精细,但耗时更长 | 推荐20步,显存不足可降至15步 |
CFG值 | 7.0-8.5 | 提示词对画面的控制力度,值越高越贴近描述词 | 默认7.0,复杂场景可调至8.5 |
适配器权重 | 0.5-0.8 | 调节Lora适配器对画面的稳定作用,高值防变形 | 超过1会限制动态变化 |
动态缩放 | 0.5-1.2 | 控制动画幅度,值越高动作幅度越大 | 默认1.0,剧烈运动可调至1.2 |
批次大小 | 8-16帧 | 单次生成的帧数(如16帧≈2秒视频) | 显存不足可分批生成 |
二、上下文与长视频参数
参数名称 | 建议值/范围 | 作用说明 | 备注 |
---|---|---|---|
上下文帧数 | 16(默认) | 每段视频片段长度(2秒/段) | 值越高显存需求越大 |
叠加帧数 | 2-4帧 | 相邻片段的重叠帧数,使过渡更自然 | 运动激烈场景建议4帧 |
循环衔接开关 | ✅启用 | 首尾帧自动匹配,生成无缝循环动画 | 需首尾画面内容适配 |
三、提示词控制参数
参数名称 | 建议值/范围 | 作用说明 | 示例 |
---|---|---|---|
关键帧区间 | 0-8-16帧(分段设定) | 在指定帧区间切换提示词(如表情/场景变化) | 第0帧闭眼,第8帧睁眼 |
提示词权重符号 | () 或: | 增强/减弱某描述词的影响(如(racing car:1.2) ) | 权重1.0为默认,超过1.5易导致异常 |
四、后期优化参数
参数名称 | 建议值/范围 | 作用说明 | 备注 |
---|---|---|---|
降噪强度 | 0.3-0.6 | 修复画面扭曲或噪点(需ControlNet模型) | 值过高会模糊细节 |
锐化强度 | 0.2-0.5 | 提升画面边缘清晰度 | 过度锐化会产生锯齿 |
补帧倍率 | 3倍(8→24帧) | 帧率提升至24FPS(更流畅) | 需VFI插件+RIFE模型 |
目标帧率 | 24 FPS | 最终视频播放速率 | 与补帧倍率配合使用 |
五、显存优化参数
参数名称 | 建议值/范围 | 作用说明 | 备注 |
---|---|---|---|
Latent缩放 | 1.5倍 | 放大分辨率(如512→768)并节省显存 | 比直接高清修复更省资源 |
分批次生成 | 每批8帧 | 避免显存不足 | 需开启上下文叠加保持连贯性 |
相关文章:
ComfyUI AnimeDiff动画参数总结
ComfyUI AnimeDiff动画参数总结 一、动画生成核心参数 参数名称建议值/范围作用说明备注步数(Steps)15-25控制AI计算迭代次数,越高细节越精细,但耗时更长推荐20步,显存不足可降至15步CFG值7.0-8.5提示词对画面的控制…...

No manual entry for printf in section 3
问题描述 在尝试查看 printf 的 C 函数手册页(即 man 3 printf)时遇到了 “No manual entry for printf in section 3” 的错误信息。 解决方案 出现这问题,是由于系统上没有安装对应的部分的手册页,因此安装对应的部分的手册…...
React 之 Redux 第二十八节 学习目标与规划大纲及概要讲述
接下来 开始Redux 全面详细的文档输出,主要基于一下几个方面,欢迎大家补充指正 一、Redux 基础概念 为什么需要 Redux? 前端状态管理的挑战(组件间通信、状态共享) Redux 解决的问题:集中式、可预测的状态…...

OSPF路由ISIS路由与路由学习对比(OSPF vs ISIS Routing Learning Comparison)
OSPF路由ISIS路由与路由学习对比 1.OSPF 路由学习规律 OSPF使用链路状态数据库(Link State Database)来存储网络拓扑信息。每个OSPF路由器通过交换链路状态更新(Link State Updates)来了解整个网络的拓扑,并根据收到…...
PMP项目管理—资源管理篇—1.规划资源管理
文章目录 基本信息4W1HITTO输入工具与技术输出 三种组织结构图和职位描述组织分解结构 OBS职责分派矩阵 RAMRACI矩阵说明 文本格式 资源管理计划团队章程 基本信息 4W1H what: 规划资源管理是定义如何估算、获取、管理和利用端对以及实物资源的过程。why: 资源规划用于确定和…...
Kafka 消息 0 丢失的最佳实践
文章目录 Kafka 消息 0 丢失的最佳实践生产者端的最佳实践使用带有回调的 producer.send(msg, callback) 方法设置 acks all设置 retries 为一个较大的值启用幂等性与事务(Kafka 0.11)正确关闭生产者与 flush() 方法 Broker 端的最佳实践设置 unclean.l…...

