【Hudi-SQL DDL创建表语法】
CREATE TABLE
命令功能
CREATE TABLE命令通过指定带有表属性的字段列表来创建Hudi Table。
命令格式
CREATE TABLE [ IF NOT EXISTS] [database_name.]table_name[ (columnTypeList)]USING hudi[ COMMENT table_comment ][ LOCATION location_path ][ OPTIONS (options_list) ]
参数描述
表1 CREATE TABLE参数描述

表2 CREATE TABLE Options描述

示例
•创建非分区表-- 创建一个cow内部表
create table if not exists hudi_table0 (
id int,
name string,
price double
) using hudi
options (
type = 'cow',
primaryKey = 'id'
);
– 创建一个mor外部表
create table if not exists hudi_table1 (
id int,
name string,
price double,
ts bigint
) using hudi
location '/tmp/hudi/hudi_table1'
options (
type = 'mor',
primaryKey = 'id,name',
preCombineField = 'ts'
);
•创建分区表
create table if not exists hudi_table_p0 (
id bigint,
name string,
ts bigint,
dt string,
hh string
) using hudi
location '/tmp/hudi/hudi_table_p0'
options (
type = 'cow',
primaryKey = 'id',
preCombineField = 'ts'
)
partitioned by (dt, hh);
•以SQL方式创建一个hudi表的外表,与spark-shell or deltastreamer方式创建的hudi外表相同
create table h_p1
using hudi
options (
primaryKey = 'id',
preCombineField = 'ts'
)
partitioned by (dt)
location '/path/to/hudi';
•创建表指定表属性
create table if not exists h3(
id bigint,
name string,
price double
) using hudi
options (
primaryKey = 'id',
type = 'mor',
hoodie.cleaner.fileversions.retained = '20',
hoodie.keep.max.commits = '20'
);
注意事项
Hudi当前不支持使用char、varchar、tinyint、smallint类型,建议使用string或int类型。
相关文章:
【Hudi-SQL DDL创建表语法】
CREATE TABLE 命令功能 CREATE TABLE命令通过指定带有表属性的字段列表来创建Hudi Table。 命令格式 CREATE TABLE [ IF NOT EXISTS] [database_name.]table_name[ (columnTypeList)]USING hudi[ COMMENT table_comment ][ LOCATION location_path ][ OPTIONS (options_lis…...
HTML label 标签使用
点击 <label> 标签通常会使与之关联的表单控件获得焦点或被激活。 通过正确使用 <label> 标签,可以使表单更加友好和易于使用,同时提高整体的可访问性。 基本用法 <label> 标签通过 for 属性与 id 为 username 的 <input> 元素…...
bge-large-zh-v1.5 与Pro/BAAI/bge-m3 区别
ge-large-zh-v1.5 和 Pro/BAAI/bge-m3 是两种不同的模型,主要区别在于架构、性能和应用场景。以下是它们的对比: 1. 模型架构 bge-large-zh-v1.5: 基于Transformer架构,专注于中文文本的嵌入表示。 参数量较大,适合处…...
JVM常用概念之对象初始化的成本
在JVM常用概念之新对象实例化博客中我讲到了对象的实例化,主要包含分配(TLAB)、系统初始化、用户初始化,而我在JVM常用概念之线程本地分配缓冲区(ThreadLocal Allocation Buffer,TLAB)博客中也讲…...
[AI机器人] Web-AI-Robot机器人前瞻版--比奇堡海之霸凯伦
文章目录 简述开源Web-AI-Robot 项目-比奇堡-海之霸-凯伦 技术架构效果预览 简述 本项目配合前端项目bikini_bottom_karen_ui运行,来源于柒杉工作室(截止2025.2,目前我自己)。 打造一个只需要在浏览器上运行的AI智能机器人&#…...
嵌入式学习-EXTI外部中断
STM32 是一种基于 ARM Cortex-M 内核的微控制器系列,广泛应用于嵌入式系统开发。中断(Interrupt)是 STM32 中一个非常重要的功能,它允许微控制器在执行主程序的同时,响应外部事件或内部事件的请求,从而实现…...
CSS—元素水平居中:2分钟掌握常用的水平居中
个人博客:haichenyi.com。感谢关注 1. 目录 1–目录2–行内元素水平居中3–块级元素水平居中 2. 行内元素水平居中 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" …...
