【Hudi-SQL DDL创建表语法】
CREATE TABLE
命令功能
CREATE TABLE命令通过指定带有表属性的字段列表来创建Hudi Table。
命令格式
CREATE TABLE [ IF NOT EXISTS] [database_name.]table_name[ (columnTypeList)]USING hudi[ COMMENT table_comment ][ LOCATION location_path ][ OPTIONS (options_list) ]
参数描述
表1 CREATE TABLE参数描述

表2 CREATE TABLE Options描述

示例
•创建非分区表-- 创建一个cow内部表
create table if not exists hudi_table0 (
id int,
name string,
price double
) using hudi
options (
type = 'cow',
primaryKey = 'id'
);
– 创建一个mor外部表
create table if not exists hudi_table1 (
id int,
name string,
price double,
ts bigint
) using hudi
location '/tmp/hudi/hudi_table1'
options (
type = 'mor',
primaryKey = 'id,name',
preCombineField = 'ts'
);
•创建分区表
create table if not exists hudi_table_p0 (
id bigint,
name string,
ts bigint,
dt string,
hh string
) using hudi
location '/tmp/hudi/hudi_table_p0'
options (
type = 'cow',
primaryKey = 'id',
preCombineField = 'ts'
)
partitioned by (dt, hh);
•以SQL方式创建一个hudi表的外表,与spark-shell or deltastreamer方式创建的hudi外表相同
create table h_p1
using hudi
options (
primaryKey = 'id',
preCombineField = 'ts'
)
partitioned by (dt)
location '/path/to/hudi';
•创建表指定表属性
create table if not exists h3(
id bigint,
name string,
price double
) using hudi
options (
primaryKey = 'id',
type = 'mor',
hoodie.cleaner.fileversions.retained = '20',
hoodie.keep.max.commits = '20'
);
注意事项
Hudi当前不支持使用char、varchar、tinyint、smallint类型,建议使用string或int类型。
相关文章:
【Hudi-SQL DDL创建表语法】
CREATE TABLE 命令功能 CREATE TABLE命令通过指定带有表属性的字段列表来创建Hudi Table。 命令格式 CREATE TABLE [ IF NOT EXISTS] [database_name.]table_name[ (columnTypeList)]USING hudi[ COMMENT table_comment ][ LOCATION location_path ][ OPTIONS (options_lis…...
HTML label 标签使用
点击 <label> 标签通常会使与之关联的表单控件获得焦点或被激活。 通过正确使用 <label> 标签,可以使表单更加友好和易于使用,同时提高整体的可访问性。 基本用法 <label> 标签通过 for 属性与 id 为 username 的 <input> 元素…...
bge-large-zh-v1.5 与Pro/BAAI/bge-m3 区别
ge-large-zh-v1.5 和 Pro/BAAI/bge-m3 是两种不同的模型,主要区别在于架构、性能和应用场景。以下是它们的对比: 1. 模型架构 bge-large-zh-v1.5: 基于Transformer架构,专注于中文文本的嵌入表示。 参数量较大,适合处…...
JVM常用概念之对象初始化的成本
在JVM常用概念之新对象实例化博客中我讲到了对象的实例化,主要包含分配(TLAB)、系统初始化、用户初始化,而我在JVM常用概念之线程本地分配缓冲区(ThreadLocal Allocation Buffer,TLAB)博客中也讲…...
[AI机器人] Web-AI-Robot机器人前瞻版--比奇堡海之霸凯伦
文章目录 简述开源Web-AI-Robot 项目-比奇堡-海之霸-凯伦 技术架构效果预览 简述 本项目配合前端项目bikini_bottom_karen_ui运行,来源于柒杉工作室(截止2025.2,目前我自己)。 打造一个只需要在浏览器上运行的AI智能机器人&#…...
嵌入式学习-EXTI外部中断
STM32 是一种基于 ARM Cortex-M 内核的微控制器系列,广泛应用于嵌入式系统开发。中断(Interrupt)是 STM32 中一个非常重要的功能,它允许微控制器在执行主程序的同时,响应外部事件或内部事件的请求,从而实现…...