机器学习算法——回归任务
回归分析是估计因变量和自变量之间关系的过程。 目录 1、多元线性回归 2、岭回归 3、Lasso回归 4、弹性网络回归 5、多项式回归 6、指数回归 7、自然对数回归 8、广义线性模型 GLM 9、Cox比例风险模型 10、决策树回归 11、随机森林回归 12、梯度提升回归 13、XGBoost回归 14、…...

【数据库】数据库基础
第一章 数据库基础 一、数据库基础1.1 数据库系统的体系结构 (三层模式两级映像)1.1.1 逻辑模式1.1.2 外模式1.1.3 内模式1.1.4 外模式/模式映象1.1.5 逻辑模式/内模式映象1.1.6 逻辑独立性1.1.7 物理独立性 1.2 数据模型 一、数据库基础 1.1 数据库系统…...

端到端自动驾驶——cnn网络搭建
论文参考:https://arxiv.org/abs/1604.07316 demo 今天主要来看一个如何通过图像直接到控制的自动驾驶端到端的项目,首先需要配置好我的仿真环境,下载软件udacity: https://d17h27t6h515a5.cloudfront.net/topher/2016/November…...

深度学习R8周:RNN实现阿尔兹海默症(pytorch)
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营中的学习记录博客🍖 原作者:K同学啊 数据集包含2149名患者的广泛健康信息,每名患者的ID范围从4751到6900不等。该数据集包括人口统计详细信息、生活方式因素、病史、临床测量、认知和功…...
vuex中的state是响应式的吗?
在 Vue.js 中,Vuex 的 state 是响应式的。这意味着当你更改 state 中的数据时,依赖于这些数据的 Vue 组件会自动更新。这是通过 Vue 的响应式系统实现的,该系统使用了 ES6 的 Proxy 对象来监听数据的变化。 当你在 Vuex 中定义了一个 state …...

JavaScript系列05-现代JavaScript新特性
JavaScript作为网络的核心语言之一,近年来发展迅速。从ES6(ECMAScript 2015)开始,JavaScript几乎每年都有新的语言特性加入,极大地改善了开发体验和代码质量。本文主要内容包括: ES6关键特性:解构赋值与扩展运算符&am…...
【量化金融自学笔记】--开篇.基本术语及学习路径建议
在当今这个信息爆炸的时代,金融领域正经历着一场前所未有的变革。传统的金融分析方法逐渐被更加科学、精准的量化技术所取代。量化金融,这个曾经高不可攀的领域,如今正逐渐走进大众的视野。它将数学、统计学、计算机科学与金融学深度融合&…...

3d投影到2d python opencv
目录 cv2.projectPoints 投影 矩阵计算投影 cv2.projectPoints 投影 cv2.projectPoints() 是 OpenCV 中的一个函数,用于将三维空间中的点(3D points)投影到二维图像平面上。这在计算机视觉中经常用于相机标定、物体姿态估计、3D物体与2D图…...

26-小迪安全-模块引用,mvc框架,渲染,数据联动0-rce安全
先创建一个新闻需要的库 这样id值可以逐级递增 然后随便写个值,让他输出一下看看 模板引入 但是这样不够美观,这就涉及到了引入html模板 模板引入是html有一个的地方值可以通过php代码去传入过去,其他的html界面直接调用,这样页…...

【第14节】C++设计模式(行为模式)-Strategy (策略)模式
一、问题的提出 Strategy 模式:算法实现与抽象接口的解耦 Strategy 模式和 Template 模式要解决的问题是相似的,都是为了将业务逻辑(算法)的具体实现与抽象接口解耦。Strategy 模式通过将算法封装到一个类(Context&am…...
播放器系列4——PCM重采样
FFmpeg重采样过程 #mermaid-svg-QydNPsDAlg9lTn6z {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-QydNPsDAlg9lTn6z .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-QydNPsDAlg9lTn6z .error-text{fill:#552222;stroke:#5…...

