50.xilinx fir滤波器系数重加载如何控制
,
注意:matlab量化后的滤波器系数为有符号数,它是以补码形式存储的,手动计算验证时注意转换为负数对应数值进行计算。
相关文章:

50.xilinx fir滤波器系数重加载如何控制
, 注意:matlab量化后的滤波器系数为有符号数,它是以补码形式存储的,手动计算验证时注意转换为负数对应数值进行计算。...
低代码平台的后端架构设计与核心技术解析
引言:低代码如何颠覆传统后端开发? 在传统开发模式下,一个简单用户管理系统的后端开发需要: 3天数据库设计5天REST API开发2天权限模块对接50个易出错的代码文件 而现代低代码平台通过可视化建模自动化生成,可将开发…...

QT实现单个控制点在曲线上的贝塞尔曲线
最终效果: 一共三个文件 main.cpp #include <QApplication> #include "SplineBoard.h" int main(int argc,char** argv) {QApplication a(argc, argv);SplineBoard b;b.setWindowTitle("标准的贝塞尔曲线");b.show();SplineBoard b2(0.0001);b2.sh…...

svn 通过127.0.01能访问 但通过公网IP不能访问,这是什么原因?
连接失败的提示如下 1、SVN的启动方法 方法一: svnserve -d -r /mnt/svn 方法二: svnserve -d --listen-port 3690 -r /mnt/svn 方法三: svnserve -d -r /mnt/svn --listen-host 0.0.0.0 2、首先检查svn服务器是否启动 方法一&#x…...
学习DeepSeek V3 与 R1 核心区别(按功能维度分类)
一、定位与架构 V3(通用型模型) 定位:多模态通用大模型,擅长文本生成、多语言翻译、智能客服等多样化任务12。架构:混合专家(MoE)架构,总参数 6710 亿,每次…...
C++中的 互斥量
1.概念: 为什么:线程的异步性,不是按照时间来的!!! C并发以及多线程的秘密-CSDN博客 目的 多线程编程中,当多个线程可能同时访问和修改共享资源时,会导致数据不一致或程序错误。…...

直接法估计相机位姿
引入 在前面的文章:运动跟踪——Lucas-Kanade光流中,我们了解到特征点法存在一些缺陷,并且用光流法追踪像素点的运动来替代特征点法进行特征点匹配的过程来解决这些缺陷。而这篇文章要介绍的直接法则是通过计算特征点在下一时刻图像中的位置…...
PHP动态网站建设
如何配置虚拟主机 1. 学习提纲 本地发布与互联网发布:介绍了如何通过本地IP地址和互联网域名发布网站。 虚拟主机配置与访问:讲解了如何配置虚拟主机,并通过自定义域名访问不同的站点目录。 Web服务器配置:详细说明了如何配置A…...

【gRPC】Java高性能远程调用之gRPC详解
gRPC详解 一、什么是gRPC?二、用proto生成代码2.1、前期准备2.2、protobuf插件安装 三、简单 RPC3.1、开发gRPC服务端3.2、开发gRPC客户端3.3、验证gRPC服务 四、服务器端流式 RPC4.1、开发一个gRPC服务,类型是服务端流4.2、开发一个客户端,调…...

数据结构知识学习小结
一、动态内存分配基本步骤 1、内存分配简单示例: 个人对于示例的理解: 定义一个整型的指针变量p(着重认为它是一个“变量”我觉得可能会更好理解),这个变量用来存地址的,而不是“值”,malloc函…...
分布式锁—2.Redisson的可重入锁一
大纲 1.Redisson可重入锁RedissonLock概述 2.可重入锁源码之创建RedissonClient实例 3.可重入锁源码之lua脚本加锁逻辑 4.可重入锁源码之WatchDog维持加锁逻辑 5.可重入锁源码之可重入加锁逻辑 6.可重入锁源码之锁的互斥阻塞逻辑 7.可重入锁源码之释放锁逻辑 8.可重入锁…...

计算机毕业设计SpringBoot+Vue.js球队训练信息管理系统(源码+文档+PPT+讲解)
温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片! 温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片! 温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片! 作者简介:Java领…...

FFmpeg入门:最简单的音视频播放器
FFmpeg入门:最简单的音视频播放器 前两章,我们已经了解了分别如何构建一个简单和音频播放器和视频播放器。 FFmpeg入门:最简单的音频播放器 FFmpeg入门:最简单的视频播放器 本章我们将结合上述两章的知识,看看如何融…...
java 查找两个集合的交集部分数据
利用了Java 8的Stream API,代码简洁且效率高 import java.util.stream.Collectors; import java.util.List; import java.util.HashSet; import java.util.Set;public class ListIntersection {public static List<Long> findIntersection(List<Long> …...

【系统架构设计师】以数据为中心的体系结构风格
目录 1. 说明2. 仓库体系结构风格3. 黑板体系结构风格 1. 说明 1.以数据为中心的体系结构风格主要包括仓库体系结构风格和黑板体系结构风格。 2. 仓库体系结构风格 1.仓库(Repository)是存储和维护数据的中心场所。2.在仓库风格中,有两种不…...
通过HTML有序列表(ol/li)实现自动递增编号的完整解决方案
以下是通过HTML有序列表(ol/li)实现自动递增编号的完整解决方案: <!DOCTYPE html> <html> <head> <style> /* 基础样式 */ ol {margin: 1em 0;padding-left: 2em; }/* 方案1:默认数字编号 */ ol.default {list-style-type: dec…...

