Visual Studio Code 如何编写运行 C、C++ 程序
目录
- 安装 MinGW-w64 编译器(推荐)
- 在 VS Code 中配置 C++ 开发环境
- 参考链接
在vs code上运行c++脚本,报了下面的错误,我仅仅安装了vs code及在商店里下载了插件,其它配置操作没有做,直接对一个脚本进行运行,报了下面的报错信息。
- 正在执行任务: f:\src\g++ -Wall -Wextra -g3 f:\src\AnemometerTowerRecommend.cpp -o f:\src\output\AnemometerTowerRecommend.exe
- 终端进程启动失败: shell 可执行文件“f:\src\g++”的路径不存在。
这个错误是因为 VS Code 尝试使用 g++ 编译器来编译您的 C++ 代码,但是它找不到 g++ 编译器。错误信息显示 VS Code 在尝试从项目路径中执行 g++ 命令(“f:\src\g++”),而不是从系统路径中查找。
要解决这个问题,您需要:
- 安装 C++ 编译器(如 MinGW-w64 或 MSVC)
- 配置 VS Code 以正确使用编译器
具体步骤如下:
安装 MinGW-w64 编译器(推荐)
- 下载 MinGW-w64 安装程序,可以从 MSYS2 官网 下载
- 安装 MSYS2,然后打开 MSYS2 终端并运行:
pacman -S --needed base-devel mingw-w64-x86_64-toolchain
- 将 MinGW 的 bin 目录添加到系统 PATH 环境变量(通常是
C:\msys64\mingw64\bin
)
在 VS Code 中配置 C++ 开发环境
- 确保已安装 “C/C++” 和 “C/C++ Extension Pack” 扩展
- 在您的项目目录中创建
.vscode
文件夹(如果没有的话) - 在
.vscode
文件夹中创建tasks.json
文件,配置编译任务:
{"version": "2.0.0","tasks": [{"label": "build","type": "shell","command": "g++","args": ["-Wall","-Wextra","-g3","${file}","-o","${fileDirname}\\output\\${fileBasenameNoExtension}.exe"],"group": {"kind": "build","isDefault": true},"problemMatcher": ["$gcc"]}]
}
- 在
.vscode
文件夹中创建launch.json
文件,配置调试:
{"version": "0.2.0","configurations": [{"name": "g++.exe - 生成和调试活动文件","type": "cppdbg","request": "launch","program": "${fileDirname}\\output\\${fileBasenameNoExtension}.exe","args": [],"stopAtEntry": false,"cwd": "${fileDirname}","environment": [],"externalConsole": false,"MIMode": "gdb","miDebuggerPath": "gdb.exe","setupCommands": [{"description": "为 gdb 启用整齐打印","text": "-enable-pretty-printing","ignoreFailures": true}],"preLaunchTask": "build"}]
}
- 确保在您的项目路径中创建
output
文件夹(例如:f:\03-LTC\034-2025\0343-复杂地形项目测风点代表性研究\GoldWindWindMeasure\GoldWindWindMeasure\src\output\
)
完成上述设置后,您应该可以通过按 F5 或使用 VS Code 中的"运行和调试"功能来编译和运行您的 C++ 程序。
参考链接
- 下载链接;
- MinGW-w64的安装详细步骤(c/c++的编译器gcc、g++的windows版,win10、win11真实可用) 2023.10;
相关文章:
Visual Studio Code 如何编写运行 C、C++ 程序
目录 安装 MinGW-w64 编译器(推荐)在 VS Code 中配置 C 开发环境 参考链接 在vs code上运行c脚本,报了下面的错误,我仅仅安装了vs code及在商店里下载了插件,其它配置操作没有做,直接对一个脚本进行运行&am…...

动静态库-Linux 学习
在软件开发中,程序库是一组预先编写好的程序代码,它们存储了常用的函数、变量和数据结构等。这些库可以帮助开发者节省大量的时间和精力,避免重复编写相同的代码。当我们在 Linux 系统中开发程序时,经常会用到两种类型的程序库&am…...

【Hudi-SQL DDL创建表语法】
CREATE TABLE 命令功能 CREATE TABLE命令通过指定带有表属性的字段列表来创建Hudi Table。 命令格式 CREATE TABLE [ IF NOT EXISTS] [database_name.]table_name[ (columnTypeList)]USING hudi[ COMMENT table_comment ][ LOCATION location_path ][ OPTIONS (options_lis…...

