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非线性优化--NLopt算法(Android版本和Python示例)

通俗一点来说 非线性优化就是求函数的极值。我们想求一个 函数的极值问题的时候,线性函数是最简单的,因为是线性的嘛,单调增或者单调减,那么找到边界就可以求到极值。例如 f(x)=ax+b。
简单的非线性函数也是很容易求得极值的,例如f(x)=x*x.可以通过求导得到极值点,然后求得其极值。

但是对于复杂的非线性函数,或者复杂的数学模型,求导很困难或者无法求导的时候怎么求极值呢?那么就出现了很多非线性优化的算法。来解决对于复杂数学模型的求极值的问题。

1、  COBYLA无导数局部优化算法使用 python版本

2、Java SLSQP优化示例
目标函数

约束函数

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