CSS—元素水平居中:2分钟掌握常用的水平居中
个人博客:haichenyi.com。感谢关注 1. 目录 1–目录2–行内元素水平居中3–块级元素水平居中 2. 行内元素水平居中 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" …...
PyTorch 中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案
结合迁移学习(Transfer Learning)和强化学习(Reinforcement Learning, RL)是解决复杂任务的有效方法。迁移学习可以利用预训练模型的知识加速训练,而强化学习则通过与环境的交互优化策略。以下是如何在 PyTorch 中结合…...
大语言模型学习--本地部署DeepSeek
本地部署一个DeepSeek大语言模型 研究学习一下。 本地快速部署大模型的一个工具 先根据操作系统版本下载Ollama客户端 1.Ollama安装 ollama是一个开源的大型语言模型(LLM)本地化部署与管理工具,旨在简化在本地计算机上运行和管理大语言模型…...
Linux:vim快捷键
Linux打开vim默认第一个模式是:命令模式! 命令模式快捷键操作: gg:光标快速定位到最开始 shift g G:光标快速定位到最结尾 n shift g n G:光标快速定位到第n行 shift 6 ^:当前行开始 …...
Unity 对象池技术
介绍 是什么? 在开始时初始化若干对象,将它们存到对象池中。需要使用的时候从对象池中取出,使用完后重新放回对象池中。 优点 可以避免频繁创建和销毁对象带来性能消耗。 适用场景 如果需要对某种对象进行频繁创建和销毁时,例…...
算法1-4 凌乱的yyy / 线段覆盖
题目描述 现在各大 oj 上有 n 个比赛,每个比赛的开始、结束的时间点是知道的。 yyy 认为,参加越多的比赛,noip 就能考的越好(假的)。 所以,他想知道他最多能参加几个比赛。 由于 yyy 是蒟蒻,…...
【计网】数据链路层
数据链路层 3.1 数据链路层概述3.2 封装成帧3.3 差错检测3.4 可靠传输3.4.1 可靠传输的概念3.4.2 可靠传输的实现机制 - 停止等待协议3.4.3 可靠传输的实现机制 -回退N帧协议3.4.4 可靠传输的实现机制 -选择重传协议 3.5 点对点协议3.5.1 帧格式3.5.2 透明传输 3.6 媒体接入控制…...
javaweb自用笔记:Vue
Vue 什么是vue vue案例 1、引入vue.js文件 2、定义vue对象 3、定义vue接管的区域el 4、定义数据模型data 5、定义视图div 6、通过标签v-model来绑定数据模型 7、{{message}}直接将数据模型message展示出来 8、由于vue的双向数据绑定,当视图层标签input里的…...
CSS Overflow 属性详解
CSS Overflow 属性详解 在网页设计和开发中,CSS Overflow 属性是一个非常重要的特性,它决定了当内容超出其容器大小时应该如何处理。本文将详细介绍 CSS Overflow 属性的相关知识,包括其语法、作用、常用属性值以及一些实际应用场景。 1. CSS Overflow 属性概述 CSS Over…...
沃丰科技结合DeepSeek大模型技术落地与应用前后效果对比
技术突破:DeepSeek算法创新,显著降低了显存占用和推理成本。仅需少量标注数据即可提升推理能力。这种突破减少了对海量数据的依赖,削弱了数据垄断企业的优势! 商业模式颠覆:DeepSeek选择完全开源模式,迫使…...
突破光学成像局限:全视野光学血管造影技术新进展
全视野光学血管造影(FFOA)作为一种实时、无创的成像技术,能够提取生物血液微循环信息,为深入探究生物组织的功能和病理变化提供关键数据。然而,传统FFOA成像方法受到光学镜头景深(DOF)的限制&am…...