PyTorch 中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案
结合迁移学习(Transfer Learning)和强化学习(Reinforcement Learning, RL)是解决复杂任务的有效方法。迁移学习可以利用预训练模型的知识加速训练,而强化学习则通过与环境的交互优化策略。以下是如何在 PyTorch 中结合…...
大语言模型学习--本地部署DeepSeek
本地部署一个DeepSeek大语言模型 研究学习一下。 本地快速部署大模型的一个工具 先根据操作系统版本下载Ollama客户端 1.Ollama安装 ollama是一个开源的大型语言模型(LLM)本地化部署与管理工具,旨在简化在本地计算机上运行和管理大语言模型…...
Linux:vim快捷键
Linux打开vim默认第一个模式是:命令模式! 命令模式快捷键操作: gg:光标快速定位到最开始 shift g G:光标快速定位到最结尾 n shift g n G:光标快速定位到第n行 shift 6 ^:当前行开始 …...
Unity 对象池技术
介绍 是什么? 在开始时初始化若干对象,将它们存到对象池中。需要使用的时候从对象池中取出,使用完后重新放回对象池中。 优点 可以避免频繁创建和销毁对象带来性能消耗。 适用场景 如果需要对某种对象进行频繁创建和销毁时,例…...
算法1-4 凌乱的yyy / 线段覆盖
题目描述 现在各大 oj 上有 n 个比赛,每个比赛的开始、结束的时间点是知道的。 yyy 认为,参加越多的比赛,noip 就能考的越好(假的)。 所以,他想知道他最多能参加几个比赛。 由于 yyy 是蒟蒻,…...
【计网】数据链路层
数据链路层 3.1 数据链路层概述3.2 封装成帧3.3 差错检测3.4 可靠传输3.4.1 可靠传输的概念3.4.2 可靠传输的实现机制 - 停止等待协议3.4.3 可靠传输的实现机制 -回退N帧协议3.4.4 可靠传输的实现机制 -选择重传协议 3.5 点对点协议3.5.1 帧格式3.5.2 透明传输 3.6 媒体接入控制…...
javaweb自用笔记:Vue
Vue 什么是vue vue案例 1、引入vue.js文件 2、定义vue对象 3、定义vue接管的区域el 4、定义数据模型data 5、定义视图div 6、通过标签v-model来绑定数据模型 7、{{message}}直接将数据模型message展示出来 8、由于vue的双向数据绑定,当视图层标签input里的…...
CSS Overflow 属性详解
CSS Overflow 属性详解 在网页设计和开发中,CSS Overflow 属性是一个非常重要的特性,它决定了当内容超出其容器大小时应该如何处理。本文将详细介绍 CSS Overflow 属性的相关知识,包括其语法、作用、常用属性值以及一些实际应用场景。 1. CSS Overflow 属性概述 CSS Over…...
沃丰科技结合DeepSeek大模型技术落地与应用前后效果对比
技术突破:DeepSeek算法创新,显著降低了显存占用和推理成本。仅需少量标注数据即可提升推理能力。这种突破减少了对海量数据的依赖,削弱了数据垄断企业的优势! 商业模式颠覆:DeepSeek选择完全开源模式,迫使…...
突破光学成像局限:全视野光学血管造影技术新进展
全视野光学血管造影(FFOA)作为一种实时、无创的成像技术,能够提取生物血液微循环信息,为深入探究生物组织的功能和病理变化提供关键数据。然而,传统FFOA成像方法受到光学镜头景深(DOF)的限制&am…...
2.反向传播机制简述——大模型开发深度学习理论基础
在深度学习开发中,反向传播机制是训练神经网络不可或缺的一部分。它让模型能够通过不断调整权重,从而将预测误差最小化。本文将从实际开发角度出发,简要介绍反向传播机制的核心概念、基本流程、在现代网络中的扩展,以及如何利用自…...
机器学习校招面经二
快手 机器学习算法 一、AUC(Area Under the ROC Curve)怎么计算?AUC接近1可能的原因是什么? 见【搜广推校招面经四】 AUC 是评估分类模型性能的重要指标,用于衡量模型在不同阈值下区分正负样本的能力。它是 ROC 曲线…...
Spring Boot如何利用Twilio Verify 发送验证码短信?