HTML label 标签使用
点击 <label> 标签通常会使与之关联的表单控件获得焦点或被激活。 通过正确使用 <label> 标签,可以使表单更加友好和易于使用,同时提高整体的可访问性。 基本用法 <label> 标签通过 for 属性与 id 为 username 的 <input> 元素…...

bge-large-zh-v1.5 与Pro/BAAI/bge-m3 区别
ge-large-zh-v1.5 和 Pro/BAAI/bge-m3 是两种不同的模型,主要区别在于架构、性能和应用场景。以下是它们的对比: 1. 模型架构 bge-large-zh-v1.5: 基于Transformer架构,专注于中文文本的嵌入表示。 参数量较大,适合处…...
JVM常用概念之对象初始化的成本
在JVM常用概念之新对象实例化博客中我讲到了对象的实例化,主要包含分配(TLAB)、系统初始化、用户初始化,而我在JVM常用概念之线程本地分配缓冲区(ThreadLocal Allocation Buffer,TLAB)博客中也讲…...

[AI机器人] Web-AI-Robot机器人前瞻版--比奇堡海之霸凯伦
文章目录 简述开源Web-AI-Robot 项目-比奇堡-海之霸-凯伦 技术架构效果预览 简述 本项目配合前端项目bikini_bottom_karen_ui运行,来源于柒杉工作室(截止2025.2,目前我自己)。 打造一个只需要在浏览器上运行的AI智能机器人&#…...

嵌入式学习-EXTI外部中断
STM32 是一种基于 ARM Cortex-M 内核的微控制器系列,广泛应用于嵌入式系统开发。中断(Interrupt)是 STM32 中一个非常重要的功能,它允许微控制器在执行主程序的同时,响应外部事件或内部事件的请求,从而实现…...

CSS—元素水平居中:2分钟掌握常用的水平居中
个人博客:haichenyi.com。感谢关注 1. 目录 1–目录2–行内元素水平居中3–块级元素水平居中 2. 行内元素水平居中 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" …...
PyTorch 中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案
结合迁移学习(Transfer Learning)和强化学习(Reinforcement Learning, RL)是解决复杂任务的有效方法。迁移学习可以利用预训练模型的知识加速训练,而强化学习则通过与环境的交互优化策略。以下是如何在 PyTorch 中结合…...

大语言模型学习--本地部署DeepSeek
本地部署一个DeepSeek大语言模型 研究学习一下。 本地快速部署大模型的一个工具 先根据操作系统版本下载Ollama客户端 1.Ollama安装 ollama是一个开源的大型语言模型(LLM)本地化部署与管理工具,旨在简化在本地计算机上运行和管理大语言模型…...
Linux:vim快捷键
Linux打开vim默认第一个模式是:命令模式! 命令模式快捷键操作: gg:光标快速定位到最开始 shift g G:光标快速定位到最结尾 n shift g n G:光标快速定位到第n行 shift 6 ^:当前行开始 …...

Unity 对象池技术
介绍 是什么? 在开始时初始化若干对象,将它们存到对象池中。需要使用的时候从对象池中取出,使用完后重新放回对象池中。 优点 可以避免频繁创建和销毁对象带来性能消耗。 适用场景 如果需要对某种对象进行频繁创建和销毁时,例…...
算法1-4 凌乱的yyy / 线段覆盖
题目描述 现在各大 oj 上有 n 个比赛,每个比赛的开始、结束的时间点是知道的。 yyy 认为,参加越多的比赛,noip 就能考的越好(假的)。 所以,他想知道他最多能参加几个比赛。 由于 yyy 是蒟蒻,…...

【计网】数据链路层
数据链路层 3.1 数据链路层概述3.2 封装成帧3.3 差错检测3.4 可靠传输3.4.1 可靠传输的概念3.4.2 可靠传输的实现机制 - 停止等待协议3.4.3 可靠传输的实现机制 -回退N帧协议3.4.4 可靠传输的实现机制 -选择重传协议 3.5 点对点协议3.5.1 帧格式3.5.2 透明传输 3.6 媒体接入控制…...

javaweb自用笔记:Vue
Vue 什么是vue vue案例 1、引入vue.js文件 2、定义vue对象 3、定义vue接管的区域el 4、定义数据模型data 5、定义视图div 6、通过标签v-model来绑定数据模型 7、{{message}}直接将数据模型message展示出来 8、由于vue的双向数据绑定,当视图层标签input里的…...
CSS Overflow 属性详解
CSS Overflow 属性详解 在网页设计和开发中,CSS Overflow 属性是一个非常重要的特性,它决定了当内容超出其容器大小时应该如何处理。本文将详细介绍 CSS Overflow 属性的相关知识,包括其语法、作用、常用属性值以及一些实际应用场景。 1. CSS Overflow 属性概述 CSS Over…...