网络安全需要学多久才能入门?
网络安全是一个复杂且不断发展的领域,想要入行该领域,我们需要付出足够多的时间和精力好好学习相关知识,才可以获得一份不错的工作,那么网络安全需要学多久才能入门?我们通过这篇文章来了解一下。 学习网络安全的入门时间因个人的…...
通俗版解释:分布式和微服务就像开餐厅
一、分布式系统:把大厨房拆成多个小厨房 想象你开了一家超火爆的餐厅,但原来的厨房太小了: 问题:一个厨师要同时切菜、炒菜、烤面包,手忙脚乱还容易出错。 解决方案: 拆分成多个小厨房(分布式…...

JAVA安全—手搓内存马
前言 最近在学这个内存马,就做一个记录,说实话这个内存马还是有点难度的。 什么是内存马 首先什么是内存马呢,顾名思义就是把木马打进内存中。传统的webshell一旦把文件删除就断开连接了,而Java内存马则不同,它将恶…...
Linux云原生安全:零信任架构与机密计算
Linux云原生安全:零信任架构与机密计算 构建坚不可摧的云原生防御体系 引言:云原生安全的范式革命 随着云原生技术的普及,安全边界正在从传统的网络边界向工作负载内部转移。Gartner预测,到2025年,零信任架构将成为超…...

【配置 YOLOX 用于按目录分类的图片数据集】
现在的图标点选越来越多,如何一步解决,采用 YOLOX 目标检测模式则可以轻松解决 要在 YOLOX 中使用按目录分类的图片数据集(每个目录代表一个类别,目录下是该类别的所有图片),你需要进行以下配置步骤&#x…...
【RockeMQ】第2节|RocketMQ快速实战以及核⼼概念详解(二)
升级Dledger高可用集群 一、主从架构的不足与Dledger的定位 主从架构缺陷 数据备份依赖Slave节点,但无自动故障转移能力,Master宕机后需人工切换,期间消息可能无法读取。Slave仅存储数据,无法主动升级为Master响应请求ÿ…...

【JavaWeb】Docker项目部署
引言 之前学习了Linux操作系统的常见命令,在Linux上安装软件,以及如何在Linux上部署一个单体项目,大多数同学都会有相同的感受,那就是麻烦。 核心体现在三点: 命令太多了,记不住 软件安装包名字复杂&…...

蓝桥杯3498 01串的熵
问题描述 对于一个长度为 23333333的 01 串, 如果其信息熵为 11625907.5798, 且 0 出现次数比 1 少, 那么这个 01 串中 0 出现了多少次? #include<iostream> #include<cmath> using namespace std;int n 23333333;int main() {//枚举 0 出现的次数//因…...
python报错No module named ‘tensorflow.keras‘
是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同,结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句: from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后: from tensorflow.python.keras.lay…...

GruntJS-前端自动化任务运行器从入门到实战
Grunt 完全指南:从入门到实战 一、Grunt 是什么? Grunt是一个基于 Node.js 的前端自动化任务运行器,主要用于自动化执行项目开发中重复性高的任务,例如文件压缩、代码编译、语法检查、单元测试、文件合并等。通过配置简洁的任务…...
虚拟电厂发展三大趋势:市场化、技术主导、车网互联
市场化:从政策驱动到多元盈利 政策全面赋能 2025年4月,国家发改委、能源局发布《关于加快推进虚拟电厂发展的指导意见》,首次明确虚拟电厂为“独立市场主体”,提出硬性目标:2027年全国调节能力≥2000万千瓦࿰…...

脑机新手指南(七):OpenBCI_GUI:从环境搭建到数据可视化(上)
一、OpenBCI_GUI 项目概述 (一)项目背景与目标 OpenBCI 是一个开源的脑电信号采集硬件平台,其配套的 OpenBCI_GUI 则是专为该硬件设计的图形化界面工具。对于研究人员、开发者和学生而言,首次接触 OpenBCI 设备时,往…...

使用SSE解决获取状态不一致问题
使用SSE解决获取状态不一致问题 1. 问题描述2. SSE介绍2.1 SSE 的工作原理2.2 SSE 的事件格式规范2.3 SSE与其他技术对比2.4 SSE 的优缺点 3. 实战代码 1. 问题描述 目前做的一个功能是上传多个文件,这个上传文件是整体功能的一部分,文件在上传的过程中…...