【Python 数据结构 4.单向链表】
目录 一、单向链表的基本概念 1.单向链表的概念 2.单向链表的元素插入 元素插入的步骤 3.单向链表的元素删除 元素删除的步骤 4.单向链表的元素查找 元素查找的步骤 5.单向链表的元素索引 元素索引的步骤 6.单向链表的元素修改 元素修改的步骤 二、Python中的单向链表 编辑 三…...
基于 vLLM 部署 LSTM 时序预测模型的“下饭”(智能告警预测与根因分析部署)指南
Alright,各位看官老爷们,准备好迎接史上最爆笑、最通俗易懂的 “基于 vLLM 部署 LSTM 时序预测模型的智能告警预测与根因分析部署指南” 吗? 保证让你笑出猪叫,看完直接变身技术大咖!🚀😂 咱们今天的主题,就像是要打造一个“智能运维小管家”! 这个小管家,不仅能提…...
Java多线程与高并发专题——ConcurrentHashMap 在 Java7 和 8 有何不同?
引入 上一篇我们提到HashMap 是线程不安全的,并推荐使用线程安全同时性能比较好的 ConcurrentHashMap。 而在 Java 8 中,对于 ConcurrentHashMap 这个常用的工具类进行了很大的升级,对比之前 Java 7 版本在诸多方面都进行了调整和变化。不过…...

NL2SQL-基于Dify+阿里通义千问大模型,实现自然语音自动生产SQL语句
本文基于Dify阿里通义千问大模型,实现自然语音自动生产SQL语句功能,话不多说直接上效果图 我们可以试着问他几个问题 查询每个部门的员工数量SELECT d.dept_name, COUNT(e.emp_no) AS employee_count FROM employees e JOIN dept_emp de ON e.emp_no d…...

业务系统对接大模型的基础方案:架构设计与关键步骤
业务系统对接大模型:架构设计与关键步骤 在当今数字化转型的浪潮中,大语言模型(LLM)已成为企业提升业务效率和创新能力的关键技术之一。将大模型集成到业务系统中,不仅可以优化用户体验,还能为业务决策提供…...

【OSG学习笔记】Day 18: 碰撞检测与物理交互
物理引擎(Physics Engine) 物理引擎 是一种通过计算机模拟物理规律(如力学、碰撞、重力、流体动力学等)的软件工具或库。 它的核心目标是在虚拟环境中逼真地模拟物体的运动和交互,广泛应用于 游戏开发、动画制作、虚…...

边缘计算医疗风险自查APP开发方案
核心目标:在便携设备(智能手表/家用检测仪)部署轻量化疾病预测模型,实现低延迟、隐私安全的实时健康风险评估。 一、技术架构设计 #mermaid-svg-iuNaeeLK2YoFKfao {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg…...

SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析
这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题(可多选) 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘:专注于发现数据中…...
【HTTP三个基础问题】
面试官您好!HTTP是超文本传输协议,是互联网上客户端和服务器之间传输超文本数据(比如文字、图片、音频、视频等)的核心协议,当前互联网应用最广泛的版本是HTTP1.1,它基于经典的C/S模型,也就是客…...

MySQL 知识小结(一)
一、my.cnf配置详解 我们知道安装MySQL有两种方式来安装咱们的MySQL数据库,分别是二进制安装编译数据库或者使用三方yum来进行安装,第三方yum的安装相对于二进制压缩包的安装更快捷,但是文件存放起来数据比较冗余,用二进制能够更好管理咱们M…...

基于IDIG-GAN的小样本电机轴承故障诊断
目录 🔍 核心问题 一、IDIG-GAN模型原理 1. 整体架构 2. 核心创新点 (1) 梯度归一化(Gradient Normalization) (2) 判别器梯度间隙正则化(Discriminator Gradient Gap Regularization) (3) 自注意力机制(Self-Attention) 3. 完整损失函数 二…...

论文阅读:LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving
地址:LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving 摘要翻译 自动驾驶技术作为推动交通和城市出行变革的催化剂,正从基于规则的系统向数据驱动策略转变。传统的模块化系统受限于级联模块间的累积误差和缺乏灵活性的预设规则。…...
用鸿蒙HarmonyOS5实现中国象棋小游戏的过程
下面是一个基于鸿蒙OS (HarmonyOS) 的中国象棋小游戏的实现代码。这个实现使用Java语言和鸿蒙的Ability框架。 1. 项目结构 /src/main/java/com/example/chinesechess/├── MainAbilitySlice.java // 主界面逻辑├── ChessView.java // 游戏视图和逻辑├──…...

【深度学习新浪潮】什么是credit assignment problem?
Credit Assignment Problem(信用分配问题) 是机器学习,尤其是强化学习(RL)中的核心挑战之一,指的是如何将最终的奖励或惩罚准确地分配给导致该结果的各个中间动作或决策。在序列决策任务中,智能体执行一系列动作后获得一个最终奖励,但每个动作对最终结果的贡献程度往往…...