2.反向传播机制简述——大模型开发深度学习理论基础
在深度学习开发中,反向传播机制是训练神经网络不可或缺的一部分。它让模型能够通过不断调整权重,从而将预测误差最小化。本文将从实际开发角度出发,简要介绍反向传播机制的核心概念、基本流程、在现代网络中的扩展,以及如何利用自…...
机器学习校招面经二
快手 机器学习算法 一、AUC(Area Under the ROC Curve)怎么计算?AUC接近1可能的原因是什么? 见【搜广推校招面经四】 AUC 是评估分类模型性能的重要指标,用于衡量模型在不同阈值下区分正负样本的能力。它是 ROC 曲线…...
Spring Boot如何利用Twilio Verify 发送验证码短信?
Twilio提供了一个名为 Twilio Verify 的服务,专门用于处理验证码的发送和验证。这是一个更为简化和安全的解决方案,适合需要用户身份验证的应用。 使用Twilio Verify服务的步骤 以下是如何在Spring Boot中集成Twilio Verify服务的步骤: 1.…...
Ubuntu系统下交叉编译openssl
一、参考资料 OpenSSL&&libcurl库的交叉编译 - hesetone - 博客园 二、准备工作 1. 编译环境 宿主机:Ubuntu 20.04.6 LTSHost:ARM32位交叉编译器:arm-linux-gnueabihf-gcc-11.1.0 2. 设置交叉编译工具链 在交叉编译之前&#x…...
基于FPGA的PID算法学习———实现PID比例控制算法
基于FPGA的PID算法学习 前言一、PID算法分析二、PID仿真分析1. PID代码2.PI代码3.P代码4.顶层5.测试文件6.仿真波形 总结 前言 学习内容:参考网站: PID算法控制 PID即:Proportional(比例)、Integral(积分&…...
云计算——弹性云计算器(ECS)
弹性云服务器:ECS 概述 云计算重构了ICT系统,云计算平台厂商推出使得厂家能够主要关注应用管理而非平台管理的云平台,包含如下主要概念。 ECS(Elastic Cloud Server):即弹性云服务器,是云计算…...
高频面试之3Zookeeper
高频面试之3Zookeeper 文章目录 高频面试之3Zookeeper3.1 常用命令3.2 选举机制3.3 Zookeeper符合法则中哪两个?3.4 Zookeeper脑裂3.5 Zookeeper用来干嘛了 3.1 常用命令 ls、get、create、delete、deleteall3.2 选举机制 半数机制(过半机制࿰…...
2021-03-15 iview一些问题
1.iview 在使用tree组件时,发现没有set类的方法,只有get,那么要改变tree值,只能遍历treeData,递归修改treeData的checked,发现无法更改,原因在于check模式下,子元素的勾选状态跟父节…...
React19源码系列之 事件插件系统
事件类别 事件类型 定义 文档 Event Event 接口表示在 EventTarget 上出现的事件。 Event - Web API | MDN UIEvent UIEvent 接口表示简单的用户界面事件。 UIEvent - Web API | MDN KeyboardEvent KeyboardEvent 对象描述了用户与键盘的交互。 KeyboardEvent - Web…...
P3 QT项目----记事本(3.8)
3.8 记事本项目总结 项目源码 1.main.cpp #include "widget.h" #include <QApplication> int main(int argc, char *argv[]) {QApplication a(argc, argv);Widget w;w.show();return a.exec(); } 2.widget.cpp #include "widget.h" #include &q…...
SpringTask-03.入门案例
一.入门案例 启动类: package com.sky;import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cache.annotation.EnableCach…...
Spring AI与Spring Modulith核心技术解析
Spring AI核心架构解析 Spring AI(https://spring.io/projects/spring-ai)作为Spring生态中的AI集成框架,其核心设计理念是通过模块化架构降低AI应用的开发复杂度。与Python生态中的LangChain/LlamaIndex等工具类似,但特别为多语…...
智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制
在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具,在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而,传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时,常出现数据质…...