沃丰科技结合DeepSeek大模型技术落地与应用前后效果对比
技术突破:DeepSeek算法创新,显著降低了显存占用和推理成本。仅需少量标注数据即可提升推理能力。这种突破减少了对海量数据的依赖,削弱了数据垄断企业的优势! 商业模式颠覆:DeepSeek选择完全开源模式,迫使…...

突破光学成像局限:全视野光学血管造影技术新进展
全视野光学血管造影(FFOA)作为一种实时、无创的成像技术,能够提取生物血液微循环信息,为深入探究生物组织的功能和病理变化提供关键数据。然而,传统FFOA成像方法受到光学镜头景深(DOF)的限制&am…...
2.反向传播机制简述——大模型开发深度学习理论基础
在深度学习开发中,反向传播机制是训练神经网络不可或缺的一部分。它让模型能够通过不断调整权重,从而将预测误差最小化。本文将从实际开发角度出发,简要介绍反向传播机制的核心概念、基本流程、在现代网络中的扩展,以及如何利用自…...

(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)
0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述,后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作,其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...
【android bluetooth 框架分析 04】【bt-framework 层详解 1】【BluetoothProperties介绍】
1. BluetoothProperties介绍 libsysprop/srcs/android/sysprop/BluetoothProperties.sysprop BluetoothProperties.sysprop 是 Android AOSP 中的一种 系统属性定义文件(System Property Definition File),用于声明和管理 Bluetooth 模块相…...
解决本地部署 SmolVLM2 大语言模型运行 flash-attn 报错
出现的问题 安装 flash-attn 会一直卡在 build 那一步或者运行报错 解决办法 是因为你安装的 flash-attn 版本没有对应上,所以报错,到 https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases 下载对应版本,cu、torch、cp 的版本一定要对…...

C++ 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)
给定半径r,求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子: 输入:r 5 输出:78.53982 解释:由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982,因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...
【C++从零实现Json-Rpc框架】第六弹 —— 服务端模块划分
一、项目背景回顾 前五弹完成了Json-Rpc协议解析、请求处理、客户端调用等基础模块搭建。 本弹重点聚焦于服务端的模块划分与架构设计,提升代码结构的可维护性与扩展性。 二、服务端模块设计目标 高内聚低耦合:各模块职责清晰,便于独立开发…...
Android Bitmap治理全解析:从加载优化到泄漏防控的全生命周期管理
引言 Bitmap(位图)是Android应用内存占用的“头号杀手”。一张1080P(1920x1080)的图片以ARGB_8888格式加载时,内存占用高达8MB(192010804字节)。据统计,超过60%的应用OOM崩溃与Bitm…...
【生成模型】视频生成论文调研
工作清单 上游应用方向:控制、速度、时长、高动态、多主体驱动 类型工作基础模型WAN / WAN-VACE / HunyuanVideo控制条件轨迹控制ATI~镜头控制ReCamMaster~多主体驱动Phantom~音频驱动Let Them Talk: Audio-Driven Multi-Person Conversational Video Generation速…...
在Ubuntu24上采用Wine打开SourceInsight
1. 安装wine sudo apt install wine 2. 安装32位库支持,SourceInsight是32位程序 sudo dpkg --add-architecture i386 sudo apt update sudo apt install wine32:i386 3. 验证安装 wine --version 4. 安装必要的字体和库(解决显示问题) sudo apt install fonts-wqy…...
在QWebEngineView上实现鼠标、触摸等事件捕获的解决方案
这个问题我看其他博主也写了,要么要会员、要么写的乱七八糟。这里我整理一下,把问题说清楚并且给出代码,拿去用就行,照着葫芦画瓢。 问题 在继承QWebEngineView后,重写mousePressEvent或event函数无法捕获鼠标按下事…...

【VLNs篇】07:NavRL—在动态环境中学习安全飞行
项目内容论文标题NavRL: 在动态环境中学习安全飞行 (NavRL: Learning Safe Flight in Dynamic Environments)核心问题解决无人机在包含静态和动态障碍物的复杂环境中进行安全、高效自主导航的挑战,克服传统方法和现有强化学习方法的局限性。核心算法基于近端策略优化…...