Twilio提供了一个名为 Twilio Verify 的服务,专门用于处理验证码的发送和验证。这是一个更为简化和安全的解决方案,适合需要用户身份验证的应用。 使用Twilio Verify服务的步骤 以下是如何在Spring Boot中集成Twilio Verify服务的步骤: 1.…...
数字孪生通信层开发:C#实现OPC UA到Unity3D的实时数据映射(2026年工业级实战指南)
引言:通信层不是“锦上添花”,而是“数字孪生的血脉” 在2026年的工业数字孪生战场上,OPC UA到Unity3D的数据映射延迟是决定孪生体“活”与“死”的关键。IDC 2026年工业物联网报告显示:76%的数字孪生项目因通信层延迟>100ms失…...
intv_ai_mk11部署教程:supervisorctl status/restart/log三命令掌握服务运维全链路
intv_ai_mk11部署教程:supervisorctl status/restart/log三命令掌握服务运维全链路 1. 服务概述与核心功能 intv_ai_mk11是一款基于Llama架构的AI对话机器人(7B参数),部署在GPU服务器上,能够提供智能对话服务。这个A…...
Java开发者必看:Istio 1.22正式弃用Mixer后,Prometheus指标丢失、日志脱节、Tracing断链问题的90分钟极速修复方案
第一章:Java开发者必看:Istio 1.22正式弃用Mixer后,Prometheus指标丢失、日志脱节、Tracing断链问题的90分钟极速修复方案Istio 1.22 彻底移除了 Mixer 组件,导致依赖其适配器模型的遥测采集链路全面失效。Java 应用在启用 Istio …...
Graphviz节点位置控制实战:如何用invis边解决自动排版抽风问题
Graphviz节点位置控制实战:如何用invis边解决自动排版抽风问题 当你用Graphviz自动生成关系图时,是否遇到过节点位置完全不符合预期的情况?比如明明希望节点3出现在节点2的左侧,但生成的图像却总是反着来。这种"抽风"现…...
IEEE会议论文避雷指南:如何用GSview+Photoshop搞定EPS图片压缩与特殊字符命名
IEEE会议论文图片处理全攻略:从格式转换到命名规范 第一次投稿IEEE会议的新手研究者们,往往会在图片处理环节栽跟头——明明内容扎实、实验充分,却因为技术细节问题被编辑退回修改。这不是学术能力的问题,而是对印刷出版标准的不熟…...
别再为PDF表格头疼了!用Nougat+LangChain搞定RAG系统里的表格问答(附完整代码)
突破PDF表格解析瓶颈:Nougat与LangChain构建智能问答系统实战 每次打开满是表格的学术论文PDF时,你是否也经历过这样的挫败感?传统OCR工具要么把跨页表格拆得七零八落,要么将复杂的LaTeX公式识别成乱码,更别提准确关联…...
遥感影像处理避坑指南:为什么你的SHP裁剪总失败?ArcMap与ENVI协作全解析
遥感影像裁剪实战避坑手册:从坐标系校准到多工具协同 当你在深夜盯着屏幕上那个扭曲变形的裁剪结果时,是否曾怀疑过人生?遥感影像的矢量裁剪看似简单,实则暗藏玄机。本文将带你深入剖析那些教科书上不会告诉你的实战细节ÿ…...
Fish Speech-1.5镜像资源管理:模型热更新与多版本共存部署方案
Fish Speech-1.5镜像资源管理:模型热更新与多版本共存部署方案 1. 引言:语音合成的新选择 想象一下,你需要为产品演示视频添加多语言配音,或者为在线课程制作不同语言的语音内容。传统方法要么成本高昂,要么效果生硬…...
2026年,市面上正规SSL证书品牌众多,哪家才是真正专业之选?
在当今数字化时代,网络安全至关重要,SSL证书作为保障网站安全的关键工具,其重要性不言而喻。2026年,市面上正规的SSL证书品牌众多,企业在选择时往往会感到困惑。本文将为大家分析如何选择专业的SSL证书品牌,…...
Sentaurus实战解析:SiC NMOS仿真中的关键参数设置与优化
1. SiC NMOS仿真基础与Sentaurus环境搭建 碳化硅(SiC)功率器件因其优异的耐高温、高压特性,正在电力电子领域掀起一场革命。作为第三代半导体材料的代表,SiC的临界击穿电场强度达到硅的10倍,热导率更是硅的3倍。但在实际器件开发中࿰…...
